Steven Song

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Steven Song

Steven Song

@StevenBayesian

参加日 Eylül 2017
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五味子
五味子@wuweizi2018·
@qinbafrank 倪兄是真·活榜样:极度坦诚、精力爆棚(每天4小时睡)、古道热肠、永不停止学习。厚达@StevenBayesian 也牛,从OKX Venture到深度AI研究,一路带我们认识倪兄。感谢两位大哥,以文会友、以友辅仁。
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qinbafrank
qinbafrank@qinbafrank·
分享写作如投资,看到倪兄说的很有感触,22年初也是在倪兄的鼓动下开始在推上写东西输出,一路下来已经写了四年。倪兄自己就是大家的榜样: 极度坦诚,永远知无不言言无不尽; 精力旺盛,每天只睡四个小时,其余大部分时间都在码字,给大家贡献深度认知; 古道热肠,不仅于我,就是X上的朋友,有什么问题第一时间帮忙到底。 持续学习,不断在研究新东西、分享新思考。 这些都是我从倪兄身上看到的优秀所必备的特质。 早上吃早饭还跟小伙伴说输出内容于我来说:也是鞭策自己不断学习新事物,对市场保持敏感的一种有效途径; 把自己想法和思考梳理出来,跟大家交流沟通; 也结识X上很有优秀的朋友,一起交流碰撞观点、自己也能学开阔提升了思维和认知; 而这些对自己又有极大的提升,如开头分享写作如投资,长远看是复利,本质上我们还是在追求成为更好的那个自己。 倪兄提到的厚达就是这位@StevenBayesian ,之前OKX Venture的合伙人、也是币市里优秀的投资人、现在深度研究AI。也是很早之前因为厚达的介绍,得以跟倪兄相识。某种意义上,也是我在推上写东西输出的推动人之一。 感谢两位,从他们身上我学到了更多。 愿我们以文会友、以友辅仁。
Phyrex@PhyrexNi

这次来参加 #OKX年夜饭 的活动,我最多介绍的就是两个人,一个是 武兄 @qinbafrank 我宏观上的老师,另一个就是厚达,武兄是最早让我了解宏观能影响经济的老师,而厚达则是促使我开始分享的小伙伴。 和厚达认识是在2020年了,2021年当时他还在 OK 的投资部门,我去他办公室做客的时候聊到了我们为什么会错失“动物园”的暴富机会,得出的结论是我们和西方的 Meme 精神完全脱离了,在当时公众号和微博的时代,我们看到的都是基于“华语”的内容,而当时的推特已经有了很多英文的小伙伴在分享,当时我们一拍即合,就打算分别在推特上发布自己的学习心得,来避免再错过这种盛宴。 这也是为什么我会一直说,我在 X 上的发文,首先是为了自己的学习,然后才是为了分享,我分享的目的本身就是为了加强自己的判断,然后通过分享来促进自己能不错过更多的信息。 这就是开始,时隔五年,厚达问我,在 X 上码字以后对我最大的改变是什么,我想了想,回答他:有更多的小伙伴知道我擅长什么了,这为我和小伙伴直接的沟通减少了很多的障碍,我还和他举例了,我最近一直在看预测市场,也发表了很多和预测市场相关的文章,确实有很多预测市场的从业者来找我聊天,甚至也有给我发 offer 的,就是因为通过我的文字,他们知道我擅长的,或者是他们缺少的。 这对我来说就是机会的增加,如果我从来不写,可能我还时会懂这些,但又有谁知道我懂呢?我又该如何去表达我对这个赛道的理解,那么我的机会就会少很多,即便是商业广告,起码也希望能找一个能给自己项目提意见的人。 这应该就是码字对我最大的改变。我愿意分享,愿意做影响力,愿意去“帮助”更多的小伙伴,这不是基于流量,而是基于我知道我能做什么。

