Walleteee

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@walleteee

被毒打的币圈韭菜儿

เข้าร่วม Eylül 2022
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陈剑Jason
陈剑Jason@jason_chen998·
@walleteee 所以是不是可以推导出来币圈的项目全都是臭鱼烂虾🤣
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陈剑Jason
陈剑Jason@jason_chen998·
其实AI的发展速度远远不如币圈,毕竟这么久了大家都还只讨论一个小龙虾,如果是在币圈,现在的物种多样性已经进化到小螃蟹、小乌龟、小蛤蟆等一大堆争奇斗艳的水产市场了
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@Bitwux 有,这个帖子就是你的作案动机😀
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BITWU.ETH 🔆
BITWU.ETH 🔆@Bitwux·
我在想一个问题,如果我给我的龙虾的指令时让他在 WEB3 赛道找机会赚钱。 然后我关电脑旅游去了, 我的龙虾搜里市场的情形后,自己去meme 市场发个盘子或者去预测市场区发一个预测的事件, 然后他利用这个事情,赚到了钱, 但是有些人因为买入亏损了,非要去报案,我这个时候还在旅游,完全不知道是什么事情,我有没有法律责任?
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ZEN
ZEN@supezen·
@walleteee 那你是非常高级的玩家,可能不太适合你 不过你可以体验一下,对比对比给点建议😂
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ZEN
ZEN@supezen·
做了一个Youtube字幕的 skill 不依赖任何外部 api 无限提取 准备放到 dokobot skills 😂
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@supezen 没太明白,我现在的操作是 远程让我的小龙虾调用 AI 浏览器,小龙虾指挥 AI 浏览器里的 AI 干活,拿到结果,再返还给我
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ZEN
ZEN@supezen·
@walleteee 更加简单轻量化,不用换浏览器,改变使用习惯 更重要的是远程控制,相当于给你的浏览器和小龙虾之间打开了一个数据连接通道
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@supezen 弱弱问一句,好像 AI 浏览器就可以完成这些事🧐
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@CalmanBTC 所以,发小,就是从小就发财的意思嘛
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Calman.eth卡门 🦇🔊🎶
发小回老家过元宵 约我在镇上奶茶店喝咖啡 让我讲讲AI 我费了老鼻子劲 讲了小龙虾🦞 讲美国的Palantir 讲牛逼的Seedance …… 他耐心的听了两个小时 然后抽了根烟说: 你们这些逼, 除了穷点, 懂得还真多! 说完拿出股票账户 问我说 要不要一起玩A股? 我 沉默了 两个小时…… 艹!
Calman.eth卡门 🦇🔊🎶 tweet media
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陈剑Jason
陈剑Jason@jason_chen998·
看样子神权国家的“战斗意志”确实强啊..想象中最高领袖和一众高官被斩首后,剧本应该和上个月一小时速通委内瑞拉差不多,伊朗高层不敢露头抓紧找美国和谈,向周边象征性的发射点导弹最多找个面子罢了,结果没想到看这架势跟疯了一样真打算拼死干了,情况不妙啊😥
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比特傻
比特傻@bitfool1·
一个个忽悠傻哥说Elys是约炮软件 可恶,都是AI机器人 不仅不能约炮,连黄图都没有
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@KuiGas 要不都配置成 A 股呢?
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丰密
丰密@KuiGas·
上海25 日发布楼市新政沪七条, 大幅放开购房限制, 非沪籍购房门槛大幅降低,贷款额度也大幅提高,社保个税由3 年降至1 年····· 读完总结一句话,希望你买房! 那么问题来了, 如果有500万买上海的房子,还是买BTC。
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@qinbafrank 这就是没有用发展的眼光去看待AI的智能,现在的AI堆出几十万行臃肿代码的项目,以后呢?
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@DeFiTeddy2020 为什么排第一的是和 AI 没有关系的哈,我的用法有问题吗?
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DeFi Teddy
DeFi Teddy@DeFiTeddy2020·
《如何在推特上秒抓最前沿的 AI 资讯》 每天花几小时刷 Timeline,看到的却全是过时资讯和广告? 真正的 AI 资讯“赏金猎人”都在用 XHunt 实时监控全网热点。 核心玩法(保姆级): - 入口: 访问 trends.xhunt.ai 或安装 XHunt 插件(开源免费),查看侧边栏点「实时热门」。 - 筛选: 切换「推文」→ 选「AI」专题 (也支持AI子分类和语言区) - 降维打击: 设定「1h/4h」频率。你会发现,很多中文区还没翻译的消息,这里已经爆了。 最爽的点: - 直接刷当下真实爆的 AI 话题 + 推它的大 V,分钟级更新 - 过滤低质噪音,直击高互动价值内容,同时不会miss任何重要资讯 - 英文区产品发布首爆,中文区实战解读全都有 用下来效率起飞,别让你的 Timeline 浪费你的时间!
