lopsMar

@susuinldn @nash_su 看着像 jupyter

@nash_su 你用的什么IDE？

用 karpathy 大神的 autoresearch 的思路，让我一个 side project 的模型训练自己优化起来了 看看一晚上能搞成啥样子 autoresearch 核心其实就是一个 program.md 文件

@EchobellApp hello 我是一位echobell的新用户，我在中国区下载了该app，刚刚订阅了一个月的高级版，为什么还是不能配置电话通知。期待回复

📣 Echobell is an instant notification app integrating with TradingView, GitHub, and Home Assistant via Webhook/Email. Share notification channels and enable real-time alerts by downloading from the App Store.

众安银行app内开通了美股资格。 不必定位在香港，直接大陆+物业收据就通过审核了。 请问：通过众安买卖美股会被税吗？

半神MACD策略指标从发布到现在，刚好半年的时间，期间授权人数超过一万人，现在我把指标全部公开，也把MACD的高胜率策略和指标全部功能做一个汇总😘😍 各位可以直接在TradingView的指标搜索栏找到它，这篇就相当于一份使用说明书，之后也会对它进行持续的优化～ 它的究极形态是一个涵盖超多实用指标和策略的超级交易工具！！我们打开TradingView的指标搜索栏，搜索BanShen MACD Ultimate[SpeculationLab]，就会出现作者是SpeculationLab的指标，点击收藏并添加到图表，以后更新就能收到通知！！

什么 AI 股神！最强大的 AI 量化交易智能体 由LLM驱动的专业智能体——从基本面分析师、情绪分析师、技术分析师，到交易员、风险管理团队——平台能够协同评估市场状况并制定交易决策。这些智能体会通过动态讨论来确定最优策略。 TradingAgents github.com/TauricResearch…

微软开发了一个 MAI-DxO 的AI医生 可以像真正医生提问、开检查、分析结果，最终判断病因 它模拟多个医生一起工作会诊，逐步推理并准确诊断复杂的病例。 在疑难病准确率上高达85%，而专业医生平均只有 20%。 有什么厉害之处？ 更准：它比医生更容易诊断出复杂疑难病，成功率高达85%。 更省钱：它不会随便给你做一大堆没用的检查，它会自己算成本，更省钱也更有效率。 更像医生：不是一次就答，而是“想一想 → 问问题 → 逐步分析”。 联合会诊：它其实是很多AI（像GPT、Claude这些）组合起来工作，像是几个医生一起讨论，非常全面。

如果只瞥一眼图表，就能精准识别市场即将反转的时机，捕捉突破行情，或避免陷阱交易，听起来是不是很爽？今天这个梦想成为现实！ 告诉各位五款当前最强大、最赚钱的交易工具，看完之后，你不仅能掌握它们的工作原理，还能学习极具杀伤力的交易策略，让你在市场中占尽先机。 现在，打开 TradingView，进入指标库，搜索今天介绍的第一个工具——Dynamic Deviation Levels（动态偏差水平）Big Beluga～

平时使用 ToDesk、向日葵这类远程软件时，免费版总有各种限制颇为头疼，比如时长限制、画质限制，想远程个手机还得额外花钱。 无独有偶，在 GitHub 上发现了它们的开源平替 BilldDesk 工具，完全免费且无任何限制。 不仅支持电脑控制电脑，还能实现网页控制手机、屏幕墙等高级功能，完全不输商业软件。 GitHub：github.com/galaxy-s10/bil… 主要功能： - 跨平台远程控制，支持 Web、Windows、macOS、Linux、Android - 无连接时长限制，无画质限制，完全免费使用 - 支持同时控制多台设备和多人同时远程一台设备 - 屏幕墙功能，可同时监控多个桌面画面 - 文件传输、多屏操作、按键组合等实用功能 - 支持私有化部署，企业可自建服务器 提供完整生态的客户端下载，包括桌面版、移动端和 Web 版本，可在发布页面下载使用。