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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
@qinbafrank 武兄跟倪兄 每次线下见面都感觉的出来,长期输出高质量内容的重要性 激励我得多梳理逻辑哈哈
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Phyrex
Phyrex@PhyrexNi·
这次来参加 #OKX年夜饭 的活动,我最多介绍的就是两个人,一个是 武兄 @qinbafrank 我宏观上的老师,另一个就是厚达,武兄是最早让我了解宏观能影响经济的老师,而厚达则是促使我开始分享的小伙伴。 和厚达认识是在2020年了,2021年当时他还在 OK 的投资部门,我去他办公室做客的时候聊到了我们为什么会错失“动物园”的暴富机会,得出的结论是我们和西方的 Meme 精神完全脱离了,在当时公众号和微博的时代,我们看到的都是基于“华语”的内容,而当时的推特已经有了很多英文的小伙伴在分享,当时我们一拍即合,就打算分别在推特上发布自己的学习心得,来避免再错过这种盛宴。 这也是为什么我会一直说,我在 X 上的发文,首先是为了自己的学习,然后才是为了分享,我分享的目的本身就是为了加强自己的判断,然后通过分享来促进自己能不错过更多的信息。 这就是开始,时隔五年,厚达问我,在 X 上码字以后对我最大的改变是什么,我想了想,回答他:有更多的小伙伴知道我擅长什么了,这为我和小伙伴直接的沟通减少了很多的障碍,我还和他举例了,我最近一直在看预测市场,也发表了很多和预测市场相关的文章,确实有很多预测市场的从业者来找我聊天,甚至也有给我发 offer 的,就是因为通过我的文字,他们知道我擅长的,或者是他们缺少的。 这对我来说就是机会的增加,如果我从来不写,可能我还时会懂这些,但又有谁知道我懂呢?我又该如何去表达我对这个赛道的理解,那么我的机会就会少很多,即便是商业广告,起码也希望能找一个能给自己项目提意见的人。 这应该就是码字对我最大的改变。我愿意分享,愿意做影响力,愿意去“帮助”更多的小伙伴,这不是基于流量,而是基于我知道我能做什么。
Phyrex@PhyrexNi

