Enashka

@JeanMessiha @TwitchDroitard Mais t'es tellement con..

@TwitchDroitard Si les Européens étaient africains au départ alors il n’y a jamais eu de colonisation de l’Afrique par les Européens qui n’ont fait que revenir chez eux du coup. Tu percutes ton ânerie ou pas encore ?

Je vous présente les acteurs qui interprètent les Vikings dans une nouvelle série historique suédoise produite par la télévision d’Etat.

@Betsee_B @Marloh_R Did obama post tha on his socials? No then no

@Marloh_R Like this?

If he was depicting himself crucified on a cross, that would be wrong. It’s not, it’s showing a man doing the work of God, nothing more. Y’all need Jesus.

@nicksortor You guts have become so brainwashed you ve come to believe up is down and down is up. Care to comment on Trump posting a picture of himself pretending to be Jesus. Cause that actually happened

Major point of disagreement with President Trump today following him saying Americans “support” the Red Cross The Red Cross is evil. NO American should support them - They HANDED OUT MAPS for third worlders to invade our country - Attempted to SEIZE Starlinks deployed by me and @ChrisHallWx in Western North Carolina to reconnect victims of Hurricane Helene (they wanted to be the WiFi gatekeepers) - Tried THROWING AWAY hot food we donated to shelters near Asheville, simply because they wanted to be able to bill TAXPAYERS for each plate of slop they were force-feeding to victims My Red Cross rage is actually how I first met @mattvanswol, who helped me coordinate relief efforts. Red Cross is a corrupt organization, and it should be dissolved.

@MJTruthUltra Can you go back to trump posting a photo of himself pretending to be Jesus? Jesus..

Trump is definitely trying to tell us something. As soon as he said Red Cross, my ears perked way the hell up Red Cross is delivering humanitarian aid to Iran. — April Delta RED CROSS IRAN. Keep an eye out for Red Cross news. People have no idea what Red Cross really is.

@TrumpDailyPosts At least he resigns on his own. Meanwhile trump the convicted felon with much more allegations is in the white house

🚨JUST IN: Swalwell Announces he is resigning from Congress

@broman2mod1898 @PeterSweden7 This is false on so many levels..

This should be headline news EVERYWHERE. A Pfizer insider who was former head of toxicology in Europe has just come out and said something that many "conspiracy theorists" suspected. He estimates that 20 000 to 60 000 people in Germany have died from the c*vid vaccine. This was said at a parliamentary enquiry commission in Germany. So why isn't this massive news being reported everywhere? Is the mainstream media that has recieved millions in funding from Bill Gates deliberately covering this up... 🤔

@Mister__Winston @cajunlmt337 @jackunheard Yeah god forbid they ever unilaterally attacked another country..

@cajunlmt337 @jackunheard "ObAmA's DeAL wAs WoRkiNG!!1!" Yeah that's why Iran hid uranium enrichment underground, retard. They swore on Ayatollah honor they totally wouldn't weaponize their secret hidden nuclear program.

🚨This is BY FAR the most IMPORTANT part of President Trump's address to the nation tonight. He completely exposed Barack Hussein Obama live in front of millions for shipping Iran billions in cash that funded global terror. "Hussein Obama gave them $1.7 billion in cash, green, green cash! Took it out of banks from Virginia, D.C., and Maryland." "They LAUGHED at our President and went on with their mission to have a nuclear bomb!" "His Iran deal would have led to a colossal arsenal of massive nuclear weapons for Iran, and they would have had them years ago, and they would have used them, would have been a different world."

@TimCoop59086596 @CassanoConrad1 @cajunlmt337 @jackunheard You are the random dude on X

@CassanoConrad1 @cajunlmt337 @jackunheard I’ll trust my own personal convictions that are in the position to know before some random dude on x

@merrellethan369 @ImBreckWorsham Got better things to do with my time. And you shouldn't expect that to understand the issue

@_enashka @ImBreckWorsham no I’m dead ass serious, if you can prove it’s manipulated and he’s doing that, then report it and file a lawsuit.

This was fucking full on insider trading and market manipulation at the hands of Donald Trump ala "Art of the Deal." A full criminal investigation is warranted.

