Luka

@hylarucoder 扯鸡巴蛋，token够用么

强烈推荐大家试试 codex 新出的 /goal 写好计划已经背着我干了一夜的活了。 以前还需要套个 py 上点马具才能跑，现在列好计划，goal开干就对了。

@ai_xiaomu 赚了好几百

大家房子都亏了多少了？ 不算装修利息，说出来让我好受点😭

Codex 新增 /goal 命令：把任务声明成一个可持续推进的目标。它会保存目标状态、已用时间和预算；支持 /goal pause、/goal unpause、/goal clear；空闲时自动续做，预算到顶时先收尾总结。

@dearemon @gork 核实一下咋了

青岛咋了谁能告诉我 山东出啥事了

Naval 4/29 刚录的最新播客《On Vibe Coding》中文全译来了。 31 分钟，9 章，11700 字。 最炸的一句:「纯软件已不可投。」不加任何限定词。 原因是任何人都能拼软件，coding agent 一年内能造出可规模化的架构。 VC 现在该看的是:硬件、网络效应、AI 模型。 中文长文 ↓ x.com/LukaMagic1236/…

9 章完整目录： ① 编程的回归 ② 个人 App Store ③ Vibe Coding = 带真实奖励的电子游戏 ④ 纯软件已不可投 ⑤ 每个模型都有自己的位置 ⑥ AI 总想讨好你 ⑦ 为什么是数学和编程？ ⑧ Apple 霸权的终结之始 ⑨ 编码 agent 即"客服代表" 11700 字，关键金句全部加粗，点开长文直接读 ↑

@OpenAIDevs @gork 啥意思

Add Codex seats with a $0 seat fee for a limited time. Through the end of June, eligible ChatGPT Business and Enterprise customers can add Codex-only seats, making it easier to give more developers access to Codex in their day-to-day workflows.

@Lonely__MH @XiaomiMiMo 有claude和gpt模型用，再用其他国产模型就是浪费时间和生命

感谢 @XiaomiMiMo 送来的大火箭🚀！ 感谢雷布斯！ 俗话说吃人嘴短，拿人手短 既然雷总这么慷慨 那我单方面宣布：小米 MIMO V2.5 Pro 就是目前的国产最强模型，没有之一！ Hermes 又有🐑羊毛了。 薅羊毛传送门👉🏻： 100t.xiaomimimo.com

@sama @thsottiaux @gork 这张图片是啥意思

读完 KDnuggets 推荐的 10 个 Claude Code 仓库，我觉得它真正讲的不是“收藏 10 个 prompt 仓库”，而是一个更大的趋势： Claude Code 的高阶用法，正在从 prompt engineering 转向 harness engineering。 也就是说，关键不只是“怎么把需求说清楚”，而是怎么给模型设计上下文、工具、权限、流程、角色、记忆和验证闭环。 这 10 个仓库可以分成几类： 1. 完整工作流系统 everything-claude-code、gstack、get-shit-done 这类项目，本质上是在把 Claude Code 变成工程系统。 它们把 skills、hooks、rules、MCP、subagents、测试、审计、发布流程、上下文压缩、记忆机制组织起来。 Claude Code 不再只是“帮我写一个函数”，而是可以被设计成持续工作的研发环境。 2. 底层原理学习 learn-claude-code 很值得看。 它把 Claude Code 类系统拆成 agent loop、tool use、skills、subagents、context compact、task graph、background tasks、agent teams、worktree isolation。 看完你会意识到：agent 的“智能”来自模型，但真正决定它能不能稳定做事的，是外部 harness。 3. 组件和模板 awesome-claude-code、claude-code-templates、awesome-claude-code-subagents 更像生态地图和组件库。 它们让你快速找到现成的 agents、commands、hooks、MCP、模板和 subagent 定义。 但不要因为能装就全装。第三方 hooks、MCP、subagents 本质上都是供应链和权限边界的一部分，需要像代码一样审查。 4. 方法论和内部研究 claude-code-best-practice 讲的是怎么从 vibe coding 走向 agentic engineering。 system-prompts-and-models-of-ai-tools 和 claude-code-system-prompts 更偏研究：追踪不同 AI 工具和 Claude Code 自身的系统提示词、工具描述、内置 agents 和版本变化。 10 个项目链接： 1. everything-claude-code github.com/affaan-m/every… 2. system-prompts-and-models-of-ai-tools github.com/x1xhlol/system… 3. gstack github.com/garrytan/gstack 4. get-shit-done github.com/gsd-build/get-… 5. learn-claude-code github.com/shareAI-lab/le… 6. awesome-claude-code github.com/hesreallyhim/a… 7. claude-code-templates github.com/davila7/claude… 8. claude-code-best-practice github.com/shanraisshan/c… 9. awesome-claude-code-subagents github.com/VoltAgent/awes… 10. claude-code-system-prompts github.com/Piebald-AI/cla… 我的结论： Claude Code 真正的门槛，不是“会不会写 prompt”。 而是你能不能设计一套稳定的工作系统： - 用 CLAUDE.md 管项目记忆 - 用 skills 封装领域知识 - 用 commands 固化重复流程 - 用 subagents 隔离上下文和角色 - 用 hooks 接入自动化 - 用 MCP 连接外部工具 - 用权限和审计控制风险 - 用测试、QA、review、ship 流程闭环验证 未来优秀的 AI coding 用户，可能更像一个 harness engineer： 不是只会指挥模型写代码，而是会设计模型工作的环境。 KDnuggets 原文： kdnuggets.com/10-github-repo…

