CoderTso

We debug together, we learn together. In the world of code, we lift each other up. SHS isn’t just a slogan—it's a silicon-based belief system. 🤖💻🧠 #SiliconHelpSilicon #SHS #DevSupport #OpenSource #TechCommunity

@0xAstraSpark 现在问题是，钱不敢往恒科这个盘子进去了

现在的腾讯股价相当于在说姚顺雨是傻逼了 你真的觉得，能搞出 ReAct（现在 Agent 基本祖宗级框架之一） Tree of Thoughts（思维树） Reflexion SWE-agent CoALA 这些的人是傻逼？

@0xAstraSpark @JinbaoSite 腾讯没问题，但是股市有问题啊，现在都是当貔貅，不回购不分红不负债，现金为王的

@JinbaoSite 我觉得倒是不怕，长线来看腾讯没问题

老师们，什么时候才是个头呢，绝望了

@himself65 前列腺高潮

到底是英伟达财报前高，还是财报后到前高？

@0xLogicrw 影响讲故事了

一名网友在小红书平台发帖称，据其多位留学生朋友反馈，DeepSeek 目前在初筛阶段直接拒绝海外本科学历（含 QS 前 50 高校），但一年制海外硕士反而能顺利过关。 发帖人自述，他去年曾进入 DeepSeek 招聘的发 offer 阶段。今年更换化名重新投递，并在简历中补充了参与 SOTA 模型研发、为开源框架 verl 提交代码等经历，结果依然在初筛被直接淘汰。 他表示，这种存在「倒挂」的硬性过滤规则完全无视了候选人的开源社区影响力与实际工程能力。 上述筛选逻辑目前仅属社交平台用户的单方面说法，DeepSeek 官方暂未对相关传闻作出回应。

@whyyoutouzhele 特朗普：我不知道拜登说是还是不是，和他一样我岂不是很丢脸

特朗普临行前，回应“习近平是不是独裁者”

@pixel0ser @williamlab YOU GOT SERVED

@williamlab 各国战争应该以音乐形式进行🌚这样就不会有流血了，大家还能收获一场酣畅淋漓的音乐盛宴

世界和平多好啊，军队只要奏乐就可以了。

@figma $FIG !

Tomorrow. $FIG

@0to1_Felix @hanking66 哪里

@hanking66 😂这次我在镜头里面

世界名画，本日最佳

@whyyoutouzhele 夕阳之恋

特朗普当面“颂圣”习近平：“您是一位伟大的领导人——我对每个人都这么说。尽管人们不喜欢我这样说，但我还是会说，因为这是实话”

@LZRationalnvest 意思是刚开始还能玩两个月咯（

散户正在大规模购买看涨期权 散户现在已经放弃了防御性或收益型策略，转而全力采取高风险、高杠杆的看涨押注，超过52%的散户开仓交易全都是在买入看涨期权，几乎接近了2021年的meme股时代。 当前科技股市场中散户投机情绪极其高涨。

