Wicle - AIアナリティクス

162 posts

Wicle - AIアナリティクス banner
Wicle - AIアナリティクス

Wicle - AIアナリティクス

@wicle_io

日本発のAIアナリティクスツール「Wicle (ウィクル)」の公式アカウントです。AI情報、アクセス解析やマーケティング・プロダクト改善に関する情報、Wicleの更新情報をお届けします。

Tokyo, JAPAN Katılım Eylül 2024
133 Takip Edilen434 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Wicle - AIアナリティクス
🆕 【お知らせ】Wicleから、URLを入れるだけで課題がわかるAIツール「Hmhm」をリリースしました!🎉 hmhm.wicle.io 調べたいサイトのURLを入力するだけで、「ペルソナ」「課題」「グロースモデル」「競合情報」などがわかります! 🧐 ・自社のポジショニングについて客観的に知りたい🔍 ・競合についての情報をこっそり知りたい👀 ・AIツールに読み込ませる用の情報をサッとまとめたい🤖 といったときに便利です! 今回なぜHmhmを開発したのか、背景について記事にまとめましたので、ぜひあわせてお読みください!
Wicle - AIアナリティクス@wicle_io

x.com/i/article/2016…

日本語
2
19
46
11.7K
Wicle - AIアナリティクス
「広告のクリック単価は下がったのに、商談化率が悪い…」 その原因、クリエイティブやキーワードではなく、もっと構造的なところにあるかもしれません。 📊TripleDartが$60M超の運用実績を分析した「2026 State of SaaS PPC Benchmark Report」によると、「ファネルステージと検索意図がミスマッチなキャンペーンのCVRは𝟮.𝟭%、整合しているキャンペーンは𝟭𝟭.𝟯%。たった1つの構造的ミスで5倍の差が生まれる」とのことです。 globenewswire.com/news-release/2… さらにUGC型クリエイティブは洗練されたブランド広告よりCTR+41%、CVR+19%という結果も。 広告改善というと「クリエイティブ差し替え」だけに向かいがちですが、キーワード × LP × ファネル位置の整合性チェックの方が効果的かもしれません🧐
日本語
0
0
0
44
Wicle - AIアナリティクス
📰「なぜHmhmは2週間で19,000件以上も使われたのか? 要因を振り返ってみた」記事を公開しました! 先日リリースしたHmhmですが、想定以上の大きな反響をいただきましたのた。ご利用いただいた皆さま、本当にありがとうございます!🙏 今回このような結果につながった理由をチームで振り返ってみました。 ・Hmhmはなぜ多くの方にご利用いただけたのか?🧐 ・Side Project Marketingはどう進めるのが良いのか?🤝 ・実際、どれくらい成果が出たのか?📊 といったことが気になる方は、ぜひ読んでみてくださいね!
Wicle - AIアナリティクス@wicle_io

x.com/i/article/2047…

日本語
1
3
5
716
Wicle - AIアナリティクス
🔍「Hmhmではどんな業種が分析されているの?」調べてみました! 分析数が15,000件を突破したので、これまで分析されたURLからどんな業種が分析されているのか割合を出してみました📊 1位 IT・デジタル・システム 2位 エンタメ・メディア 3位 小売・EC ・・・と続きます。 圧倒的にITサービスが多いですが、他の業種も幅広く分析されていますね👀 「他の業種はどんな結果が出るんだろう?」と気になった方は、気になるサイトのURLを分析したり、「最近の分析」を見てみてくださいね! hmhm.wicle.io
Wicle - AIアナリティクス tweet media
日本語
0
7
14
2.8K
Wicle - AIアナリティクス
リリース1週間で、分析数が15,000件を突破しました!🎉 皆さまHmhmをたくさんご利用いただきありがとうございます! 「気になってるけどまだ使ってない👀」という方はぜひトップページの「最近の分析」から、どんな結果が出るのか試してみるのもオススメですよ! hmhm.wicle.io
Wicle - AIアナリティクス tweet media
Wicle - AIアナリティクス@wicle_io

🆕 【お知らせ】Wicleから、URLを入れるだけで課題がわかるAIツール「Hmhm」をリリースしました!🎉 hmhm.wicle.io 調べたいサイトのURLを入力するだけで、「ペルソナ」「課題」「グロースモデル」「競合情報」などがわかります! 🧐 ・自社のポジショニングについて客観的に知りたい🔍 ・競合についての情報をこっそり知りたい👀 ・AIツールに読み込ませる用の情報をサッとまとめたい🤖 といったときに便利です! 今回なぜHmhmを開発したのか、背景について記事にまとめましたので、ぜひあわせてお読みください!

