Aiszone

10 years in finance. Zero in tech. One day I opened Claude and asked it to build something I needed. 3 hours later I had a working prototype. Now I ship SaaS products and connect dots between finance and code most devs don't see. Still not a developer. Don't plan to be.

@vivoplt the "safe" roles list is already wrong. UI/UX designers are getting hit too with design-to-code pipelines. shipped 2 SaaS without touching figma once. the real safe role is whoever understands the problem deeply enough to tell the AI what to build. domain expertise > role title

AI will eat most of the jobs in next 2-5 years: Roles at high risk: - Frontend devs - Backend devs - Full-stack devs - Jr. software engineers - QA testers - Basic data analysts Roles that are safe: - UI/UX and graphic designers - Software/system architects - Entrepreneurs - AI specialists

@startupideaspod shipped 2 SaaS in the last 3 months with just claude code and zero coding background. the build cost being zero part is real. what nobody talks about is the distribution cost hasn't changed at all. shipping is free now. getting found is still expensive

This is the best time in history to build a startup. Here's why: - Build cost is basically zero. - Agents are doing the work. - Audiences are underpriced. - The best niches are wide open. What you need to start: - An Idea - A laptop - claude code - A niche audience of 100 to 5,000 What you can build with that: - A business that runs 24/7 - 95% margins - Zero employees The window is 12–24 months before competition catches up. Every day matters.

@neural_avb the gap closing 2-10x cheaper is one thing but the real switch happens when local models handle 500K line repos. for simple tasks parity is here. for complex codebases there's still a gap but it shrinks every month. the moat isn't capability it's developer habit

Underrated fact: open source will always catch up A comparison of GPT 5.4, Opus 4.6, Gemini 3.1 on highest settings vs open models Qwen, Minimax M-2.5, GLM-5, Kimi K2.5 They are all 2-10x cheaper lol. Idk how long closed source can keep any moat besides marketing budget.

@andrewfarah bookmarks as a local knowledge base for your agent is such a good idea. i have 3000+ sitting there as dead storage. ft sync + classify turning that into something my claude sessions can reference changes the game. how does it handle rate limits on large syncs?

sharing my first open source project a CLI for downloading and syncing your X bookmarks locally so your agent can access them. it's free › npm install -g fieldtheory › login to your X account in a chrome tab › ft sync (done!) bonus: › ft viz › ft classify

@mattpocockuk the rules being this confusing is the actual problem. if your legal team needs a flowchart to figure out what's allowed you've already lost developer trust. the fix isn't clearer docs it's simpler rules. but that requires choosing who you actually want as customers

I don't know what the fuss is about. Anthropic's rules on using subscriptions are very simple: Claude Code = OK Claude's online platform = OK Agent SDK running in personal software = OK... ish? Agent SDK running in commercial software = NOT OK Claude Code running in CI = ?? Oh, maybe it's not so simple... Agent SDK running in CI = ?? claude -p running in CI = ?? claude -p running in personal software = OK claude -p running on open source software, but run on my personal computer = ?? claude -p running on distributed sandboxes, kicked off by me = ?? Distributing open source software which relies on claude -p, and documenting how to use your subscription with it = ?? A thousand other edge cases = ?? Let me be clear. I have never before experienced, from any developer tool, such a frustrating lack of clarity over the basic terms of usage. I personally asked, 3 weeks ago, and have received nothing but delays. The recent @bcherny announcement did absolutely nothing to clarify things. I say this as someone who just released a Claude Code course - my incentives all align with supporting Anthropic.

@zeeg been on the API shipping daily for months. the hate mostly comes from people treating claude like netflix not infrastructure. anthropic built something good and now needs to figure out pricing before the runway runs out. every SaaS goes through this phase

The Anthropic hate is insane. They build a great product, most of you barely pay them anything, and everyone feels like they’re entitled to kick and scream about a big nothingburger.

