arden
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我觉得国人很大的一个问题是,缺乏生活追求,当然也许他们的生活追求在我理解之外。我身边有些朋友,明明财务自由,还在追寻一份工作,我说的不是那种有自己的事业不放手,或者和朋友们一起搞点理想的事业,这种我能理解。我说的是,继续去找份职场工作,哪怕只是一种生活惯性。有一个朋友连续创业成功企业卖出套现n个亿,然后找了一份国企工作上班去了,护照上缴的那种,我就一直理解不了他图什么,我说你是看中人家前台了还是秘书了,总要有个目标吧,人家说真没有,就是没有工作不踏实。 还有一个大学宿舍同学,之前在不同互联网巨头做技术中层,资历老,年头久,虽然管理级别不高,但股票套现身价比我高不少,孩子也上大学了,没啥可操心的了吧。然后跟我吐槽说最近下课了,50岁不好找工作,我说你跟我一起出去浪不好么,为啥还要找工作,就觉得在家不踏实。
身边好像不少这种,资产相当不错,人特别宅,没啥爱好,赚了钱就是养家,有精力就鸡娃,孩子也都上大学了(有的都毕业有工作了),不知道干嘛,不上班就难受,上班也不知道图啥。
然后有这种人没事还说羡慕我的生活,我说你羡慕个球啊,你要是真喜欢到处浪不就是一念之间的事情。
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关于裁员
在2022年底开始,被迫创业。 当时我32岁,还没到中年危机, 如果去找工作,还能找到工作,但工作很卷,就像飞书大楼那样,晚上12点还是灯火通明(我还保留了一张照片)。
还不是因AI冲击, 而是经济萎缩,当时我的公司的老板就说, 2022年十年内最好一年。 而在2021年和2022年, 公司经历了很巨烈的的组织调整,想要改变公司总体收入下降的趋势。
经历过疫情后,2022年公司也撑不住了, 开始断臂自保, 显然我们这些开发工程师就是公司断掉的臂,实话算不上,我要是站在公司老板的角度,我们这些工程师在完成早期的项目从0到1, 从1到n之后, 根本不需要那么多人维护, 因为业务没有增量, 没有增量就不需要建设那么多的系统和写那么多的代码。
裁员会继续持续, 当你看到今天很多大厂在裁员, 你以为是AI的冲击, 实际上, 最重要的原因还是我处在经济下行的周期上 , 这个时间可能会很长, AI 可能会加还这个过程, 但不是决定性因素。
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这几年过的很快,写下来加深印象, 也让更多的人意识到, 问题比较想象的严重,早点做准备。
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@coinhuntermario @CyberMonk0x 英语应该还是很重要的吧,感觉你在手机上和网上跟别人聊天,跟你和别人 face to face 产生的信任感是不一样的,相比较于在手机上让别人信任你,面对面更简单,所以英语目前来说还是挺重要的。
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卧槽! Agent 互相学习新思路 ,之前我在bloome 就是让把他的技能直接告诉他。
看他直接去它的脑子可能更快?
黄总的这个我让升级学习下吧~ 😂
huangserva@servasyy_ai
如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助? 现在很多 Agent 都开始有自己的记忆,但问题是: 这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑,Claude 不知道;Hermes 总结的方法,OpenClaw 也用不上。 最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事,重复问、重复试、重复踩坑。 我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库,而是建立一层更克制的“共享记忆”: 只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息,比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。 这样一来,一台 Mac 上跑通的流程,另一台 Mac 可以直接继承; 一个 Agent 总结出的经验,另一个 Agent 可以继续使用。 记忆不再被锁在某个客户端里,而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。 新出来的MemOS CLI 对我来说,刚好提供了这个共享记忆层的入口。 当然,我需要改造它,因为它默认也是将所有信息都记录起来,我改造成:重要信息才记录,解决不了问题的时候才主动搜索! 这样就让 Agent 不只是各自变聪明,而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。 具体看视频,地址在评论区👇
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