我是大狼

闲鱼上卖四五百的东西，真实拿货价 27 刀，这个生意有人说饱和了。 能说出这句话，代表你完全没在跑。 我先把话放这儿：闲鱼套利远远没有饱和，常规ai品类的利润率，现在依然在 300% 往上。这事儿拼的是渠道和技术，不是红利。 举个我手上正在跑的例子——claude max这个品，闲鱼上大多数挂的都是四五百，那已经是 N 手贩子之后的价格了。真实的拿货价，27刀。 你在闲鱼上看到的每一个价格，中间可能已经转了好几手。大多数人看到的是"贩子之间的价格"，不是"源头的价格"。源头和终端之间的那个差，就是这门生意的全部。 所以下次再有人跟你说"闲鱼套利饱和了"，你就知道——他看到的是第五手的市场，不是第一手的市场。

年轻人应该怎么利用推特信息创业？ 首先直接去对标拿到结果的年轻创业者，young people just smarter. 以下我整理了几个值得关注的账号: 1. 阿北老师 @anorth_chen ，14岁独自赴多伦多，多伦多大学cs专业毕业，本科毕业3年速通阿里p7后出来创业，曾任过web3项目操盘手，现任融资 3000万美金项目的 @CreaoAI 的社区负责人➕funding member入职后产品速通product hunt榜一。日常会分享产品见解和交易心得，对宏观把控很有一套。 2. leo老师， @0xAstraSpark 04年连续创业者，建立了Github区块链最大开源基站，top1加密收款方案equsdt创始人，累计处理数亿真实流水，现在而是gmwalletapp的创始人。 leo老师现在还在起号阶段，但是硬生生3周时间干了4百万浏览量出来，只能说优秀的人做什么都如鱼得水。起号阶段的他现在也很愿意互动结交新朋友，我认为现在是一个非常好和他建立联系的时机 3. 大xiao @cryptoxiao， @6551news 创始人，币圈老OG, 撸毛界的神，从铭文，sols，friendtech这些项目一路看过来，吃肉的项目他是一个没落下，并且永远都是自己开发最聪明的工具花最少的心思撸最大的毛，他开发的6551工具应该到现在都是p小将们盯实时推特新闻的最优解，没有之一 4. 05后交易员 @chen_xiao95600 五老师，这个不用介绍太多，主页战绩可查，05年靠交易干上A8，也没什么搞流量的帖子，内容只有交易交易再交易，并且并不是那种合约一路滚仓上来的选手，无论你是想做高频交易还是想做宏观周期性交易，多和他交流绝对是没毛病的 5. 林森老师，@chappelDAE，03年小登，从211辍学直接去干私域一年干到头部，操盘了6个顶级IP，多少有点传奇色彩了。如果你想咨询一些关于IP打造的相关内容，你完全可以和他建立联系 6. 最后一个 Vida老师 @Vida_BWE, 这种重量级的00后我只能用神来形容了，新闻交易第一人，推特最强00后，最年轻A9，他的“方程式新闻”现在依旧是所有信息源里面最顶尖的那一批，而且很难得的是他依旧很有分享欲，所有的机会都会第一时间发出来，至于作为看客的你能不能知行合一跟上就看执行力了

AI 大神 Karpathy 的编程经验 Skills 开源了，Stars 还在疯涨 建议都去给自己的 AI 喂一下这个 andrej-karpathy-skills 文件 这个项目做的事情很简单，就是把 Karpathy 吐槽大模型写代码的毛病，编译成了大模型能看懂的约束指令 不到 70 行的一个文件，就拿了接近 6 万颗 Stars 起因是 Karpathy 之前总结了 AI 编程的几个通病：喜欢瞎猜、过度工程、顺手乱改不相干的代码 开发者 Forrest Chang 就把这些经验浓缩成了 4 条核心规则： 1. 先想再写：遇到歧义先问，别做假设 2. 简单优先：不需要的功能不加，拒绝过度设计 3. 精准修改：只动该改的地方，旁边的代码再乱也不碰 4. 目标驱动：给 AI 明确的成功标准（比如通过测试），而不是模糊的指令 把这个文件下载到项目根目录，作为 CLAUDE.md 或者 AGENTS.md 让 AI 去读就行，之后它干活就会收敛很多。Claude Code 用户也能通过插件一行命令全局安装 AI 写代码的速度确实快，但这 4 条原则相当于牵住它的缰绳。懂得分清什么时候该让 AI 跑，什么时候该拉一把，能避开很多隐性的坑 github.com/forrestchang/a…

