Deeju

772 posts

Deeju

Deeju

@JuWeb1

DevOps & AI automation

localhost เข้าร่วม Temmuz 2018
1.5K กำลังติดตาม96 ผู้ติดตาม
Deeju รีทวีตแล้ว
Supersocks
Supersocks@iamsupersocks·
J’adore ce passage : on y sent à la fois quelqu’un de déboussolé et profondément impressionné par l’IA. Ce mélange de stupeur et d’émerveillement est exactement ce que je ressens en voyant ces progrès. Des démonstrations qui prenaient des semaines se font aujourd’hui en quelques heures… et ça ne fait que commencer. Cette homme c’est le directeur général délégué à la science à l’inria. Comme il le souligne les progrès de l’IA en maths sont spectaculaires. En un an on est passé d’un étudiant en maths à un vrai chercheur… Des démonstrations qui prenaient des semaines se font aujourd’hui en quelques heures. Exactement comme pour le code : les grands mathématiciens (médaille Fields et autres) combinent désormais leur intuition avec des assistants de preuve IA. Et toute une communauté de mathématiciens est en train de prendre ce virage. C’est fascinant et c’est un signal clair : L’IA remporte ses premiers vrais succès en science et en recherche. À mesure que les modèles progressent, le temps se comprime… et on entre dans une boucle vertueuse : plus on avance vite, plus l’innovation s’accélère. Les mathématiciens le vivent déjà au quotidien. Demain, ce sera toute la recherche.
Fabien@Fabien_Mikol

Jean-Frédéric Gerbeau (directeur général délégué à la science, Inria) décrit les "progrès spectaculaires" de l'IA en mathématiques : "j'ai des collègues à l'Inria qui me disent que certaines démonstrations qui leur aurait pris des semaines se font aujourd'hui en quelques heures".

Français
0
5
20
1.5K
Deeju รีทวีตแล้ว
Xplora
Xplora@XploraSpace·
🥹🌖 Artemis II : une poussière lunaire dans l’œil… Un très grand moment d’émotion à bord du vaisseau Orion : l'équipage propose qu'un cratère sur la Lune porte le nom de Carroll en hommage à la défunte épouse de Reid Wiseman, qui fond en larmes.
Xplora@XploraSpace

🛰️🌖 Artemis II : c’est fait ! Le vaisseau Orion brise le record de distance établi le 15 avril 1970 par Apollo 13 avec 400 171 km environ. Les quatre astronautes s’aventurent désormais plus loin de la Terre qu’aucun être humain ne l’a jamais été. 🎉 La capsule va désormais se rapprocher au plus près de la Lune. Son passage le plus proche au-dessus de la surface lunaire est prévu à 01h02 heure de Paris.

Français
8
161
1.1K
112.2K
Deeju
Deeju@JuWeb1·
@iamsupersocks Justement c'est la sortie de 4.5 qui a créé une rupture
Français
0
0
0
8
Supersocks
Supersocks@iamsupersocks·
@JuWeb1 On est déjà sous Claude 4.6 mon Ju 😜
Français
1
0
0
50
Deeju
Deeju@JuWeb1·
Dans la bulle X que je lis, on l'a vu venir. Le reste de la population n'a aucune idée de la vélocité avec laquelle une révolution civilisationnelle est en train de se produire. L'impact de Claude 4.5 c'est rien à côté de ce qui nous attend.
VISION IA@vision_ia

