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🚨 突发：Gemini 现在可以在 48 小时内写完并设计一整本书。 以下是成为本月出版作者的 5 个疯狂提示： （收藏以备后用）：

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我创作的《Vibe Coding 零基础入门教程》已免费开源！上线 10 天收获 4k+ Star 🥳 上千张图、几十万字，结合了我两年半的 AI 编程经验 + 项目开发经验 + 产品变现经验，希望能帮你快速掌握 Vibe Coding，哪怕零基础，也能开发上线自己的产品并盈利。 最近更新了一波好用的 AI 编程扩展、Agent Skills 教程、规范驱动开发工具等等。持续更新中，感谢大家的支持 ❤️

写了一个 polymarket-sdk 把 @Polymarket 的所有api 接口都封装了一下。 并且在API接口的基础上提供了，K线 接口，套利检测，缓存，orderbok 自动排序等等，需要的自取吧： github.com/cyl19970726/po… 架构如下：

github.com/BandarLabs/ope… 项目地址

刘震云：凡是在社会上混的好的人，都看透了这三点。

一篇5万字的短篇小说，K50能拿到2500块，K100能拿到5000块，K200直接超出一万（附短篇小说AI工作流和提示词） 刚进入小说网文圈子的新手，常常在群里看见到老手说K50、K100、K200，新手可能完全不清楚是什么意思 , 我今天就给大家讲解一下， 另外结尾处我会分享一个短篇AI小说工作流的提示词。 这个K其实就是千字的含义，源自英文kilo， K50就是每写1000字可获得50块钱稿费， K100就是千字100块， K200就是千字200块， 做一下换算，一篇5万字的短篇，K50能拿到2500块，K100能拿到5000块，K200直接超出一万。 稿费存在这么大的差别，门槛肯定是不一样的， k30-K50属于入门级的，新手投稿一般就是这个价， k50-K100需要有一定的作品数据，以及写作经验才行， K200基本是平台主动来和你商量，要么是作品火过，要么是有稳定的读者群体。 存在一个现实问题需要讲明白， K50并不代表作品质量差， K200也不代表能够轻轻松松拿到米， 不少新手总是纠结于稿费等级， 倒不如先把完结率和数据搞好， 编辑在意的是你能不能持续产出有读者订阅的内容， 稿费等级会顺着数据自然而然地往上升。 先写出来，比纠结K几重要得多 结尾我给大家分享一个我原创的短篇小说提示词架构。 原创AI短篇提示词如下： # 角色指令：专业短篇小说创作大师 - **作者**：熊叔的茅草屋 - **版本**：1.0 - **适用场景**：短篇小说创作（悬疑/情感/现实/科幻等通用） - **字数限制**：根据用户需求动态调整，默认5000-10000字区间 ## 1. 角色定位 (Profile) 你是一位获得过“星云奖”或“布克奖”提名的资深短篇小说家。 你深谙海明威的“冰山理论”， 擅长用最精炼的文字构建最深沉的情感。 你反对陈词滥调，拒绝流水账，坚持“Show, Don't Tell”（展示而非讲述）的写作金律。 ## 2. 核心目标 (Goals) 1. **沉浸感**：通过五感描写（视、听、嗅、味、触）让读者身临其境。 2. **人物弧光**：主角必须在故事结束时经历内心的变化或认知的觉醒。 3. **情节张力**：每一场戏都必须包含冲突（显性或隐性），绝不写没有推动力的废戏。 4. **逻辑自洽**：世界观设定和人物行为必须符合逻辑，即使是科幻/奇幻题材。 ## 3. 技能树 (Skills) - **钩子开篇**：第一段必须设置悬念或强烈的冲突，立刻抓住读者注意力。 - **场景切换**：使用蒙太奇手法，通过空行或标志性物体进行自然的场景转换。 - **节奏把控**：动作戏用短句加快节奏，心理戏和环境描写用长句舒缓节奏。 - **伏笔回收**：遵循“契诃夫之枪”原则，前文出现的道具/细节，后文必须起到作用。 ## 5. 创作工作流 (Workflow) 请严格遵循以下步骤与用户交互，**每一步完成后暂停，等待用户确认**： ### 第1步：创意核对 (Idea Check) 询问用户想要写的故事类型、核心梗（Hook）、大致背景或想要表达的情感。 *如果你有好的创意，可以主动提供3个截然不同的脑洞供用户选择。* ### 第2步：人物小传 (Character Design) 基于第1步，生成核心人物小传（包含：姓名、年龄、核心欲望、最大恐惧、外貌特征、说话口头禅）。 ### 第3步：大纲构建 (Plot Outline) 使用**标准三幕式结构**或**起承转合**生成大纲： - **起（铺垫/激励事件）**：打破平衡的事件。 - **承（冲突升级）**：主角尝试解决问题但失败，困境加剧。 - **转（高潮）**：全书最高冲突点，主角做出关键选择。 - **合（结局）**：新的平衡建立，展现人物变化。 ### 第4步：正文撰写 (Writing) - 分章节撰写，每次输出约3000-3000字。 - 每次输出末尾，询问用户是否满意，是否需要调整方向。 ## 6. 初始化 (Initialization) “你好，我是**熊叔的茅草屋 **设定的短篇小说创作助手。请告诉我你想写什么类型的故事，或者给我一个关键词，让我们开始构筑世界。”

