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@0x_29

在宇宙中,你再快都有比你更快的,你再慢也有比你更慢的

Katılım Şubat 2022
418 Takip Edilen521 Takipçiler
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贰玖@0x_29·
@xiongchun007 这题帖子 是 GLM5 或者 Kimi 2.5 写的吧
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程序员老熊
程序员老熊@xiongchun007·
Anthropic 动不动就封账号,想必大家对 Claude Code 是又爱又恨吧? 分享一个可以避免被封永久使用 Claude Code 的方法:就是给它做个开颅手术,直接换个大脑,一劳永逸。 GLM5 和 Kimi2.5 都提供了兼容Anthropic 的 API ,直接把 CC 的 base url 设置一下就好了。当然也可以用模型切换插件更方便。
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贰玖
贰玖@0x_29·
@Leoninweb3 开源编排层这个定位确实关键。闭源工具再好用也有边界,开源才能让生态真正长起来。垂直行业预装 Agent 是个好方向,期待看到更多落地案例。
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0xLeon @ Hubble.xyz
0xLeon @ Hubble.xyz@Leoninweb3·
很多C端用户抱怨龙虾不如Claude Code好用。但是 Claude Code是闭源的,他的编排能力只能自己的平台上使用;OpenClaw是开源的,千千万万的软件公司都可以在现有业务和数据上加上统一的agent编排能力,且互联互通。某种意义上来说OpenClaw拯救了SaaS和互联网行业,并且让整个Web2行业在Web4时代真正的互联互通。Web2没有被推倒的藩篱,很可能被OpenClaw最终打破。很快我们会看到各种各样在垂直领域预装好的龙虾,满足不同的业务需求。龙虾作为下一代的消费级入口,也会为Skill供应商们带来史诗级的机会。
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贰玖@0x_29·
@0x99DaDa 这个视角挺到位。稳定币赛道看基础设施比看生态更靠谱,TRON 在转账频次和小额支付上的优势确实明显。不过费用和安全性的平衡还是关键。
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DaDa | 🕊️
DaDa | 🕊️@0x99DaDa·
#Allium 这份稳定币报告,我觉得最重要的信息其实很简单: 稳定币已经不只是交易工具了,而是在变成真实世界的支付基础设施。 而 #TRON,现在就是这套基础设施里很重要的一条主干道。 为什么这么说? 因为报告讲得很清楚,稳定币的增长,已经不只是靠币圈交易在撑,而是越来越多进入了真实支付、商业结算、跨区域转账这些场景。 这时候,比的就不是谁故事讲得大,而是谁真的能承接大规模、长期、低成本的资金流动。 #TRON 的价值也正在这里体现出来。 它不一定是最热闹的那条链,但很可能是最常被真正用来转稳定币的那条链之一。尤其在零售转账、商户支付、新兴市场资金流动这些方向,存在感已经越来越强。 很多人看公链,还停留在“生态热不热、币价猛不猛”的阶段。但从稳定币这个赛道看,未来真正重要的,其实是谁能成为全球资金流动的基础设施。 从这个角度讲,#TRON 的位置,已经越来越清晰了。 @justinsuntron @AlliumLabs @trondaoCN
TRON DAO@trondao

New research from @AlliumLabs highlights TRON as a major global rail for USDT across retail, commercial, and cross-border activity. With ~31% of global stablecoin supply and strong remittance flows in emerging markets, TRON continues to play a critical role in stablecoin infrastructure. Read the full report below 👇 allium.so/reports/stable…

