程阳

@easywaydata 还在灰度吧，没完全放开，我也试了下也这样

我的chatgpt是假的？？ 文字部分有点乱

@rfdiosuao @xiaohu 点了，只有和ai一点点理清楚需求了，才敢让ai开发，前期一点犯懒，后期返工概率太大了🥲

vibecoding是一件很吃表达能力的事情，我自己的表达不是很好（没办法清晰有条理），但是我很擅长形容一些事情，但是vibecoding只靠我来形容的话，做出来的只能是玩具，所以我做了一个Agent，它就是负责帮我把形容的一件事或者项目需求，它就是帮我有条理的架构出来，然后它就把Claudecode变成黑奴一直loop一直测试就开始一直跑了🙃，想学习一下你们都是怎么人机协作的呢？🤔

Vibe coding一段时间 一开始感觉太快了，感觉自己的时间不够用，被AI催着走！ 甚至觉得人类需要休息睡觉就是个愚蠢的设定！ 搞了一些小项目后，现在我更加坚定【慢就是快】【勿期必】，与其制造垃圾，不如踏实的日拱一卒创造价值！ 不要做AI的奴隶😂

@dontbesilent 看词猜模型🤓 先说结论： 核心意思是： 最稳妥的是： 最值得深挖的是： 我的判断是： 1. 2. 3. 我的建议是： A. B. C. 我建议选B 我建议这样最省事 一句话总结： 一句话记忆： 如果你愿意… 我建议我直接继续

gpt 这个味儿呀 …… 正常人谁这么说话呀

@JamesAI 今天看到sbti测试也是一样的路径，第一反应是走闲鱼网盘拉新，有的走的仿域名网站，有的人走的小程序广告，从消费者视角转换成生产者视角，对需求识别还是不够敏感

现在看到黄推的瓜，第一反应就是可以做网盘拉新。大脑的思维惯式总算是发生改变了。

@AlchainHust 走小猫补光灯的路子？SBTI基础上二次开发创新？

如果你是SBTI的创始人，你会怎么最大化这波流量的价值？ 还有人记得「死了么」吗？有人知道它开发者是谁么？

@94vanAI 啊 才看到有抽奖😶

這裡就這些人了啊 10選一算你們撞大運了 我讓AI隨機一下

@hx831126 nb 这效果太好了吧

「服装行业提示词怎么写？」 我落地一个女装品牌 快1个月了！ 总结一下几点。 1:iPhone感的拍摄比相机感的会受欢迎。 2:不要单挑提示词，要矩阵提示词，这样一条提示词同一套服装，一次跑个2～3轮的4张出图，就能出一条9宫格的朋友圈图，而且还不重样，动作不重样，姿势不重样。 （销售姐姐们喜欢满满的9宫格） 3:……（写到这里肚子饿了）

@xiaojietongxue @LuoYilei 可以试试用这个前端设计skill，frontend-design，前段时间被吹爆了

@LuoYilei 没有啊，我就是让claude自己做，其实我这个也很丑，我准备换一个好看的

🤣对于我这种编程白痴来说，能自己手动搭建一个前端界面来跑Seedance2.0，简直就是一个奇迹，自己都看感动了。

@huolongguodomgt cli是给ai用的🤔，用户只需要自然语言描述需求让ai动手操作

cli 短期内不太会取代 gui ，一个是效率视角，另一个是产品经理视角 至少在国内，用户学习成本更大

@huolongguodomgt 是啊，有个岗位叫RPA工程师就是干这个的，之前是只单纯的做自动化流程，现在加入AI后想象力无限大，特别是电商的应用场景很大，无论是AI生主图，落地页，还是生视频，AI客服，运营数据分析，结合好业务的话想象空间太大了

AI 工作流工程师是目前整个社会最稀缺的 ai 岗位。在未来三年之内，不仅要懂 AI，还要懂这个行业的工作。 所以，行业垂直领域的 AI 工程师，现在是转型的最佳时机。 有没有想去做电商行业的垂类工作流工程师，亲自带

都说人赚不到认知以外的钱，其实用AI也一样，就是人生成不了认知以外的东西

@Aoyi21 “把你在做的事情持续地让人看见，不是为了表演，是为了让机会有路找到你”这句话写真好，逼着自己表达，社交，不断走出舒适区，很有勇气，很厉害，实在佩服~

深度好文，市场企业都在往AI化的方向走，AI的进化速度远比想象中要快，从小龙虾爆发，国内AI红包抢用户大战，到各大通讯软件为AI推出cli，AI的应用会越来越广泛

@Aoyi21 会因为高期待进来，会因为好内容留下

标题党不是撒谎，是一种入场策略： 你第一步是要被人看见 没人点进来，写得再真诚也白费 标题是入场券，内容是真货 用最吸引人的标题把人钩进来 进来了再说真话，这才是完整的策略 先被看见，再谈真诚

@dontbesilent 甚至不用自己调API了，直接免费用

Mac 上的豆包输入法好像把闪电说干掉了。。 我本来在闪电说用的就是豆包的大模型

@huolongguodomgt 很现实的事，企业的 AI 化会比较困难，因为部分员工私底下已经在疯狂用 AI 提效了，但是不能跟老板说，因为一旦说了，他们的工作量会翻倍，甚至会失业，所以希望能偷偷用就偷偷用，保住自己的利益在第一位

这是我今年看到一个最荒诞的现实。很多老板说：“我们公司我不知道怎么用 AI。”但发现他们的员工已经疯狂在用 AI ，但是不敢跟老板说。

@AAAAAAAJtoy 这个配色很亮眼 好看

最近对外做分享，都是用一个自己写的skill+nano banana API直接出图，很方便还特别省时间。最近把skill扩充到了11种风格，欢迎大家来用。会持续更新，github链接放在评论区了

@dotey 路径依赖，不愿意接受新鲜事物 刻板印象，对ai的认知还停留在gpt3

没有养成 AI first 的思维习惯，主要是因为： 1. 用的太少 2. 用的模型不聪明

@dotey 最近也在尝试自己做skill，AI能够很好的将我模糊的想法完整清晰的表达出来，skill是需要自己不断去迭代的，越用越顺手，用脚本去代替mcp的形式来节省token真学到了，老师nb

Agent Skills 设计哲学和实战进化 前半段是真实场景演示，看我日常怎么用 Agent + Skills 完成实际工作；后半段是设计哲学和迭代方法论，把踩过的坑和悟出来的经验都讲透。 四个核心观点： 1）从提示词到 Skills：起步没有门槛。把你已有的好用提示词、好的实践、甚至模糊的想法，直接用 /skill-creator 变成 Skill。关键是动手。 2）别做万能 Skill：Skill 要原子化，每个只做一件事。然后用 Skill 或者 AGENTS.md 编排成工作流，让 Agent 灵活执行。我的素材收集和写作流程就是这么串起来的。 3）Skills 像随身小刀，越用越顺手：自己常用、遇到问题当场改、给 Agent 高质量对比样例让它自己优化、用 git 做版本管理留后悔药。 4）站在 Agent 角度设计：多存中间文件、先分析再执行、写清验证标准、用子 Agent 并行、脚本优先于 MCP。这些小细节决定 Skill 能不能真正跑通。 baoyu-skills 已全部开源：github.com/JimLiu/baoyu-s…

@RookieRicardoR 自分形 & 自描述 这个点太牛了，学到了