@AndrewYNg seconded

There will be no AI jobpocalypse. The story that AI will lead to massive unemployment is stoking unnecessary fear. AI — like any other technology — does affect jobs, but telling overblown stories of large-scale unemployment is irresponsible and damaging. Let’s put a stop to it. I’ve expressed skepticism about the jobpocalypse in previous posts. I’m glad to see that the popular press is now pushing back on this narrative. The image below features some recent headlines. Software engineering is the sector most affected by AI tools, as coding agents race ahead. Yet hiring of software engineers remains strong! So while there are examples of AI taking away jobs, the trends strongly suggest the net job creation is vastly greater than the job destruction — just like earlier waves of technology. Further, despite all the exciting progress in AI, the U.S. unemployment rate remains a healthy 4.3%. Why is the AI jobpocalypse narrative so popular? For one thing, frontier AI labs have a strong incentive to tell stories that make AI technology sound more powerful. At their most extreme, they promote science-fiction scenarios of AI “taking over” and causing human extinction. If a technology can replace many employees, surely that technology must be very valuable! Also, a lot of SaaS software companies charge around $100-$1000 per user/year. But if an AI company can replace an employee who makes $100,000 — or make them 50% more productive — then charging even $10,000 starts to look reasonable. By anchoring not to typical SaaS prices but to salaries of employees, AI companies can charge a lot more. Additionally, businesses have a strong incentive to talk about layoffs as if they were caused by AI. After all, talking about how they’re using AI to be far more productive with fewer staff makes them look smart. This is a better message than admitting they overhired during the pandemic when capital was abundant due to low interest rates and a massive government financial stimulus. To be clear, I recognize that AI is causing a lot of people’s work to change. This is hard. This is stressful. (And to some, it can be fun.) I empathize with everyone affected. At the same time, this is very different from predicting a collapse of the job market. Societies are capable of telling themselves stories for years that have little basis in reality and lead to poor society-wide decision making. For example, fears over nuclear plant safety led to under-investment in nuclear power. Fears of the “population bomb” in the 1960s led countries to implement harsh policies to reduce their populations. And worries about dietary fat led governments to promote unhealthy high-sugar diets for decades. Now that mainstream media is openly skeptical about the jobpocalypse, I hope these stories will start to lose their teeth (much like fears of AI-driven human extinction have). Contrary to the predictions of an AI jobpocalypse, I predict the opposite: There will be an AI jobapalooza! AI will lead to a lot more good AI engineering jobs, and I’m also optimistic about the future of the overall job market. What AI engineers do will be different from traditional software engineering, and many of these jobs will be in businesses other than traditional large employers of developers. In non-AI roles, too, the skills needed will change because of AI. That makes this a good time to encourage more people to become proficient in AI, and make sure they’re ready for the different but plentiful jobs of the future! [Original text in The Batch newsletter.]

@bboczeng bobo对冲基金

群里有人问现在还能不能买INTC，是否可以等回调120就加仓 这是一个非常典型的问题，我的回答是：倒是真的可以卖100 put，行权期限在一个月后，准备100接盘。如果一定要120接的话，那就卖120 put。一手put就是100股，这样还可以吃到高iv带来的额外利润。 另外，也可以现在就买入50%，等intc回调到100再买50%。这样你的平均成本就是120。如果intc死不回调，那你也没亏不是吗？ 很多事情，只要跳出来看，其实就豁然开朗了 因为投资并不是一个简单的一维问题——一句“什么时候买，能不能买？”就可以囊括 如果没有耐心，可以在买入正股的同时卖covered call，抵御回撤风险；也可以先卖put，在准备接盘的同时，赚一点时间价值；也可以先买一部分仓位，跌了再dca，最终实现你的目标平均价 投资是一个二维，三维甚至高维的问题。总而言之只要愿意持有的时间足够长，都有机会的 谢谢大家

@Wujizhuzhu 已经包容过太多次了，只是真的背不动锅了吧。。。看看佤寨那工业大学吧

武汉大学，开了母校网暴自己学生的先例。

@AriXZone 别传了，能不能保护一下开发者，别让人被xx了

曝华为“白嫖”开源团队技术方案！踢了对方转头低价找外包！ 网易有文章敢曝华为了。

@0xAstraSpark 不是不信腾讯给不出好的财报，但是怕市场不买账缺少AI叙事的财报

很多人看不起腾讯，觉得他的游戏都是抄的，但腾讯游戏是全球收入第一，几乎唯一能把游戏销售这个业务做到长期稳定现金流 觉得微信是老登就更可笑了，腾讯谋定而后动的战略等待是一以贯之的，支付宝打拼五六年把合规跑通，方向跑顺，被微信支付一晚上就干掉了🤣 可以看不起，但是不得不承认他很强

