LATTE

@0xSunNFT sun哥投了吗？

Based明天TGE，主要会在Hyperliquid上交易，也登录了Coinbase和Binance Alpha。 Based给自己的定位是SuperAPP，最主要的业务是基于Hyperliquid的结算层，构建了一个移动+桌面端的超级前端，目前贡献了2%的总交易量，巅峰时这项数据超过10%。同时囊括了Polymarket、HyENA等业务，也在向AI Agent的链上支付方向扩展。 我更倾向于将其归类到Broker，作为各项数据都稳居Builder Codes前三的项目，Based的TGE表现，很大程度可以表明市场是如何给Broker，乃至Terminal赛道进行定价的。目前盘前和预测市场的预期集中在75~100M的FDV。 代币在TGE时就会分配24%的总量作为空投，筹码结构很散，因此团队推出了预质押方案，一定程度上来缓解开盘的抛压。 印象里这是第一个围绕Hyperliquid生态构建，同时首日就同步上线币安Alpha和其他大所的项目，我觉得明天一个比较有意思的交易机会在于，可以观察是否存在跨链跨所的套利机会。

@Yizhiyangfund x.com/pidstat/status…

子网热度渐起，我既欣喜亦有担忧 比起流量，我更希望看到长期主义者，而非投机客，更不是那些自封的开拓者 给思考者送上一波福利，抽10人，每人 0.3 $TAO（约96U） 要求： 关注、点赞 转发并写下你对子网生态或 $TAO 的看法 评论区附上你的转发链接 我会逐一阅读，根据推文质量与热度手动选出获奖者

我认为越来越多的人关注是好事，tao 作为本轮ai叙事下 应该是最硬核的crypto项目了；人数增长->了解子网(具有实际收益的2b/c项目)->深刻认识tao和大部分其他crypto项目的不同->留下来建设

@yehuxinyu184337 @memekiller365 谢谢

@pidstat @memekiller365 是啊 当meme买吧 我主网最多

$SN24 $SN58

@yehuxinyu184337 @memekiller365 老师请问 如果子网质押后涨幅不及本币，是亏的吧，这样风险还挺大的

@memekiller365 sn75也还可以 跟3一样刷了历史新高

@0xlong_life 不值得，去linuxdo 有大把的便宜御三家LLM

@Yizhiyangfund 没有恶意，请问为啥 2M base model 在巨脸上只有4次下载….，当前子网的LLM有人用吗

Quasar已开源Quasar-2M-Base（26B参数，2M tokens上下文），可在消费级GPU上跑。 即将推出的模型目标支持500万tokens（5M）上下文。 子网内还兼容Kimi-Linear（48B参数、~1M上下文的Kimi适配版），说明Quasar技术可直接“升级”Kimi类模型。 可查看论文和代码已全部开源 github.com/SILX-LABS/quas…

@yehuxinyu184337 hh

@pidstat 上次他发帖清仓 日内就是历史大底🤣🤣🤣

lidang什么时候发帖清仓美股 我有点急了

@0xcrypto_max 下次牛市还会是meme么

看到小二今天清仓sol meme了，清了-3.3m出来，我第一反应不是meme结束了，而是下次行情大爆炸的时候，我要cos钻石手 牛市再也不当纸手了，当纸手只是短期很快乐，但长期来看卖飞真的很痛 当然，现在这行情当钻石手肯定不对，不同市场不同策略，现在好好当农民就好了 但是时刻提醒自己，如果牛市来了，不要担心利润回撤，而是要担心两件事，第一，一定要快，争取最早发现alpha，越底部越能拿住；第二，看好的叙事一定要拿住，一定一定要拿住

