Оля

8.8K posts

Оля banner
Оля

Оля

@yepluso

https://t.co/6alwEdDXiU

Москва Katılım Ağustos 2010
349 Takip Edilen1.4K Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Оля
Оля@yepluso·
Тред про бег. Вчера я пошла бегать и офигела, что бегала в 2000-х, 2010-х и вот в 2020-х бегаю — ТРЕТЬЕ ДЕСЯТИЛЕТИЕ. Думаю, есть, что рассказать.
Русский
13
64
463
0
Оля retweetledi
$uper$uka
$uper$uka@sheskitzo·
Вы не поверите. Как я стала амбассадором любимого топленого молока:
$uper$uka tweet media$uper$uka tweet media$uper$uka tweet media
Русский
23
23
4.5K
76.8K
Оля
Оля@yepluso·
Сегодня решила порадовать себя изысканным деликатесом 🥒
Оля tweet media
Русский
0
0
3
111
Оля
Оля@yepluso·
Шрифты при температуре 39
Оля tweet mediaОля tweet media
Русский
0
1
18
1.8K
Оля retweetledi
Trung Phan
Trung Phan@TrungTPhan·
Amazon’s AI coding assistant may have just pulled off the Son of Anton gag from Silicon Valley: “it’s possible that…the most efficient way to get rid of all the bugs, was to get rid of all the software.” Taking AWS down for hours (on multiple occasions). Unreal.
rat king 🐀@MikeIsaac

amazon's internal A.I. coding assistant decided the engineers' existing code was inadequate so the bot deleted it to start from scratch that resulted in taking down a part of AWS for 13 hours and was not the first time it had happened incredible ft.com/content/00c282…

English
89
1.5K
15.7K
2.1M
Оля
Оля@yepluso·
Почему у соседей дома напротив коза? Что там происходит?
Оля tweet media
Русский
239
43
3.5K
61.7K
Оля retweetledi
𝙗𝙡𝙖𝙣𝙠
𝙗𝙡𝙖𝙣𝙠@blankspac_e·
Naked Mules by Body Amplification Devices (BAD)
𝙗𝙡𝙖𝙣𝙠 tweet media𝙗𝙡𝙖𝙣𝙠 tweet media
English
14
201
2.3K
70.9K
Оля retweetledi
gaut
gaut@0xgaut·
"the ai agents are doing what?"
gaut tweet media
English
100
488
6.3K
173.4K
Оля retweetledi
дед Жень
дед Жень@dedzhenj·
Вот такую наклейку на окна, а не Балабанова или Тарантино. Глядишь, и жизнь станет ярче и веселей.
дед Жень tweet media
Русский
17
190
5.5K
69.1K
Оля retweetledi
Bayram
Bayram@bayramgnb·
After seeing MRI posture of @tobi, I built a free web app that checks your posture with AI and gives scoring analysis Just upload your side image and get your posture analysis within 10s posture-scan.com Hey @levelsio I used your images as a sample, hope that’s okay :)
Bayram tweet media
English
7
5
40
29.4K
Оля retweetledi
Павел Комаровский
Павел Комаровский@Rational_Answer·
В продолжение моей саги про ставки на Polymarket – недавно слушал подкаст Подлодки с Никитой Поваровым как раз про рынки предсказаний (он пилит такой внутренний рынок «корпоративных предсказаний» в JetBrains). Там есть интересный рассказ про знаменитый эксперимент Фрэнсиса Гальтона. Как обычно рассказывают эту историю: дескать, собралась толпа нешарящих зевак, каждый попытался от балды «на глаз» угадать вес бычка. Индивидуальные догадки получились ни к черту, но когда Гальтон это всё усреднил – выяснилось, что в среднем толпа почти точно попала в настоящий вес скотины. Вот она, мудрость толпы!! Никита говорит, что там есть несколько любопытных нюансов, про которые часто забывают: 🐂 В толпе собрались не просто левые челики, а как раз-таки эксперты: это были в основном фермеры-скотоводы, которые про весовые категории бычков в курсе не понаслышке. 🐂 Более того, у них были сильные финансовые стимулы, чтобы угадать правильно: победитель мог выиграть приз стоимостью 20 фунтов, а за участие надо было заплатить 6 пенсов (примерно четыре кружки пиваса в то время, no joke). То есть, этот фактор как бы дополнительно отсекал неотдупляющих зевак. 🐂 Сам Гальтон не усреднял ответы 800 участников опроса, а брал медиану. Такой вот у него был политический кинк – он считал, что медиана лучше отражает «настоящее мнение народа», так как не происходит перекосов из-за «крайних выбросов». При этом, хохма была в том, что посчитанная Фрэнсисом медиана отличалась от настоящего веса бычка примерно на 1%, а если считать среднюю – то там попадание вышло бы еще в 10 раз точнее, с отклонением всего в один фунт. Судя по всему, когда Гальтону на это указывали, у него нехило подгорало от этого факта. 🐂 Позже вообще выяснилось, что Гальтон немножко запутался в конверсиях по имперской системе (все эти фунты, унции – если честно, понимаю деда!) и что-то там посчитал на бумажке в столбик неправильно. А если пересчитать в Экселе по уму – то там вообще выходит, что средняя всех ответов идеально точно совпала с бычком. Слава богу, Фрэнсис до этого момента не дожил уже… В общем, TLDR там такой, что современные рынки предсказаний (типа Polymarket или Kalshi) как раз заточены под то, чтобы давать наиболее точные предсказания. Там надо рисковать своими деньгами для того, чтобы пытаться их преумножить (это работает как базовый фильтр против «левых» зевак), а оцениваемые вероятности событий сдвигаются тем сильнее, чем более высокую ставку готов поставить человек (то есть, мнения самых уверенных в своей правоте ребят влияют больше, чем «слабые» мнения – никаких вам тут медиан!). Само интервью интересное, рекомендую послушать целиком (ниже в реплае будет ссылка на источники).
Павел Комаровский tweet media
Русский
13
8
135
18K
Оля
Оля@yepluso·
— Хочу Сидни Суини — У нас Сидни Суини дома есть
Оля tweet media
Русский
0
0
6
353
Оля retweetledi
Alexander Kulikov
Alexander Kulikov@Cooleach·
— Вы рекламировали кетчуп «Балтимор» и называли его «наш томатный спонсор». Ни о чём с тех пор не жалеете?
Alexander Kulikov tweet media
Русский
37
150
3.8K
117.5K
Оля
Оля@yepluso·
Я даже прочитала отзывы. Запах «на любителя» пишут
Оля tweet media
Русский
0
0
2
268