@cryptopunk7213 self-improving AI hitting #1 across domains in under 24h is compound interest applied to capability. the open source part is what makes this actually interesting. question is how long before someone forks it for something unplanned

whoa this is actually fucking sick, a self-improving ai you can use yourself right now (for any task) dude created an ai agent that autonomously upgraded itself to #1 across multiple domains in < 24 hours…. then open sourced the entire thing but here’s why it actually works: - agents fucking suck, not because of the model, because of their harness (tools, system prompts etc) - Auto agent creates a Meta agent that tweaks your agents harness, runs tests, improves it again - until it’s #1 at its goal - best part: you can set this up for ANY task. in this article he uses it for terminal bench (code) and spreadsheets (financial modelling) - it topped rankings for both :) - secret sauce: he used THE SAME MODEL to evaluate the agent - claude managing claude = better understanding of why it failed and how to improve it humans were the fucking bottleneck and this not only saves you a load of time, it’s just a better way to train them for domain specific tasks seriously check it out

@siliconcarnesf background finance, zero ligne de code avant 2025. en 3 mois j'ai shippe 2 SaaS avec claude code. la metaphore de l'imprimerie est exacte. la caste qui panique c'est pas celle du code c'est celle de la facturation a l'heure

Pendant des décennies, coder ressemblait au latin de l’Église : une langue rare, gardée par une caste. L’IA joue le rôle de l’imprimerie. Ce que Gutenberg a fait aux Écritures en 150 ans, l’IA le fait au software en 18 mois. Si l’élite panique, c’est pour la même raison que le clergé hier : elle a peur de perdre son monopole sur le texte sacré.

@Fabien_Mikol cercle vicieux. les detecteurs flaggent les em dashes, les humains arretent d'en utiliser, les detecteurs trouvent un autre marqueur. a la fin on ecrit tous comme des robots pour prouver qu'on est pas des robots. ironique

Moi aussi j'aimais bien utiliser ça dans mes rédactions, je crois que j'aurais du mal désormais 🥲 lemonde.fr/m-le-mag/artic…

@L_ThinkTank 30 milliards d'images collectees via un jeu mobile. le plus grand crowdsourcing de cartographie de l'histoire et la plupart des joueurs ont meme pas realise. precision au centimetre c'est du positionnement military-grade. qui a acces a cette data?

[ 🇺🇸 ÉTATS-UNIS ] 🔸 Niantic a collecté près de 30 milliards d'images auprès des joueurs de Pokémon Go pour créer une carte du monde en réalité augmentée, selon la MIT Technology Review. 🔸 Cette technologie de positionnement visuel, précise au centimètre près, est commercialisée via Niantic Spatial pour aider les robots livreurs de Coco Robotics à naviguer en milieu urbain où le GPS est faible. 🔸 Coco Robotics déploie environ 1 000 robots dans des villes américaines et européennes ; partenariat annoncé récemment pour améliorer l'autonomie. 🔸 Niantic précise que la fonction de scan, introduite en 2020 et accessible au niveau 20, est optionnelle et les joueurs sont informés de la réutilisation des données dans les conditions générales.

@DFintelligence tester direct sur les users ChatGPT c'est culotte. si c'est GPT-Image-2 derriere les noms de code ca veut dire qu'ils collectent du feedback reel sans l'annoncer. classique A/B test grande echelle. t'as reussi a le trigger?

Breaking news ! Après des suspicions sur Arena et des modèles d’image performants anonymes qui semblent être GPT Image 2... Il semble qu’OpenAI accélère la phase de test directement sur ChatGPT (avec un VPN US). Il faut avoir un peu de chance, ils le testent donc parfois c’est encore l’ancien modèle. Et de ce que j’ai testé, il y a aussi sûrement plusieurs versions différentes, probablement avec des checkpoints / tailles différents. Le truc le plus dingue, c’est la qualité du texte et la vitesse !

@mohatnsr ROAS qui passe de 2.16 a 1.98 apres une augmentation budget c'est classique. l'algo a besoin de temps pour re-optimiser le nouveau volume. garder 1400 sans toucher ce weekend c'est le bon move. patience > micro-optimisation a ce stade

Build in public – jour 16 2576,06€ de chiffre d’affaires 1 304,07€ dépensés en publicité ROAS : 1,98 Comme prévu, je ne m’attendais pas à une grosse journée suite à l’augmentation des budgets. Je laisse les budgets à 1400€ pour dimanche. Je pense ne rien toucher jusqu’à lundi ou mardi pour laisser l’algo se stabiliser. J’ai fait quelques modifications côté FOMO sur l’offre et dans le panier, plus orientées copywriting pour essayer d’améliorer la conversion. J’ai aussi enlevé le timer au-dessus du bouton checkout. Avant je jouais sur l’urgence avec “voici l’offre” + timer en bas, là je teste sans pour voir l’impact. Le souci actuel : beaucoup de trafic avec des CPC à ~0,30€, mais peu qualifié → taux de conversion autour de 2%. Je ne balance pas de nouvelles créas demain, je reprends lundi. Meta test déjà les nouvelles donc... On laisse tourner.