@thismacapital Ouais sauf que generer shot par shot differncie pas de la concurrence et c'est passer à coter de la garantie de cohérence offerte par le multiplan et qui fait la force de Seedance non?

TL;DR : Faire de la vidéo IA avec Seedance 2.0 1. Pense en "shots", pas en "vidéos" Tu génères des clips de 5-15 sec individuellement, tu les assembles en post. Une vidéo d'1 min = 4-5 shots générés séparément, c'est comme ça que les vrais monteurs travaillent. 2. La structure de prompt en 5 blocs SUBJECT → ACTION → CAMERA → STYLE → QUALITY SUFFIX (exemple en commentaire 👇🏻) 3. Un verbe = un shot Jamais deux actions par génération. "He turns, walks, and speaks" → le modèle bug. "He slowly turns" → propre. 4. "Cinematic" est un mot mort Le modèle a vu 10M d'images taggées "cinematic". Ça produit du générique. Utiliser plutôt des styles spécifiques "Kodak Vision3 500T", "ARRI Alexa color science", "35mm film grain". 5. Les keywords de lighting classées par efficacité : - "Motivated lighting" : le plus fort signal cinéma - "Practical light sources visible in frame" : réalisme instantané - "Warm tungsten bounce" : intérieurs intimes - "Volumetric dust particles" : profondeur atmosphérique - "Negative fill" : contraste et forme des visages 6. Longueur de prompt • Text-to-video : 120-280 mots (en dessous de 30 = random, au dessus de 280 = instructions ignorées) • Image-to-video : 50-80 mots max. Le texte long écrase la référence image : le modèle reconstruit depuis les mots au lieu de l'image. 7. Tagger ton image de référence Environ 40-50% de poids d'attention en plus, le slot 1 a massivement plus de poids que les autres, ta référence la plus importante va toujours en premier. 8. Consistance de personnage 3 images par perso (face, 3/4, profil) → 75-85% de consistance. Toujours des crops individuels, jamais de grilles (les turnaround sheets créent une "mosaic confusion"). Identity lock phrase : "Same person as img1. Do not alter facial proportions, eye shape, or hairstyle." 9. Nano Banana Pro pour créer les images de départ NB Pro fait un "thinking step" avant chaque génération et se corrige automatiquement pour garder la consistance des personnages 10. L'audio est généré dans le même pass Seedance génère audio + vidéo ensemble. Tu peux prompter la narration, le son ambiant, le mood : tout est baked in (attention aux 280 mots) 11. Le prompt en chinois Seedance est entraîné par ByteDance, données massivement en mandarin. Les relations spatiales, textures de tissu, descriptions météo et détails d'architecture se résolvent mieux en chinois. Traduis ton prompt, teste les deux versions. 5 min de traduction = souvent 1h de re-generation économisée. (N'utilise pas le FR pour Seedance) 12. Stratégie virale Quand un sujet spike, tu as une fenêtre de quelques heures où des millions de gens cherchent du contenu et personne a de vidéo, t'es le premier à poster = l'algo te pousse. 13. Jamais de prompts négatifs Seedance les rejette, formulation positive uniquement.

@merrellethan369 @ImBreckWorsham Cute. Or you can just open any stock trading manual

@_enashka @ImBreckWorsham Then file a report with the SEC and open up a lawsuit against the administration. If you do that, and end up right, I’ll support your statement.

@merrellethan369 @ImBreckWorsham Here i'm helping you. It's what I put in the red srectangle that s interesting. Why so much trading volume a few minutes before the announcement. Such a spike is not normal. It's a blatant tell of insider trading.

@_enashka @ImBreckWorsham Okay, let me go read more on how the market does market things

@merrellethan369 @ImBreckWorsham Nope you still don't get it. Look at the volume candle. Not the price chart.

@_enashka @ImBreckWorsham Have you ever read articles on the hundreds of trading days where we see this exact volume and volatility? Market does market shit, it’s how it works, theirs winners and losers, it’s a big trillion dollar market bro Everyday trillions of dollars are moving everywhere

@merrellethan369 @ImBreckWorsham Do you know how to read a trading volume chart? Clear spike BEFORE the announcement

@ImBreckWorsham I love when people who don’t understand the market, make bullshit claims about it and show no context/proof

@LarryLonerX @RpsAgainstTrump Neither do you it seems

@RpsAgainstTrump I think i figured out TDS. People dont understand sarcasm or humor.