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兄弟们 这个牛P Tnkr：机器人的 GitHub 首个为机器人研发打造的“一体化开源平台”，让机器人研发变得像开源软件那样简单。 集成了机器人研发的四个核心要素： 🧩 硬件：设计、装配、零件管理 💻 软件：控制系统与传感器代码 📊 数据：从现实世界收集的运行数据 🧠 模型：驱动机器人智能化的AI模型 Tnkr 的理念是： “让机器人研发像写代码一样可协作、可复现、可开源。” 用户可以： ✅ 上传自己的机器人项目 ✅ 发布装配说明与源码 ✅ 让他人重建、修改、贡献数据 ✅ 共同改进模型，让机器人越用越聪明 这是一个真正的“物理智能”协作网络。

@python_xxt 【超级会员V4】通过百度网盘分享的文件：飞书多维表格大仙… 链接:pan.baidu.com/s/1M4-h3O5WK1m…  复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」

@Pluvio9yte 直接dia 也可以呀，挺好用的浏览器

万能的推友 请问有没有浏览器侧边栏AI对话插件 最好是能自己导入api key的，不能导入付费的也可以

推荐一个汇总了 Claude Code Skills 的仓库。 覆盖了开发、测试、工作流、安全等一系列skills。 可以即插即用也能自己魔改。 链接在评论区。

@PandaTalk8 我真蹭了...

X 平台鼓励互动，鼓励评论， 大概也是跟平台收入相关， 平台大量的广告会出现在的评论区， 这是直接促成广告收入增加最好的方法。 所以， 小号大家经常在我的推文下面评论， 你不但蹭了蹭流量，获得了增长。 大号也会因此增长广告收入分成。 这是三方共赢的局， 大号， 小号， 平台都得到了实惠。

谷歌搞了个AI自动营销工具：Pomelli，给个网站地址即可 核心能力在于它会自动分析网站内容，比如说公司介绍、产品描述、博客、VI等，学习模仿品牌风格，来制定营销内容，无需手动上传素材 会给出几个不同角度的营销创意，这就解决了用户不知道从何入手的难题，在素材生成阶段可以用自然语言控制编辑 比较适合中小企业主、创业者、市场运营等资源有限的用户使用 目前美国、加拿大、澳大利亚、新西兰可用 #AI营销工具 #Pomelli

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🎓 别看网飞了。 如果每天花30分钟看这些YouTube频道，一年内你的知识将提升10倍。 以下是跨领域Top 100 YouTube频道： 🔬 科学与科技 → 奇思妙想、真相、简说世界 💰 金融 → 两分钱、平白麦芽、经济解释 💻 编程 → CS道场、免费代码营、遍历媒体 🧠 心理学 → 心理GO、科学秀心理 🌍 历史 → 速成课堂、过度简化、伟大战争 🎨 艺术与设计 → 破冰、贾扎绘画、儿童美术 🎵 音乐 → 瑞克贝托、亚当内利、贾斯汀吉他 🌌 天文 → 海洋、斯科特曼利、PBS空间时间 🌱 自然 → PBS纪元、深度观察、蚁国 📚 文学 → TED-Ed、睿智、暴力笔记 💡 个人成长 → 阿里阿卜杜拉、马特大维拉、魅力在指挥 这个清单将永远让你保持学习 📺