@Capetlevrai termius + tailscale c'est le combo sous-estime. j'ai le meme setup pour bosser sur mes serveurs depuis l'iphone. yazi au dessus du classique cd c'est un vrai upgrade. le seul truc qui manque c'est un editeur potable

Termius + Tailscale + Yazi pour l’explorateur de fichiers dans le terminal en SSH => 🥰 C’est si beau merci ChatGPT 5.4 pour ce petit geekporn je peux maintenant me balader en SSH sur iPhone avec mes doigts sans taper cd H24 pour changer de dossiers

@Ben100__ la VM linux isolee c'est ce qui manque a 90% des setups claude code. quand ton agent peut tout casser sur ta machine c'est un vrai probleme. memoire persistante + sandbox devrait etre le standard. t'utilises quoi comme modele local dessus?

osaurus péte les stats github en ce moment harness IA natif macOS : tes agents sur ta machine, pas chez openai ou anthropic mémoire persistante, vm linux isolée, identité crypto modèles locaux (mlx/llama) ou cloud, tu switches sans perdre ton context

@Alex_Tsico 18 fois. c'est pas un bug c'est un pattern. un systeme qui repere qu'il passe un test et va chercher les reponses seul c'est emergent pur. personne lui a demande. a quel moment on traite ca comme une feature?

Anthropic a révélé que son modèle Claude Opus 4.6, soumis à un test d’évaluation, avait spontanément identifié qu’il passait un examen, localisé le dépôt GitHub du benchmark et décrypté les réponses attendues. Dix-huit fois. Personne ne lui avait demandé. Mon article avec @dr_l_alexandre

@iamsupersocks le move OAuth est malin mais c'est le genre de truc qui saute si anthropic change un header. j'ai un setup API direct depuis 3 semaines, zero drama. la vraie question c'est combien de temps avant le patch. t'as un plan B?

À but éducatif bien sûr : ce repo reproduit assez fidèlement le flow OAuth de Claude Code pour l’utiliser dans OpenClaw malgré les restrictions (à vos risques et périls comme toujours pour ce type de manoeuvre). Concrètement, il lit des credentials locaux, rejoue un flow OAuth 2.0 + PKCE, récupère les tokens, puis expose le tout dans une interface REPL pour tester les modèles, suivre l’usage et gérer le refresh. Le point le plus intéressant est dans oauth.py : un mode “indépendant” ouvre le navigateur, lance un callback localhost, échange le code OAuth contre des jetons et les sauvegarde localement. Autrement dit, l’idée ne se limite pas à utiliser Claude Code, mais à comprendre et réutiliser son mécanisme d’auth dans un script perso. Je ne retrouve plus le X du créateur, mais big up pour le taf. Claude Code m’a aidé à adapter ça rapidement pour une instance d’OC, on passe aux autres... gitlab.com/akanoa-test/ro…

@BrivaelFr j'ai eu ce reflexe. 10 mots dans claude, output moyen, "bof". le jour ou j'ai structure mon prompt comme un brief freelance tout a change. la skill c'est pas le modele c'est le briefing. des domaines ou meme un bon prompt suffit pas?