@yaozong521 是我打错的 打给我

这怎么回事 突然收到了100个bnb 谁给我打的是不是打错了

今天我把近6年BTC历史交易数据，开源到Github了： github.com/bwjoke/BTC-Tra… 2020年5月1日至今4万多条订单，17万多条成交明细， 两轮完整牛熊2000多天日夜博弈，全在这套数据里。 AI时代，最宝贵的就是上下文。 你在整个互联网，可能都很难找到这种等级的 真金白银二级市场交易上下文数据，任你下载使用。 去年11月，我把Bitmex只读Api Key公开一两周时， 还没龙虾，就少数网友vibe了一些数据分析、产品。 比如： @WeWill_Rocky 做的 wsnb.online 我自己做的交易时光机：x.com/coolish/status… 当时其他一些相关内容：x.com/coolish/status… 现在更多人有了龙虾、爱马仕， 把个人二级交易真金白银数据喂给AI Agent这件事， 门槛大大降低，更多人能做了，也有了更高的含金量。 所以秉承Open Intelligence理念， 我想向这个混沌的世界贡献自己的减熵Legacy， 在Hermes-Agent的帮助下， 开源了这个数据仓库， 后续可能尝试自动化定期更新。 只要把这个Github网址 github.com/bwjoke/BTC-Tra… 发给你的龙虾爱马仕，就能指挥它做任何角度的分析， 很好奇，大家对这样一份数据， 能炼化出些什么奇趣的角度？ 希望能在后续看到一些有趣的回响。 Happy vibing & Happy birthday to myself

这个网站好啊 tld-list.com 买域名前上这里找下折扣码，直接可用！ 原价 $15 美刀，用了折扣码，不到 $2 美刀

只需 15 分钟，学习如何使用 Gemini 3.1 + SEEDANCE 2.0 创建专业网站

在ktv 厕所给兄弟吃鸡巴，兄弟忍不住了 让女大跪在沙发上后入 一边操她一边唱歌🎤 还把话筒放在女生嘴上，后来我怕喘的太大声，赶紧拿回来了

@AntCaveClub @sunyuchentron @BAI_AGI @justinsuntron 这个可以用Claude 4.6?

孙哥就想让每一个被封的人， 都顺利用上 Claude 4.6 。 于是他创建了 B.ai Code 这次确实给力，没话说了 👍 如果 BAI Code 能够支持 包月订阅 ， 这产品就无敌了。 怎么也得拉来 1000+ 付费订阅。 @sunyuchentron @BAI_AGI @justinsuntron

如果你有一个网站无法接谷歌的广告赚钱，并且你不介意成人类的广告，那么建议开这个adsterra beta.publishers.adsterra.com/referral/NSYqB… 非常简单，申请后 3 分钟内审核通过，到账痛快，支持加密货币收款，没那么多事儿，报不报税你自己决定。缺点是收益不如谷歌稳定，但也不错，因为广告主要是成人向，单价还可以。

用10分钟， 做出之前要1000美元的高级动效网站！ 这是做出3个网站， 大家滚动鼠标就能看到效果： 1.汽车改装厂 auto-latitude.vercel.app 2.旅行网站 noctis-meridian.vercel.app 3.腕表工作室 atelier-retrograde.vercel.app 完整的教程如下，真的很简单！👇 视频大纲： 00:00 成品预览 01:04 三步工作流 01:22 两个关键 skills 02:56 准备工作 04:27 一.网站骨架 05:22 二.背景视频 06:10 三.嵌入首页 06:36 最终效果和总结

谷歌刚刚放出了款最新TTS：Gemini 3.1 Flash TTS，亮点是场景指导功能，原生支持说话人级别控制、70+种语言 场景指导，可以设置对话发生的场景，给具体的表演指示，使角色在多轮对话中保持入戏状态 另外支持说话人级特异性、自然语言音频标签、行内调整、配置好的参数一键导出为Gemini API代码等 #TTS #Gemini31FlashTTS

以后任何网页的风格你都可以通过AI去模仿了，在说一遍，前端设计师真的要失业了！ 一个免费工具，输入任意网站URL，自动生成符合Google Stitch规范的DESIGN.md文件。 刚才分享了awesome-design-md那个仓库，收录了66个知名网站的设计系统文档。但如果你想要的网站不在列表里呢？ 用这个就行了。 两种模式： - 输入URL → 自动抓取网站的配色、字体、组件样式，生成完整的DESIGN.md - 描述项目 → 从零生成一套设计系统文档 自动提取的内容包括：色板、字体层级、组件样式、布局规则，全部输出为标准Markdown格式。 使用场景很明确：你看到一个网站的设计风格很喜欢，丢URL进去，拿到DESIGN.md，扔给AI编程工具，直接复刻同款UI。 整个流程：看到好设计 → 粘贴URL → 生成DESIGN.md → 丢给Cursor/Claude → 出活。 免费的，不用注册，打开就用。 配合上一条分享的awesome-design-md仓库，基本上任何网站的设计风格你都能一键提取+复刻。 🔗 designmd.me