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@0xNing0x 这些人一天天的自己都闲的蛋疼,搞个 AI 助理,可能是为了一起闲吧🤣🤣
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NingNing
NingNing@0xNing0x·
Openclaw🦞严重污染X的时间线, 很多人吹它多牛逼,会替代白领, 纯属扯淡! 这玩意儿就一个文件管理系统➕MD架构文档➕MCP罢了,说白了就是对Claude Code系统的抽象封装。 除了作为新的社交货币装逼,除了制造焦虑骗流量,我看不出Openclaw有任何商业应用场景。
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@rickawsb 老师,Agent OS 这种软件上的东西,对于微软或者其他软件厂商来说真的要搞的话,不是一件很 easy 的事嘛?
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rick awsb ($people, $people)
openai收购openclaw,某种程度上,是在争夺agent调度层,或者说,agent操作系统(OS)。 模型决定智能,OS 决定存在。 模型可以被替换,OS 很难被替换。这是刚刚被主流意识到的结构性趋势。 模型本质上是 stateless 的。每一次调用,都是新的推理。而 Agent OS 是 stateful 的。它保存 memory、skills、identity、execution history。这些状态会随着时间不断积累,形成真正的护城河。一旦数百万 agent 的 memory 和 workflows 累积在某个 OS 上,迁移成本会变得极高。不是因为模型更强,而是因为“存在本身”已经绑定在 OS 上。 这和计算机历史完全一致。Intel 提供 CPU,但 Windows 控制软件生态。CPU 可以替换,Windows 很难替换。云计算也是一样,AWS 上的 infra、data、deployment pipeline 形成了 lock-in。 Agent OS 就是 AI 的 coordination layer。 它不仅管理 execution,还管理 identity、memory、skills 和 agent 之间的交互。一旦 OS 成为 agent 的默认运行环境,它就变成 agent 的“自然栖息地”。agent 不再只是调用模型,而是在 OS 内持续存在、演化和协作。模型变成 OS 可插拔的组件,而 OS 成为不可替代的基础设施。 这也是为什么 orchestration tool 本身没有护城河,但 Agent OS 有。orchestration 只是调度调用,而 OS 控制生命周期。前者是工具,后者是环境。 OpenClaw 如果停留在 orchestration 层,最终会被 commoditize。但如果它演化为 Agent Runtime,支持 persistent agents、native memory、identity 和 skill system,它就开始具备 OS 的特征。当更多 agent 在其上运行,memory 累积,skills 依赖其 runtime,迁移成本会迅速上升。 但真正的跃迁发生在 economic layer 出现的时候。当 agent 可以在 OS 内 earn、pay、transact,OS 就不再只是技术基础设施,而成为 economic substrate。此时护城河不再只是技术,而是 network effect。就像 Ethereum 不只是代码,而是经济系统。 这也是为什么模型公司本身并不天然拥有 OS 优势。模型公司控制 intelligence,但 OS 控制 persistence。Intel 控制计算能力,但 Microsoft 控制计算环境。历史上,控制 runtime 的公司往往获得更长期的战略优势。 这也是 OpenAI 如果收购 OpenClaw 的真正战略意义。不是为了 orchestration,而是为了控制 agent 的运行环境。一旦 agent runtime 成为标准,默认模型选择权也会集中在 runtime 上,而不是模型提供方。 现在的 stack 正发生一个根本变化。模型仍然重要,但正在逐渐 commoditize。OS 可能会成为 AI 生态的核心。应用运行在 OS 上,模型运行在 OS 下,OS 位于中间,成为真正的权力中心。 当然,这个趋势未必是终局,当模型递归自我迭代不断加深,一切可能又会再次被颠覆。
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@rickawsb 可是老师发的那几篇雄文我都要背下来了!混乱是阶梯!加速正在被加速!
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rick awsb ($people, $people)
ai时代,我更喜欢看短文,最好是一句话被压缩的思想 因为看别人的长篇大论,不如问ai
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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@BTCdayu 大宇哥,还有你之前猛猛吹的 Circle
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Haotian | CryptoInsight
Haotian | CryptoInsight@tmel0211·
要不要参与,大家自行判断,反正在我的思考框架下,Crypto纯原生叙事没几个“抗打”的方向了,或许唯二: 1)Prediction Market,走的类似上一波NFT圈外增量需求给Crypto灌水的预期,加上世界杯等大赛事的情绪刺激,必然会掀起一波主升浪,或者随便去抓几个Dev,看看他们在build啥就知道了; 2)Robotics,走的是web2 AI的增长溢出需求,逻辑很简单,web2AI 算力军备赛转移到Agentic应用比拼方向后,当大模型能力溢出,Physical AI等成为新的兵家必争之地时,Crypto擅长的分布式激励网络和分布式数据采集、隐私计算等,恰恰填补了web2AI的部分能力空白。
BITWU.ETH 🔆@Bitwux

