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最近在对比使用三大harness skill：
Superpower: github.com/obra/superpowe…
Compound Engineering: github.com/EveryInc/compo…
Gstack: github.com/garrytan/gstack
每个人有不同的喜好和偏向啊，我的感受如下：
首先，这三个skill本身是在解决同样一个问题，AI Agent在执行任务，尤其是写代码的时候容易跳过规划，质量不稳定，没有一个固定的workflow来限制它。但这三个skill又有不同的思维模型和侧重点：
Superpower：强调流程纪律，每一轮会从spec -> plan -> 拆解任务 -> 执行任务 -> 测试和review -> 提交。优点是流程控制的很好，缺点是小任务时间按这个走很长，需要授权的次数多，消耗token。
CE：强调知识复利，重点是给 AI 装记忆，错过的东西下次不再犯。/ce:compound 会把历史错误给沉淀下来。另外/ce:ideate 可以针对性提出改善建议，并会对优先级排序，筛选掉不重要的improvements。但是我实际的感受是，这些改善点优点不痛不痒。
gstack：最大的亮点是YC的知识和评判标准，对于产品和idea的打磨，让AI对你进行灵魂拷问。更新的版本也支持知识沉淀，未来使用。
我的感觉是，如果是大工程用gstack来进行产品和idea打磨，superpower来执行。
#skill #claudecode
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