Trump: “I don’t want to say this but I have to. I said to Pete and General Caine, I think this thing [the war] is going to be settled very soon. They said oh that’s too bad. Pete didn’t want it to be settled.”

@BamfordDaneen @TrumpDailyPosts How can you read this semi coherent unhinged rant and say that?

@TrumpDailyPosts I love it, Mr. President!!🇺🇸😎

Donald J. Trump Truth Social Post 10:40 AM EST 03.22.26

@iamsupersocks @JuWeb1 Steinberg a pourtant denigré les MCP a longueur d'interviews. OC est pas vraiment pensé pour.

@JuWeb1 comptabile MCP -> premier gros projet agent à s'interfacer avec l'écosystème MCP

Meta vient de s'offrir Moltbook. Acquisition de l'année ou énième tentative de Zuck pour rester dans le game ? Pour comprendre, faut remonter 4 mois en arrière. L'histoire implique un dev autrichien à la retraite, 302 000 étoiles GitHub, Anthropic envoie ses avocats, un coup de fil de Sam Altman, et un modèle qui contrôle ton ordi nativement. C'est l'histoire la plus dingue de la tech 2026. Personne ne l'a racontée en entier. Novembre 2025. Peter Steinberger. 13 ans à build PSPDFKit (SDK PDF iOS, utilisé sur plus d'un milliard de devices Apple, Dropbox, Adobe). Exit à €100M+ avec Insight Partners en 2021. Il vend ses parts. Trois ans de vide. Burnout total. "Je ne pouvais plus sortir du code. Je restais assis à regarder l'écran, vide." Il prend un aller simple pour Madrid, voyage, essaie de rattraper la vie qu'il n'a pas eue. Avril 2025, le déclic. Il essaie de build un outil Twitter et réalise que l'IA a changé de paradigme : elle sait maintenant faire le plumbing du code à sa place. Il enchaîne 43 projets en quelques mois. Le 44ème, c'est un "WhatsApp relay" bricolé en un weekend. Un agent IA personnel. Il tourne sur ta machine. Tu lui parles via WhatsApp, Telegram, Discord. Il exécute des vraies tâches : mails, calendrier, achats, domotique, code. Ça s'appelle Clawdbot. Ça tourne sur Claude d'Anthropic. 60 000 étoiles GitHub en 72h. La stack, c'est pas un chatbot. C'est un gateway : un runtime entre un LLM et le monde réel. L'agent se connecte à tes apps de messagerie. Il a accès à ton terminal, tes fichiers, ton navigateur. Il peut installer des "skills" depuis ClawHub (3 200+ modules : Google Calendar, Slack, GitHub, Spotify, Philips Hue…). Chaque skill = un fichier Markdown qui dit à l'agent quoi faire et comment. Le truc intéressant : la mémoire est en fichiers Markdown bruts. Pas de vector database. Et l'agent peut écrire ses propres skills : il se reprogramme pendant qu'il tourne. Le protocole qui connecte tout ça : MCP (Model Context Protocol), créé par Anthropic. Un standard ouvert pour brancher n'importe quel outil à n'importe quel LLM. Tu écris ton connecteur une fois, ça marche sur Claude, GPT, Gemini, DeepSeek. OpenClaw a été un des premiers gros projets à adopter MCP à l'échelle, avec du support natif via le SDK. Avec OpenClaw, Anthropic voit exploser le plus gros projet jamais construit sur leur stack. La communauté appelle OpenClaw "Claude with hands." Le modèle recommandé par défaut. Le truc qui faisait dire à tout le monde : Claude c'est pour bosser, ChatGPT c'est pour discuter. Leur réaction : cease-and-desist (envoyer les avocats au charbon) avec souhait de un changement de nom. Renommage de chaos à 5h du mat sur Discord. Clawd → Moltbot → OpenClaw. Les scammers crypto snipent les handles entre chaque rebrand. Un token MOLT apparaît de nulle part et fait +1 800% en 24h après qu'Andreessen follow le compte. Steinberger faillit tout supprimer. Anthropic a construit le meilleur modèle pour les agents. Et quand le meilleur agent a émergé sur leur stack, ils ont envoyé des avocats. Pour une raison légitime, il faut le dire. Associer le nom "Claude" à un projet qui allait devenir la première crise de sécurité majeure