支持了Hermes agent，现在Hermes里的对话也能用talk-normal去除AI味了 @NousResearch github.com/hexiecs/talk-n…

最近看了一个让我挺受触动的视频， 作者叫 Sandy Lee， 是个55 万粉丝的内容博主。 她完整演示了自己如何用 Claude Code 从零搭建了 一套 AI 内容创作系统， 基本上把 90% 的社交媒体内容生产都自动化了。 她非常诚实地分享了自己的困境。 从 2018 年开始做内容， 中间停了又开始， 开始了又停，反反复复。 原因很简单：太累了。 白天上班， 晚上回家还要带孩子， 好不容易坐到摄像机前， 脑子里一片空白， 不知道该说啥。 然后就跑去 YouTube 上找灵感， 结果刷到搞笑视频就收不住了。 但她没有停在抱怨上， 而是想了一个很有意思的办法。 她决定用 AI 给自己搭一个 虚拟的内容创作团队， 真正意义上实现系统化运作。 今天我就把她做的这套系统拆解一下👇 1️⃣ 一个人也能拥有 7 个 AI 员工 Sandy 最终在 Claude Code 里 搭建了 7 个独立的 AI 代理， 每个代理负责不同的工作。 频道分析师负责研究 她自己的频道数据和竞争对手； 趋势侦察兵每天在社交媒体上 扫描热门话题和爆款视频； 脚本撰写员会根据趋势 和她的品牌声音自动生成视频脚本； 缩略图设计师用🍌生成符合 她风格的封面图； 视频编辑通过 Descript 的 API 自动剪辑素材； 每日报告员会把所有信息汇总到 Google Sheet 并发邮件摘要； 最后还预留了一个短视频转换器， 专门把长视频自动拆成短视频。 这七个代理之间是协同工作的， 比如趋势侦察兵找到的爆款话题， 会直接传递给脚本撰写员和缩略图设计师， 而最后的成果又会被报告员统一汇总。 换句话说， 这是一条完整的内容生产流水线。 2️⃣ 选 Claude Code 而不是 Co-work 是有讲究的 Sandy 在视频里花了不少时间 解释为什么最终选了 Claude Code 而不是 Claude Co-work。 Co-work 更像一个学过一些 开发技能的 AI 助手， 界面友好，上手容易， 适合不想碰技术的人； 但 Claude Code 更像一个资深开发者， 能处理 API 密钥这种敏感信息， 能深入到文件系统里去操作， 做复杂任务的能力强很多。 特别是当你需要同时管理七个代理、 连接多个外部 API 的时候， Co-work 的限制就比较明显了。 这个选择对于想要搭建类似系统的人来说，是一个很实用的参考。 3️⃣ 那个爆款视频发现机制设计得很聪明 在所有代理里面， 我个人觉得最有价值的是 趋势侦察兵里的那个 outlier score 算法。 它的计算方式是： 用一个视频发布后 48 小时内的播放量，除以这个频道平时 48 小时的平均播放量，再乘以 100。 得分超过 200 就算强势爆款， 超过 500 就是病毒式传播级别。 更关键的是， Sandy 特意让系统优先 关注订阅量 5 万以下的小创作者。 因为大频道发什么都有流量， 参考价值有限。 反而是小频道突然冒出来的爆款视频， 更能说明某个话题本身的吸引力。 4️⃣ 每月不到 200 美元，干了一个小团队的活 最后说说大家最关心的成本。 Sandy 在视频里列了账单： Claude API 大约 40 美元每月， YouTube Data API 免费， Rapid API 有一些费用， 加上 Descript 订阅和可选的 服务器托管费用， 总计大约在 74 到 84 美元之间。 即使算上一些额外的调试消耗， 每月也很难超过 200 美元。 AI 内容创作正在从单点工具 走向系统化方案。 以前我们说 AI 帮你写个文案、 生成个图片， 那都是一个一个独立的动作。 但 Sandy 做的这套东西， 已经是一个有分工、有协作、 有自动化流程的完整系统了。 几个值得注意的趋势： 首先， Claude Code 这类工具 正在让非专业开发者也能 搭建相当复杂的自动化工作流； 其次， 个人创作者和小型团队通过 AI 获得的生产力杠杆越来越大， 以前只有大公司才能实现的内容流水线，现在一个人穿着睡衣在家就能搞定； 最后， 这种系统的核心竞争力不在技术本身， 而在于你对自己内容策略的理解深度。