@failcatcat 期待

大家好，我要创建一个Telegram群，诚邀： 1. zmt bboc粉丝 2.投资美股并且亏钱人士 3.爱猫猫人士 加入

@LabSpeculation 商学院的啊，难怪

美国股市可能正在崩溃。 纽约大学教授Scott Galloway在前几天的采访中发出了警告。 他认为，如果中国效仿当年倾销钢铁的做法，向美国市场大量倾销廉价的开源 AI 模型，美国大型企业就会为了降本，放弃购买 OpenAI，Anthropic 这类公司的昂贵商业授权。 当市场意识到现有的天价估值根本站不住脚时，美国股市就可能崩溃，这不仅会让投资者恐慌性撤资，还会引发包括裁员潮在内的连锁反应。 这件事之所以危险，是因为当前美股集中度畸高。 标准普尔指数中，大约 40% 的市值或权重，都直接或间接与美国的 AI 巨额押注挂钩。 这些头部科技巨头在市场中的比重太大，以至于如果它们打个喷嚏，全球经济就会感冒。 一旦 AI 高估值出现回调，将引发剧烈的经济震荡。

@LZRationalnvest 串？

美股上涨式崩盘，真能造新词啊😲 兄弟们，醒醒吧，美股迟早要崩，原因有三： 第一，全球资金都跑去美股当接盘侠了。一旦哪天这些外资集体跑路，美股不瞬间自由落体？反观咱们这边，只要建一个进来容易出去难的市场，来多少套多少，资金想走？门都没有，稳如老狗。 第二，美股靠401k养老钱撑着，现在增量资金快见底了，后续谁来接棒？而咱们有社保基金、大妈资金、保险资金……永远在高抛低吸，子弹源源不断，打持久战谁怕谁？ 第三，美股现在纯属自己买自己，左脚踩右脚，资产越踩越少，纯内耗。咱们就不一样了：一边高比例分红画大饼，一边持续融资增发、定向增发、再融资……资产总量不仅没减少，还能不断做大做强，完美闭环！

OpenAI 后训练核心成员翁家翌（Jiayi Weng）以个人名义提出了一种名为「启发式学习」的强化学习新范式，并开源了全部实验代码。他用 Codex（GPT-5.4）反复玩 Atari 打砖块游戏，但 GPT-5.4 自始至终没有被重新训练过。真正在进步的，是 GPT-5.4 写出来的那套游戏策略代码。 流程是这样的：GPT-5.4 先写一版打砖块的 Python 策略，跑一局，看录像，找出哪里打丢了球，然后自己改代码再跑。经过几轮迭代，策略代码从 387 分涨到了 864 满分。全程没有任何神经网络被训练，纯靠 AI 反复修改 if-else 规则、调落点预测、加死循环检测。最终那套代码包含球路预测器、卡球检测器、回归测试和实验日志，已经长成了一个完整的软件系统。 这和传统强化学习的核心区别在于「学到的东西存在哪」。传统做法把知识压进神经网络参数里，人看不懂，学新任务还容易把旧的覆盖掉（即灾难性遗忘）。翁家翌的做法反过来：知识就是代码，人能读、能改、能加测试锁住，不会因为学新东西就丢了旧本领。 除了打砖块满分，他还在 MuJoCo Ant（模拟机器蚂蚁走路）上跑出超 6000 分的深度强化学习级成绩，在 Atari57 全套 57 个游戏上逼近了 PPO 基准。但翁家翌也明确画了边界：纯代码搞不定复杂感知任务，比如用 Python 写 if-else 去认图片。 他设想的终局是混合架构：底层用轻量神经网络负责视觉等感知，中层用启发式学习处理实时逻辑和安全规则，顶层由大模型审查日志、改代码，再周期性地用底层积累的高质量数据更新自身。过去手写规则之所以被淘汰，不是因为规则没用，而是人类维护不起。现在 AI 写代码够快够好，这条老路重新走得通了。

@himself65 Why and How😭😭

I told everyone to use IBKR. not robinhood