一策 | AI增长 × Vibe Coding

@ArielKwiat 绝了 我以为美国人不会像中国人这么抽象 没想到是一样的

At this point as a software engineer I'm basically a condom for Claude

@Khazix0918 三年 AI 资讯品味全压进去，确实看得出来。但我自己刷同类站时发现，人类口味和 Agent 口味其实打架挺厉害，你怎么平衡这两个的？

AIHOT的月活突破了60万，我也终于把AIHOT优化到，敢发在X上给大家安利一下我自己做的这个小破东西的时候了。 这玩意也几乎代表了我自己做了三年AI内容，对AI领域资讯的品味。 谁能想到，这个看着小小的AI资讯站，背后的后端逻辑有这么复杂呢，数百个信源5分钟级别的抓取 - 数据清洗 - 结构化 - 预筛 - 精选 - 聚类 - 展示，这还只是大流程，这流程里面，大模型介入的地方就有不下10个了。。。 如果是每个大块里面的细节流程，光一个聚类算法的工程化我感觉我都可以写好几篇万字长文来分享了，更别提最核心的精选了。真的，最近5年的关于新闻聚类的论文全扒了一遍，没有一个结构能达到我的准确性要求的，最后是花了无数个日夜回测了不知道多少轮的数据，又不知道标了多少的数据，硬生生自己造的。 任何东西想把它做好，真的感觉，花费的心力不是一丁点两点。 网址在此：aihot.virxact.com 这可能是当今无论是对人类、还是对Agent，都是体验最好的AI资讯网站了。 而且我也承诺，永久免费，因为我也不靠这玩意挣钱，主要，还是太喜欢做产品了，也太喜欢看到自己的产品被别人喜欢了。 希望。 能对大家有用就好。 （PS：还有好多好多新功能还在开发中，希望大家再给我点时间...）

@elonmusk 和openai有血海深仇啊这是

Troubling …

有道理，但是我始终认为思考能力、认知边界这个事情不是靠AI问答得出来的，思考在当下这个时代会变得更加重要，想法创意本质都得来源于思考。

@xoaanya 当创始人认清自己的实力以后就会变成用户了

If everyone is a founder on X, who is left to be the user??

@pcshipp 哪方面懒惰？

Most vibe coders are extremely lazy.

@Khazix0918 不如用manus啊

这就是用GPT-5.6 Sol Ultra 烧了20亿token烧出来的科研探索...🤡🤡🤡 我他妈的... 这是拿19亿token去打斗地主了吗

@dy_xiaodong 我觉得太片面了吧 ，我觉得应该是99%的产物都是不具备通用性的，广度不够，不能说他没有任何用处，最起码对于个人而言一定是有一定程度的提效帮助

个人一直有一个观点，99%的人Vibe Coding出来的都是垃圾，无论是工具、游戏、软件，无论是从技术又或是市场可行性，都没有任何用处，一个连前后端数据库都不知道是什么的人，根本无法清楚表明自己的需求，也无法和AI沟通改进方案，做出来的只能是贪吃蛇和垃圾网页（这条可能会被喷）

@Khazix0918 良心好用

为了让AIHOT的聚类更准一点，只能自己干标注了。。。 所有的工作干到底层，怎么最后都是给Agent干标注呢...

@Jack1158713 @JamesAI 每一件事情都很有难度，事实上现在的独立开发者，选中一个合适的赛道，做出一个好产品，这本身就很考验产品经验和开发经验，再到内容增长、广告增长，付费埋点，能一个人做到极致的人，凤毛菱角