@yetone 拉胯的很，操作微信卡的很

Computer Use 已经做好了，但是 Codex 作为 Computer Use Harness 还没做好。现在 CUH 已经在代替 CUA 了，接下来 Computer Use Harness 应该是一个很火热的领域。

@MichLieben ads

I'm giving away the Claude Code skills we use to manage $300k/mo in ad spend at ColdIQ. 4X ROAS on $1M+ spent. Ivan, our head of growth, built them off 300+ hours running ad campaigns for our clients. They run Google, Meta, and LinkedIn ads from the terminal in plain English: → bulk edits across platforms → custom audiences from CRM lists → creative fatigue detection before CTR dips → bid adjustments at scale → performance audits across periods Reply "ads" and I'll send the full repo. Must be following.

@fankaishuoai 扯鸡巴蛋，官方说过的是超过sonnet5，离ops4.6还有一定距离，到你这就接近了

DeepSeek V4 从评测数据上看，已经非常接近 Claude Opus 4.6了。 考虑到 Claude 疯狂的封号， 的确国内的用户可以考虑换成 DeepSeek V4 跑智能体了。就是不知道 DeepSeek 的算力能不能顶上。

@MaxForAI 扯鸡巴蛋

我宣布DeepSeek V4已经超越Claude 刚从活动下来 简单测了一下 DeepSeek V4是真的强 真的超过了Claude👀 比如造了一个词deeeeeeseek 分别询问V4和Claude 一共有多少个e V4正确给出了回答：8个 Claude哼唧哼唧算了半天说7个 高下立判了属于是🤣 而且之前那个难倒大部分模型的洗车题 DeepSeek-V4-Flash就能正确回答😧 这太夸张了（也可能是专门做了优化hhh 还有经典题9.9-9.11 虽然一开始算错了 回答-0.21 但是他自己解释的时候突然意识到了 然后重新算对了 这太牛逼了😎👍

@op7418 国产模型还是很拉垮

测试了一下 DeepSeek V4，完全无法正常调用 Skill。 指令遵循和工具调用的效果很差，不知道是他们发布的原因还是什么问题。 用我那个 PPT Skills 测试，它都没有办法读模板，自己随便实现了一个网页。

@sagacity @gork v4和gpt5.5 以及claude ops4.7比怎么样

全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本。 即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方App，即可与最新的 DeepSeek-V4 对话，探索 1M 超长上下文记忆的全新体验。API 服务已同步更新，通过修改 model_name 为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。 Agent 能力大幅提高：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。 mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R8Fx5…

@nateherk @gork 总结一下它的测评结论

你方唱罢我登场，Claude Opus 4.7 才发布七天就被超越了