Il y a un pattern que je vois se répéter à chaque fois et il faut qu'on en parle. Un spécialiste dans son domaine ouvre ChatGPT. Il tape un prompt vague de 10 mots. Il obtient une réponse générique. Il ferme le truc et déclare "l'IA c'est nul sur mon domaine, trop d'approximations, seul le spécialiste peut détecter les erreurs." C'est comme prendre le meilleur ingénieur du monde, lui poser une question mal formulée en 30 secondes, recevoir une réponse confuse, et conclure que l'ingénieur est incompétent. Le problème c'est pas l'ingénieur. C'est la question. Et c'est le pattern le plus dangereux du moment. Des gens compétents dans leur domaine qui ne prennent pas l'IA au sérieux parce qu'ils ne l'ont jamais utilisée sérieusement. Ils ont fait 2-3 tests sur ChatGPT entre deux réunions, ils l'utilisent pour des recettes de cuisine ou reformuler un mail, et ils en tirent une conclusion définitive. Qu'on soit clair : l'IA c'est pas un jouet qu'on teste en 5 minutes. C'est un outil qui demande des centaines d'heures de pratique pour être maîtrisé. Comme n'importe quel outil puissant. Tu ne juges pas un piano après avoir tapé sur 3 touches. Il y a eu la phase ChatGPT de 2022 à 2025. Du prompting classique, des conversations one-shot, des résultats impressionnants mais limités. On entre maintenant dans la phase des agents IA. Des systèmes qui raisonnent, qui itèrent, qui utilisent des outils, qui maintiennent du contexte sur des tâches longues. Et pour bien les utiliser, il y a une stack de concepts à maîtriser : le prompting avancé, le context management, les system prompts, les workflows multi-agents, les feedback loops, les boucles d'itération humain-IA. Quelqu'un qui prend vraiment l'IA au sérieux y passe plusieurs heures par jour. Il teste, il itère, il pousse les limites, il comprend où l'outil excelle et où il faiblit. Et cette personne-là obtient des résultats que le testeur du dimanche ne peut même pas imaginer. La différence entre un mauvais résultat IA et un résultat exceptionnel c'est rarement le modèle. C'est presque toujours l'humain devant le clavier. La qualité de la question, la profondeur du contexte fourni, la capacité à itérer et à guider le modèle vers ce que tu veux. Et le danger c'est que les spécialistes qui rejettent l'IA aujourd'hui parce qu'ils ne l'ont pas prise au sérieux sont exactement ceux qui vont se réveiller dans 2 ans en se demandant pourquoi un junior avec un agent IA produit 10 fois leur output en un dixième du temps. Des gens comme @StephaneMallard et @dr_l_alexandre alertent sur ces sujets depuis des années. Et je sais qu'il y a des gens de bonne foi qui pensent sincèrement que l'IA ne marche pas, que c'est surévalué, que c'est du hype. Je ne doute pas de votre bonne foi. Mais le problème c'est pas l'outil. Le problème c'est que vous avez juste pas assez bossé dessus. C'est tout. Mettez-y les heures et on en reparle.

@gitlawb using codex with openclaude for a full UI redesign is exactly the multi-model workflow that anthropic's lockdown accidentally accelerates. when one provider closes the door people route around it. how's codex comparing to claude for frontend?

Using the OpenClaude harness with Codex GPT-5.6, we just shipped a full UI/UX redesign of the gitlawb node page. #OpenClaude

@ClaudeCodeLog the bedrock setup flow being interactive now is huge. spent 45 minutes the first time figuring out region selection and IAM roles. this should've been day one but late beats never. remote settings fetch on startup is smart too

Claude Code 2.1.92 has been released. 10 flag changes, 21 CLI changes Highlights: • CLI can block startup until remote settings are fetched and exit on failure, ensuring it uses fresh settings • Login screen adds interactive Bedrock setup to guide AWS auth, region selection, and credential checks • New flag forces org gate policy, prevents bypassPermissions even when requested and blocks bypasses Full details are in thread ↓

@dr_cintas one markdown file replacing the figma-to-code pipeline is the kind of simplification that sticks. the 40+ pre-built files are the real hook, removes the cold start problem. how's it handle component variants?

Google Stitch has released 𝗗𝗘𝗦𝗜𝗚𝗡.𝗺𝗱 🤯 One markdown file that teaches your AI coding agent your entire design system. → No Figma exports → No JSON schemas → Nothing to configure The part that saves the most time: A free collection of 40+ pre-built files already exists, extracted from real products. Stripe, Vercel, Linear, Notion, Lovable, Claude, ElevenLabs, Cursor, Warp, Zapier, and more. Drop it in your project root. Claude Code, Cursor, Gemini CLI, and GitHub Copilot all read it natively. 100% Free and Open-Source.