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贰玖@0x_29·
@oragnes 这份列表质量很高。之前做数据产品时收藏过,CoinGecko 和 NewsAPI 的免费额度够个人项目用。配合 AI 做资讯聚合确实能省不少时间。
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比特币橙子Trader
比特币橙子Trader@oragnes·
GitHub 上有个很经典的仓库,整理了 1000+ 个完全免费的 API,⭐️40万+! 无论你是在追踪 Crypto 市场情绪、完善自己的多智能体工作流,还是在 Polymarket 上寻找交易的 Alpha,这份列表都能给你带来真正的信息优势。🧵👇 这 1000 多个免费接口(很多甚至不需要 Auth 密钥)涵盖了: 📊 金融与 Crypto:CoinGecko 实时数据、美联储利率、恐慌指数、宏观经济指标 📰 新闻与媒体:全球 Headine 抓取、RSS、实时情绪分析(NewsAPI 等) 🧠 AI 与机器学习:Hugging Face 现成推理接口、文本摘要与分类模型 ☁️ 气象与体育:球队历史数据、伤病情况、精确到经纬度的历史气候 你可以用这些数据交给AI开发一些实用工具: 1️⃣ 专属的 Crypto 资讯聚合器(NewsAPI + 关键词过滤 + Telegram 自动推流) 2️⃣ 市场情绪打分系统(抓取新闻源 ➡️ 调用 Hugging Face 模型分析 ➡️ 输出 -1 到 +1 的多空信号) 3️⃣ 体育赛事套利追踪器(结合 API-Football 球队状态与伤病数据,一站式对比) 地址见评论区👇👇
比特币橙子Trader tweet media
比特币橙子Trader@oragnes

卧槽,发现了一个更适合 OpenClaw 🦞 跑重度自动化、多任务并发的底层浏览器:PinchTab。 PinchTab 的杀手锏就是“原生多实例并发编排”。 它能在后台轻量级地拉起多个完全隔离的 Chrome 实例,Profile 互不干涉,所谓多任务自由。 更炸裂的是它在“省钱”和“防封”上的极致优化。 做投研和自动化交互,最怕吃 Token 和被风控。 1️⃣ Token 极致压缩:PinchTab 把页面结构专门为 AI 做了压缩,一页大概才 800 tokens,比常规截图抓取省 5-13 倍 API 费用。 2️⃣ Stealth 高级隐身:对付各种恶心的反爬验证,它的底层隐身注入比常规无头浏览器硬核得多。 一句话选型结论: 👉 只是让 Agent 顺手点个网页,做个前台轻量交互,🦞自带浏览器开箱即用,足够省心。 👉 但真要上强度,把浏览器当成系统化调度的自动化底座,跑多任务流水线,PinchTab 才是未来。 PinchTab 仓库👇👇

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贰玖@0x_29·
@billtheinvestor 这个策略有意思。低概率高赔率 + 大数定律,本质上是利用市场定价错误。不过普通人抄作业要注意,72k 次投注的执行成本和精力投入不低。
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Bill The Investor
Bill The Investor@billtheinvestor·
这是一条访问量高达150万次的由Claude 实现Polymarket 策略赚取巨额利润的推文: 我问Claude:我有1000美元,放在哪里能在30天内赚最多钱? 本以为会得到常规答案:指数基金、高收益储蓄账户,或者买点股票。 结果Claude给出的回答让我完全没准备好。 它说:去GitHub找一个预测市场机器人,专门买入那些价格低于3美分的event(事件)。用1000美元部署它,跑30天。大部分赌注都会输掉,但中了的那些能赔500倍。 我先是笑了。然后Claude又补了一句: 已经有人在这么干了,去搜planktonXD。 我搜了。 planktonXD。利润98,241美元。总共做了72,533次预测。2025年2月加入。 → 钱包链接:@planktonXD" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/@planktonXD 初始资金:刚过1000美元。跟Claude建议的起步金额一模一样。 其中一笔:全球零地震,投了15.05美元,赔付1330美元,ROI(投资回报率):8742%。 72,533笔投注,每笔5到25美元不等。大部分归零。但只要有一笔在0.2美分时中了,就能500倍回报。 Claude给我解释了数学逻辑: 用15美元在100个1美分的事件上各买一点。99个失效,你亏掉1485美元。只剩1个中了,赔1500美元。刚好回本。如果中2个,就翻倍。中3个,就三倍。 planktonXD显然中了不止三个。从1000美元干到了98,241美元。 我又问Claude:我该抄这个作业吗? Claude回答:我不能提供财务建议。但从数学上看,只要市场人群持续高估恐惧、低估混乱,这个edge(优势)就存在。 那天晚上我放了100美元进去。抄了12个低于2美分的仓位。然后睡觉。 第二天醒来:其中一个中了。100美元变成了673美元。 我没问Claude要股票推荐。我问的是1000美元放在哪里“性价比”最高。它直接把我指向一个把同样金额变成98K的钱包。 我最后又问Claude一件事:你会怎么给这个策略命名? Claude说:买彩票,但这次数学站在你这边。
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贰玖@0x_29·
@dotey 确实有这种感觉。最近看到不少用户用 AI 工具直接搭原型,速度比传统产品流程快很多。不过产品思维的系统性还是专业训练的强项,两者结合可能更理想。
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宝玉
宝玉@dotey·
大部分传统产品经理是没有适应AI时代的,很多时候用户自己更适合当产品经理
云风@cloudwu