For anyone trying to understand Bittensor from first principles, this lecture is a useful place to start. Presented by Bittensor co-founder @const_reborn. Learn Bittensor > Start with Bitcoin, distributed systems, incentives, > How Bitcoin leads to Bittensor Subnets coordinating AI infrastructure. Topics: // Start - Bitcoin as more than a digital currency // Risks of AI centralization + closed systems // "The incentive computer" // How Bittensor subnets work (mining, validating) // How distributed AI infrastructure could scale globally // Impact on students, builders & future founders Recorded at the National University of Singapore Computer Science Club. @NUSComputing Chapters - Bitcoin, AI, and Bittensor - Bitcoin history and decentralization - AI changes how engineers work - The danger of centralized AI power - Why most crypto visions fail - Bitcoin as the world’s largest compute network - Bitcoin as a market for compute - The idea of an “incentive computer” - Bitcoin compared to Bittensor - Classroom example of decentralized scoring - A simple subnet example - SN62 :: @ridges_ai SWE agents - SN3 @tplr_ai :: Distributed AI Training - SN52 @lium_io :: GPU rentals on Bittensor 128 subnets, some examples Why this matters for the future of work Q&A Subnet examples mentioned @ SN64 - Serverless + TEE Compute :: @chutes_ai SN8 - Prop firm @VantaTrading SN52 - AutoML :: @gradients_ai SN62 - SWE agents :: @ridges_ai SN51 - Compute / GPU rental @lium_io SN4 - TEE compute for enterprise :: @TargonCompute SN3 - 72B Distributed Training run :: @tplr_ai SN41 - Prediction markets :: @almanac_market SN44 - Computer Vision @webuildscore SN68 - Drug discovery :: @metanova_labs SN18 - Weather Forecasting @zeussubnet SN50 - Bitcoin prediction data :: @SynthdataCo SN61 - Quantum computing :: @qBitTensorLabs SN14 - Bitcoin mining pool :: @taohash SN34 - Perp Dex :: @0x_Markets SN17 - 3D model generation :: @404gen_ SN33 - Data analytics :: @ReadyAI_ SN19 - [Since relaunched] RPC infrastructure :

@discountifu 注册机继续蹬，还能用的

咸交所的 codex 没有了 感觉 AI 泡沫快要破裂了

@silverfang88 好丑

新款宝马X5长这样

@yehuxinyu184337 我冷静哥已经割肉多次了，不知真假

先插眼看看

@diamondhandjs @JHsu08 ? 为什么能和前任保持这么高频见面

@agintender ？aws 不是机房 ip?又是不懂装懂

这几天又有大陆的小伙伴问我，claude又被封了怎么办？ 我就问他是不是用的是机房的vpn 他：是的 我：这肯定玩完啊。。这些ip都是公用的，不出事才怪。。 解决方案还是有很多的，如果你不是这么细心，那就花点钱租个aws机器/在国外搞个mac mini，远程访问。。。 你来这个行业就是要改变世界的，连这个都搞不定？！ 然后小伙伴还：我看x上很多博主也搞不定啊？ 我：他们这个就是搞流量的啊。。问AI都能解决的事情，我反正是不信

@0xlong_life bios配置？是软硬打包交付吗

true ，这也是我从币圈学到的最宝贵的东西之一 --- 我同样工作量的活，3年前需要实打实3周。 最近很巧，恰好接了一个差不多的，我做了一个对比，从有方案到代码落地（相比一期从零开始）+迭代三次+推翻一次重来+新方案解决历史遗留问题+和同事联调 代码部分耗时2小时，有效联调一天（大部分时间在等对方出版本） 总计有效时间10-12小时 但这个活还是干了两周半，一周多卡在客户送来的测试平台的bios配置，导致测试环境没法用（就一行配置，从客户到我们，都不知道🤷），半周卡在联调对方因为一期工程时间久远，直接选错了版本。 旧有的人，习惯，行动方式，是整个环节里最浪费时间的。 一个大约价值50到100万的活（当然是个小的系统交付，有很多部分）我的部分从原来，2个人满打满算3周，变成，有效交付时间10小时不到。 从未如此直观感受到新旧生产力交替之间的阻力，摩擦和对比。细想已经到了荒诞的地步 （很多人在强迫自己做鸵鸟，他们不是不知道，而是没法接受） --- 另外 今天偶然聊天，我年前让1500（国内金价）跑路黄金的同事（之前推文有发vx截图？），在第一波崩盘反抽的路上又进去，把赚的都亏完还倒贴600块。 今天问我怎么办，我说你只能做多，所以别碰了。 我问他你知道黄金多头持仓情况（边总5000手多单至今没走，用白银做的对冲），知道黄金这个空头趋势吗。什么都不知道。。。。 还有在沪深300里，一天一万进进出出赚100，给我兴奋讲半天，然后我问，那要单边跌了，你怎么办，（补仓，原话）。我说你知不知道什么叫剥头皮？他说不知道🤷。 同事人很好，都是相当好的日子人。。。

好魔幻哦

记录一下

@CryptoV_Alpha 666

#BTC 先去：$280,000。再调整一下就可以到$1M。 很多老人根本没有意识到比特币正处在未来N年的最佳买点的位置，你们还不行动的话，就要永远的踏空了。 记住我说的。