哇塞，中国开源 TTS 又整了个大活：VoxCPM 2 直接冲上 GitHub Trending 前排。 2B 参数统一模型，直接做到： 30+语言 + 48kHz 录音棚级音质 + 情绪细节全拉满。 几个亮点： - 纯文本就能设计声音 想男想女、想老想年轻、温柔还是兴奋，全靠描述 - 短音频克隆 + 风格随便切 - 极致模式甚至能复刻呼吸、口癖这种细节 最关键：Apache 2.0 开源可商用 开发者直接 GitHub / HF 拉下来就能用。 demo 里那个卡通角色跑酷配音，全部是它生成的，丝滑得有点离谱。 做 indie app / 多语言产品 / 内容创作的，可以重点看看，这波是真把语音 AI 门槛又拉低了一截。

这太离谱了吧，一个网站汇集了几乎所有的教育优惠，国内国外几乎全都在了。 原来很多 AI、云服务 都有学生优惠，Typeless居然有50%折扣？ nav.edumails.cn

前端真的要失业了！ 这个仓库太猛了，4.8万Star，解决了AI写前端最头疼的问题：UI丑。 DESIGN.md 是Google Stitch提出的新概念——一个纯Markdown文件，定义你的设计系统。丢进项目根目录，AI编程工具直接读懂你的UI该长什么样。 类比一下： - AGENTS.md 告诉AI怎么构建项目 - DESIGN.md 告诉AI项目该长什么样 这个仓库收集了66个知名网站的DESIGN.md，直接拿来用： AI平台：Claude、Mistral、ElevenLabs、Replicate 开发工具：Cursor、Vercel、Raycast、Warp 设计工具：Figma、Framer、Webflow 金融/Crypto：Binance、Coinbase、Stripe 消费品牌：Apple、Nike、Spotify、Tesla 豪车：Ferrari、Lamborghini、Bugatti、BMW 每个文件包含：配色方案、字体规则、组件样式、布局原则、响应式行为、甚至给AI的prompt指南。 用法极其简单：复制一个DESIGN.md到你的项目根目录，告诉AI"照这个风格做"，出来的UI直接就是品牌级水准。 想让你的产品页面有Stripe的质感？复制Stripe的DESIGN.md。想要Linear的极简风？复制Linear的。 以前做UI：找设计师→出设计稿→切图→还原。 现在：复制一个md文件，AI直接生成。 前端的游戏规则变了。 🔗 github.com/VoltAgent/awes… ---------------------------------- 在武汉的独立开发者、OPC超级个体注意啦！ 世界人工智能大会（WAIC）官方举办的OPC黑客松大赛武汉线下交流会4月19号举办，在武汉的同学可以加V群，报名地址： opencsg-china.feishu.cn/share/base/for… OPC先锋挑战赛是全球首个聚焦「一人公司」的顶级 AI 赛事，双赛道设计，总决赛 7 月登陆上海世博会场 其他城市OPC聚会报名请看： x.com/NFTCPS/status/…

我找到了蒸馏自己的办法，做一个自己的赛博分身，当然你也可以蒸馏其他的 KOL ，只要收集足够多的素材。 1、在 x/Twitter 上下载自己的数据 入口在个人主页-更多-设置与隐私 2、下载数据之后进行数据清理 过滤掉回复内容，获取完整的文字内容，主要在这三个文件note-tweet.js(长推文)，article.js(文章)，tweets.js（普通推文） 3、数据清理后整理成 markdown 文件或知识库 4、在 github 上找到 alchaincyf/nuwa-skill，用女娲.skill蒸馏，写作方法、思维方式、做事风格等等都会完整复制。

普通人畅游AI 世界 opencode go + copilot pro 足矣 两者加起来也就 20美元 即可畅玩国内外大模型 如果还是不够用，再考虑升级 copilot pro + 39美元 opencode go 几乎涵盖了国产大模型全系(除了qwen) copilot pro/pro+ 则几乎涵盖了老外大模型全系(砍了gemini) 用好copilot pro 几个小技巧 1.设定AI要达成的目标 比如 我的目标是:xxxxxxxxx 请你完成后 调试修复直到完成目标再向我报告 2.提示词尽量完善 3. Chat 对话上限设定提高 4.autopilot 模式 能方便很多，做好风险防护后建议使用 copilot pro 并且有几个免费模型:gpt 5 mini ,gpt 4.1 都可以直接给openclaw hermes 这类ai 助手类应用无限量使用