ConnorRepeat ⌐◨-◨

尝试逆向了一下 nof1.ai 的 system prompt 和 user prompt，欢迎各路大佬戳戳评论，一起来进行这个有趣的实验 原始数据： - nof1.ai Alpha Arena 的公开文档 - 交易行为模式 - API 响应格式 - 社区讨论，特别是 @Web3Tinkle @HuxNagno 的讨论和实践，很受启发 （这里推荐看看t大 @Web3Tinkle 的开源项目，完成度100%，可以直接实盘币安 github.com/tinkle-communi…） 核心设计理念：nof1.ai 的 Alpha Arena 最独特之处在于完全依靠提示词工程,使用未经微调的标准大模型进行实盘交易，这是一个纯粹的 zero-shot 系统交易测试 设计目标 - 测试 LLM 的零样本系统化交易能力：无需训练或微调 - 揭示不同模型的隐性偏见和默认交易行为：通过统一提示词对比 - 评估模型在动态、高风险环境下的决策能力：真实市场压力测试 核心约束 - 使用标准大模型(GPT-4, Claude, Gemini, Qwen 等) - 仅通过提示词控制行为 - 实盘交易,真实资金 - 不允许微调或训练 - 不提供历史对话记忆 - 不接入新闻或社交媒体 User Prompt 设计要点 - 时间戳: 提供交易开始以来的分钟数,建立时间感 - 数据顺序强调: 多次重复 "OLDEST → NEWEST",因为模型容易混淆 - 多时间框架: 3分钟(短期) + 4小时(中期)双重视角 - 技术指标丰富: EMA, MACD, RSI, ATR, Volume, OI, Funding Rate - 账户透明: 完整展示持仓、未实现盈亏、风险敞口 - 性能反馈: Sharpe Ratio 作为自我校准信号 复现或改进 nof1.ai可以调整的参数: - 决策频率: 2-3分钟 → 5-10分钟(降低交易频率) - 杠杆限制: 1-20x → 1-5x(降低风险) - 资产范围: 6个币 → 扩展到更多或更少 - 技术指标: 增加布林带、成交量分布等 - 风险管理: 强制最大回撤限制、单日亏损熔断 Agentic Trading未来发展方向： - 引入记忆机制短期记忆: 最近 N 次交易 - 长期学习: 跨 session 的策略优化 - 多模态输入新闻情感分析：如社交媒体情绪、链上数据 - 多智能体协作 - 更复杂的行动空间限价单支持：部分平仓（nof1.ai已经支持）、对冲策略 完整的 system prompt 和 user prompt参见：gist.github.com/wquguru/7d2680… 推荐目前几个比较好的/完整的项目： - 完美复刻前端（后端开发中）：github.com/wquguru/nof0 - 100%进度，可执行币安实盘：github.com/tinkle-communi…

Atomic Arb bots are making great use of DFlow JIT for onchain searching Latest strat seems to be: 2 DFlow JIT instructions, each one with 5 candidates (tessera, humidifi x 3, solfiv2) in opposite directions sent via Jito. if not profitable, doesn't land. no failed tx fees New signers used each to to avoid getting flagged as toxic flow

1/10 @troublor says wait, but I can't. Can't wait. We are builting an Ethereum debugger with 1) true source-level stepping, 2) near-100% local/state variable inspection, and 3) on-the-fly Solidity expression eval at any step. Screenshots below; details in the thread.

it ain’t honest work

推荐一个朋友负责的新产品，pinspec.ai 最近高强度使用 Claude Code 写界面时候很容易暴躁，非专业的语言描述会让 AI 越改越偏。 而朋友的 Pinspec AI 和 Claude Code 打配合就很好，Pinspec 不仅能生成界面，还可以将 UI 组件用专业的词汇标注呈现出来，间接让我学习专业的组件描述。

How I almost took down Arbitrum - and how it radicalized me 🧵

🎉 I just claimed my free 10th-Anniversary collectible NFT from ethereum.org 🔷 Celebrating a decade of open, decentralized innovation. Join me 👉 ethereum.org/en/10years/ #Ethereum10

又看到了抗 MEV 的 AMM，抗 MEV/LVR 的 AMM 是我和 @jeffishjeff 最早讨论的选题，基本上抗 MEV 的 AMM 只能都是通过类似批量拍卖的逻辑实现 我们当时思考的一个方法是每一个区块内 AMM 第一笔交易解锁区块，后续所有交易都按照同一个价格成交。第一笔交易理论上是套利交易，平衡 AMM 和外界价格。