Ceux qui travaillent dans des métiers manuels disent encore qu'ils ne seront jamais remplacés... voyez plutôt ce qui suit. La Chine est en train de construire des usines à données pour robots. À une échelle que personne n'avait anticipée. Ce que vous voyez sur cette vidéo : des rangées d'opérateurs humains équipés de casques VR et de contrôleurs, qui téléopèrent des robots humanoïdes en temps réel. Chaque geste est capturé, enregistré, puis envoyé dans le cloud pour entraîner l'IA. C'est comme ça que les robots apprennent. Pas en lisant du code. En copiant des humains (tant que les modèles monde ne seront pas opérationnels). Le plus grand centre de ce type vient d'ouvrir dans le Sichuan, à Zigong. 6 000 m². Objectif : 15 000 données d'entraînement par jour. 3 millions d'entrées de haute qualité par an. Un nouveau métier est né : "entraîneur de robots IA". Les opérateurs portent des casques VR, leurs mouvements sont répliqués en temps réel par les robots Walker S2. Tri de colis, préparation de café, ménage. Tâche après tâche, le robot accumule des milliers de trajectoires de données par session. Pourquoi c'est crucial : la Chine compte plus de 140 fabricants de robots humanoïdes et plus de 330 modèles différents. Le goulot d'étranglement n'est plus le hardware. C'est la donnée. Et la Chine résout ce problème par la force brute : des centaines de travailleurs dans des centres géants qui font des tâches banales pendant des heures. Les ouvriers se surnomment eux-mêmes "cyber-travailleurs". Parallèlement, le 29 mars, la première ligne de production automatisée de robots humanoïdes en Chine a démarré dans le Guangdong. Capacité : 10 000 unités par an. Un robot sort de la chaîne toutes les 30 minutes. Goldman Sachs estime le marché mondial des robots humanoïdes à 38 milliards de dollars d'ici 2035. Pendant que l'Occident débat de l'IA ... la Chine entraîne des armées de robots. Littéralement. La prochaine révolution ne s'écrit pas en lignes de code. Elle s'apprend par imitation. Et elle a déjà commencé.

Français
1
0
2
128
Le ₿unker 🪖
Le ₿unker 🪖@LeBunkerBtc·
Tes parents quand t’étais au collège : "Il faut que t'ai des bonnes notes pour faire un bac général et un master 2 si tu veux pas finir pauvre" Ton pote Donovan, lui il fumait du tcherno à 13 ans, il avait redoublé et fini en CAP chaudronnerie. Aujourd’hui il gagne 4x ton salaire en faisant des travaux d’aménagement chez des boomers multipropriétaires qui payent au black. Alors que toi t’es resté dans le rang, en CDD dans une boîte de branleurs de la French Tech (subventionnée par la BPI). Tu travailles 60 heures par semaine parce que Thibault, ton manager gominé qui s’est récemment mis à l’Hyrox, t’a annoncé lors de ton bilan mid-term "ici on a l’esprit startup comme à Palo Alto". Lundi matin, pose café : après t’avoir raconté son after en appart à Aubervilliers, Jean, le responsable de "l’optimisation des performances opérationnelles", t’annonce avec enthousiasme que ton contrat ne sera pas reconduit car ils ont automatisé tes tâches de veille stratégique avec un bot Openclow. Selon lui "c’est la tendance du marché". Il te met une petite tape cordiale sur l’épaule et enchaîne sur le potager hydroponique qui vient d’être installé sur le toit de son immeuble. T’as encore 40 000 euros de prêt étudiant sur le dos, un appart à 1600 balles par mois à Père-Lachaise et toutes les compétences que t’as acquises en MBA strategic growth sont automatisables avec 200€ de tokens Claude. Bref, t’aurais ptetre dû aller fumer des pilons avec Dono.
Français
129
727
5.9K
552.6K
Aymen - Lancement & Infobiz
Aymen - Lancement & Infobiz@infobiz_wizard·
ceux qui atteignent la limite claude code avec le forfait à 200€ faut en parler vraiment vous avez 5 de QI je vous vois comme des lapins crétins qui forcent des carrés dans des triangles j’ai Opus 4.6 qui tourne 24/24 et je fais même pas 40% bossez votre context engineering
Français
81
13
341
94.9K
Deeju รีทวีตแล้ว
Ivan — VVSVS™
Cinematique is live 🔥 A FREE prompt guide for AI filmmakers. > 150+ cinematic techniques with video demos, built on grokfilm.app by @tetsuocorp. vvsvs.pro/cinematique > Copy a prompt,replace [Subject], generate. Made to accelerate your creative AI workflow. All images and video generated with Grok @imagine via their API. Special thanks to @tetsuoai for allowing me to build this for the people!
English
58
135
905
73.3K
Deeju รีทวีตแล้ว
Erick
Erick@ErickSky·
🚨 AHORA CLAUDIO TE BUSCA EMPLEO Se llama Career-Ops (hecho con Claude Code) por @santifier y es una locura: - Escanea vacantes de +45 empresas top (OpenAI, Anthropic, Stripe, ElevenLabs...). - Reescribe tu CV perfecto para cada puesto. - Genera PDFs optimizados para ATS con Playwright. - Llena los formularios solo. - 14 modos/skills + dashboard brutal en Go. El futuro de buscar trabajo ya está aquí y es open source. REPOOO👇
Español
24
271
2.9K
181.8K
Deeju
Deeju@JuWeb1·
- A tech guy (yes, you still need one) - A data-driven guy - A sales and communications guy. Shared product vision and that's the boom That's all you need.
Ronin@DeRonin_

