xlsama
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Anya Forger@0xnoahzhu
@__oQuery 这是什么字体
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Codex anywhere and everywhere, all the time.
Now your Mac doesn’t have to be unlocked for Codex to use your computer.
From your phone, Codex can securely use apps on your Mac, even when the screen is off and locked.
#locked-use" target="_blank" rel="nofollow noopener">developers.openai.com/codex/app/comp…

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It’s Codex Thursday, and yes, we have updates for you.
First up: Appshots, a new way to bring the context of what you’re working on into Codex.
On your Mac, press Command-Command to attach your app window to a Codex thread. Codex gets both a screenshot and text from the window, including content beyond what’s visible onscreen.
Appshots are available across plans on Mac, with enterprise access coming soon.
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5月实测对比:从大陆转账到香港银行卡的 6 种方式
港卡办好了,
下一步:怎么把钱安全转过去?
6 种我都用过的方式,按场景分类,一篇看完。
先说政策:每人每年 5 万美元等值便利化购汇额度,所有汇出方式共用。
一、跨境支付通
内地 6 家银行 与 香港 17 家银行互转实时秒到、免手续费。
🔸速度:秒到
🔸费用:免费
🔸单笔限额:1 万人民币,单日限额:5 万元人民币
🔸支持银行:
- 内地银行:中行、招行、工行、农行、建行、交行。
- 香港银行:中银、汇丰、恒生、东亚、建银亚洲、工银亚洲、招商永隆、上海商业、中信国际、创兴、大新、广发、交银香港、南洋商业、众安、象象、MOX。
适用场景:日常消费、港股入金等。
二、中银快汇
中国银行内地账户转账到中银香港账户。
🔸速度:当日到账
🔸费用:网银渠道免手续费和电讯费
🔸限同名账户
🔸汇出前需先购汇成港币/美元
🔸单笔建议 1 万美元以内
🔸月汇款频次建议不超过 2 次(避免风控)
适用场景:有中银香港卡和中银一类卡的,稳定长期用。
三、大陆银行传统 SWIFT 电汇
所有大陆银行均支持,跨境通用方式。
🔸速度:1-3 个工作日
🔸手续费:收汇款金额0.1% ,不同行最低/高门槛不同
🔸电讯费:港澳台 80 元/笔
🔸中间行扣费:约 15-25 美元
🔸总成本:100-400 元人民币 + 中间行费
适用场景:美股 SWIFT 入金、汇丰/中银美元入金、不在跨境支付通名单的银行。
四、银联 ATM 取现
内地银行卡在香港 ATM 直接取港币。不占用 年度5 万美元外汇额度。
🔸 速度:即时
🔸 手续费:大多数银行 1% + 12 元/笔
🔸 单卡日限额:1 万人民币等值
🔸 年累计额度:本人名下所有卡 10 万人民币等值
适用场景:5 万美元额度用完后的兜底方案。
五、组合方案:跨境支付通 + FPS 转数快
大陆银行通过跨境支付通转到支持的香港银行,再通过FPS转到任意银行。
目前很多银行都不在跨境支付通名单,转账到香港卡后可通过FPS转账。
🔸 速度:秒到
🔸 费用:免费
FPS 转数快是香港银行间神器,所有港卡办完都要立即注册。
适用场景:入金蚂蚁、汇立等虚拟银行、不在跨境支付通名单的港卡。
六、USDT/USDC 场外兑换
币圈常用路径,通过USDT/USDC出金成港币到香港银行卡。
选择可靠的OTC商户、熟悉的朋友出金,或者通过OSL或者Hashkey合规交易所出金到港卡。
🔸 速度:视商户而定 ,一般几分钟
🔸 费用:汇差 2-5%
🔸 有收黑钱风险,冻卡风险较高
适用场景:币圈用户,链上资产出金到港卡。
注意事项
1. 汇款用途填"个人因私汇款/旅游/消费",不要写"投资等"
2. 超过 10 万的大额分笔分日操作,避免触发风控
3. 收款户名需与汇款人一致,跨境支付通支持异名
你用过哪种?哪种最快?哪种被卡过?评论区分享一下。
#跨境支付通 #香港银行卡 #港美股入金 #FPS转数快