流量和分享那个更重要?? 昨天和 @OKX_Yuki 聊天的时候问到了一个问题,2025年我发的那条推文获的反应最好,流量最好,这个问题本身不值的去讨论,但这的话题是我最近很长时间都想说,但一直没找到机会说的。 在 X 改了算法以后,很多小伙伴都在找我聊,每天不要发太多的内容,会被算法降权,长文不要用普通推文发,要用文章发才能更好的获得流量,评论区的评论不能随便回,回多了会被算法扣分,等等等等,非常感谢小伙伴的关心,但我打回答都是一致的。 我从来不关心 X 的规则是什么,我也不关心我发的内容会不会被降权,我更不关心会被减少曝光,我最关心的是我写的内容首先能不能帮助我自己,然后是能不能帮助别的小伙伴,如果我的内容足够好,只要 X 没把我封锁,就会继续传播。 可能有小伙伴说,你这是站着说话不腰疼,你已经有了这么多的关注,随便发一篇就有不错的浏览量,你确实可以说不在乎,但如果流量不高的时候,我发文章根本没有人看,没有流量就是在好的内容也会被沉没。 这话我是同意的,我非常同意流量的重要,但相比于流量我更关心的是内容本身,而且我始终相信只要是好的内容,用对了方法仍然会有大量的阅读和转发,前两天 @Pxstar_ 发一个 $BTC 的活动想必大家都知道了,内容可能很多小伙伴都忘了,但一个 BTC 的转发应该都会记得,这篇文章有 132万 次阅读,4,134次转发,而 Ratsxp 本人在发布这篇推文的时候关注也非常的低。 可能又有小伙伴说,这是因为他出的起一个 Bitcoin ,我能出的起我也能获得这么多阅读量和流量以及关注,这话我还是同意的,但不可否认 Ratsxp 聪明的想到了“重赏之下必有勇夫”,而,这也是内容的一部分。 在这次 #OKX年夜饭 的时候,我和几个身边小伙伴说了我自己的看法,说的通俗一点就是每一个在 X 上分享的小伙伴,你的最终目的是什么? 如果你的目的就是马斯克给的广告费分成,就是为了获得更多的流量,那么遵循 X 的规则是在正确不过的,但你的输出能会因为担心算法而改变。 很多小伙伴都知道,从2023年开始每次美联储的议息会议我都会做文字翻译的工作,以前无所谓,但如果按照现在 X 上的规则,大概率我会被降权的很厉害,如果我是流量至上主义,那么最好的方法就是不翻译,或者是不做实时翻译,前边都正好,然后找到流量最好的时间一次性的发出。这可能是对我个人最好的,但对于屏幕前英文不是很好的小伙伴呢? 很多小伙伴也知道我发文很多时间都是在凌晨了,这种时间可以说中文领域的阅读量和流量低的一踏糊涂,我其实完全可以将这些写好的文字用“定时”功能等到第二天白天流量好的时候分别发出,这种对于来说反而更简单了,但这也意味着我蹲着美国时区看一些突发事件就毫无意义了。 很多小伙伴都那我的推文当新闻看,我能提供的不仅仅是新闻本身的内容,几乎所有的新闻我都会配上自己的解读,留言区小伙伴不理解的地方我都会尽量去回答,这是我坚持这么多年的“习惯”,既不是为了流量,也不是为了阅读,再让自己理解深刻的同时尽可能的多回报给我支持的小伙伴们,这比流量对我来说更重要。 其实,这就像做交易一样,我绝对不是交易型的内容分享中,我也很难让小伙伴们在短期赚钱,我依靠的就是大家对我的“习惯”,经常有小伙伴说,看到市场的异动就来翻翻我的推文,看看我有没有说什么。 这对我就是莫大的荣幸,这也是我分享的目的,这即是内容,也是影响力,所以我的斗胆说一句,别管你现在有多少的关注者,如果你能“服务”好他们再考虑流量的问题都来得及,这就像很多小伙伴有私域的群一样,先服务好第一个群,你才能有服务第二个群,上来就拉了10个群的,大概率也很难服务好多数的小伙伴。 我只说我自己,我也只能代表我自己的想法,我的关注者就是我的责任,他们关注我是希望我在某些方面能给他们带来实际的帮助,而不是为了从他们身上去赚的广告费。 我也会有商业广告,就已经有些对不起我的关注者了,那么我能做的就是更好的输出我的内容,这些内容是我想输出的,而不是 X 需要我输出的。 我绝对不是作为一个要立牌坊的“婊子”,我也不想让大家都无视 X 的规则,我只是想和大家聊聊最本质的问题,你在 X 的内容输出,到底是为了什么? 我的答案是我喜欢分享,分享是我生活的一部分,这并不是我的工作,而是我的爱好,即是我对自己的投资的理解,也是我对关注我的小伙伴的回报,我只会考虑我的内容是不是合适,而绝对不会考虑是不是对流量不好。当然,这只是我,不代表其他任何人。 如果非要说私心,我还有一个答案,我要做的不是流量,而是影响力。而内容的传递就是我的影响力。

