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@LotusDecoder

AI - mind - heart

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LotusDecoder@LotusDecoder·
这个账号一开始是用来收看国际国内 AI 讯息的。 自从2025年初开始发一下自己的 AI 学习和实践笔记。 第一次发,如何用 AI 做心理咨询的整套技术栈,便得到了很多朋友的喜欢和支持。 再到后来做 chatgpt 、gemini、claude 的很多使用经验, 再到下半年做 知心伙伴提示词 。 感谢大家的信任。 接下来以这个帖子作为置顶贴, 将在评论区系统地罗列一下, 觉得自己发表的一些比较有长远价值的推文。 个人重点分享: - 大规模地有深度和广度地把 AI 接入到自己的生活、学习、工作、事业中。尤其是处理通用和复用的部分。 - 进一步总结提炼模式,反思内省,进行行为认知的优化和提升、进化。 - 推演预测 AI 在未来各行各业的落地、变化、化学反应,AI for science 的前景等等,这块有些科幻性质。🤗
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
猜测智谱大概率是解开了 claude 4.5 强大的谜题了, 类似于deepseek-R1,破解openai 的 o1, 时间上也是延迟六七个月吧, 现在看智谱会不会大格局, 公开训练方法了。
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Dr. Signal
Dr. Signal@Lilian11120981·
@LotusDecoder 其实挺期待他们能公开一些细节,行业一起进步才有意思
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
@Da7_Tech 怕是难解决😂 主要中国模型厂缺卡的, 又要搞营销拉人气, 拉来人头又限流、降额度、减配
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Da7em
Da7em@Da7_Tech·
@LotusDecoder It's your right. They have one problem, if they fix it everything else will follow.
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
应该比较确定, glm-5.2 在认知行为的心智咨询领域, 和 sonnet-4.5 很接近, 上下文召回、回溯的能力, 还有对人的情感、想法的同类结构识别, 以及组织成逻辑通顺的文章, 是在同一个水平上。 基本上 40K 的文本没出现明显幻觉。
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SkyWT
SkyWT@skywt2003·
小时候互联网明明是无国界、无国籍的地方,现在却充斥着手机号验证、KYC、IP 归属地、unavailable in your region……
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Lei Li
Lei Li@_TobiasLee·
@LotusDecoder 知道他们怎么做的我们眼泪掉下来
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
@Da7_Tech 🥲yeah, 如果他说要两个月后关停自动续费, 我是不会再交钱续费的。 还亏得我是2025年11月 他家弱鸡时期支持他们的老用户
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
@Validate_QA Yes, I tested it with 35k tokens of my one-month personal experience and mood journal logs. Overall, GLM-5.2’s responses are in no way inferior to Claude Sonnet 4.5.
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validate.qa
validate.qa@Validate_QA·
@LotusDecoder emotional context recognition is one of those things that's hard to benchmark but obvious in a long conversation. 50-turn test with someone in distress tells you more than any eval suite
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
@Da7_Tech 我买的2025黑色星期五年付max老套餐, 今年3月让我续了一次费, 5月又把续费给关了, 对他家的这些商务营销销售策略无语。
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
@Aguilar_2077 因为 sonnet-4.5 是 大模型质变的一个节点, 长程任务,多轮对话稳定 对人的意图理解, 这些是编程、工程上的一次跃升, 再辅助人文关怀、情感响应的细腻, 作为文科任务的咨询,是一个里程碑一般的模型。 同期的 gpt-5.x 做编程可以勉强用,但是说话还是客服和图书查询器味道。
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次表面散射
次表面散射@Aguilar_2077·
@LotusDecoder sonnet 4.5这个模型有什么特殊的吗?为什么要和这个比较,而不是4.6之类的
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
@miao_pasi_pasi 分阶段的吧,哈哈, 当你用AI处理自己熟练之后, 也会慢慢深入
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云分影境
云分影境@miao_pasi_pasi·
@LotusDecoder 看来你比我走得更远。我现在更多的是让AI帮我快速迭代认识,你似乎是借AI观察自己,这点很有启发。
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云分影境
云分影境@miao_pasi_pasi·