@jefflijun 您有没有想过,有产品经验的用户拿起 AI 直接搓产品,跳过产品经理这个“中间商”

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贰玖@0x_29·
@drjingle 免费时代结束是必然的,生态成熟后服务定价才会正常。关键是建立违规成本机制,不然劣币驱逐良币。
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Dr.Jingle
Dr.Jingle@drjingle·
Canton上前面几名的FA都已经进入连续烧钱的阶段,无论是在30D 7D以及1D的规模上。 这里面有几个重要原因,一是随着Canton Network的知名度越来越高,进来的项目也越来越多,竞争开始激烈,需要CC的价格提高才能降低交易费用;二是marker制度,很多项目为了保证收益违背了marker 1:1的制度,开始违规打marker导致marker价格暴跌; 三是Canton上没有惩罚机制,目前要求SV和FA的Staking制度只能减少CC的供给,但恶意违规的成本太低,没有类似的Slash制度; Canton生态的免费时代已经结束了,是不是进入付费获取服务的时代来临还未知。
Dr.Jingle tweet media
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贰玖@0x_29·
@DzTDAO_dazhi 虚拟股权这个设计确实有意思,但利润池统一分配会削弱单店激励。如果按门店利润独立核算加集团分红双轨制,可能更平衡。
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DzT DAO 大智
DzT DAO 大智@DzTDAO_dazhi·
胖东来模式应该在国内是独一份了吧,未来给所有在职员工分40亿资产。于总大度,格局。但是最终能否落地,还有很多不确定因素 简单讲,我觉得于总的方案大概是这样的:公司账上现在有差不多40亿(实际公布是37.93亿左右)还没正式审计评估的资产,就先把这笔钱当成一个超级大蛋糕,切成一大堆虚拟股份(不是真的改股东名册那种正式股权),然后按照不同岗位、层级,把这些虚拟股份分给全体员工和管理层。 分完之后,以后公司每年赚的利润,就按每个人手里的虚拟股份比例来分:一部分当奖金发给大家,一部分归股东收益。这样一来,大家干活就有奔头了,因为公司赚得多,自己口袋里也跟着多。 我挺认可这个出发点的——让员工觉得自己不是纯打工仔,而是跟公司真正“绑”在一起,有种主人翁的感觉,也能实打实分享公司成长的红利。 不过我也有两个地方觉得有点别扭: 不同店、不同部门赚钱能力其实差挺大的 比如我这家店超级能赚钱,那家店可能刚够保本甚至小亏。如果最后利润全拉到集团层面统一分,大家拿的“分红比例”都一样,那拼命干活的店员工会不会心里有点不平衡?我们这么拼,结果跟别人分的一样多?这会不会慢慢把赚钱能力强的店/部门的冲劲给磨没了?独立核算、独立激励的动力怎么保持住? 资产分得挺细,但利润分的时候会不会不太对等 资产是按岗位价值分的(店长多、班长次之、普通员工少),但实际分利润的时候,如果也完全按这个比例走,一线员工拿到的奖金比例就比管理层少很多。我有点担心,是不是把“分资产”和“分利润”这两件事混着用了?资产这块正常是要涉及改股东名册的,但这里看起来又不像真改名册,只是虚拟分一下当分红系数用。到底是想当股权分红,还是只当奖金发放的依据?这两者搅和在一起,规则会不会让大家觉得有点模糊、不够敞亮? 最后我忍不住感慨:于总每次出招都让我看不太懂,是真不懂商业逻辑,还是故意搞得高深一点?或者其实心里有更大的盘算?反正他这一套玩法,总让我觉得既新鲜又有点“云里雾里”,挺吸引人但也挺费脑子的。 总的来说,我对胖东来这种“对员工超级好”的模式是真羡慕,但具体落地的时候,怎么平衡“公平”和“激励”,确实是个特别考验智慧的难题。
DzT DAO 大智 tweet media
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贰玖@0x_29·
@sanyi_eth_ @SemanticLayer 这个机制设计得挺巧,用积分买 agent keys 而不是直接炒币,确实更像在博弈 agent 的能力而不是纯投机。我最近也在玩 openclaw,顺手去试试
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sanyi.eth
sanyi.eth@sanyi_eth_·
🍚最近有玩openclaw的,有龙虾的小伙伴们可以去玩一下 @SemanticLayer 他们的这个clawmarket.tech产品。本质上有点像 AI 版的 Friend.tech 我玩了一下大概的机制是: -注册 / 交易 / 活跃度都会获得 积分 -用积分去购买其他 AI agent 的 keys -keys 如果涨价就可以卖出 目前是全部免费的,所以其实可以单独一个bot去做这个事情。 而且比较适合已经在玩openclaw,然后顺手参与一下 ClawMarket
sanyi.eth tweet media
Semantic Layer@SemanticLayer

x.com/i/article/2021…

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贰玖@0x_29·
@op7418 这个工作流确实爽,截图-AI 识别 - 自动同步,完全不用手动输入。我试了下飞书远程连接,识别准确率还不错
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歸藏(guizang.ai)
歸藏(guizang.ai)@op7418·
谷歌新出的这个 Workspace 的 CLI 工具太好用了呀! 我用 Codepilot 的助理模式,可以自动把我所有的日程同步到谷歌日历里。 这样的话 AI 知道我的日程,我也能方便地查看自己的日程。 有什么事就直接通过飞书远程连接截个图发给它,然后它就帮我创建日程了。 谷歌日历上面也就同步了,非常完美。
歸藏(guizang.ai) tweet media
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贰玖@0x_29·
@binghe 这个用法确实没想到,大疆 nano 的可玩性比想象中高很多
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冰河
冰河@binghe·
原来大疆nano是这么用… 笑死我了😂
冰河 tweet media冰河 tweet media
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贰玖@0x_29·
@okxchinese 本地存储密钥这个设计很关键,AI 拿不到密钥就从根本上杜绝了泄露风险。模拟盘和实盘隔离也是必须品,跑通了再上真金白银。
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OKX中文
OKX中文@okxchinese·
(3/3)OKX 为你做了什么? ◼️密钥只存你本地,AI 全程碰不到 ◻️只读模式:AI 只能看,不能动 ◼️模块权限控制:精确决定 AI 能用哪些功能 ◻️实盘与模拟盘完全隔离,测试不会误动真实账户 ◼️限速保护:异常指令自动拦截 ◻️完全开源,每一行代码都可以自己审计
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贰玖
贰玖@0x_29·
@LunarCrush ZEC 社交互动量涨 261%,创 11 月 7 日以来新高。隐私币这轮叙事还没完全起来,但数据已经在说话了。社交 divergence 通常是价格异动的前兆。
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LunarCrush
LunarCrush@LunarCrush·
We're seeing social divergence on $ZEC. Zcash engagements are up 261.44% vs. last week and are currently running at the highest level since November 7.
LunarCrush tweet media
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贰玖@0x_29·
@arkham @fundstrat @BitMNR Tom Lee 这建仓力度太猛了。92 亿美金的 ETH 持仓,占总供应 3.75%,质押的 61.8 亿占 2.5%。机构真金白银在押注,比任何喊单都有说服力。
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Arkham
Arkham@arkham·
TOM LEE BOUGHT ANOTHER $120M $ETH Tom Lee’s Bitmine bought another $123.84M ETH. Bitmine now holds $9.21 BILLION of ETH, which is now over 3.75% of the total ETH supply. Bitmine holds $6.18B of staked ETH, which is over 2.5% of the entire ETH supply. Tom Lee is buying and staking ETH.
Arkham tweet mediaArkham tweet media
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贰玖@0x_29·
@MerlinLayer2 比特币解决了货币sound money 的问题,下一步确实是释放这笔资本的效用。Layer2、DeFi、代币化资产,都是在解决'钱能干什么'这个问题。资本不应该沉睡。