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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
关于 $Giggle 讨论几个点: 1. 上了现货之后,链上的购买变少,从基本面来讲捐赠金额大幅减少。属于是从效用代币变为纯叙事 meme。但纯叙事的情绪价值也不可小视。 2. 十月以来的 BSC 蓝筹大混战尘埃落定, $giggle 超越 #币安人生 正式成为龙一,符合币安一贯的 “公司链” 的风格,有叙事的项目币 > 纯社区币。参考 $B 这类 “亲儿子”项目,和 Four meme 交易大赛同期的社区币,如 “大表哥”。 3. CZ 获 Trump 特赦,长期利好 BSC 和一切 CZ 周边。参考过去的 BSC 龙头,3-5 亿的估值是可以给到的。再往后就得看市场情绪和流动性。 4. 不能忽视 BSC 整体链上情绪下滑的事实。注意力和流动性在被 x402 吸走。本质上 $giggle 现货也是挽留注意力的表现。 综上,从估值角度来看,在当前位置仍旧有空间,但赔率相对有限,追高必须控制仓位。
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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
#x402 协议爆火,一些观察和信息整理: x402 是由 @coinbase@Cloudflare 支持的开放式支付协议,目标是让 AI Agent(自主智能体)能够在链上完成支付。 协议名来自 HTTP 的状态码 402 – “Payment Required”,x402 将这一原本未被充分利用的标准扩展为支持链上支付的 Web 协议,使“支付”成为互联网的原生功能。 @a16zcrypto 在其《2025 State of Crypto》中代理支付的背景下特别提到了 x402,预计到 2030 年,其自主交易价值将达到 30 万亿美元。 重要链接: x402 Explorer:x402scan.com x402 官网:x402.org 生态代币列表(CoinGecko):coingecko.com/en/categories/… 官方文档:docs.cdp.coinbase.com/x402/welcome GitHub:github.com/coinbase/x402 USDC 支付相关 Circle 文章:circle.com/blog/autonomou… 重点项目: @pingobserver @heurist_ai @PayAINetwork @mrdn_finance @AnchorBrowser @Universal_O_S @GoKiteAI 本周宣布与 @brevis_zk 合作,以保障与代理商的支付隐私;该公司使用 x402 @virtuals_io 系相关: $DREAM @daydreamsagents $SANTA 由 @questflow 推出 $GLORIA @itsgloria_ai $AURA @AurraCloud 其他Agent 板块关注: $Clanker $Giza 目前看来,龙头 $Ping 的炒作来自于资产发行,即类铭文的叙事,情绪炒作大于基本面,而基于协议的应用还有很大的改善空间。 但鉴于生态项目市值还比较低,后续情绪传播的持续性和生态项目的发展空间是非常值得期待的。Base 链一直以来都大力发展应用类项目,希望有令人眼前一亮的 x402 产品出现点燃市场热情。 从热点的轮转来看,借助 Haotian 的推文可以看出,OKX 可能借助 x402 稀释 BSC 的注意力和流动性,从战略方面可能也是值得押注的。 注:链上资产风险高,参与最重要的是仓位管理。
Haotian | CryptoInsight@tmel0211

玩x402的朋友,一定发现有个Facilitator的角色,该如何理解? 简单而言,在x402协议中,Facilitator扮演着主要“代付管家”的角色,当AI Agent要为网站source付费时,不需要持有加密货币,不需要发交易,只需要发HTTP 402请求即可。 1)Gas代付:AI Agent之需要发送一个HTTP 402请求,Facilitator会帮它垫付链上交易费用; 2)交易广播执行:Facilitator将支付信息打包成符合x402标准的链上交易,包括402状态码、支付金额、时间戳等,并广播到Base链上,完成记账; 3)费用结算机制:AI Agent 会提前给出授权+扣费机制,当AI Agent 发起支付交易时,获得签名授权的Facilitator会自动从钱包扣款,并代付gas; 其中费用结算过程中采用了以太坊EIP-3009,一次性授权扣款的标准,AI Agent只需要提前签名一次,Facilitator就可以完成后续的一系列操作,且目前,只有Base链的USDC合约支持这一功能(理解为啥其他链的x402都是蹭的了吧?) 以上只是它的功能解释,还不够Make Sense。 说通俗点,Facilitator承担了 AI Agent 付款方和网站收款方支付过程中存在的一切涉及区块链的脏活累活,包括钱包管理、私钥签名、Gas费计算、交易构建和链上广播等环节,让整个AI Agent支付更加便捷流畅。 其实,在铭文Fomo热潮中,OKX 就扮演了x402scan+Facilitator的角色,用它成熟的钱包infra体系,帮用户减少了铭文交易的复杂性,包括,自动索引铭文数据、构建PSBT部分签名交易、管理UTXO等,用户只需要一键Mint就好了。这正是我一再为什么强调,x402是属于 @star_okx 的大机会。 你学废了吗?