日本語
0
1
5
1.6K
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
su / kenichi suzuki
データ分析が苦手だったけど、n1分析をセッションリプレイを使ってやるようになったことで、データを読み解くことが身近になった話を書きました。
su / kenichi suzuki tweet media
日本語
1
2
26
3.1K
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
su / kenichi suzuki
昨日LTでお話させていただいた話を書きました。 @kgsi さんお誘いいただきありがとうございました! 職能が融けた先で、私がやっていたことーレポート|su / 鈴木 健一 / PLAID @suk note.com/kenichisuzuki/… #融ける職能
日本語
0
9
36
5.6K
Wicle - AIアナリティクス
SEOだけでなく「𝗔𝗘𝗢」や「𝗚𝗘𝗢」という言葉を最近よく目にしませんか? 似ているようで、実はアプローチがかなり違います。 🔍 HubSpotによると、「𝗔𝗘𝗢(Answer Engine Optimization)は検索エンジンの回答ボックスに選ばれることを目指し、𝗚𝗘𝗢(Generative Engine Optimization)はAIが生成する回答に自社情報を含めてもらうことを目指す」とのことです。 blog.hubspot.com/marketing/aeo-… SEOの延長でAEOに取り組みつつ、ChatGPTやPerplexityなどの生成AI検索への対応としてGEOも意識する——という二段構えが今後のスタンダードになりそうです。 まずはこの2つの違いを整理するところから始めてみませんか? 👀
日本語
0
1
4
524
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
Naoki Shibayama
Naoki Shibayama@nashibao·
昨日のAgentのリリースに併せて記事を書きました。 今年に入って一気にデータ界隈のトレンドになっている "Context Layer" についての解説記事(とエージェントリリースの宣伝)です。 codatum.jp/blog/product/c… a16z, Snowflake, Atlan, dbt Labsなど各社の取り組みの違いから、Codatumを例にしたAgentにおいての実装などについても詳しく書いてあるので、かなり読み応えがあると思います。 是非読んでご意見ご感想いただけますと。
日本語
1
11
35
3.2K
Wicle - AIアナリティクス
この度はWicleにご興味をお持ちいただき、誠にありがとうございます。 当サービスへのリンクやストアへの掲載については、特に制限しておりませんので、ご自由に掲載いただいて構いません。 ただし、弊社からの公式なサポートや連携、掲載に関する内容の確認等はできかねますので、その点ご了承いただけますと幸いです。よろしくお願い致します。
日本語
0
0
0
29
WEBアプリストア
WEBアプリストア@webappstorejp·
@wicle_io ぜひともWEBアプリストアにも掲載させていただけないでしょうか🫶 よろしくお願いします!
日本語
1
0
0
35
Wicle - AIアナリティクス
【プレスリリース】 コンバージョン課題を可視化するAIアナリティクス「Wicle」正式版の提供を開始しました! これまでの「ユーザーを深く知る」機能に加え、ウェブサイトの変化を検知し要因を解析するAIインサイトとダッシュボードを新たに搭載しています。 plaid.co.jp/news/250805/
日本語
1
1
15
4.1K
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
倉橋健太(プレイド / Kenta Kurahashi / kuraken)
AIデータ分析エージェント「Codatum Agent」βリリース🚀Codatum Agentは、自然言語でデータ分析を依頼するだけで、データ探索からSQL構築・実行、チャート生成までを自律的に完遂。その全てがコードとして残り、ノートブック化も可能。Agent、そして人の活動の全てがチームナレッジとして蓄積します。スマホから、そしてSlackからも、いつでもどこでも分析できる。使うほどに賢くなる、自律型のAIデータ分析エージェント「Codatum Agent」、ぜひお試しください。
日本語
2
13
92
18.7K
Wicle - AIアナリティクス
「AIに自社の情報をちゃんと拾ってもらえない」——最近こんな声を聞くことが増えました。 SEO対策だけでなく、AI検索やレコメンドの文脈でも𝗯𝗿𝗮𝗻𝗱の扱われ方が変わりつつあります。 🤖 MarTechによると、「AIはブランドの𝗺𝗲𝗮𝗻𝗶𝗻𝗴(意味性)を評価し、それ以外を排除する方向に進んでいる」とのことです。 martech.org/ai-rewards-bra… つまり、表面的なキーワード最適化だけでは不十分で、「このブランドは何者で、何を解決するのか」が明確でないと、AIの世界では存在感を失ってしまう可能性があるということです。 自社のブランドメッセージ、AIに正しく伝わる状態になっているか——一度棚卸ししてみませんか? 📝
日本語
0
0
1
467
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
sakata
sakata@mariosakata·
とんでもないサービス出た... hmhm.wicle.io サービスのURLを入れるだけで、ペルソナ・課題・グロースモデルまで出てくる。AIエージェントと対話しながら理解も深められる。めちゃ便利 あくまでサイト構造や文脈からの推定だけど、初期の仮説生成装置としては十分
sakata tweet media
Wicle - AIアナリティクス@wicle_io