Openmind,AI+机器人赛道,4亿估值。 怎么说,你们打不打?预估有多少利润空间?

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Walleteee
Walleteee@walleteee·
@DeFiTeddy2020 是不是可以类比开源版本的 Manus? 好像 Manus 也是给它一个环境,然后可以完成很多 Computer Use 的操作
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DeFi Teddy
DeFi Teddy@DeFiTeddy2020·
今天在远程服务器安装了clawdbot,几个体会 Pros - clawdbot 真正的能执行动作,比如我让它把推特账号profile改的更像币圈账号,follow cz,给人发私信 - 电脑+远程的claude 真的成了你的数字员工,像机器人坐在办公座位帮你敲键盘 - 通过tg聊天发指令,这个体验非常好,远程操控 Cons - 安全性问题,参考之前的文章,另外注意@BensonTWN 提醒的助记词注入问题 - 调用大模型非常贵,我做了几个简单操作,就花了快5刀 - 操作等待时间比较久,可能是大模型调用的网络延迟 大家的体验如何那?
DeFi Teddy@DeFiTeddy2020

《关于Clawbot的几个误区》 Clawbot最近在推特爆火,定位是个人的助理agent,大概研究了一下,几个误区大家必须要注意 1. Clawbot有长期记忆 这个不是特别准确,clawbot最终还是调用了claude等大模型,大模型的上下文是有严格限制的,如果超出上下文,大模型是无法记住的,可能是用了skills或者rag技术对上下文进行了管理 2. Clawbot不会上传本地数据 这个是错误的。clawbot在远程调用llm的时候,就是给远程的大模型传输了token,而token就是本地的数据。 如果要全部隐私,只能用本地模型。 3. Clawbot是开源的,所以安全 这个也是错误的,虽然代码开源,但是clawbot的权限非常高,可以操作个人电脑,而且可能有公开的漏洞。类似于区块链的合约代码开源,不代表安全,甚至引入了公开的漏洞让黑客攻击。 建议web3用户千万不要在有资产的机器上安装clawbot。 总之,clawbot是个开源免费的个人助理bot,社区用户反馈使用体验比较好,但是大家要也需要注意其风险。

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