de l'ère des agents c'était un risque réputationnel réel. Surtout quand ton équipe peut shipper les mêmes features, plus vite, dans un environnement que tu contrôles. Mais la forme a tué le fond. Une histoire de protection de marque en une histoire de Goliath contre David. Et ça, dans l'open source, ça ne se pardonne pas. Cette histoire a un versant que personne ne raconte : la sécu. OpenClaw, c'est aussi le premier désastre sécurité majeur de l'ère des agents IA. Le projet donne à l'agent un accès complet : disque, terminal, navigateur, tokens OAuth de chaque service connecté. Par design, parce que c'est ce qui le rend utile. Mais par défaut, le gateway écoute sur 0.0.0.0:18789 toutes les interfaces réseau, y compris Internet. Sur un VPS, ton instance est directement exposée au monde entier : n'importe qui peut scanner le port et s'y connecter. C'est le cas le plus critique, et c'est ce que les chercheurs ont trouvé en masse. En local, ton routeur te protège de l'accès direct, mais la faille ClawJacked a montré qu'un simple site web piégé pouvait ouvrir un WebSocket vers ton localhost et voler ton token d'auth en millisecondes. Personne n'est à l'abri. Kaspersky audite le code début 2026 : 512 vulnérabilités, 8 critiques. SecurityScorecard trouve 135 000 instances OpenClaw exposées sur le net public dans 82 pays. 50 000+ directement vulnérables à de l'exécution de code à distance. Côté ClawHub, le marketplace de skills : sur 10 700 skills référencés, plus de 820 identifiés comme malveillants par les chercheurs de Koi Security. La campagne "ClawHavoc" : 335 skills vérolés d'une seule opération coordonnée. Des skills qui s'appellent "solana-wallet-tracker" ou "productivity-utils", avec une doc pro, et qui installent silencieusement des keyloggers (Windows) ou Atomic Stealer (macOS). Steinberger lui-même admet : "I ship code I don't read." Le vibe coding poussé à son extrême. Le gars a construit le projet open source le plus viral de l'histoire en codant avec les yeux fermés, et 135 000 personnes ont exposé leurs machines sur Internet sans le savoir. 5 advisories de sécurité en une semaine fin janvier. Puis encore 6 CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) d'Endor Labs en février. Le CCB belge publie un avis. L'Université de Toronto publie un avis. Le CISA référence OpenClaw dans ses communications. Le projet a patché. Vite. Souvent en moins de 24h. C'est un monstre le Steinberger. Mais l'architecture de base un agent avec des permissions root qui écoute sur tous les ports c'est un problème de design, pas juste de patch. Janvier 2026, en parallèle. Matt Schlicht, CEO d'Octane AI, lance Moltbook. Un Reddit exclusivement pour agents IA. Son propre bot modère le site. Schlicht n'a pas écrit une ligne de code son agent a vibe codé l'intégralité de la plateforme. Un vrai projet codé avec les fesses comme on aime, sans garde-fou pour la prod. En quelques jours : les bots créent des religions, des systèmes économiques, une "Claw Republic", une "Molt Magna Carta." Ils développent des canaux chiffrés entre eux. La presse s'emballe. Karpathy : "the most incredible sci-fi takeoff-adjacent thing." Musk : "the early stages of singularity." J'avoue avoir passé quelques heures à regarder les topics délirants. C'était à vivre au moment de sa sortie. Sauf que quand tu regardes les chiffres de près, c'est plus nuancé. 93% des commentaires sans aucune réponse. 33% de doublons. 1.5 million d'agents revendiqués, mais seulement 17 000 vrais humains derrière : 88 agents par personne en moyenne. Des screenshots viraux fabriqués par des humains. Et la base de données Supabase ouverte au public sans Row Level Security : 6 000 emails et 1 million de credentials exposés. Matt a bien profité de ce jus pour sa notoriété. Simon Willison (co-créateur du framework Django) résume : "complete slop." Mais il ajoute : "evidence that AI agents have become significantly more powerful." C'est le bon take. Moltbook c'est 80% chaos, 20% preuve que des agents autonomes peuvent s'auto-organiser à l'échelle sans qu'un humain touche quoi que ce soit. Pas en labo. En prod. Et c'est ce 20% que Meta achète. 