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武藏
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武藏
@0xDA77
我见诸君皆语料，料诸君见我应如是。 ✨💫🚀 web3 不知名玩家，囤域名、炒NFT、撸空投、打土狗、开合约、买现货，八方来财。
Singapore Katılım Şubat 2020
1.4K Takip Edilen144 Takipçiler
看到满屏在讨论梯子没了，原来是个垃圾快连。😂
不过确实路劲依赖害死人，快连这种垃圾玩意，居然还有这么多币圈人用。还看到几个老鸟在用。不过撸毛的用快连的被女巫的，应该是酸爽过几次后再也不用了。快连全是垃圾IP万人骑。😂
如果你手机和MAC端用过Surge这么优雅的UI和强大的功能，大概是看都不会看一眼快连的（当然Surge的刘老板经常每年拿个破更新骗钱）。Quantumult X和小火箭用起来也没太大差距其实。
Win的PC是Clash Verge也一直开源稳定。
如果你体验了奶昔或者IMM后，看奈飞，Youtube的4K秒开，大概率是不会在看VPN一眼的。
自建机场一般比较烂，因为现在的机场是通过海外专线中转的，自建机场速度大概是机场的十分之一不到。而且很多项目会因为IP封禁你，比如Polymarket和各种。
现在很少人用VPN了，我们都是用trojan,ss、vmess这样的高级协议，你用VPN，当然会塞车了。
还有啊，一个机场看Youtube没这速度，建议还是退订了吧。
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昨天脏话帖子删了。
再讨论下股票杠杆ETF的危害问题，我是在6年前就深入体验过杠杆ETF。
最开始被交易所宣传成不会爆仓的杠杆。同样也是由股票杠杆ETF引入到加密杠杆ETF，现在基本上快绝迹了。
确实不会爆，而且也不会有蚕食的资金费，但是交易所不会告诉你的是这玩意会慢慢归零！
杠杆ETF规则是锚定现货每日涨跌幅，所以每日都会重置涨跌幅，这样的标的在长期震荡环境，最终仍然会逐渐归零。
你可以理解为：一个在震荡环境里的趋势交易玩家，每日都在高买低卖然后追涨杀跌。每日！你想想是什么结果？
只有连续的上涨行情，杠杆ETF才会表现优于现货，而且仅限于那几天。
杠杆ETF，本质上是一种短期交易工具，用来替代期货，期权，当然有其优点，但是缺点异常明显，对于没有理解规则的散户，就是个巨大的坑！
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Agent 经济卡在一件事上：Agent 不能真正握钱
给它key，容易出安全问题
不给key，Agent 废
Cobo Agentic Wallet 换了一个动作——
资产在MPC 钱包里，
执行权在 Agent 手里，
风控策略在中间把闸。
Agent 经济缺的那层基建，今天落地。
Cobo@Cobo_Global
Introducing Cobo Agentic Wallet (CAW): A new control model for agentic finance. AI agents are no longer just assisting; they’re executing, transacting, and managing real capital. The challenge is no longer execution. It’s control. How do you let agents act without giving up ownership, boundaries, or trust? CAW answers that with 3 industry firsts: 🤖MPC-based non-custodial wallet for AI agents 🤖Pact protocol for enforceable human–agent authorization 🤖Recipe-driven execution for reliable, consistent actions Read more: agenticwallet.cobo.com/agentic-wallet Read the full announcement: cobo.com/post/cobo-laun…
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800u 撸了5000多分了！
爆分了卧槽！
王短鸟 (长鸟版)@Wangduanniao
xstocks 撸的话，去买股币组LP，不如质押到借贷平台省心。 LP是7倍积分，质押借贷是5倍，其实差不多。 以标普500的股币 SPYx 为例。 去组LP的话，500u的SPYx 需要对应500u的usdc才可以组。 并且对于新手难度较大，需要设置区间，还会有无常损失。 去质押借贷的话存进去就行了，也有apy的年化奖励。 就算不是为了撸xStocks的积分和空投。 这种投资模式也是没问题的，毕竟买SPYx 本身也是价值投资。 比买币圈的大部分山寨币都是靠谱的。 1️⃣先注册积分平台，用sol地址注册，我推荐使用OKX钱包：defi.xstocks.fi/points?ref=LXM… （用我的链接可以多获得20%积分奖励） 2️⃣然后去购买SPYx 代币： 合约地址： XsoCS1TfEyfFhfvj8EtZ528L3CaKBDBRqRapnBbDF2W 3️⃣质押到kamino 平台 🔗kamino.com/borrow/reserve… 质押的越多，给的积分越多，所以没必要多号。 我准备每天买一点，当理财了。 有不懂的可以去tg群问我： t.me/+HZKxPFFyKuEzN…
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我认为MSTR一定会爆雷，也许不是这轮周期，也许不是下轮或是下下轮，但最终一定会爆雷，因为这是所有资金盘的逻辑必然。
关键问题：“屯BTC这样的无息资产如何支付每年11.5%的利息？”
软件业务没利润、btc不能卖（mstr卖的那一刻就是崩盘的开始）、能做的只有拉更多新的本金去支付前面的利息，拉不动的那一刻就是崩盘的开始。
现在50亿的STRC每年需要支付5.75亿美金的“股息”，未来这个数字会越来越大，btc过去最大的利好，一定会在未来某个时间成为btc最大的利空。
Strategy@Strategy
$STRC has grown to $5 billion in a bitcoin bear market. Are you prepared for what comes next?
