Sabitlenmiş Tweet
Оля
8.8K posts

Оля retweetledi
Оля retweetledi

Amazon’s AI coding assistant may have just pulled off the Son of Anton gag from Silicon Valley: “it’s possible that…the most efficient way to get rid of all the bugs, was to get rid of all the software.”
Taking AWS down for hours (on multiple occasions). Unreal.
rat king 🐀@MikeIsaac
amazon's internal A.I. coding assistant decided the engineers' existing code was inadequate so the bot deleted it to start from scratch that resulted in taking down a part of AWS for 13 hours and was not the first time it had happened incredible ft.com/content/00c282…
English
Оля retweetledi
Оля retweetledi
Оля retweetledi
Оля retweetledi

After seeing MRI posture of @tobi, I built a free web app that checks your posture with AI and gives scoring analysis
Just upload your side image and get your posture analysis within 10s
posture-scan.com
Hey @levelsio I used your images as a sample, hope that’s okay :)

English
Оля retweetledi

В продолжение моей саги про ставки на Polymarket – недавно слушал подкаст Подлодки с Никитой Поваровым как раз про рынки предсказаний (он пилит такой внутренний рынок «корпоративных предсказаний» в JetBrains). Там есть интересный рассказ про знаменитый эксперимент Фрэнсиса Гальтона.
Как обычно рассказывают эту историю: дескать, собралась толпа нешарящих зевак, каждый попытался от балды «на глаз» угадать вес бычка. Индивидуальные догадки получились ни к черту, но когда Гальтон это всё усреднил – выяснилось, что в среднем толпа почти точно попала в настоящий вес скотины. Вот она, мудрость толпы!!
Никита говорит, что там есть несколько любопытных нюансов, про которые часто забывают:
🐂 В толпе собрались не просто левые челики, а как раз-таки эксперты: это были в основном фермеры-скотоводы, которые про весовые категории бычков в курсе не понаслышке.
🐂 Более того, у них были сильные финансовые стимулы, чтобы угадать правильно: победитель мог выиграть приз стоимостью 20 фунтов, а за участие надо было заплатить 6 пенсов (примерно четыре кружки пиваса в то время, no joke). То есть, этот фактор как бы дополнительно отсекал неотдупляющих зевак.
🐂 Сам Гальтон не усреднял ответы 800 участников опроса, а брал медиану. Такой вот у него был политический кинк – он считал, что медиана лучше отражает «настоящее мнение народа», так как не происходит перекосов из-за «крайних выбросов». При этом, хохма была в том, что посчитанная Фрэнсисом медиана отличалась от настоящего веса бычка примерно на 1%, а если считать среднюю – то там попадание вышло бы еще в 10 раз точнее, с отклонением всего в один фунт. Судя по всему, когда Гальтону на это указывали, у него нехило подгорало от этого факта.
🐂 Позже вообще выяснилось, что Гальтон немножко запутался в конверсиях по имперской системе (все эти фунты, унции – если честно, понимаю деда!) и что-то там посчитал на бумажке в столбик неправильно. А если пересчитать в Экселе по уму – то там вообще выходит, что средняя всех ответов идеально точно совпала с бычком. Слава богу, Фрэнсис до этого момента не дожил уже…
В общем, TLDR там такой, что современные рынки предсказаний (типа Polymarket или Kalshi) как раз заточены под то, чтобы давать наиболее точные предсказания. Там надо рисковать своими деньгами для того, чтобы пытаться их преумножить (это работает как базовый фильтр против «левых» зевак), а оцениваемые вероятности событий сдвигаются тем сильнее, чем более высокую ставку готов поставить человек (то есть, мнения самых уверенных в своей правоте ребят влияют больше, чем «слабые» мнения – никаких вам тут медиан!).
Само интервью интересное, рекомендую послушать целиком (ниже в реплае будет ссылка на источники).

Русский

Язык касался нижнего неба — Э, губы смыкались — П, потом вытягивались в трубочку — Ш, язык затем ударялся об нёбо сверху — Т, и заканчивалось на выходе — ЭЙН
TrueAnon@TrueAnonPod
A selection of Lolita-themed body drawings taken from the new Epstein release
Русский
Оля retweetledi

Оля retweetledi