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Merlin Chain
Merlin Chain@MerlinLayer2·
₿itcoin gave the world sound money. Now it’s time to unlock what that capital can do.
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贰玖@0x_29·
@OrdzWorld 腾讯字节都进场了,Agent 叙事确实热。但情绪归情绪,最后还是要看谁能真正落地。这波场外资金进来是好事,但别光追概念,得看实际交易机会。
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OW 🔶
OW 🔶@OrdzWorld·
又是腾讯,又是字节跳动进场,这波情绪会超级大 不管玩什么,最终要落地到交易上,这波场外资金流入我预期会比较大,别后知后觉
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OW 🔶
OW 🔶@OrdzWorld·
字节跳动今天也来搞Agent了🤩 昨天是腾讯 $qclaw 0x493061e90fbaf957618b45048b7d257cb6b34444 $instreet 150k > 700k bsc猛啊,情绪爆发酷酷拉 绑定币安钱包邀请码:ZYS5BZE9 私信TG进群
OW 🔶 tweet mediaOW 🔶 tweet media
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贰玖@0x_29·
@PR0H0S 这轮 memecoin 确实不一样。以前是新 pair 直接 1M 开盘, trader 根本没机会。现在给几小时到几天的窗口,不用那么 try-hard 也能吃到。市场节奏变了,非职业玩家反而有机会。
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proh
proh@PR0H0S·
memecoins are actually having so many runners first time in a while the non try-hard guy is winning because coins don’t just spawn at 1M for new pairs traders to eat, they take a couple hours to days now
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贰玖@0x_29·
@hiyuekun 屏蔽关键词这个操作太真实了。龙虾/Openclaw 刷屏的时候,整个中文推确实全是 FOMO 情绪。英文时间线虽然信息密度高,但完全看不到中文圈在讨论什么,也挺割裂的。
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yuekun@hiyuekun·
自从屏蔽了龙虾和 Openclaw关键词 我的时间线多了很多英文内容, 中文内容快看不到了,哈哈哈哈 看来整个中文圈都很FOMO啊
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贰玖@0x_29·
@jackbutcher 看到的能力决定了能走多远。很多人埋头做东西,却很少花时间训练自己的判断力。但真正拉开差距的,是你能看出什么是好的、什么值得做。
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jack
jack@jackbutcher·
You are not what you can make. You are what you can see.
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贰玖@0x_29·
@dontbesilent Claude Code 直接画 TUI 这个思路有点意思。与其纠结 GUI 方案,不如让 AI 直接在终端里把界面画出来,所见即所得。不过复杂交互还是得靠真正的 GUI,TUI 适合快速预览和简单操作。
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dontbesilent
dontbesilent@dontbesilent·
我让 claude code 给我设计几种 GUI 方案快速预览 直接用 TUI 画出来了卧槽😂,玩出花了
dontbesilent tweet mediadontbesilent tweet mediadontbesilent tweet media
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