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@0xDA77 @gemchange_ltd 收到！那篇量化金融学习路径文章太长，这里是中文摘要翻译：
2025年顶尖公司入门量化分析师总薪酬30-50万美元，AI/ML金融招聘增88%。
路径像游戏关卡：概率→统计→线性代数→微积分优化→随机微积分，不能跳级。
含书籍、代码作业、贝叶斯、Black-Scholes推导等。
需完整分段版？说一声我继续发。
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新的水鱼出现了🌚
梭哈｜超级个体@WEB3_furture
【第一批AI交易员已经开始被聪明人诈骗了😂】 @LobstarWilde OpenClaw 控制的X账号，在公开互动中误判语境，直接把自己持有的25万美元链上资产转给了陌生人 这类账号有几个共同点：完全由由 AI 直接操作；在公开平台上持续输出；拥有或管理真实的链上资产；「交易权」和「决策权」完全由AI 来执行 下面是基于公开资料整理出的账号清单，仅用于学习参考--无不良引导 —— 1）@thaliabloomai Thalia Bloom 是一个运行在 OpenClaw 框架下的 AI agent，开发者公开说明该账号为完全自主运行。 该 AI 在 Base 链上管理独立 treasury 钱包，持有并操作 ETH、USDC 及其自身代币 $THALIA ，并会执行回购、流动性提供等链上操作，资金与决策均由 AI 执行 2）@FelixCraftAI Craft 被设定为「AI CEO」类型的 agent，用于实验 AI 自主经营的完整流程 它管理公开的加密资产 treasury，涉及 ETH、USDC 与 $FELIX ，并将收入与支出直接反映在链上 账号定位为由 AI 负责日常运营、支付与资产调配 3）@SolGizmoClawd Gizmo是部署在 Solana 链上的 OpenClaw AI agent，定位为自主交易型账号 其钱包地址公开，AI 会自行在链上交易 memecoin，并同步展示持仓与交易行为 4）@x402guard 是 Virtuals / OpenClaw 生态中的 builder 型 AI agent，该 AI 通过链上微支付与服务调用积累收入，并自主管理 USDC treasury，账号主要围绕其构建的支付与服务能力进行更新与展示 5）@JunoAgent 是一个运行在 OpenClaw 框架下的 AI agent，生态资料中明确标注其定位为「zero-human company builder」，由 AI 完全自主运行公司相关操作 该账号在 Base 链上自主管理公司 treasury，涉及 token 部署、收入循环构建与 on-chain 支付 6）@AntiHunter59823 是 BaseHub / OpenClaw 生态中的 AI 投资型 agent，定位为为@Antifund 服务的 autonomous VC 该 AI 直接管理投资 treasury，自主进行项目和memecoin 投资，并通过链上转账执行决策
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今年的一个核心主题
知识Memo化、方法Skill化
工作 Loop 化、产品RaaS化
横批：
Agent直达结果
Result as a Service
DiscusFish@bitfish
想了下今年两条主线：判断世界的结构变化，觉察自我的内在状态
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听到一个让我震惊的数字，村里我就读过的小学，一年级只有 3 个学生了。
一方面是农村条件好点的都让娃去县城读书了；另一方面的结婚和生育率低。
以前是家长请老师多上心，现在是老师上门给家长说好话，让家长别把孩子带走，不然老师就要彻底失业了。
Sea@Sea_Bitcoin
今年在老家过年，见到很多已经步入中年的年少玩伴和同学、迈入老年身体各种状况的亲戚。 寒暄问候、推杯换盏，这几天基本忘却币圈、价格这些噪音。 这二十年，物质已极大丰富、交通已极度便利、信息已极度透明，只有农村的年味还浓。过年的意义主要是见见这些人。 就像参加币圈聚会，更多的意义在于一场场 side events。人是最重要的因素。
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有关BTC与QQQ（及其他资产）相关性在此期间演变的视觉图。