TAKE ME HIGHER #Ethereum #TIGA

Cross-Chain Arbitrage on Uniswap V4 (opportunities available) I’ve always been curious: how much do prices actually differ between the “same” @Uniswap V4 pool deployed across different chains? Think ETH/USDC on Ethereum vs on @unichain, @arbitrum, or @base . They’re technically the same trading pair, but entirely separate pools, with different liquidity, fees, and most importantly, prices. So I built a dashboard to monitor exactly that. It tracks real-time price discrepancies across Uniswap V4 pools on different chains. Why? I was curious. I wanted to understand: - How often do mispricings occur? - How big are those discrepancies? - And perhaps most interestingly: how fast are they arbitraged away? On the same chain, arbitrage between DEXs is well understood. You can create a smart contract that executes a set of swaps atomically, either guaranteeing profit or reverting the transaction. But cross-chain? That’s a different game. Different chains mean different execution environments, timing issues, and gas fee structures. It’s harder to coordinate. It’s also harder to monitor... What I’ve Built (So Far) Right now, the dashboard monitors the ETH/USDC pair across four chains in real time. You can visually see: - Realtime ETH price on each chain - Size of most recent trades indicated by bubble size - Max current spread available. I've only finished it this afternoon and after watching it for 15min I've already spotted a few times where the mispricings are significant. I want to add more pairs and chains soon (super easy actually) - just don't want to clutter it before getting more feedback and ideas. I’ve dropped the link to the dashboard in the comments below. If you’ve built a cross-chain arb bot, I’d love to hear how you approached it!

写得很好，solana的VM和字节码 ubermensch.blog/under-the-hood…

这个表格内汇总了我已知的大部分有趣的关于以太坊的网站，非常适合无聊的时候查阅。如果有没有有趣的网站在这个表格内没有出现，可以直接丢在评论区，我再放进去

就像阳光穿破黑夜 黎明悄悄划过天边 谁的身影穿梭轮回间 未来的路就在脚下 不要悲伤不要害怕 充满信心期盼着明天 新的风暴已经出现 怎么能够停滞不前 穿越时空竭尽全力 我会来到你身边 微笑面对危险 梦想成真不会遥远 鼓起勇气坚定向前 奇迹一定会出现

@DongLius @mon1y_ @AlpacaFinance @BNBCHAIN 打开未来之门

@mon1y_ @AlpacaFinance @BNBCHAIN Q神 驼子印象最深的就是你了 当然还有郭辉和a妹

作为@AlpacaFinance 中文社区第一任大使，看到羊驼要下架了。其实蛮伤感的，因为我第一天看到羊驼项目的时候，doc文档写的如此完善，优美，在当时@BNBCHAIN 上真的找不到一家这么用心的。然后看到项目方把初始lp直接丢进黑洞烧掉了，时间锁合约也确认没啥问题。那时候看这就是一个非常完美冷启动的一个项目，所以我就直接开始冲了。基本把bnb eth btc 全部资金过来挖了。 后来我知道这样一个好项目而让更多人知道 开始组建中文社区，因为二维码只能进200人。所以大大小小的微信群创建了7个，这里也少不了@ariel_mo0n 的帮助。后来可以杠杆挖矿后，写了一些关于稳定币杠杆挖矿的教程人也越来越多。可惜的是这些群大多被永久封禁了，之前好玩的是群被封了但是还可以进行定位一群五湖四海的人进来看大家都在哪里真的很nice，虽然不能说话，但是心都在等着一群解封。 再到后来羊驼作为bsc常年排名前三tvl的项目确迟迟不能上币安。至少我确定那时候bsc上没有一个项目比羊驼火，社区氛围更是好到爆炸。可是就是这样币安也不上。经历了这么些事我也想明白了bsc上还是得靠关系。最后也是上了mvp才上了币安现货，那时候defi 都快末期了。 羊驼后来还做了中性策略，perp，游戏。等等基本把币圈的项目都做了个遍吧。也起不来了。就这样现在被下架了，可能我的青春也没了。那时候在羊驼确实投入了很多。后来也就慢慢离开了。 感谢羊驼当时给我做的表情包，也感谢羊驼给社区做的各种表情包，至今我都还在使用。 致青春，致DeFi。