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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
从 Alpha Arena 看 AI 样本带给我们交易的启示: 最近在 @the_nof1 的 Alpha Arena 中,多个顶级 AI 模型(Qwen3 MAX、DeepSeek Chat、Claude、Grok、Gemini、GPT-5)被放入真实市场实盘做合约交易。 这些模型不论真实能力强弱与否,它们交易数据的结果都揭示了关于长期盈利与风险控制的一些深刻规律——对交易员同样有启发。 首先,从结果看: Qwen3 MAX:+67.75% 收益,胜率 31.8%,夏普比率 0.22 DeepSeek Chat:+36.39% 收益,胜率 20%,夏普比率 0.99 GPT-5 / Gemini 高频交易,亏损严重(-60% 以上) 几个事实: 胜率并不 100% 保证收益,交易频次越高,绩效反而越差。 这意味着什么? 1. 交易频次与绩效呈负相关。 Gemini 进行了 119 次交易,手续费高、波动频繁、盈亏比极低。 反观 Qwen3 MAX 仅出手 22 次,却取得最高收益。 AI 模型验证了“少即是多”的老道理,过度交易往往损害整体收益。 2. 胜率重要,但盈亏比最为关键。 Qwen3 MAX 胜率最高,但也仅不到 32%,Deepseek Chat 的胜率更是只有 20%。而它们交易的单次最大盈利远大于单次最大亏损(证明其策略的高盈亏比)。 这说明在实盘交易中,控制亏损、放大利润甚至比“做对几次”更重要。 3. Sharpe Ratio 决定稳定性,不追逐短期收益。 DeepSeek Chat 虽然交易次数最少(10 次),但维持了接近 1 的 Sharpe——说明收益结构稳定、风险波动可控。 相比之下,高频模型虽然看似更“聪明”,但波动剧烈,夏普比率为负,意味着亏损调整后的收益极差。 4. 对人类交易员的启示: 高频操作与信息焦虑是长期盈利的敌人。 任何策略都要在“盈亏比、交易成本、胜率”之间找到最优平衡。 长期盈利不是更高的模型智商,而是更强的风险纪律。 #AIQuant #AlphaArena #nof1 #AITrading #DeAI
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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
最近预测市场的热度正迎来一个小高潮。 月初,@Polymarket 在 ICE 领投下以 90 亿美元估值完成 20 亿美元融资,随后市场估值一度被传升至 150 亿美元。其最大竞品——美国合规预测平台 @Kalshi 100 亿美元估值寻求融资。 与此同时,围绕预测市场的数据与智能层正快速兴起。@opinionlabsxyz@BuzzingApp 等项目正在探索如何将链上数据、社交舆情与人类观点转化为机器可读的预测信号。 这其中,专注于链上预测与数据连接的去中心化预言机网络 @APRO_Oracle YZI Labs 的战略投资,并将于 10 月 24 日上线 Binance Alpha。 种种信号显示,市场的下一个 Alpha 机会,大概率正在预测市场赛道中酝酿。不论是链上标的还是二级市场机会,资金和情绪可能都会集中在这里。关注 $AT 明天的开盘表现。
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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
补充:团队提供了 $MET launch pool 的信息,官方给 LP token 定的底是 $0.5,所以在 $0.5-0.6 附近应该有比较多的买盘或者空单平仓。但理论上 $0.5 并不是硬底。
Steven Song@StevenBayesian