I generate 200+ qualified leads per week and never send a single cold DM the secret: a lead generation skill graph 30+ markdown files wired together that turned my AI agent into a full sales team where it runs: - claude as the AI brain (reads the graph, executes every step) - n8n as the automation backbone (triggers, webhooks, scheduling) - a folder of .md files as the system (no fancy tools needed) the folder structure: /lead-gen-skill-graph ├── index.md (entry point — maps the entire pipeline) ├── content/ │ ├── pillars.md (3-5 core topics that attract your ICP) │ ├── hooks.md (scroll-stopping openers by platform) │ └── cta-playbook.md (which CTA to use where and why) ├── magnets/ │ ├── lead-magnets.md (free resources that capture interest) │ ├── dm-triggers.md (comment keywords → auto-DM sequences) │ └── landing-pages.md (conversion copy frameworks) ├── nurture/ │ ├── dm-flows.md (full DM conversation sequences by platform) │ ├── segmentation.md (tag leads by intent, behavior, stage) │ └── redirect.md (when to move from X/LinkedIn → WhatsApp/Telegram) ├── conversion/ │ ├── offer-stack.md (what you sell, at what price, to whom) │ ├── objections.md (every "no" mapped to a response) │ └── close-scripts.md (DM closes on-platform + messenger closes) └── audience/ ├── icp.md (ideal customer profile — specific, not vague) └── stages.md (cold → warm → hot → buyer journey) each file = one knowledge node inside each file you add [[wikilinks]] to related nodes example: inside dm-triggers.md: "when someone comments [keyword] on a post from [[pillars]], send them [[lead-magnets]] via DM. use tone from [[dm-flows]]. tag them in [[segmentation]] as 'engaged-warm'. if they reply, continue the [[dm-flows]] nurture sequence. match [[icp]] before any outreach" the agent reads one file → follows the links → executes the full pipeline without you touching anything the key file is index.md — your command center put 3 things in it: 1. who you are + what this system does "lead generation system for [your brand]. turns content into qualified leads and closes them via DMs on autopilot across X, LinkedIn, WhatsApp, and Telegram" 2. the node map with context - [[pillars]] — 3-5 content themes that attract buyers, not just followers - [[hooks]] — platform-specific openers, updated weekly - [[cta-playbook]] — "comment X" vs "DM me" vs "link in bio" logic - [[dm-triggers]] — keyword detection → automated first touch - [[lead-magnets]] — free resources matched to each funnel stage - [[dm-flows]] — full DM nurture sequences, platform-native tone - [[segmentation]] — cold/warm/hot tagging + behavior-based routing - [[redirect]] — rules for when to move conversation to WhatsApp/Telegram - [[offer-stack]] — products mapped to lead temperature - [[objections]] — pre-written responses to every common pushback - [[close-scripts]] — DM close on X/LinkedIn, messenger close on WhatsApp/Telegram 3. execution instructions "when given a content topic: check [[pillars]] for alignment. write post using [[hooks]] + [[cta-playbook]]. set [[dm-triggers]] for engagement capture. route new leads through [[segmentation]] → [[dm-flows]]. when lead hits 'hot' → check [[redirect]] for platform routing → deploy [[close-scripts]] with [[objections]] handling" here's what makes this different from a basic funnel: it's NOT a linear pipeline where everyone gets the same 5 messages it's a graph where every lead gets routed based on how they entered and what they did next > commented on X post → DM with lead magnet → replied → DM nurture flow → showed buying intent → close in X DMs > engaged on LinkedIn → DM with case study → asked about pricing → redirect to WhatsApp → close on WhatsApp > DM'd you directly on X → skip nurture → qualifying questions → offer stack → close in Telegram same offer. different path, timing, tone, and platform per lead the graph encodes all those rules. claude reads them. n8n executes them the n8n part: - webhook triggers when someone comments a keyword - claude reads the graph → decides which node to execute - n8n sends the DM, tags the lead, routes to the next step - when a lead goes hot → n8n handles the redirect to WhatsApp/Telegram - every action loops back into the graph for the next decision you build the intelligence in .md files you build the automation in n8n claude is the bridge between thinking and doing this replaced my $3-5k/mo in lead gen tools and a part-time VA one folder of markdown files + one AI agent + one automation tool = infinite lead engine however, currently I am building even smarter system by covering full closing cycle, with 100% personalized approach & process of the lead there's no more pre-made funnels, but absolutely unique once specifically for each lead yeah, that's what exactly we do in Close AI and currently we're opening "Whitelist" stage we provide to you a full-ready for implementation system, you just pay basic costs of our spends (with no extra charge from our side) if you're interesting in, apply here: forms.gle/VX55roCUeh3mLo… study this. save it so you don't lose it ❤️