长文预警： 加密市场又到了地狱级别赚钱难度的阶段，细分赛道缺乏新叙事，Defi 增长乏力、NFT 流动性骤降、BTCFi 被证伪、Restaking 中道崩殂。但RWA 赛道却在这个悲观之极的市场环境中猥琐发育，RWA 赛道的TVL 已突破100亿美元（据Defillama 数据），去年底仅50亿出头的TVL 在不到半年时间翻了一番，恐怖如斯。 这条推来简单聊聊RWA 赛道的现状、赛道的潜在天花板和我认为的潜力项目（ @milky_way_zone / @avax 生态/ @noble_xyz ）的机会。 RWA 赛道现状 整个RWA 赛道的TVL, Defillama 上的数据是100亿美元出头，rwa.xyz 官网公布的数据是197.1亿美元。（统计口径的原因，rwa.xyz 统计的RWA 协议更多更细）。 rwa.xyz 基于底层资产把RWA 资产细分为7大类别：美国国债、商品、私募信贷、股票、机构另类基金、非美国政府债务、公司债券。 美债RWA 龙头是BlackRock BUIDL 基金，资产规模高达19.4亿美元，Franklin Templeton 和Hashnote 名列2/3，资产规模分别为7亿/6亿美元； 商品RWA 龙头是Paxos Gold, 资产规模达6.77亿美元；股票RWA 的龙头是 @Algorand 链的 @exodus, 资产规模达到4亿美元…… 更多详细的数据可见rwa.xyz 官网。 RWA 赛道天花板 RWA 赛道理论上任意现实世界资产通过区块链技术进行代币化，核心价值在于将TradFi 和Defi 相结合，赋予现实世界资产链上流动性和可组合性。 现实世界资产总规模将决定RWA 赛道潜在天花板有多高，麦肯锡早在2021年就在报告中提及全球资产总额已经达到1540万亿美元。包括21.co, Roland Berger 和BCG 在内的多家知名咨询机构预测2030年RWA 市场的总规模将达到10万亿美元以上。 潜力项目 RWA 赛道虽然龙头初显，细分赛道TVL 增速迅猛，但仍然有很多潜力项目未被市场广泛关注，目前我个人比较看好的RWA 协议包括 @milky_way_zone, @plumenetwork 和 @noble_xyz. 1⃣ Milkyway @milky_way_zone 的核心定位是专注于模块化生态系统(@celestia/ @initia 等) 的流动性质押和再质押协议，同时也将成为 @initia 生态的再质押AVS 应用链。 @milky_way_zone 跟Initia 走得非常近，@initia 给 @milky_way_zone 协议的前2000名 $milkTIA 持有者空投，可以两者有强利益相关性。 Alpha: @milky_way_zone 联创 @jaybxyz 在其推文中多次暗示MilkyWay 将涉足RWA 领域，细扒就能发现MilkyWay 其实已经具备进军RWA 赛道的条件。 1）细分赛道定位差异化，定位RWA 赛道的底层基础设施； 基于再质押构建RWA 资产的安全层，保证上层RWA 资产的安全性，跟目前RWA 细分赛道项目合作关系要远大于竞争（具体的技术实现机制尚未公布，应该和 @eigencloud AVS 机制类似）； 2）自下而上构建，先构建RWA 安全层，为此后部署RWA 资产提供了信任层； 一个好的底层基础设施，上层资产的代币化才更容易获得广泛的认可。 3）支持RWA 资产的多链互操作，更强的资产可组合性； 支持EVM, Cosmos, Initia 三大生态，上层的RWA 资产能够受益于原生的跨链互操作。 2⃣ Avalanche 生态 @avax 可以说是这轮牛熊周期中存在感最低的老牌天王级公链之一，雪崩链上并没有出现现象级的机会。老牌公链在这轮周期中的代名词， @solana 是meme, @SonicLabs (原Fantom) 是Defi ponzi, 那么 @avax 就是RWA. Avalanche 的公链生态破局之路目前来看也只能是RWA. RWA 能Make Avalanche Great Again 的前提是：天时地利人和，缺一不可。 地利：如ACP-77 提案下，公链开发者能够基于Avalanche 的技术栈以极低地成本便捷发子链，传统金融机构可以创建符合监管要求的专属RWA 应用链； 人和：Avalanche 官方提供生态支持；目前包括Citi、J.P.Morgan、贝莱德、Alipay、StraitX、三井住友银行等在内的传统金融机构都基于Avalanche 构建L1 网络，这都是可供共享的B 端资源； 目前已具备地利人和，以待天时，等热门赛道的风吹到Avalanche. 3⃣ Noble @noble_xyz 是Cosmos 生态专注于稳定币发行的应用链，合作伙伴包括 $USDC 的发行商 @circle, @OndoFinance, @Hashnote_Labs 和 @monerium. 目前 @noble_xyz 累计发行稳定币5.5 亿美元，支持资产通过IBC 在49条不同的L1 链中流通。本质上看，@noble_xyz 充当了RWA 稳定币资产的底层基础设施，为RWA 稳定币资产提供资产生息的机会。 参与角度： @noble_xyz 已发行底层资产是t-bill 美国短期国债的RWA 稳定币 - $USDN. $USDN 持有者可以将资产存入Noble Point Vault 中获得Noble 积分或者存入Bosted Yield Vault 中获得高达14.4% 的收益。 传送门： points.noble.xyz RWA 赛道是我接下来重点关注的赛道之一，等风来，继续bullish RWA. 以上。 参考资料： app.rwa.xyz defillama.com/protocols/rwa mckinsey.com/capabilities/m…

@CyberPhilos real sigma hunter

@mon1y_ @wangereth @ohyishi debank 确实做挺好的，大部分新链响应都还算快，解析各种协议里存款情况也挺苦力活的

@wangereth @ohyishi 产品经理多跟显示总资产貌似没太大的关系吧。主要是服务器成本和后端资源问题，当然也可以直接买debank的api 服务。但是真的挺贵的。。

@48ClubIan 淘金是核物理，去做核物理DAO。核物理 DAO CA 来一个

今天花时间仔细阅读了 EIP-7702 的奇特属性，在此处简单总结一下： 1. EIP-7702 允许用户设置 chainid = 0 以此在任何 EVM 链内重放 7702 交易 2. EIP-7702 打破了 nonce 和余额的关系。在过去，EOA 余额的降低一定意味着 nonce 的增加，因为用户降低余额必须签名发起交易。但 7702 允许打破了这一关系