$MET (Meteora) 上线分析:估值和交易策略 Meteora ($MET) 将于今晚(10月23日)上线 Binance Alpha。 作为 Solana 生态中头部的 DEX 与流动性协议,Meteora 以 DLMM(Dynamic Liquidity Market Maker)、Vault 机制 及 动态手续费 等创新设计闻名。本文将基于公开数据与实际场外价格,对 $MET 的估值逻辑与潜在交易策略进行分析。 1. $MET Tokenomics 根据 Binance 与项目方公开信息: 总发行量: 10 亿枚 初始流通量: 约 4.8 亿枚(45% 空投 + 3% 流动性) 初始分配细项: 20% 分配给 Mercurial 持有者,依据 Meteora 计划。 15% 分配给 Meteora 的用户,通过 LP 激励计划。 3% 分配给 Launchpads 和 Launchpool 生态系统。 2% 分配给 链下贡献者。 3% 分配给 Jupiter 质押者激励计划。 2% 分配给 M3M3 利益相关者计划。 3% 分配给 中心化交易所(CEX)、做市商(Market Makers)等,构成 TGE 储备的剩余部分。 锁仓部分 (52%): 生态储备 34%(6 年线性解锁) 团队 18%(6 年线性解锁) 抛压:虽然 Meteora 允许领取者以 LP 身份领取空投,并立即赚取交易费,但还是将有相当大的抛压在开盘解锁。 2. 估值分析:对比 Solana 上同类 DEX 项目 $MET 当前场外价格(Whales Market): 约 $0.87 场外估值: MC = $418M,FDV = $870M 当前场外价格下,MC/Vol = 0.078,MC/TVL = 0.60。 (注:与 PumpSwap、Jupiter 的直接对比仅具有限参考意义,因 Pump 代币包含其发射平台属性,不仅代表 DEX 价值;而 Jupiter 属于 DEX 聚合器,交易量来源于下游 DEX,且其本身并无明确 TVL 锁仓,因此其 MC 比率参考价值有限。) 如果 Meteora 对标 $RAY : Raydium 的 MC/Vol = 0.097 ⇒ 预测市值 = 0.097 × 5326 = ≈ $517M Raydium 的 MC/TVL = 0.22 ⇒ 预测市值 = 0.22 × 692 = ≈ $152M 结论:对标 Raydium 时,Meteora 的合理市值区间过大,在 $150M–$520M,无法准确判断合理市值。对应 $MET 价格区间为 $0.31–$1.08,取平均约为 $0.7,当前高估。 如果 Meteora 对标 $Orca : Orca 的 MC/Vol = 0.021 ⇒ 预测市值 = 0.021 × 5326 = ≈ $112M Orca 的 MC/TVL = 0.19 ⇒ 预测市值 = 0.19 × 692 = ≈ $131M 结论:对标 Orca 时,Meteora 的合理市值区间约 $110M–$130M,对应 $MET 价格区间为 $0.23–$0.27,当前严重高估。 如果对标 $JUP (聚合交易量): 预测市值 = 0.039 × 5326 = ≈ $206M ⇒ 对应价格约 $0.42 结论:对标 JUP 的聚合交易量, $MET 也严重高估。 3. 估值结论 综合来看,从对比竞品估值比率的角度,Meteora 的估值结果波动较大,无法得出单一公允价。 但从当前 Solana DEX 板块整体估值水平判断, $MET 在 $0.87 的场外价格显然被高估。 即便考虑开盘阶段的溢价空间,在当前市场流动性环境和开盘抛压的双重压力下,该价格区间属于高估水平。 4. 开盘交易策略参考 情景一:开盘价 $0.85 及以上 属于“追高区”,不建议 FOMO,需谨防短期回落风险。 情景二:开盘价在 $0.50–$0.85 之间 属于“公允价 + 溢价”区间,短期波动或较剧烈。 建议先观察前 30 分钟成交量与空投抛压情况;若价格稳定,可考虑分批建仓。 可等待 5–15 分钟 K 线出现支撑后再介入,并设置严格止损。 情景三:开盘由于抛压把价格砸到 $0.5 - $0.3 区间 相对有更高的性价比和赔率,可以考虑逐步建仓。 免责声明: 以上内容仅基于公开数据及场外信息,不构成任何投资建议。加密市场波动极大,请自行研究并为投资决策负责(DYOR)。 #Meteroa #Solana #Raydium #Orca #Jupiter #pumpswap