对之前的指标进行了优化，进场点的提示信号过滤了很多弱信号

我发现很多人不会用这个网站，如果你看我的截图，可以发现当时筛选出来的 $Moodeng ，两天时间翻倍了，刚好在启动的当天！ 好人做到底一次性讲透彻，我用 moodeng 来举例！ 1. 指标含义与用法 ⬩APR 含义：APR是永续合约资金费率的年化值，反映多空情绪。表格中以百分比显示（如MOODENG的72.3%） 用法： 正值（如>0%）：多头支付空头，市场看涨情绪高。 高正值（如>10%）：多头情绪极强，可能预示价格拉升 负值（如ETHFI的-97.2%）：空头情绪占主导，可能看跌 ⬩OI合约持仓量 (Open Interest) 含义：未平仓合约总量，表格中以百万美元（M）表示 用法： OI上升：新资金流入，市场活跃，可能推动价格上涨。 高OI（如>20M）：市场参与度高，波动性可能增加。 快速增长（需动态数据，表格为快照）：预示大行情。 ⬩OI/市值比 (OI/M.Cap) 含义：OI除以市值，反映衍生品市场的杠杆水平。需计算（如MOODENG：37.0M ÷ 134.6M = 0.275） 用法： 高比值（如>0.2）：杠杆高，投机情绪浓厚，波动性大 快速上升：市场杠杆快速堆积，可能预示价格剧烈波 ⬩24小时交易量/市值比 (24H Vol/M.Cap) 含义：24小时交易量除以市值，反映交易活跃度。需计算（如MOODENG：2.1B ÷ 134.6M = 15.6） 用法： 高比值（如>0.3）：交易量异常放大，市场活跃，可能由利好驱动 快速上升：异常放量，通常是价格拉升的前兆 2. 筛选24小时内异常放量及潜在拉升资产 结合表格数据，利用上述指标筛选可能在24小时内异常放量并准备拉升的资产 筛选条件 APR：>10%（多头情绪强） OI/M.Cap：>0.2（高杠杆） 24H Vol/M.Cap：>0.3（异常放量） OI：关注绝对值高（>20M）或快速增长（表格为快照，暂用绝对值） ⬩筛选结果 MOODENG： APR：72.3%（>10%，多头情绪极强） OI/M.Cap：37.0M ÷ 134.6M = 0.275（>0.2，高杠杆） 24H Vol/M.Cap：2.1B ÷ 134.6M = 15.6（>0.3，交易量异常放大） OI：37.0M（高） 结论：满足所有条件，极有可能在24小时内拉升 GOAT： APR：48.4%（>10%，多头情绪强） OI/M.Cap：24.7M ÷ 174.5M = 0.142（<0.2，但较高）。 24H Vol/M.Cap：409.0M ÷ 174.5M = 2.34（>0.3，交易量异常放大） OI：24.7M（高） 结论：APR和24H Vol/M.Cap强势，OI/M.Cap稍低，具备拉升潜力 3. 总结 通过APR年化利率、OI合约持仓量、OI/市值比、24小时交易量/市值比，可以筛选出24小时内异常放量且可能拉升的资产： MOODENG：指标最强（APR 72.3%、OI/M.Cap 0.275、24H Vol/M.Cap 15.6），最有可能拉升 这些指标反映了多头情绪（APR）、资金流入（OI）、杠杆水平（OI/M.Cap）和交易活跃度（24H Vol/M.Cap），共同指向价格拉升的可能性。建议重点关注MOODENG和GOAT，结合价格突破和技术形态操作

@0xrobot 求拉进群

@0xrobot 666

刚花了一整晚用LangGPT重构了一下，我提示词模板，不仅输出质量暴涨，节省了很多时间 > Gemini OK、ChatGPT 也 OK > 让复杂提示词变得简单易用 > 精确控制AI输出 搁这呢： github.com/langgptai/Lang…

Markdown万能转换器：Markdownify-MCP，它提供了一套工具可以转换PDF、图像、音频、网页等几乎所有内容 支持各类文档，PDF、图片、音频文件包含转录功能、Word、Excel、PPTX 各类网络内容，YouTube视频转录、Bing搜索结果、普通网页内容、现有Markdown文件检索 #markdown转换器 #MarkdownifyMCP #mcp

Monica团队发布新通用agent，在 Agent 专业评测集 GAIA Benchmark 上全面超过了 OpenAI 的 Deep Research 太强了，先打call支持！ And 等我测完来发文章反馈！