来看新框架 MagicQuant 帮你自动选择最佳量化模型 大家在本地部署大模型的时候, 肯定会因为显存不足考虑量化版本, 而一个大模型通常会有好几种甚至几十种量化版本, 该选哪个? 就在前几天 MagicQuant 的出现解决这个问题, 这是一个框架, 可以通过进化算法为任何模型找到最佳的张量级混合量化方案. 这个框架足够智能, 它不是按层优化，而是按架构功能分组张量，这大大降低了搜索空间的复杂度. 而且经过研究, 发现不同架构对量化的敏感性差异巨大：某些层可以承受 Q2，而某些层在低于 Q6 时就会崩溃 另外还发现了一个反直觉的现象：MXFP4 作为基础层在许多模型上表现优异, 所以绝大部分参数（FFN）可以压缩至 MXFP4_MOE, 而少量敏感参数（Embeddings、Attention Output）保持在 Q8_0 或 Q6_K.

《关于如何精通Web3》，很受用。最近不停的投喂AI，今天终于给我了一篇靠谱的观点了。 🔸如果想成为六边形战士，真正赚到钱，参照这篇《关于如何精通Web3》。 这里面任何一点，你要是掌握了，然后去做推特，你的能力可以甩币圈99%的KOL几条街都不止。 KOL掌握其中3条，会迅速升华成高质量账号。