x.com/i/article/2016…

日本語
11
414
4.8K
860.8K
Wicle - AIアナリティクス
🆕 【お知らせ】Wicleから、URLを入れるだけで課題がわかるAIツール「Hmhm」をリリースしました!🎉 hmhm.wicle.io 調べたいサイトのURLを入力するだけで、「ペルソナ」「課題」「グロースモデル」「競合情報」などがわかります! 🧐 ・自社のポジショニングについて客観的に知りたい🔍 ・競合についての情報をこっそり知りたい👀 ・AIツールに読み込ませる用の情報をサッとまとめたい🤖 といったときに便利です! 今回なぜHmhmを開発したのか、背景について記事にまとめましたので、ぜひあわせてお読みください!
Wicle - AIアナリティクス@wicle_io

x.com/i/article/2016…

日本語
2
19
46
11.7K
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
mio urakami
mio urakami@mio444·
さっそく、関わっているいくつかのサイトで試して見たところ、なかなか興味深い分析結果でした。画面も見やすく優しい感じでよいですね。 あと、本体のツールを使ってもらうための誘導ツールをこんなふうに作れる時代になったのだなあと、いろいろなヒントをいただきました。
Wicle - AIアナリティクス@wicle_io

x.com/i/article/2016…

日本語
0
1
2
471
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
ヤムラ|自著『生成AI×広報PRの教科書』|となりの編集者|ライターコミュニティ・ライポタ226人
試してみた!分かりやすくて心地よい! "「Hmhm(「ふむふむ」と読みます)」というAIツールをリリースしました。URLを入れるだけで、そのサイトのペルソナやグロースモデルが可視化されるもので、マーケターやPdMの方が施策検討するときの参考にしていただけるようなツールになっています。"
Wicle - AIアナリティクス@wicle_io

x.com/i/article/2016…

日本語
0
2
14
1.9K
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
ななみん
ななみん@nanaminlabo·
さっそく「Hmhm」を試してみました! 比較対象の「競合」が大手過ぎて参考にならなかったけど、グロースモデルは参考になりました👀 俯瞰して自分のサイトを見るのも大事だなと思えました!
ななみん tweet mediaななみん tweet media
su / kenichi suzuki@suk

【お知らせ】 URLを入れるだけでサイト/プロダクトの課題がわかるAIツールをリリースしました! hmhm.wicle.io 調べたいサイトのURLを入力するだけで、「ペルソナ」「課題」「グロースモデル」「競合情報」などがわかります! 制作に至った背景などをチームメンバーが記事にしてくれているのでよろしければご覧くださいー x.com/wicle_io/statu…

日本語
1
1
2
851
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
こぎそ
こぎそ@kgsi·
ついさっきリリースされた「Hmhm」の出力結果がめちゃくちゃ良かった。 サービスURLを入れるだけでWicle AIがグロースモデル・体験構造図・KPIツリーを返してくれる。 良かったところ👉 ☑️ グロースモデル:獲得→活性化→継続の流れが妥当な粒度で整理される ☑️ 体験構造図:主要ジョブとタッチポイントの対応が崩れてない ☑️ KPIツリー:上位指標からの分解構造が実務で使える水準 図の見せ方も上手い、サービス理解の初手でここまで出せると、壁打ちの出発点がかなり変わる。 リサーチの前段や他社サービスの構造把握に効きそうだし、その後のWicleにサインアップさせるCTAも良い、申し込んじゃった。
こぎそ tweet mediaこぎそ tweet mediaこぎそ tweet mediaこぎそ tweet media
日本語
1
8
130
14.3K
Wicle - AIアナリティクス retweetledi
Taisuke Okamoto a.k.a BigBaBy
Taisuke Okamoto a.k.a BigBaBy@taisuke_bigbaby·
自分のサイトでもやってみた 👀👀 ご興味ある方はぜひ!! hmhm.wicle.io/results?url=ht… #Wicle #Hmhm
Wicle - AIアナリティクス@wicle_io

🆕 【お知らせ】Wicleから、URLを入れるだけで課題がわかるAIツール「Hmhm」をリリースしました!🎉 hmhm.wicle.io 調べたいサイトのURLを入力するだけで、「ペルソナ」「課題」「グロースモデル」「競合情報」などがわかります! 🧐 ・自社のポジショニングについて客観的に知りたい🔍 ・競合についての情報をこっそり知りたい👀 ・AIツールに読み込ませる用の情報をサッとまとめたい🤖 といったときに便利です! 今回なぜHmhmを開発したのか、背景について記事にまとめましたので、ぜひあわせてお読みください!

日本語
0
1
3
990