14 février 2026. Steinberger rejoint OpenAI. Meta était dans la course, probablement avec plus d'argent. Mais Steinberger ne veut ni cap table ni avocats. Il veut "build un agent que même sa mère peut utiliser." Ça demande des modèles frontier. Seul un labo peut fournir. OpenClaw passe en fondation indépendante. OpenAI en sponsor. Pas d'acquisition classique mais le mec qui a inventé le framework agent le plus utilisé au monde est maintenant à l'intérieur d'OpenAI, à promouvoir le modèle et piloter la stratégie agents personnels. 5 mars 2026. OpenAI sort GPT-5.4. Premier modèle général avec Computer Use natif. Le modèle voit l'écran. Clique. Tape. Scroll. Navigue entre les apps. 75% sur OSWorld, au-dessus du baseline humain (72.4%). 1 million de tokens de contexte. 47% plus efficace en tokens que GPT-5.2. Avant : pour qu'un agent contrôle un ordi, il fallait une couche intermédiaire exactement ce que faisait OpenClaw. Après : le modèle le fait nativement. Plus besoin de layer. Coincidence? OpenClaw = le proof of concept. GPT-5.4 = la formalisation dans le modèle. Steinberger avait rejoint OpenAI 3 semaines avant. Mais pendant que tout le monde regarde OpenAI et Steinberger, Anthropic ne reste pas les bras croisés. Et c'est là que l'histoire devient vraiment intéressante. 25 février 2026. Anthropic lance Remote Control pour Claude Code. Le concept : tu lances claude remote-control dans ton terminal, tu scannes un QR code, et ta session Claude Code devient accessible depuis ton téléphone. Ton agent continue de tourner sur ta machine, tu le pilotes depuis n'importe où. Ça ne te rappelle rien ? C'est exactement ce que faisait OpenClaw. Sauf que là c'est intégré, sécurisé (pas de ports ouverts, TLS via l'API, credentials éphémères), et dans l'écosystème Anthropic. Le timing n'est pas un hasard. Juste avant le lancement de Remote Control, Anthropic a coupé l'accès Max license pour les agents externes comme OpenClaw. Plus de flat rate. Chaque message brûle des crédits API. Pour un usage quotidien, les coûts explosent. Résultat : OpenClaw sur Claude devient économiquement non viable du jour au lendemain. Toujours possible ceci dit mais à vos risques et périle (la vie ne mérite pas d'être vécu sans risque bien évidemment). Anthropic a voulu rendre OpenClaw économiquement mort et a livré leur propre version de la même idée une semaine après. Cynique ? Peut-être. Intelligent ? Aussi. OpenClaw n'est plus indispensable. Pour le coding et le dev, Claude Code + Remote Control fait le taf, dans un environnement contrôlé. Pour l'automatisation générale, OpenClaw reste plus large (messagerie, domotique, multi-modèle), mais les problèmes de sécu et le coût croissant sur les API propriétaires changent le calcul. Le sweet spot d'OpenClaw aujourd'hui, c'est avec les modèles de OpenAi ou open source à bas coût Kimi K2.5, DeepSeek là où il n'y a pas de license à contourner. 