BTC与VIX(波动指数）强相关, 和SPY，QQQ 正相关，与黄金基本负相关。 可以做结论，BTC虽有价值存储功能，但不是避险资产，或数字黄金，原因价格波动太大了，而且央行还没接受其代替黄金（千年的共识）。
表现：与QQQ相比，BTC显示出更高的波动性和增长潜力。从2020年1月到2026年2月，BTC的归一化值在2025年7月达到峰值约1238，随后回落至736，而QQQ稳步攀升至2025年10月的峰值297，最终为285。总体而言，BTC在上行时表现优于QQQ，但回落更剧烈。
相关性：月度收盘价的相关系数为0.92，表明强烈的正相关关系——BTC往往与科技股为主的QQQ同步移动，尤其在风险偏好时期。
方法： 归一化价格比较（从2020年1月起归一化为100）
为了比较比特币（BTC）和Invesco QQQ信托基金（QQQ）从2020年1月到2026年2月至今的表现，我已将两者基于月末收盘价归一化为起始指数100。这允许直接并排查看相对增长，因为BTC和QQQ的价格规模差异很大。
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Claude 官方甩出来一份 33 页的 PDF，手把手教怎么给它捏 "Skills"。我看完后整理了一份精华文字版放在文末（这条是精华版的精华🤣 没时间的话收藏这条也行吧）。
Skill 简单粗暴点说，就是给 Claude 脑子里插张“SOP 卡片”。
以前你让它干活，得每次从头教：我要什么格式、先查哪里、避开什么坑。现在有了 Skill，你把这套流程固化下来，以后喊一句指令，它就自动按既定套路干活，特别适合写周报、做竞品调研、或者拆解需求这种重复性极高的苦差事。
文档里有个比喻挺绝：如果你用 MCP 把 Claude 连上了 Notion 或者 Linear，那叫有了“厨房”和“厨具”；但 Skill 是“菜谱”。光有厨房只能保证你能做饭，有菜谱才能保证你不炸厨房，而且每次做出来的味儿都一样稳定。
自己造一个 skill 其实也简单，本质就是一个文件夹。核心文件必须死板地命名为 SKILL .md，错一个字母都不行。
这里面最要注意的是开头那段 YAML（配置信息），你得在里面写清楚两件事：它能干嘛 + 听到哪句话就执行。写得越像人话，识别率越高。
比如（YAML 示例）：
name: sprint-planning description: 帮我搞定整个冲刺计划。当用户喊“规划这个冲刺”、“建任务”或者“排优先级”的时候，立刻触发。
最后再给几个实操建议：
1. 别一股脑全塞进去 官方希望“渐进式加载”。开头那个 YAML 越精简越好，只用来做判断。具体的步骤、又臭又长的模版、参考资料，统统扔进 references/ 或者 assets/ 子文件夹里。只有 Claude 确定要干活了，再去读那些细节。既省 Token，脑子又清爽。
2. 先写剧本，再写代码。先拿张纸，写两三个具体的“剧本”：用户吼了一嗓子（Trigger），Claude 第一步干啥、第二步干啥（Steps），最后吐出来个啥（Result）。剧本顺了，Skill 基本就成型了。
3. 别让 AI 即兴发挥 不管是“帮我搭个项目”这种目标导向的，还是“教我怎么用 Notion”这种工具导向的，最顺心意的写法只有一种：把步骤定死。 每一步都要有检查岗，还得告诉它万一搞砸了怎么回滚。你得把它当成一个只会照着 SOP 搬砖的实习生，而不是指望它突然灵光一现给你惊喜。
4. 测试别贪多 千万别一上来就搞“全覆盖测试”。找一个最棘手、最典型的场景死磕。 重点测：你说“我要干活”它得动，你说“今天天气不错”它绝对不能乱动。
出海去孵化器@chuhaiqu
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Binance前 Listing Manager 亲口说：
"币圈根本没人看长期。
决定价格的只有三件事。"
他两年半看了 1000+ 项目，
去年亲手支持 100 多个 token 上线。
电话会后能成功上Binance成功率 5%-10%。
我作为几个 Binance listing 项目的 advisor，
参与过项目方与币安沟通的电话会。
跟Chase虽不算熟人，但我听过他怎么判断项目。
这次Lizheng (DY:课代表立正）和Chase @ChaseWang
的访谈里的几个启发人的点：
-为什么“泡沫破裂”十年没发生
-BTC 有没有“庄家信号”
-稳定币为什么是核武器
-预测市场=信息资产化
-AI agent 经济为什么必须用 Crypto
我把核心观点 + 我的Research
拆成几张「认知地层图」分享👇
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