@LotusDecoder 我来使用的话,我会定好逻辑框架,让ai按结构层级来帮我做以下事情。梳理事实,提出假设,验证猜想,修正认识。
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
@miao_pasi_pasi 类似吧, 通过记录关键信息,构造的流水线日志, 设定提示词让AI得以充分掌握情况, 再来做分析和指导、复盘。
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云分影境
云分影境@miao_pasi_pasi·
@LotusDecoder 你看我的理解对不对。你用设定和经历构建了一个知心伙伴,这个知心伙伴可能是另一个自己。你通过审视他,达成审视自己内心。
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LotusDecoder รีทวีตแล้ว
忒修斯的船板
忒修斯的船板@Arcadia_Bao·
很多 AI 资讯密集的平台 AI tag都在吸引越来越多的眼球,但UGC内容可能才是对开发者和个人用户最有参考价值的。 好比,X的价值当然是拥有全世界AI大神和各国的真实开发者在日常分享实时资讯,但我觉得很多真实用户的 UGC 内容一点不亚于这些内容的重要性,他们在各行各业如何用AI的,这份声音补足了AI在各种边缘场景、各种具体细分场景里的真实用例。如果你是AI从业者,或者高强度用AI的各个赛道的从业者。你是否留意和汲取这些内容中的信息,才是你和其他人拉开差距的地方。 对普通人来说,大模型的跑分没有参照价值,所谓一个模型「整体能力强不强」,或者打不打得过Opus和Fable,这完全是不存在的伪命题。没有任何一个同时代的模型可以说在所有应用场景都超越另一个模型。 每个普通用户其实都只能盲人摸象,而他们摸到的局部真相却对他们每个人的的确确都是真相。因为只有一个又一个的真实用例,才是大模型真正落到我们手中得出的效果。 问题是,属于每个人的真相没法简单地送给你的网络友邻参考。比如我的推友A是码农,推友B是产品经理,推友C是写网文的,他们心中理想的AI能是一样的吗?即使我和C一样写网文,我们的题材不同,面向对象不同,写作方法不同,对于AI和大模型的评价都可能截然不同。 所以,假如未来出现一个最理想的 AI 性能评估和使用方法的交流平台,它会是什么样的?我会说它或许像是一本「很厚很厚的杂志」。 这本杂志把每一个人使用 AI 的具体方式,以及 AI 表现最好的用例、场景、工作流程挨个梳理,然后按照彩色光谱汇聚成一册,你既可以从一个垂直领域直接翻到那一页切进去看,也可以翻阅相邻的光谱,看到和你领域近似的人的用法……如果能做成这样,一定是非常棒的平台。
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忒修斯的船板
忒修斯的船板@Arcadia_Bao·
@LotusDecoder @Tz_2022 我估计我和AI的交互就会是那种隔离派的。 大概率我就会把AI当做是和而不同的好友那种情况。 在需要的时候见面,但是更多时候严守界限。我有我自己的房间,也有我独处的routine,即使是最强大的AI也不能过线。
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Tz@Tz_2022·
想象一下,Claude Fable 5 这种怪物级别的大模型,在差不多12-18个月后,已经是人手一个,可以直接布署运行的本地离线“小”模型,到那时,世界会变成什么样子。。。 只需要12-18个月哦,可不是12-18年哦。。。
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
@Elian__wang 我正在做 随身AI, 即时记录和指导复盘, 主打临场发挥出来,领悟的道理。 我自己用收效很好。
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arden
arden@Elian__wang·
我发现,自己读了很多的书,看了很多的道理,但是当自己在自己的日常生活中就是不能做到,明明有的时候已经感觉到自己这种行为跟自己认知的不一致,但是还是按照自己这种错误的方法做下去了,怎么办呢,求助一下推上的大佬们
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
是的, 以我的经历来说,我在2025年10月到11月,今年2026年5月至今, 都在集中中一个精神上、思维链的融合, 在人的认知行为中,掺加AI的分析、观测、指导、监控、预警、反省、复盘, 收益是提升迅速, 如果没有AI,我不知道提升这一段要磨蹭多久, 这还只是其中一个方面。 如果我们在饮食、睡眠、心智等各方面,都短时间融合AI取得了飞速的提升, 那么我们必然会追求知识面和心智水平同频和共鸣的人交流,这即是 信息空间、网络空间上首先开始抱团。 当我们对于,水、食物、空气、环境、工作方式和节奏,提出更高的要求的时候,对口的供应商也会应需求而生,为了规模效应统一供给,那么肉体聚集在一起是顺其自然的,这即是物理空间上的聚集。 而按我的原定计划, 6月到7月可以将 “随身AI” 心智咨询,的软件弄好,硬件初步搞一点。 随后再用 随身AI ,扩大范围,覆盖到营养、运动、睡眠、工作、学习等方面。 那么可能今年我便会进入到 一个较高的AI同步率, 下一个同步率跃升阶段便是等待脑机接口的发达了。
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Tz
Tz@Tz_2022·
@LotusDecoder 我刷到一个贴子,说高智商(或者说高质量)人群很快会极端两级化,一派高度拥抱 AI,在信息/物理/精神层面与之融合,另一派会彻底隔断与 AI 的联系,回归大自然和内心的精神世界,以寻求 inner peace。。。
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
@miao_pasi_pasi 我有一个自己开发的知心伙伴设定提示词5k,然后叠上一个月的 流水账日志35k, 这样 40k的长文本。 问模型各种很切身的问题, 再看效果, 因为第一是亲身经历,独一无二, 第二是问题偏人文、内省和情感,小众, 基本没法刷题。
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云分影境
云分影境@miao_pasi_pasi·
@LotusDecoder 我比较好奇你是怎么使用模型的,可以分享一下你的使用方法吗
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
我去, glm-5.2 在个人咨询,心智咨询上, 有点claude 4.5的味儿了。
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