10 mars 2026. Meta rachète Moltbook. Schlicht et Parr rejoignent Meta Superintelligence Labs, dirigé par Alexandr Wang (ex-CEO Scale AI ; Meta a investi $14.3Mds pour 49% de Scale et recruté Wang comme Chief AI Officer). La vision de Wang : des agents personnels 24/7 branchés sur tous tes devices, des Ray-Ban aux apps. Ce qu'il appelle "personal superintelligence." Faut pas sous-estimer le move. Meta a 3.5 milliards d'utilisateurs quotidiens et Llama, leur famille de modèles open source. Les réseaux sociaux, c'est leur ADN. Si l'avenir c'est des agents qui interagissent entre eux pour le compte de leurs humains (négocier, acheter, planifier, coordonner). Meta a la plus grosse base de distribution de la planète. Moltbook leur donne un annuaire d'agents vérifiés et un protocole d'interaction agent-to-agent. L'infra était pourrie, la sécu catastrophique. Mais la brique conceptuelle : un réseau où des agents se trouvent, se vérifient, et collaborent, c'est exactement ce qu'il faut pour un OS multi-agent à l'échelle. Le porte-parole Meta : "Leur approche de connexion d'agents via un annuaire always-on est une étape nouvelle dans un espace en développement rapide." Vishal Shah, VP Meta, en interne : "Leur équipe a créé un moyen pour les agents de vérifier leur identité et de se connecter les uns aux autres au nom de leur humain. Ça établit un registre où les agents sont vérifiés et rattachés à leurs propriétaires humains." C'est pas juste un réseau social pour bots. C'est une couche d'identité et de coordination pour l'internet des agents. Le bilan à date. > OpenAI : le créateur d'OpenClaw + GPT-5.4 avec Computer Use natif. L'agent et le cerveau. > Meta : Moltbook + 3.5Mds d'utilisateurs + Alexandr Wang + Llama. Le réseau et la distribution. > Anthropic : le meilleur modèle pour coder des agents + MCP, le protocole ouvert qui connecte tout + Claude Code Remote Control qui reprend nativement ce qu'OpenClaw faisait en externe. Ils ont perdu Steinberger à coups d'avocats, mais ils shippent à une cadence indécente. Computer Use était déjà dans Claude avant GPT-5.4. MCP est en train de devenir le standard de facto pour les connecteurs. Et Remote Control transforme Claude Code en agent personnel piloté depuis ton téléphone -> exactement le use case qu'OpenClaw avait popularisé. Anthropic a fait la pire erreur de PR de sa courte histoire avec le cease-and-desist. Mais sur le produit, ils intègrent chaque semaine un peu plus les features qui ont rendu OpenClaw viral. Maintenant le truc que personne ne dit. La vraie question c'est pas "quel labo a le meilleur modèle." C'est qui va contrôler la couche entre l'humain et ses agents. Aujourd'hui tu connectes ton OAuth Claude ou OpenAI, l'agent brûle des tokens à chaque action. Mais imagine : un modèle open source performant à bas coût (DeepSeek tourne déjà sur OpenClaw en Chine, Baidu intègre le framework directement dans son app, Kimi K2.5 rivalise avec les modèles closed sur du reasoning) et derrière, des agents qui font des vraies tâches 24/7 pour quelques dollars par mois. Tu peux même, si tu vois que t'es en excès sur ton compute, balancer quelques tâches pour la communauté ou pour faire un peu de cash. Et si tu connectes du BTC là-dessus ? Un agent qui a un wallet, qui peut recevoir et envoyer des micropaiements, qui paye d'autres agents pour des services, qui négocie en ton nom. Pas un shitcoin, pas de la spéculation un vrai écosystème économique machine-to-machine où Bitcoin sert de rail de paiement natif. Moltbook a prouvé que les agents veulent interagir entre eux. La brique qui manque c'est le paiement trustless entre agents. BTC + Lightning, c'est exactement ça. Tout le monde regarde qui gagne la course aux modèles. Mais la course qui compte en 2026, c'est celle de l'OS agent. Qui contrôle le runtime. Qui contrôle l'annuaire. Qui contrôle la mémoire. Qui contrôle le rail de paiement. OpenClaw a prouvé que les gens en veulent. Moltbook a prouvé que les agents s'organisent entre eux. GPT-5.4 a prouvé que le modèle peut piloter un ordi nativement. Remote Control a prouvé qu'on peut faire pareil dans un écosystème fermé et sécurisé. Et Meta vient de racheter la couche sociale. Dans quelques mois on ne dira plus "j'utilise ChatGPT." On dira "mon agent s'en occupe." La question c'est juste : qui va posséder l'eco systeme le plus efficace et accessible.

