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@CScvicess

انضم Ocak 2014
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howie.serious
howie.serious@howie_serious·
一个人的概念量,尤其是清晰准确的概念量,是衡量智能水平的最佳数据指标。而最佳落地实践工具一直近在眼前👀 这种概念量,最好的管理、迭代、积累方式就是logseq。用了一年多logseq,我积累了接近 6000 条概念笔记,相互之间建立了12000 个链接,共同构成了一个不小的 LCM(大概念模型,meta 最新提出的理论,我还没细看,但是和我的实践差不多🤣)。 对比之下,我 2009 年使用 evernote,到 2020 年停用之前,我也只有 15000 条笔记,而且不是概念笔记,无法在概念砖块之间灵活建立丰富的链接。 大语言模型这两年,胜过人类的两千年,两万年!语言的边界,就是思想的边界。而最好的落地方式,就是费曼学习法 + logseq + chatgpt。 (我在 X 上一直碎碎念讲这个历年,就不展开了🤣
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt

是的,在简化的抽象模型里,“语言的边界就是世界的边界”。 我有一个很粗暴的方法,去评判另一个人是不是比我更聪明(认知水平更高)—— 掌握了多少的有效词汇量。 一个人词汇量的多寡,在大部分时候,代表了 他/她 对这个世界理解的颗粒度,词汇量越多,颗粒度越细,往往也意味着,对这个世界的理解更深刻,因为词汇代表了 可解释性。 而对世界可解释性的增加,会带来对世界感知能力的交织,无形之中就可能产生涌现,带来 一层 一层的涌现式认知提升,当这些认知堆叠到一定程度时,会形成一个新的维度。 对比我多一个认知维度的人,我大抵是羡慕并向往之的。 而高频使用GPT和Claude类工具,会极大地丰富一个人的词汇量,会迫使我们重新审视语言的本质及其与认知的内在联系,并可能最终突破当前的认知局限。 而在语言之外,也还有很多隐性的知识和体验,难以用语言描述,根植于我们的具身认知(Embodied Cognition)中。 这是未来很长一段时间,区分人类和AI,重要且根本的差异。

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Anatolii ▲
Anatolii ▲@quasa0·
Stanford ECON295/CS323 I 2024 I The Age of AI, Eric Schmidt [REUPLOAD] The source video appears to be taken down less than a day since being posted
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LilMoonLambo
LilMoonLambo@LilMoonLambo·
this is how cryptocurrency works
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Marc Andreessen 🇺🇸
Please enjoy @bhorowitz and me answering questions on the current state of AI! 01:14 How AI startups can compete with the bigger players 05:57 Will the "God models" get 100x better? 09:19 Counter argument: Are the tests too simple? 10:14 Internet data represents average human activity 11:50 AI's ability to unlock latent super genius limits 15:30 Neural networks exhibit generalized learning and computation functions 17:01 Reports of self improvement loops 19:10 Current data improvements 22:05 Challenges for AI applications 25:48 Business value-based pricing model 29:38 Two diametrically opposed questions about AI's impact on tech investment 32:48 The Jevons Paradox 36:46 John Maynard Keynes vs. Karl Marx 39:29 Demand for softwares is perfectly elastic 41:12 AI based medical diagnosis 42:09 Reality of data moats 48:06 Big companies and actionable data validation 52:05 Big companies using stolen data 53:07 Genetic Information Nondiscrimination Act (GINA) 57:53 Comparison of AI boom and internet boom 1:02:23 Marc's prediction for the AI industry 1:08:07 Lessons learned from internet era 1:12:12 Big companies trying to lock down AI 1:13:28 Core VC assumes half of investments will fail
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indigo
indigo@indigox·
Google 原计划惊在 I/O 大会上爆全场的演示 - Project Astra,来自 Gemini 团队的最新武器,一个通用的 AI 智能体!原生多模态、能感知视频和语音、可以超低延时沟通,结果昨天被 OpenAI 的 GPT-4o 用一个不到 20 分钟的低成本发布会给截胡了,Sam 每次都要骑到 Google 头上玩。。😅 不过这两天从 OpenAI 到 Google 的新品发布,基本上确定了下一代 AI 智能体的交互,那就是无需界面,全程语音,能实时感知世界;而且智能体是主动的,可自我学习的与个性化的。 现在,手机有了新的演化方向,更多的 AI 硬件将会大爆发,我们很快能像用魔法水晶球一样,召唤 AI 了 。。
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Rocky
Rocky@Rocky_Bitcoin·
我们比较看好的Web3投资机构,前35名: S级:@multicoin , @paradigm , @a16zcrypto ,@polychaincap ,@BinanceLabs A级:@sequoia , @Delphi_Digital ,@galaxyhq ,@bcap ,@cbventures ,@PanteraCapital ,@circle ,@Consensys ,@1kxnetwork ,@DCGco B级:@SolanaVentures ,@hack_vc ,@animocabrands ,@MechanismCap ,@ElectricCapital ,@slow ,@TheSpartanGroup ,@cmsholdings ,@coinfund ,@variantfund C级:@OKX_Ventures ,@DWFLabs ,@Maven11Capital ,@KuCoinVentures ,@mirana ,@HashKey_Capital ,@dragonfly_xyz ,@ambergroup_io ,@fabric_vc ,@shimacapital 俗话说:币股联动,一二级联动。虽然现在MEME币盛行,但推动Web3发展离不开这些机构的一同建设和努力,它们真金白银投资的方向,往往具有较强的标志性与未来的发展方向。值得尊敬和学习。 将此推文添加为书签,以便在研究项目时检查投资机构。 上述👆排名,仅作为私人看法!请在评论区写下您看好的机构,提供简短原因,互相补足,感恩🙏
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硅谷王川 Chuan
硅谷王川 Chuan@Svwang1·
某个做生意的朋友老是爱和我分享一些产品设计,客户体验相关的细节。每次我都感觉有些不太对劲,觉得这些讨论没什么意思,但又说不清是什么问题。 后来慢慢意识到这是一种路径依赖:就是他日常接触和目睹的很多人,都是在一种竞争相对同质化的市场中研究如何发展,因此习惯于/也只能在客户体验的细节上内卷,但在这种方向上钻研总是有很多限制,觉得憋屈,要小心翼翼的让客户满意,缺乏一种格局上颐指气使/做领导者/规则制定者的感觉。 而且这种生意模式一般有增长瓶颈,最好的情况也只能在一个小众市场里小富即安。 这种习惯养成后,会有个大问题,就是真正大的机会来了后,完全丧失识别能力。本来可以通过某个机会迅速实现地位跃迁,真正当上大爷,但是因为习惯于从一些并不重要的细节上判断某个事物的未来前景,真正好的东西来了后,因为不符合其价值观,长期熟视无睹。 而等机会壮大成熟,他醒悟过来,但增长空间变小之后,他又会义无反顾的按照自己的身体习惯,很自然的去在细节上内卷,继续辛苦的做同质化竞争。
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Rocky
Rocky@Rocky_Bitcoin·
很多朋友一直问我如何寻找百倍币项目,并且为什么我们命中率如此之高。 今天我来讲讲一些底层逻辑和赛道思考。 首先此处先感谢我们的团队,可能由于我们券商出生,在一些看法上,有一些自己的独特视角,这给我们带来一些帮助。
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Seth Kramer
Seth Kramer@sethjkramer·
Did you know ChatGPT has an API? That means you can build your own chatbot with the same ChatGPT technology. The best part - you don't need to know how to code. Build AI apps visually using: - ChatGPT - DALLE-2 - Bubble
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AI Will
AI Will@FinanceYF5·
总算更新完了33条,以下是这次的完整脑图 喜欢的话请点赞+转发,是对我最大的支持! 百度脑图地址:(还需要登录百度账号才能看) naotu.baidu.com/file/17a47820b…
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StargazerC
StargazerC@CScvicess·
元宇宙的话题持续升温,越来越多的builder开始构建自己的元宇宙世界。“Metaverse builder需要构建哪些元宇宙内容才能成功” 周六20:30一起来聊聊吧!link3.to/e/Cnkamg
iPollo中文@iPolloCN

