Daniel Cabrera

Amazon entra al mundo de transporte para terceros, es decir, mover carga para otros clientes usando su infraestructura de primer mundo. Saludos a las logísticas, van a tener un gran reto. Amazon viene hacer que todo transporte sea de primer mundo, quien no compita a la altura, quedará frito.

CARAJO. El mundo cambió otra vez. "SubQ tiene una ventana de contexto de 12 MILLONES de tokens e inteligencia SOTA. Supera a Opus 4.7 en contexto largo A MENOS DEL 5 % DEL COSTO." BOOM! Esta gente acaba de lanzar "el primer LLM completamente subcuadrático del mundo". Qué significa esto? Que absolutamente todas las capas del modelo están optimizadas por debajo del O(n²) que el mecanismos de atención "tradicional" de un Transformer necesita para poder evaluar la relación entre las palabras en la ventana de contexto, y producir la siguiente en la respuesta. Ya muchos modelos tienen optimizaciones que los hacen parcialmente subcuadráticos, pero ninguno había logrado una implementación completa sin degradar el rendimiento del mecanismos de atención. "Tus agentes ahora pueden completar semanas de trabajo de una sola vez sin degradarse, razonando a través de codebases completos, mergeando cientos de PRs a la vez y encontrando patrones en decenas de miles de documentos; todo de una sola pasada, sin perder precisión, velocidad ni contexto." Es decir estados hablando de una ventana de contexto al menos UN ORDEN DE MAGNITUD MÁS GRANDE. La clave está en que es un modelo construido sobre una arquitectura de atención dispersa completamente subcuadrática, y no sufre del costo asociado a la densidad relacional de los modelos SOTA actuales. Y el cómputo (GPU, electricidad) se utiliza donde realmente es útil, en las relaciones relevantes entre las palabras, reduciendo el procesamiento en un factor de 1000x. Y no solo lanzan el modelo, sino que además le pegan al mercado más importante, el del desarrollo de código, con un Coding Assistant construido/optimizado alrededor del mismo. No hay foso.

This could have covered the entire budget of the National Science Foundation for 10 years. Instead, Trump wants to reduce the NSF budget by 50% ($5B a year instead of $9B), which would decimate the American scientific research ecosystem, dramatically reduce the number of PhD graduates, and destroy the technology innovation flywheel.

Shopify is the all-in-one commerce platform powering millions of businesses worldwide Thank you to the @Shopify team for building their own official Hermes Agent skill enabling your agent to manage products, orders, inventory, and fulfillments from any channel.

⁉️So get this, AMD is making a bold move to own the affordable personal inferencing market by launching a Mini PC in June, a 128GB Shared Memory Inferencing Box 🎇 They call it the ⬭ Halo Box. 🧾 It's a Ryzen AI MAX+ 395 (16 Zen 5 cores + 40 RDNA 3.5 CUs + XDNA 2 NPU) ✅ Up to 128GB LPDDR5X-8533 unified memory ✅ Full ROCm support + Day-0 AI model optimization 🧪 Built for local AI development (up to ~200B param models) 📈 Direct shot at NVIDIA’s $4,699 DGX Spark and could cost $2,000–$3,000 (as they do now) 🤔 Why launch now during the RAM shortage? While memory makers divert capacity to HBM for AI data centers (driving LPDDR5X prices to spike and NVIDIA to raise the price of DGX Spark by $700), AMD is making a bold move to own the affordable, high-memory AI mini-PC segment before the crisis worsens. 💡 My Speculation: AMD could be using its contracts, relationships, and strategic priority to secure better memory access than many traditional OEMs. This could give them an advantage in launching the Halo Box during the shortage. Smart timing or risky bet? 🔥 This is AMD aggressively fighting for the local AI developer market.

30 agents every AI Engineer must build. This is the most comprehensive and practical book on AI Engineering that I've ever seen. I can't think of a single use case that they didn't cover here: 1. The autonomous decision-making agent 2. The planning agent 3. The memory-augmented agent 4. The knowledge retrieval agent 5. The document intelligence agent 6. The scientific research agent 7. The tool-using agent 8. The agentic workflow system 9. The data analysis agent 10. The verification and validation agent 11. The general problem solver agent 12. The code generation agent 13. The security-hardened agent 14. The self-improving agent 15. The conversational agent 16. The content creation agent 17. The recommendation agent 18. The vision language agent 19. The audio processing agent 20. The physical world sensing agent 21. The ethical reasoning agent 22. The explainable agent 23. The healthcare intelligence agent 24. The scientific discovery agent 25. The financial advisory agent 26. The legal intelligence agent 27. The education intelligence agent 28. The collective intelligence agent 29. The embodied intelligence agent 30. The domain-transforming integration agent I also read 50 Algorithms Every Programmer Should Know by Imran. Same vibe. Here is the Amazon link: amzn.to/4t5ystE

Grok Imagine tutorial made with Grok Imagine. These is all AI-generated!