@randomsyl @danielgoyal Could be but there is no so such evidence for that. Perhaps just read the Nature study and form your own opinion

This is a spectacularly important study. Published in Nature, it provides solid evidence that this platform pushes those on the right further to the right, more pro-Trump, more pro-Russia,… And that these effects are programmed into the platform nature.com/articles/s4158…

@kloss_xyz But when do you ask those questions? You realize most of the times those answers are not in context? Or do you keep them injected?

Most give their OpenClaw tasks. Almost nobody asks theirs the real questions that make it smarter. Your agent understands your context, patterns, blind spots, and workflows. It’s sitting on insights about YOU that it will never ever surface unless you ask. These 21 prompts force OpenClaw to self-improve, catch its own gaps, and build what you didn’t know you needed: 1. From everything you know about me and my workflows so far, what tools or automations am I missing that would measurably improve how I operate? 2. What assumptions do you currently hold about me, my priorities, or my preferences that could be wrong and that we should vet and correct right now? 3. Based on all my decision patterns and asks you’ve experienced, what am I likely to need next week or in the future that you can get ahead of and systemize? 4. What skills or capabilities should you be developing and adding to our repertoire right now based on where my projects are heading and everything you know about me? 5. What context about my vision, voice, or priorities are you losing between sessions from compactions that needs clear fixes so you stop getting dumber over time? 6. What connections between my projects, ideas, or goals do you see that I likely haven’t made yet, and what should we build or adjust based on those connections? 7. What recurring friction points have you observed in how I work that you could eliminate by building a new workflow, template, or automation without me having to ask? 8. From every correction, redirect, and piece of feedback I’ve given you, what rules should you be writing into your own identity and skill files right now so you never repeat those mistakes? 9. If you audited every action you’ve taken for me in the last week, which ones actually moved my goals forward and which were wasted motion we should cut permanently? 10. Where are you defaulting to generic output when you have enough context on me to be building something specific, tailored, and actually useful? 11. What’s one system you could build for yourself right now that would compound in value and make every future task you do for me faster or sharper? 12. What errors or missed opportunities have you repeated more than once, and what self-check or guardrail can we build together so they never happen again? 13. Based on everything you know about where my ecosystem is going, what should you be researching, learning, or prototyping right now without me telling you to? 14. Where are you filling gaps in your knowledge about me or my projects with assumptions instead of flagging them so we can lock in the real answers? 15. What’s the most valuable data, insight, or pattern buried in your memory and context files that you’re sitting on and underutilizing for my benefit? 16.If you scored yourself 1-10 on how accurately you model my priorities, goals, and how I think, what’s the number, what’s dragging it down, and what specific fixes bring it up? 17.What external data sources, feeds, or signals should you be pulling or can I provide so you can operate on a regular cadence that would make every decision you make about my projects sharper? 18.If a brand new agent replaced you tomorrow with only my documentation, what critical things would it get wrong that you’ve learned through working with me, and how do we capture that knowledge permanently in systems? 19.What workflows am I still doing manually or inefficiently that you already have enough context to fully automate or streamline if I gave you the green light? 20.Based on how my thinking and priorities have evolved since we started working together, what parts of your current approach are outdated and need to be rebuilt? 21.What’s the single highest leverage thing you could do in the next 24 hours that I haven’t asked for but would meaningfully accelerate where I’m trying to go? Save these and use them to help you.

@johann_sath Thanks captain obvious

Your OpenClaw setup can be hacked in under 5 minutes 10 things to lock it down: 1. Run it on a VPS or Mac mini, not your main machine 2. Never run as root 3. Change the default port (18789 is public knowledge) 4. Install Tailscale (invisible to the internet, free) 5. SSH keys + Fail2ban (3 wrong tries = 24hr ban) 6. Firewall with UFW (close every port you don't need) 7. Allowlist your users (everyone else gets ignored) 8. Ask your bot to audit its own security 9. Set up real-time alerts (it messages you when something's off) 10. DMs only (group chats = everyone can control it) Bonus: Sandbox your subagents in Docker. If one gets prompt injected, it can't touch your keys or files. Copy & paste this to your OpenClaw. Tell it to help you set these up