#iPollo Space 0⃣2⃣9⃣️ 🌟#Metaverse Builder需要构建哪些元宇宙内容才能成功 ⏰ Feb 25, 8:30PM UTC+8 🎙️Host: @iPolloCN 🎙️Co-host: @iPollo @HectorZhang8 👏我们很荣幸邀请到了以下嘉宾: @6892872 @CScvicess @badnofe @battletimes2015 twitter.com/i/spaces/1Yqxo…

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BiopharmIQ by Amp
BiopharmIQ by Amp@BiopharmIQ·
Biotech Weekly Catalyst Watchlist 🚀 Lots of PDUFA events this week! $TGTX PDUFA $CYDY Ph2 $IPSEY PDUFA $RHHBY PDUFA $ARCT Ph2 $AVXL Ph2 $LXRX Ph2 $AGIO EU $PTCT Ph3 $ATAI Ph2 $MGTA Ph2 $IONS Ph2 $VBIV Ph2 $NXTC Ph2 $FMTX Ph2 $CMPI Ph2 $BTAI Ph2 $XBI bpiq.com/post/biotech-w…
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Cathie Wood
Cathie Wood@CathieDWood·
.@ARKInvest has been concerned the impact of declining residual values on the $1+ trillion auto loan market. Most of these loans back gas-powered vehicles. @GuyDealership explains that the crisis is underway. The consumer preference shift toward EVs will exacerbate this crisis.
Car Dealership Guy@GuyDealership

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Odyssey
Odyssey@OdysseysEth·
市场可以看作是几乎全体人类大脑加上人类使用的硅基计算机,联网所构建的超级分布式计算机。 这台计算机不断吞吐着人类能够收集到的所有信息,并且不断更新对信息的看法。 无数关联着的、变幻的资产价格是其「计算过程」的映射。
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TechFlow 深潮|APP 已上线
Hey,下午好,现在是一周一次的DEGEN WEEKLY环节。熊市来了,我们罗列的项目数量也变少了,大家随便瞅瞅。这周的项目分别是:代币空投工具、利率衍生品、Social2Earn协议、Juno上的GameFi以及育碧推出的GameFi……👇🧵🧵
TechFlow 深潮|APP 已上线 tweet media
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Raoul Pal
Raoul Pal@RaoulGMI·
You may hate it, fight it, complain about it, make chippy comments about it. But it won't make a single piece of difference. Change is upon us. Embrace change. Don't fight it. In change lies all our future.
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五岳散人
五岳散人@wuyuesanren·
在日亚上买了一台专门用来风干水果、香肠的风干机,结果发过来两台。 并非买一送一活动。 然后找到店家打过去,发现是深圳的号码,估计是国内做外贸的商家在日本有库房,从日本发的货。 结果丫把我电话挂了……挂了…… 1390的号码被挂了,还真是第一次。 不想还给他了。
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