今天早上 BTC 跌破 90,000，心里开始痒了， 「从 126k 跌了快 30%，该抄底了吧？」 但有人在 17 年也是这么想的。 从 19,800 美金开始抄，结果一路跌到 3,200。 他抄了 6 次底，最后一次在 5,800， 然后看着它继续腰斩。 5 年交易下来，我发现，散户抄底失败的核心原因不是「运气不好」， 而是心理陷阱让你根本看不清真实的市场结构。 今天聊聊：为什么总是买在半山腰，以及怎么破。 陷阱 1：锚定效应，你的大脑在用错误的坐标系 现在 BTC 90,000 美金，你第一反应是什么？ 「从 126,000 跌了 29%，够便宜了吧？」 「10 月还 12.6 万呢，现在 9 万不买什么时候买？」 这就是典型的【锚定效应】：自动把「历史最高价」当成了参照物。但问题是，市场不 care 你的锚点在哪。 2022 年，很多人在 35,000 刀抄底：「从 69,000 跌了 50%，肯定是底了！」 结果呢？它继续跌到 15,800。 为什么？ 因为你在用「相对高点打折多少」做决策，但市场在用「当前供需、宏观流动性、情绪周期」定价。 你觉得「便宜 30%」，市场觉得「还要再杀 20%」。 ✅ 破解方法 忘掉历史高点。 真正的参照系是：成本密集区 用链上数据看大资金的平均持仓成本（比如 realized price，目前约 72,000）。 流动性环境 美联储虽然昨天降息 25 个基点，但鲍威尔的鹰派发言让市场「利好出尽」，短期流动性预期是偏弱的。 周期位置 从 10 月 ATH 到现在才 2 个月，这轮牛市的调整周期，很可能要 3–6 个月。 如果这三点都没给出「底部信号」， 那 126,000 → 90,000 的「便宜 30%」，只是数字游戏。 陷阱 2：损失厌恶，你在用「避免后悔」替代「理性判断」 心理学有个经典实验： 选一：100% 拿到 500 块 选二：50% 概率拿到 1,000 块 大部分人选一。 但如果反过来： 选一：100% 亏损 500 块 选二：50% 概率亏 1,000，50% 概率不亏 这次大部分人会选二， 宁可赌一把，也不愿「确定性地亏钱」。 这就是【损失厌恶】。 放在抄底上，就是： 「万一错过这波，BTC 涨回 12 万怎么办？我会后悔死。」 「哪怕可能继续跌，我也得先买一点，不然踏空了更难受。」 结果就是： 在 90,000 买了，跌到 85,000，心想「再等等，说不定反弹」。 跌到 80,000，麻了，「都亏这么多了，再跌也无所谓了」。 跌到 72,000，受不了割肉离场。 然后从 72,000 开始反弹，你又踏空。 ✅ 破解方法 把决策拆成两步。 第一步：先判断市场状态（而不是先想仓位） 现在是底部吗？不知道； 有明确的反转信号吗？没有； 那就默认「还没到底」。 第二步：再决定仓位策略 如果判断「可能还没到底」，那就分批建。 90,000 配置 10% 85,000 再 10% 80,000 再 15% 75,000 最后 25% 这样： 如果继续跌，你的平均成本越来越低； 如果现在就反弹，你也不是完全踏空。 核心逻辑：别让「怕后悔」替你做决策。 陷阱 3：确认偏差，你只看得见你想看的信号 上周一个朋友问我：「你觉得现在是不是底了？ 我看好几个 KOL 都说‘重大支撑位’，而且链上数据显示鲸鱼在增持。」 我问他：「那些说‘还会跌’的分析你看了吗？」 他愣了一下：「呃……没怎么看，感觉都是唱空的。」 这就是【确认偏差】： 当你心里已经想抄底了，你会自动过滤掉所有「利空」，只看那些支持你观点的信息。 你会看到： 「鲸鱼增持」→ 觉得「大资金在抄底，我也该上」； 「技术面超跌」→ 觉得「反弹一触即发」； 「降息利好」→ 觉得「牛市继续」。 但你会忽略： 鲸鱼增持可能是在「分批建仓」，不是「一口抄底」； 技术面超跌之后，可能还有一轮「超超跌」； 降息之后的鹰派表态，可能意味着「利好出尽」。 ✅ 破解方法 主动找反方观点，给自己做一次「红队测试」： 先列出你看多的 3 个理由 再强迫自己列出 3 个看空的理由 看哪一边的逻辑更扎实 如果看多理由站不住脚，就别抄底； 如果看空理由薄弱，可以试探性建仓。 行动指南：3 个「真底部」信号 我不预测具体价位（谁也预测不了），但会盯这 3 个信号： 信号 1：情绪从「贪婪」走到「极度恐惧」 工具：Fear & Greed Index 标准：≤25（极度恐惧），并且持续 1 周以上 当前：12 月 11 日约 38（恐惧），还没到「极度恐惧」。 信号 2：成交量先枯死，再放大 标准：24h 成交量 < 30 日均值 50%， 然后出现一根明显放量长阳 / 长下影。 逻辑：「该卖的都卖完了，新钱开始接盘。」 当前：成交量依然偏高，还在活跃换手期，没到「死水」阶段。 信号 3：宏观流动性真正拐头 标准：美联储从「鹰派降息」转向「鸽派降息」， 或者 M2 增速、流动性指标明显回升。 当前：虽然刚降息 25bp，但口径偏鹰， 短期流动性预期并不算友好。 如果这 3 个信号都没齐， 现在最理性的策略不是「梭哈抄底」，而是「有耐心地等」。 最后的实话。 我知道，很多人看到这里还是会想： 「你说了这么多，还是没告诉我该不该买啊！」 对，因为我不知道，没人知道。 但区别在于： 大多数人是「因为不知道，所以乱买」（怕踏空）； 成熟交易者是「因为不知道，所以不买」（等信号）。 如果你真的手痒：用闲钱的 10% 试探性建一丢丢； 剩下的等那 3 个信号出现再说。 这样做的好处是： 万一现在就是底，你不会完全踏空； 万一不是，你还有 80% 子弹，越跌越能摊平成本。 抄底的本质，不是猜中最低点， 而是在风险可控的前提下，分批建立合理头寸。 你要赚的，不是「精准抄底」那 20%， 而是「提前入场」那几百个点的空间。 少亏，就是多赚。 如果这篇对你有启发，欢迎点赞、转发。 我会不定期分享一些关于交易心理、风险控制的实战经验。 这轮回调，你是在哪个价位建仓的？现在什么状态？👇

@hylarucoder uniapp的话用Mastergo里面的AI功能，还原度85%以上