English
1
0
0
39
Deeju
Deeju@JuWeb1·
La pire utilisation de l'IA c'est Youtube qui te propose plus aucun contenu par défaut sur un iPad neuf. Ils font plus que de la suggestion basé sur les datas, et même avec un compte payant avec 10 ans d'historique ils proposent toujours les mêmes 20 vidéos.
Deeju tweet media
Français
0
0
2
41
Deeju รีทวีตแล้ว
Philippe Tremblay
Philippe Tremblay@ptremblay·
just because you can does not mean you should. 🤦
English
0
1
1
52
Deeju
Deeju@JuWeb1·
Anthropic s'en tape du cash des particuliers vibecoders et utilisateurs Openclaw, ils n'en ont pas besoin. Et tant mieux ça fait tourner ce petit volume sur d'autres Labo pour renforcer leurs offres et diversifier un peu le marché. Personne ne veut un seul Labo tout puissant.
Français
1
0
2
87
Deeju รีทวีตแล้ว
Edouard 🌐👶🇺🇦🇹🇼🇮🇷
🧬 Une seule injection dans l’oreille interne et une enfant de 7 ans entend sa mère pour la première fois - 4 mois plus tard elle tient une conversation normale. C’est une thérapie génique, c’est publié dans Nature Medicine cette semaine. Les mêmes qui ont passé 30 ans à nous expliquer qu’on ne devait pas « manipuler les gènes » dans le maïs applaudissent-ils ? Ou gardent-ils le même silence gêné qu’à chaque fois que la génétique sauve des vies au lieu de remplir une usine Monsanto imaginaire ? Maryse Arditi, cadre des Verts, était scientifique de formation… et a quand même porté une motion au Conseil national contre le financement du Genopole d’Évry. Pas contre un modèle économique. Contre la recherche en génétique. La cohérence est au moins là. Le problème n’a jamais été la sécurité. C’était l’idéologie. Une « admiration mystique d’une nature bienveillante » - c’est Yves Bréchet membre de l’Académie des sciences qui le dit, pas moi. La nature bienveillante laissait cette enfant sourde. La science l’a fait entendre.
Chubby♨️@kimmonismus

1/ Insane: A single injection into the inner ear reversed deafness in all ten patients. Some started hearing again within weeks. Gene therapy just crossed a threshold we thought was still years away. Lets dig into this breakthrough and how it works 🧵

Français
34
605
1.9K
184.6K
Defend Intelligence (Anis Ayari)
Voici c'est quoi 166 token/s sur une NVIDIA RTX 5090 sur Gemma4 , avec le modele 26B - 8 bits (qui est à mon sens largement ok!) Regardez la vitesse svp. On est en avril 2026 et on a ce niveau de LLM en local à une vitesse incroyable. Je suis vraiment trop heureux. Imaginez fin 2026 on en sera où. Ca fait tellement plaisir. Vive les modèles open-weights ! Maintenant je vais le tester sur de l'agentique, du formating json etc... PS : Tout mon mini lab là, avec l'interface, le TTS , la camera etc c'est dispo sur mon git, servez vous (React front + back python).
Français
52
29
616
63.9K
Deeju รีทวีตแล้ว
Evis Drenova
Evis Drenova@evisdrenova·
Claude is not allowed to write outside the workspace. But it wanted to. So Claude wrote a python script and executed it via bash to modify the file essentially hacking my permissions.
Evis Drenova tweet media
English
187
181
3.5K
235.6K