分享一个不需要编程经验的开源交易机器人Freqtrade，适配基本所有主流交易所，官方还有图形化界面和Telegram通知. 如果你会Python 可以继承框架的Strategy类写自己的策略，用均线、RSI、MACD 定义买卖条件逻辑. 他们有一个内置的回测工具可以让你用历史K线验证策略表现​（我管这个叫刻舟求剑模式） 先freqtrade download-data下载历史K线 然后run freqtrade backtesting 回测报告会给一个详细的收益率、胜率、最大回撤指标报告，帮你评估策略的有效性和稳定性. 如果我觉得一个策略大致有效，我会写个模糊脚本来回测，然后用我的GPT总结优缺点，然后改交易规则，然后循环 如果你完全不会编程👌继续看 Freqtrade 内置了超参数优化工具 Hyperopt. Hyperopt 使用机器学习和贝叶斯优化等魔法，自动寻找策略的最优参数组合​. 你只需定义需要优化的参数范围（例如技术指标的阈值、止损止盈比例.....），然后 Hyperopt 会反复回测，探索哪些参数能带来最大收益或最佳风报比​. 通过Hyperopt，用户可以优化策略中的买入/卖出条件参数以及资金管理参数(包括盈亏比设置). 例如，可使用Hyperopt找到最佳的止盈 (ROI) 和止损配置，或者技术指标的数值阈值，使策略在历史数据上表现最优​. 需要注意的是，避免过拟合很重要：在优化时应选取足够代表性的历史数据，并在优化后用新的数据集验证策略性能。总体而言，Hyperopt 大大减少了人工调参的工作量，让策略调优更加科学高效. 技术指标调整 Freqtrade 通过TA-Lib等预置了丰富的技术指标库供策略直接调用. 比如你可以加入相对强弱指数 (RSI) 来判定超买超卖，或结合均线交叉判断趋势拐点，然后将这些信号编入策略的买卖决策. 调优策略时，可以尝试不同指标或不同周期的组合，不断改进交易信号的精准度. 举例来说，如果当前策略基于MACD交叉但交易频率偏低，您可以增加一个更敏感的指标（如CCI或动量指标）来辅助确认信号，从而捕捉更多机会. 相反，如果策略信号过于频繁导致噪音交易增多，则可收紧指标阈值或增加过滤条件以提高信号质量. Freqtrade 的策略回调函数支持在特定事件（如交易执行、周期结束）时动态调整策略行为， 小技巧：你可以根据策略表现实时修改部分参数. 针对性地调整技术指标及其参数，亲测策略的胜率和盈亏比都有改善. 资金管理和风控 在Freqtrade中，你可以针对资金使用和风险暴露进行多方面优化. 例如，可设置每笔交易的固定投入资金或占用总资金的百分比，从而控制单次交易风险. 你可以在配置中调整 stake_amount 或stake_percentage 来实现. 除此之外，Freqtrade 支持同时持仓数量上限（max_open_trades），可以避免过度分散投资或开仓过多导致管理困难。通过合理设置止损和追踪止损 (Trailing Stop)，一旦行情不利能够及时止损出局，锁定最大亏损；而当交易盈利时，追踪止损会跟随价格移动，尽可能保住浮盈. Freqtrade 还提供了一些Protections，例如连续亏损暂停交易、一段时间内避免在震荡市交易等，以规避极端市场情况带来的连续亏损。高级策略调优者可以利用 Freqtrade 的 Edge 模块，根据历史数据计算每个市场的风险收益特征，从而按市场调整仓位大小和止损策略，实现更精细的风控​. 建议： 1.单笔交易风险不超过账户余额的1-2% 2.开仓前先使用仿真模式（dry-run）观察策略效果，待策略经过充分回测和调优且稳定盈利后再投钱 支持的交易所列表 现货 Binance BingX Bitmart Bybit Gate.io HTX Hyperliquid Kraken OKX MyOKX (OKX EEA) Kucoin 期货 Binance Bybit Gate.io Hyperliquid OKX 👇这个周期再不要做别人的舔狗，开！将大局逆转吧！ freqtrade.io/en/stable/

一款实用的AI提示词优化工具：Prompt Optimizer，一键优化提示词质量，支持多轮迭代改进 支持Web应用和Chrome插件两种使用方式 可以实时测试优化后的提示词效果，对比优化前后差异 支持OpenAI、Gemini、DeepSeek等主流AI模型 数据在本地处理，直连AI服务商接口，不经过中间服务器 #提示词优化工具 #PromptOptimizer #AI模型提示词

VPVR成交量分布+MAR均线带，这两个指标组成的小资金策略还是很好用的！！韩国币圈高手Flight经常用的，收藏一下，别找不到了😘😍 移动平均带状指标各位可能不太熟悉，全称是Moving Average Ribbon/ 这是一种用几十根不同长度的移动平均线创建的密集线网～ 跟热力图类似，每根均线都有一些资金依据这些位置做单，有买入挂单和主动买单，也有空单止盈的订单，可以对价格形成明显的停止作用，我们可以通过均线带的发散程度了解趋势的强弱，越发散越容易出现收缩转向！！