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the funniest thing in this article is
you shaped it as democracy vs CCP or USA vs CHINA
but in reality its open source vs YOU
if you really cared about democracy you would have open sourced your models too
but you don't care about democracy you are just trying to use nationalism to your advantage
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很多推友问,这里我统一回答 🙌🏻
我的美股资金主要在 3 个 App :支付宝、长桥、盈透( IBKR )
三者用途分别是:
1️⃣ 支付宝:主要用来场外 QDII 定投纳指 100(资金不用跨境,方便省心)
2️⃣ 长桥 :主个股,看盘和长线持有(操作简单,功能丝滑,但有 CRS )
3️⃣ 盈透 IBKR :主个股,短线操作都在 IB ( APP 没中资券商好用,但胜在没有 CRS )
遇到急跌,想加大力度购买但支付宝 QDII 额度不够用时,我会在海外加仓 QQQ 补充
美股我个人轻仓个股,重仓依旧纳斯达克 100指数😼
原因很简单:核心就是相信自己会犯错。
但市场不会犯错,所以用市场选择的能力帮我兜底 🙌🏻
如果你买入纳指,就等于投资了代表全人类最先进生产力的 100 家公司,
你不需要做出选择,不需要关心哪家公司没跟上趋势,不需要担心错过其他发展牛逼的公司。
谁掉队,纳指 100 会自动帮你换掉,
谁起飞,能够代表下一阶段的生产力,纳指就会自动把它吸纳进来。
因为动态调整,市场永远会选出最好的 100 家公司给你,优胜劣汰🙌🏻
支付宝 QDII 购买纳指的好处:
x.com/0xmilkrabbit/s…
想要开场内券商需要开港卡,教程:
x.com/0xmilkrabbit/s…
港卡羊毛篇:
x.com/0xmilkrabbit/s…

最爱吃兽奶的兔🐰@0xMilkRabbit
现在美股涨的这么猛,喊 AI 革命的博主不一定牛逼, 但当初美股大幅回调,人人都喊泡沫却分析出 AI 革命,喊你抄底上车的博主,一定是有点东西的。
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分享一下,没有国际手机号怎么过 ChatGPT 的手机号验证。
1. 登录 5sim.net/zh/prices/stat…
2. 充值 1 美金(最少)
3. 点击服务,筛选 ChatGPT
4. 选择 “接码率” 最高的国家,点击购买
5. 复制手机号码,粘贴到 ChatGPT 中, 等待验证码发送就行了。
选“接码率”最高的国家,我是一次就收到验证码了



中文
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用 jieba 分词就好了,Alma 就是用的 jieba,thread search 效果好到哭
Viviennn@0xViviennn
在用 Hermes Agent 的时候,一直感觉跨 session 的中文搜索不太好用。Agent明明说过的话,session_search 就是搜不到,像完全失忆了一样.... 比如昨天搞了一天的A2A通信,但今天再搜"和其他Agent的聊天记录"的时候,返回 0 条结果。但数据确实在数据库里——用 LIKE子串匹配能搜出 20 多条 然后我让 Claude Code 帮忙查了一下,原因是 SQLite FTS5的默认分词器。英文有空格,天然能按词分 中文没有空格,FTS5把每个汉字当成独立 token。搜"记忆断裂"实际执行的是 记 & 忆 & 断 & 裂——四个独立的字分别匹配,丢失了词的连续性,搜不到原本存在的内容 日文、韩文也一样,都没有空格分隔,都会中招,但英文用户完全不受影响。 目前的解决方案是 FTS5 搜不到结果时,检测到查询包含 CJK 字符就自动降级到 LIKE子串匹配。比 FTS5 慢一点(全表扫描),但对 agent 的数据量完全够用。 已提 PR: github.com/NousResearch/h… @NousResearch @Teknium
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CLAUDE OPUS 4.6 IS NERFED.
BridgeBench just proved it.
Last week Claude Opus 4.6 ranked #2 on the Hallucination benchmark with an accuracy of 83.3%.
Today Claude Opus 4.6 was retested and it fell to #10 on the leaderboard with an accuracy of only 68.3%.
A 98% increase in hallucination.
bridgebench.ai just confirmed that Claude Opus 4.6 has reduced reasoning levels and is nerfed.

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AMD Senior AI Director confirms Claude has been nerfed. She analyzed Claude's session logs from Janurary to March:
> median thinking dropped from ~2,200 to ~600 chars
> API requests went up 80x from Feb to Mar. less thinking and failed attempts meaning more retries, burning more tokens, and spending more on tokens
> reads-per-edit dropped from 6.6x → 2.0x. model stops researching code before touching it.
> model tried to bail out or ask "should i continue" 173 times in 17 days (0 times before March 8).
> self-contradiction in reasoning ("oh wait, actually...") tripled.
> conventions like CLAUDE.md get ignored because there's less thinking budget to cross-check edits
> 5pm and 7pm PST are the worst hours, late night is significantly better. this means the thinking allocation is most likely GPU-load-sensitive.

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