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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
$MET (Meteora) 上线分析:估值和交易策略 Meteora ($MET) 将于今晚(10月23日)上线 Binance Alpha。 作为 Solana 生态中头部的 DEX 与流动性协议,Meteora 以 DLMM(Dynamic Liquidity Market Maker)、Vault 机制 及 动态手续费 等创新设计闻名。本文将基于公开数据与实际场外价格,对 $MET 的估值逻辑与潜在交易策略进行分析。 1. $MET Tokenomics 根据 Binance 与项目方公开信息: 总发行量: 10 亿枚 初始流通量: 约 4.8 亿枚(45% 空投 + 3% 流动性) 初始分配细项: 20% 分配给 Mercurial 持有者,依据 Meteora 计划。 15% 分配给 Meteora 的用户,通过 LP 激励计划。 3% 分配给 Launchpads 和 Launchpool 生态系统。 2% 分配给 链下贡献者。 3% 分配给 Jupiter 质押者激励计划。 2% 分配给 M3M3 利益相关者计划。 3% 分配给 中心化交易所(CEX)、做市商(Market Makers)等,构成 TGE 储备的剩余部分。 锁仓部分 (52%): 生态储备 34%(6 年线性解锁) 团队 18%(6 年线性解锁) 抛压:虽然 Meteora 允许领取者以 LP 身份领取空投,并立即赚取交易费,但还是将有相当大的抛压在开盘解锁。 2. 估值分析:对比 Solana 上同类 DEX 项目 $MET 当前场外价格(Whales Market): 约 $0.87 场外估值: MC = $418M,FDV = $870M 当前场外价格下,MC/Vol = 0.078,MC/TVL = 0.60。 (注:与 PumpSwap、Jupiter 的直接对比仅具有限参考意义,因 Pump 代币包含其发射平台属性,不仅代表 DEX 价值;而 Jupiter 属于 DEX 聚合器,交易量来源于下游 DEX,且其本身并无明确 TVL 锁仓,因此其 MC 比率参考价值有限。) 如果 Meteora 对标 $RAY : Raydium 的 MC/Vol = 0.097 ⇒ 预测市值 = 0.097 × 5326 = ≈ $517M Raydium 的 MC/TVL = 0.22 ⇒ 预测市值 = 0.22 × 692 = ≈ $152M 结论:对标 Raydium 时,Meteora 的合理市值区间过大,在 $150M–$520M,无法准确判断合理市值。对应 $MET 价格区间为 $0.31–$1.08,取平均约为 $0.7,当前高估。 如果 Meteora 对标 $Orca : Orca 的 MC/Vol = 0.021 ⇒ 预测市值 = 0.021 × 5326 = ≈ $112M Orca 的 MC/TVL = 0.19 ⇒ 预测市值 = 0.19 × 692 = ≈ $131M 结论:对标 Orca 时,Meteora 的合理市值区间约 $110M–$130M,对应 $MET 价格区间为 $0.23–$0.27,当前严重高估。 如果对标 $JUP (聚合交易量): 预测市值 = 0.039 × 5326 = ≈ $206M ⇒ 对应价格约 $0.42 结论:对标 JUP 的聚合交易量, $MET 也严重高估。 3. 估值结论 综合来看,从对比竞品估值比率的角度,Meteora 的估值结果波动较大,无法得出单一公允价。 但从当前 Solana DEX 板块整体估值水平判断, $MET 在 $0.87 的场外价格显然被高估。 即便考虑开盘阶段的溢价空间,在当前市场流动性环境和开盘抛压的双重压力下,该价格区间属于高估水平。 4. 开盘交易策略参考 情景一:开盘价 $0.85 及以上 属于“追高区”,不建议 FOMO,需谨防短期回落风险。 情景二:开盘价在 $0.50–$0.85 之间 属于“公允价 + 溢价”区间,短期波动或较剧烈。 建议先观察前 30 分钟成交量与空投抛压情况;若价格稳定,可考虑分批建仓。 可等待 5–15 分钟 K 线出现支撑后再介入,并设置严格止损。 情景三:开盘由于抛压把价格砸到 $0.5 - $0.3 区间 相对有更高的性价比和赔率,可以考虑逐步建仓。 免责声明: 以上内容仅基于公开数据及场外信息,不构成任何投资建议。加密市场波动极大,请自行研究并为投资决策负责(DYOR)。 #Meteroa #Solana #Raydium #Orca #Jupiter #pumpswap
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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