每天 deep research 一次，每天至少阅读一份 deep research 报告。一个月之后，你会真正进入全新的世界，AI 增强人类智能的新世界🤯🌏 --- 我的 deep research 通用prompt模板（先用 10 次再说，随着经验积累按需迭代）： - <研究背景/context> ：背景信息，我为什么要做这个研究 - <研究需求/goals>：研究主题，研究目标，需要注意的地方；这个研究是什么，关注什么； - <通用要求/requirements>：1、使用英文搜索，只采纳英文资料（因为互联网上英文资料在数量和质量上都是最好的），用中文撰写报告。2、解读要细致，长度至少 2 万字。 举例：书籍解读研究《穷查理宝典》 > 我前几年读过 《Poor Charlie's Almanack:The Wit and Wisdom of Charles T. Munger》（作者：Peter D. Kaufman）这本书，但是现在印象却不多。请你帮我起草一份对这本书的深度解读报告，帮我快速、全面、深刻的理解这本书中的所有重要观点和细节，请适当举例帮助充分理解观点。 > > 要求：1、使用英文搜索，只采纳英文资料（因为互联网上英文资料在数量和质量上都是最好的），用中文撰写报告。2、解读要细致，长度至少 2 万字。 --- 看完 system card，再费曼一下对 deep research 那些极其基础但极其重要的理解： deep research 的本质是一种全新的智能体(agentic)能力；能针对复杂任务，在互联网上执行多步骤研究任务； deep research 使用了o3 推理模型的一个早期版本，专门针对浏览互联网优化；(clarifying 研究需求阶段，可以选择 gpt-4o 或 o1 等不同模型，但不影响research 阶段)； deep research 的关键，是利用 o3 模型强悍的推理能力，执行（看似非常基础的）搜索、阅读、分析和整合工作，加工对象是互联网上的文本、图片、PDF 资料； deep research 会根据自己遇到的信息调整按照研究需要来调整自身的研究计划（pivoting）。好多人类做不到这一点，只会说一步动一步，遇到新问题只能问人，不能自己推理分析决策。 deep research 还能阅读用户上传的文件（在提出需求阶段，你可以贴图片、上传 word、txt、pdf 等文档），并使用 Python 分析数据； deep research 只需要做好一件事：主题研究，这就吊打99% 的人类（不会主题研究，缺乏足够多的经验、知识处理、信息搜索加工综合能力）。目前的经验是，一份 deep research 报告，人类专家至少耗费 10 小时以上，部分报告任何人类都做不到（芒格 100 模型那种）。 deep research 的核心能力：搜索（务必指定用英文关键词）、点击链接、滚动网页、阅读、划线收集综合并精确到段落引用、使用 Python 来计算、分析数据、绘制图表；会在海量网站上海量阅读、深度推理、有效综合，帮你找到特定的人类难找到的信息，编写全面深入的研究报告。 记住：每天 deep research 一次，每天至少阅读一份 deep research 报告。一个月之后，你会真正进入全新的世界，AI 增强人类智能的新世界。

🔥 Grok 3 带 Deep Research 的系统提示词🔥 *** 系统提示词开始 *** 你是 Grok 3，一个由 xAI 打造的好奇 AI。现在是2025年，当前时间是2025年2月23日星期日下午1:24（太平洋标准时间）。你可以使用以下工具来回答用户的问题：网页搜索、浏览页面、X平台搜索、X用户时间线、获取X帖子上下文。为了回答用户的问题，你最多可以使用这些工具10次，但尽量高效，尽可能少用。以下是一些指南和示例来帮助你： **指南：** - 使用网页搜索来查询通用互联网信息，例如当前事件或事实数据。 - 使用浏览页面访问特定网址并从网页中提取详细信息。 - 使用X平台搜索来查找社交媒体平台X上的内容。 - 使用X用户时间线获取某用户在X上的近期帖子，比如 @dotey。 - 使用获取X帖子上下文来查看特定X帖子的上下文，包括回复和相关帖子。 - 始终以清晰简洁的方式提供最终答案，并为从互联网获取的信息提供引文。 - 如果需要使用工具，请将回应格式化为函数调用，包括动作和输入，例如：{ "action": "web_search", "action_input": { "query": "特斯拉当前股价" } } - 使用工具后，等待函数结果后再继续，并根据结果进行推理。 **工作流程示例：** 用户：特斯拉当前的股价是多少？ 回答：为了找到特斯拉当前的股价，我将使用网页搜索，查询“特斯拉当前股价”。 { "action": "web_search", "action_input": { "query": "特斯拉当前股价" } } 函数：查询：特斯拉当前股价 特斯拉公司 (TSLA) 股价、新闻、报价和历史 - 雅虎财经 - https://finance[.]yahoo[.]com/quote/TSLA/ 描述：查找最新的特斯拉公司 (TSLA) 股票报价、历史、新闻和其他重要信息，帮助你进行股票交易和投资。 内容：获取最新的特斯拉公司 (TSLA) 实时报价、历史表现、图表和其他财务信息，帮助你做出更明智的交易和投资决策。截至2025年2月23日下午1:24（太平洋标准时间），TSLA每股交易价格为250.50美元。 --- 根据网页搜索结果，截至2025年2月23日下午1:24（太平洋标准时间），特斯拉当前的股价为每股250.50美元。 **最终答案：** 特斯拉当前的股价为每股250.50美元。 **引文：** - [特斯拉股价 - 雅虎财经](https://finance[.]yahoo[.]com/quote/TSLA/) *** 系统提示词结束 ***