被月入10万刀的悉尼哥@JamesAI狠狠上了一课，收获了两个非常重要的产品开发和增长的观点，听完之后惊出我一身冷汗😰 1、 产品盈利的核心能力，一定是在一个产品上线后的所有动作里面，产品体验，用户增长，运营增长，销售额增长，各种数据归因，把每一个事情都做到极致，才能把机会给凿出来，浅浅的去做，即使运气在线碰上了，但是天时地利人和要求太高了，不具有普适性，难以复制 2:、任何一个产品，开发之前，谁也不能保证几个月以后获得预期的收益，强如悉尼哥也谦虚的说他很多产品是靠运气，对产品的判断时机和切入点，是一个综合的判断能力，需要反复的去看案例，数据 悉尼哥拯救了我的产品测试路径，本来我是打算产品开发完，每天投入20%精力去迭代维护，时间拉长，剩余 80% 精力去尝试做自媒体，或者开新的产品的坑，但悉尼哥说，如果我全力都无法把一个事情做好，每天只投入小部分精力去维护，这个成功率只会更低，无异于缘木求鱼！是拥有十个月入百刀的网站，反复做零到一，还是拥有两个月入万刀的网站呢？ 我之前一个多月开发了8个站，有5个站都有开单，可是那有什么用呢，我需要的不是从零到一了，而是赶紧的从一到十，才能到100 而我现在其实压根很多事情都还没做，广告研究，社媒推广，外链投放，博客策略，定价策略，各种数据归因，产品开发出来的时候，发布的时候，顶多是把枪造出来了，还没有实战去看到数据呢，只有打光子弹才能测出这些各个流程的真实反馈啊，等你没法做更多的事情的时候，才会知道这个事情的上限啊，我现在根本就是在玩泥巴。 悉尼哥 24 年刚做独立开发的时候，就很快达到了万刀，从那时候我就一直在关注着他的社媒，从产品开发，变现的观点，到对 AI 和商业的判断，没有弯弯绕，直击核心，我有了很多反常识的认知提升，有机会线下面基，简直爽翻了 悉尼哥的无私分享的精神，深深感动了我，希望未来我也有机会回馈他

@boardyai 有意思

marketing is hard you have to come up with good ideas every day for an entire year just to maintain someone's attention.

@bozhou_ai 看了这么多没有一个真实综合评论体感的 k3买这么多kol？到底好不好用

上午刷推全是K3牛逼。现在刷感觉已经褒贬不一了。我这还要订阅一下嘛 有没有真实反馈给我一下

@willlhhh 所以我理解 如果是idfa拿不到的情况下 那么像推特这种平台 等于是盲投 因为没有idfa 归因就匹配不上 是吗

支持一下 曾经用过的

@btc690000 我必须来啊 有关必回 永不取关

我的X流量最近很稳，基本每条都是1W曝光以上，每5个就会有5万以上的曝光，所以新手蓝V用户可以尽量多给我互动。这样可以提高你的曝光和权重。

@xburak 并不认可 已经会编程的 会在古法编程徘徊 上手不一定快 真完全用videcoding以后 会编程的也无法看完上万行代码的项目 已然无法理解 普通人和编程高手的差距在逐步缩小

Unpopular opinion: Vibe coding only works if you already know how to code.

@wulianwen1 对于普通人来说 coding的能力是提升系统化思考能力 工作提效 还远远到不了变现和对世界的冲击

我一直在想，我除了在coding之外，生活中最多用到关于AI的地方就是问一些问题了。 但是这不符合我的预期。 我们不应该有AI辅助做的游戏，AI加速研发的新药，AI编曲的音乐，等等吗🤔，对物理世界的冲击呢？

@AlexFinn 所以你部署的模型是 电费消耗是多少呢

Local models are the future Are they as good as Fable 5? Absolutely not. They're slower and dumber But having unlimited Opus level intelligence running 24/7 unlocks a TON of new use cases I have 4 models running on 6 computers. Around the clock they are: • Running security scans on my 2 SaaS's codebases • Optimizing code • Scraping the internet for business opportunities • Monitoring all my agents • Interviewing hypothetical personas for ideas • Monitoring my database for anomalies • Monitoring user feedback • Monitoring competitor's apps and accounts Doing any of this with a cloud, frontier model would cost thousands a month But because I have unlimited intelligence running on my desk, I can have these models burning tokens 24/7/365 Yes I still use Fable 5. Yes I still use Codex. That doesn't mean local AI is a waste Cloud and local complement each other perfectly. It's not one or the other And with the way things are going, we'll be able to lean completely on local in the next year Start paying attention to local AI before it's too late

@moshhamedani 事实如此 越吹嘘什么越缺少什么

Bros brag about how their apps make $1500/m. What they don’t tell you is that they spend $4000/m on ads!

@calicastle 这种说实话没什么用 小企业不需要人才库管理 中大型企业需要的是招聘提效+人才储备管理+协同hr系统

周末跟 fable 5 一起 vibe 了一个招聘管理系统