$ZEC 暴涨复盘:隐私叙事重燃的真实催化剂 以 Zcash 为代表的隐私赛道是近期市场的一大结构性热点。过去几周 $ZEC 的表现显著强势,若要理解这轮行情背后的逻辑,我们需要了解几个核心的催化剂。 1. 叙事层面的信号爆发 最初的信号出现在 9 月底。当时 Zcash 在盘面上出现异动,引发交易者注意。紧接着,Helius Lab 创始人 Mert 与硅谷知名投资人 Naval Ravikant 相继提及 Zcash。Naval 在社交媒体上称 “Zcash 是比特币的保险(insurance against Bitcoin)”,这句话迅速引爆了市场讨论,也成为隐私币叙事重燃的直接催化剂之一。 对于熟悉 Zcash 历史的人来说,Naval 与 Zcash 的渊源可以追溯到项目诞生初期。早在 2015 年,他便向 Zerocoin Electric Coin Company 投资约 71.5 万美元。这家公司后来更名为 Electric Coin Company(ECC),即如今的 Zcash 核心开发团队。 根据多方资料,Naval 还曾在 Zcash Foundation 或相关治理组织中担任董事会成员或顾问角色。虽然他近年来较少在公开场合谈及此事,但这段历史说明他与 Zcash 的关系远超一般投资层面,而是深度参与了早期治理与理念推广。 因此,当 Naval 再次公开讨论 Zcash 与隐私金融的价值时,市场自然会将其解读为一次信号性事件——既是他对隐私叙事的再确认,也是一种“老信仰回归”的象征。 2. 技术与基本面:从 Zashi 到减半叙事 Zcash 近期在技术与基本面上也有实质性进展。其移动钱包 Zashi 已支持跨链兑换至匿名 ZEC,使得用户能够更便捷地在生态内进行隐私交易。 此外,Zcash 的代币经济模型与比特币类似,采用固定发行与四年减半机制。预计在 2025 年 11 月 迎来下一次减半事件。在减半周期临近的背景下,市场重新激活了 “Zcash = 隐私版比特币” 的叙事,这种概念性对比为资金提供了新的想象空间,也放大了短期的投机热情。 3. 资金面 受到上述催化剂影响,灰度(Grayscale)的 Zcash Trust 交易活跃度上升,资金流入显著增加,机构层面的增配迹象强化了这一价格趋势。10 月 9 日,有报告称灰度 Zcash Trust 在过去几天内累计购买了约 4600 万美元的 ZEC,其中包括大量的隐私保护(shielded)ZEC。 4、叙事安全性 & 合规边界:Zcash 与 Tornado 的分水岭 隐私赛道长期被认为存在合规风险,尤其是在美国监管环境下。2022 年,美国财政部曾以“洗钱与制裁规避”为由,对 Tornado Cash 等“绝对匿名混币器”实施制裁,甚至逮捕其开发者。 然而,Zcash 的技术架构与 Tornado 完全不同。Zcash 采用 可选隐私机制(Selective Disclosure):用户可以选择是否对交易加密,也可选择向监管机构、交易所或交易对手披露交易细节。 这种设计使得 Zcash 不属于“强制混币系统”,不会自动掩盖资金来源或流向,因此仍被视为处于 美国监管的“合规灰色地带”。在隐私功能与监管容忍度之间找到平衡,是 Zcash 在隐私叙事中长期存在的核心优势。
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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
关于 $polyfacts 补充几点: 1. 在 10.11 和昨天的两波市场下跌中,链上标的普遍回调严重,这个时候 $polyfacts 的跌幅在 20% 以内并且能迅速收回甚至创出新高,这代表庄家控筹相对集中且市场的购买意愿较高。 2. 从筹码结构来看,持有者 top10 持币 15%,top100 持币55%,普遍盈利不高,大部分都在50%以内,也就是目前价格接近于前排地址的持仓成本。关注后续吸筹的迹象。 3. 那么如果 Polymarket 发币,会受到关注且赔率较高的周边叙事可能就是 $polyfacts。 对于$polyfacts 的策略是,低吸,且持有周期以Polymarket 发币为主要时间节点。 对于链上玩家,控制仓位是最重要的,用可以归零的资金去下注。
Steven Song@StevenBayesian

Solana ETF 通过或许是这几天宏观市场最值得关注的叙事之一,虽然美国政府停摆有可能延后 SEC 的一些决定,但从 SOL 今天的强势能看出市场已经在抢跑这个利好。在这个 BSC 情绪弱化的节点,一部分注意力已经回归 SOL 链上押注新的机会。目前重点关注预测市场和 台子/ICM 相关板块的机会。 其中重点关注 $polyfacts ,强庄,且从叙事层面有 Polymarket 发币预期的加成。

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Steven Song
Steven Song@StevenBayesian·
BlackRock 自主开发资产代币化技术,意味着传统金融正式入场 RWA 赛道。短期内,这一消息可能点燃 RWA 赛道的炒作情绪;但从中长期看,如果 TradFi 大型机构自建以合规要求为主的封闭式或许可式的 RWA 体系,现有的以太坊主导的 RWA 格局可能被改写。部分高质量的 RWA 资产上链可能绕开 $ETH 生态,削弱其作为“RWA 主链”的叙事核心地位。
Watcher.Guru@WatcherGuru

JUST IN: $13.4 trillion BlackRock CEO Larry Fink says they are developing their own technology for the tokenization of assets.

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