¿De donde salen estas cucarachas 😂?

EL MARKETING DE CLAUDE MYTHOS SE ACABA DE CAER A PEDAZOS. Hace nada @AnthropicAI nos vendió el cuento con cara de póker: "Claude Mythos es tan brutal encontrando y explotando zero-days que NO lo podemos soltar al público. Es demasiado peligroso. Solo para partners selectos." Y hoy… sacan Claude Security en beta pública. La misma IA "demasiado nuclear" ahora escanea tu repo entero, mata falsos positivos y te da parches listos para aprobar. O sea… ¿era demasiado peligrosa o simplemente no querían regalársela a cualquiera? Guardaron la espada nuclear y le dieron el escudo enterprise a las empresas que puedan pagarlo. Esto no es un producto. Es una confesión con factura incluida.

(1/3) Cut cloud costs by 30% while accelerating AI innovation? Thomson Reuters did. But how? @thomsonreuters used AWS Transform to modernize 1.5M lines of code monthly, freeing resources for next-gen AI products. Ok, but what was the impact?

@marianorenteria Excelente información. Pensamos pasarnos a git lab pero por tu post parece que es mala idea!!

No veo muchas alternativas a GitHub la verdad. Hace años hosteabamos GitLab, ahorrábamos dinero, pero después de unos cuantos años fue difícil mantenerlo, teníamos que cuidar el servidor, disco, versiones, etc. Fallábamos más que GitHub ahorita. Nos cambiamos a BitBucket… mala decisión, su UI, proceso de code reviews, era malo. Migramos a GitHub y ha sido lo mejor. No veo opciones hoy para moverse de producto con todo y los temas que han tenido. Si acaso creo es momento de considerar la versión Enterprise, por varios factores.

Las empresas no quieren un chatbot "bonito". Quieren IA que no se rompa cuando la usan de verdad. @MistralAI acaba de soltar: Workflows. Es el "director de orquesta" que hace que la inferencia de IA pase de demo frágil a proceso empresarial blindado: - Se recupera sola si falla - Tienes registro completo de todo - Soporta aprobación humana en medio del flujo - Aguanta horas sin caerse Toma nota y aplícalo en tus planes.

Eli Schilling's workshop at AI Dev 26 focused on Memory Engineering and Context Engineering, and shared a working mental model of both disciplines and hands-on exposure to building a memory-first agent harness using @Oracle AI Database, LangChain, and Tavily. "An AI Agent without memory is just autocomplete with ambition. Give your agents the memory they deserve so they can stop forgetting and start learning." Explore the session's repo: github.com/oracle-devrel/…

Hay varios usuarios de Claude reportando que les aparecieron compras de Gift cards de 100 dólares dentro de la plataforma que Anthropic cobró de la tarjeta de crédito asociada. ¿Hay algún ataque a @AnthropicAI o a las cuentas de los usuarios? 🤔

Sois tan graciosos como cabrones 😂

We're opening the doors at AI Dev 26 today, and celebrating with a little something for everyone: AI Prompting for Everyone, a new course taught by @AndrewYNg, is now live! 🎉 Learn how to get accurate answers, better writing, and more useful outputs from the AI tools you already use — whether you're an engineer, a marketer, a salesperson, in finance, or anything in between. Enroll today: hubs.la/Q04dFX7B0

Estados Unidos acusa a DeepSeek y otras empresas chinas de IA de robar datos para entrenar sus modelos blog.elhacker.net/2026/04/estado…

@antonello Dario hace un buen rato desde que estaba en OpenAI viene diciendo lo mismo. Un tanto fatalista!!! Será porque sale a bolsa?

Dario Amodei: "Creo que el código va a desaparecer primero, y luego la tarea más amplia de la ingeniería de software tardará más. Pero creo que eso también va a pasar. .." Salarios base en las ofertas (compensación total mayor) con acciones: