Tom

@CyberCatX 聽起來很像$UPST在做的事，貓哥有研究過這間嗎

如何思考AI应用公司的护城河？ 王炸组合：私有数据 + 私有分发 + 行业垂直整合 + 强监管，我以我投资的 $LMND $TEM $TSLA 为例聊聊我个人粗浅的理解。 私有数据：也就是非公开，大模型公司和传统科技巨头难以获取的数据，且最好是多模态且带标记的数据。例如Tempus AI的人体分子病理检测数据及对应的诊疗结果，保险公司的用户行为及对应的赔付数据，特斯拉的FSD里程和接管数据。 私有分发 + 垂直整合：也就是难以触及的服务对象和渠道，为其提供一站式解决方案。如Tempus接入的海量医生以及接入的医疗系统，医生通过Tempus下单分子诊疗，tempus推送诊断结果和基于临床数据的诊疗建议。大模型公司能提供一站式解决方案吗 ，显然不能，没有私有医疗数据及模型，没有负责检测的实验室。同理如特斯拉做保险，虽然拥有了完美的车辆行驶数据，但缺乏后续配套服务吐槽不断，甚至因为投诉过多受到了加州保险局吊销执照的警告。 复杂的行业监管：AIGC文生文/图/视频，写code等等AI应用都没有严格的行业审查。但如保险和医疗这种强监管行业，你需要向监管佐证你的AI产品和服务是准确公平的，其中的know how 和监管打交道的经验人脉都会是让科技巨头和普通大模型公司心里憔悴的存在，成为rate limiting step. 当一家AI应用公司拥有了多个以上条件，私有数据 + 私有分发 + 行业垂直整合 + 强监管。他就拥有了在未来世界存在一席之地的护城河。欢迎讨论

@runes_leo 都要+1，一優先

x-reader 开源整理中 🔧 想确认一下大家的期待——你更想要哪种形态？ A) Python CLI 工具 — clone 下来自己跑，可以魔改 B) MCP Server — 直接插到 Claude Code / Cursor，AI 帮你抓内容 C) 都要

本周最大的工程输出：终于把散落在各处的采集脚本揉成了 x-reader。 在这个 AI 递归进化的时代，比起“读什么”，更重要的是“怎么读”。我不想在微信、Telegram 和 X 之间来回切，也不想被算法投喂。 我需要的是：一个高度定制化的“数字漏斗”。 x-reader 产品级交付清单： - 微信 & 小红书：Puppeteer 绕过反爬抓长文，XHS 搞定了 Session 持久化，避开 403 封锁。 - X (Twitter)：直接包装 puppeteer-mcp 的采集能力，告别 API 限制。 - YouTube & B站：前者直连 Whisper 字幕提取，后者 API 级 Meta 信息结构化。 - Telegram：直连 MCP 服务，秒级同步频道情报。 - 聚合输出：管你来自哪里，进门统一转成标准化 Markdown，直存 Obsidian 归档。 刚才实测了一下全链路：从公众号长文、X 深度 Thread 到小红书休息指南，整个过程 0 手动操作。 做这个工具的初衷： Builder 应该把时间花在“处理信息”，而不是“寻找入口”。当 AI 进化加速，唯一能抗通胀的资产就是你的“私域知识库”。 目前所有代码已入库，x-reader 正式成为我工作流的底座。 保持好奇，保持 Shipping。

@FurqanR This is really helpful, I truly appreciate it.

This is why I’m working on Nebula. You don’t need to spend time on configuring and maintaining the system. Tell your agents what you need to do, everything else should manage itself.

@FurqanR I want to be able to support MCP.

If you’ve used Nebula what’s one thing I can improve today? If you haven’t, go try it at nebula.gg

@WuPingJu 想問比較結論是如何XD還是打算養Openclaw嗎

OpenClaw 推出後就很想養養看，但一直沒空，這兩天晚上跟 Claude Code 討論了兩輪，還一起比較了 NanoClaw，最後決定直接從頭開始做一個看看！

@freeshiuan 請問這個wave是指wave terminal 嗎，謝謝！

左邊視窗是 Antigravity，開著 Claude 4.5 Sonnet 寫昨天 M 觀點感謝祭的文章； 右邊則是今天入坑的 Wave，正在用 Claude Code 4.5 Opus 開發我的 AI 剪片軟體 （已經產出 10 支短影片）。 突然 Line 訊息跳出來，有學生分享說希望優化我的課程指令平台 於是我打開了 Base44，花了兩分鐘就解決這個 bug，獲得學生的感謝。 最後我打開 X，用 Typelesss 興奮地說出我的感動。 ⇨ 致這個左右開弓的美好時代。

@laipz8200 @grok 總結這篇文章的重點

每一个正在用 LLM 写代码的人都应该看看这篇报告。 anthropic.com/research/how-a…

@berryxia_ai 乔布斯

@budapp Interested!

@budapp Interested ！

@felixhhaas Directory

Ultimate AI Prompt Directory 🔥 Over the past weeks I collected my favorite prompts and turned them into one "master directory" so you can just copy + paste what you need. Prompts you'll find: 👉 Foundation (auth, users, settings) 👉 Core UX & UI (dashboards, file uploads, realtime) 👉 Collaboration & Growth (teams, invites, notifications) 👉 Monetization (Stripe, PayPal, billing) 👉 Integrations (Slack, Resend, Maps, Calendly) 👉 Advanced Systems (feature flags, analytics, cron jobs) 👉 AI Superpowers (chatbots, semantic search, rec engines) Built for Lovable. In Lovable. Want access? Comment “Directory” and I’ll send you the link. LFG 🚀

@warpdotdev LIGHTSPEED

We heard you want more AI. Warp Lightspeed is launching this week – our new plan with 50,000 AI requests/month. No confusing limits. Just generous usage with the #1 coding agent designed to help you focus on building. First 500 to reply or repost with “LIGHTSPEED” get a promo code for 20% off when it launches. Stay tuned!

@Trae_ai I'm ready

💸SOLO CODE DROPPING IN THE COMMENT BELOW A few quick notes: - We’re not playing hard to get. We’re just limited on resources right now. To avoid long waiting in queue, we’re doing a random drop as we scale. - How to redeem this code: Just click on the url. (You have to be a Pro user to be able to active SOLO mode.)

@mnienaltowski @lovable Lovable

FREE to remix @lovable landing page for your SaaS 1. Follow me so I can DM you the project and prompt guidelines. 2. Comment “Lovable”

@PrajwalTomar_ Hero

a lot of you asked how i built this hero section using lovable, midjourney, and runway → comment “hero” and follow i’ll dm you the exact steps, prompts, and the remix link

@nadonomy @lovable Mobile

Do you use @lovable on mobile? Would love your feedback on something we're working on. Comment 'mobile' for early access and I'll reach out.

@MannyNewsletter 滿強的欸...我覺得有70分了

早上花了 1 小時，玩了一下最近火熱討論的 MiniMax Speech 02，試玩結果放在留言，以下是過程跟心得。 ​ --- ​ 兩週前釋出的 MiniMax Speech 02 號稱地表最強的 TTS 聲音模型，主打特點是： ​ ● 只要 10 秒鐘音檔就能生成你的 voice clone ● 可以一口氣輸出多達 20 萬字的聲音 ● 支援 32 種語言，尤其中文表現遠優於其他家 ● 有豐富的聲音表情調節能力 ​ 不過，要使用這個服務有點繞彎。如果用中文網頁登入，則必須要有中國手機門號（即便是微信登入也一樣）；但用英文網頁登入，就可選 Google。 ​ 我挑了一個最想讓 AI 做的任務來執行：podcast 口播，理由並不是因為我最不想做，而是這件事最能對標生產力價值，甚至最能標準化。 ​ --- ​ 1. 先找出過往超過 20 分鐘的業配片段，並生成它們的逐字稿。 ​ 2. 將上面這份逐字稿當作參考資料，分別請 ChatGPT 4o/4.1/4.5、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Pro 改寫我昨天寫好的業配貼文。改寫的要求是請 AI 從逐字稿中了解我的說話風格，然後把貼文改寫成我可以照念的稿子。（Claude Opus 4 的改寫成果最好，其他都不太能用。） ​ 3. 找了一集既有講到英文、也有講到中文、總長 150 秒的業配音檔，上傳到 MiniMax Speech 02 製做我的 voice clone。製作時間非常快，應該不到 2 分鐘。 ​ 4. 將 Claude Opus 4 寫的稿子貼上去、選用我的 voice clone、把速度調成 1.2、聲音表情選 auto（在此之前玩過兩種，覺得太過）、調了一點音色，按下輸出。 ​ 5. 不到 2 分鐘就完成整段聲音了。試聽貼在留言。 ​ --- ​ 聽了成品後我的感想是：還是無法直接使用，主要有幾個問題。 ​ 1. 無法精準控制它怎麼唸英文，例如有時候念「M-O-F-T」，有時候念「MOFT」，有時候念「MOF-T」。 ​ 2. 無法精準控制每句話之間的留白，有時候太長、有時候太短。 ​ 3. 無法精準控制每句與每段話之間的情緒轉折。 ​ 不過，這些問題我覺得應該都不難解決，例如： ​ 1. 特殊念法的部分應該未來可以做個「詞庫」（glossary）功能，要求 AI 參照該詞庫來正確發音 ​ 2. 留白的部分，土炮一點可以手動後製，或是未來 AI 可透過辨識一些符號來知道該留白多長（有點像是寫一個給 AI 看的樂譜） ​ 3. 情緒轉折的部分，土炮一點可以不要一次生成一整個語音，而是像玩 Veo 3 或 Kling 一樣，每一次輸出 8 秒片段，最後剪輯起來。但這可能又有另一個問題，就是很難控制所有片段的一致性。 ​ --- ​ 總覺得明年的這個時候上述問題都解決了。那麼 TTS 對我來說有什麼價值呢？一定沒有價值的是「讓我不需要錄音」，但在以下事情上很有用： ​ 1. 補檔：講錯話、講錯數字、講錯名字...等，未來都可以輕易更換 ​ 2. 延伸產品：最直覺的就是替每期電子報都加上有聲書。 顯示較少

@rumanT260775 第一點特別常見，再來就是不知道他改了哪些，也希望可以有自動推git的方式

想征集一下大家的意见，大家平时使用Cursor遇到最多的问题都有哪些？ 评论告诉我，我会收录在我的cursorhub.org Cursor中文教程网，并一一按照我的经验解答 目前我自己遇到的比较多的就是这下面3个： 1.没解决目标问题，却把已经完成的功能给改坏了 2.对它的方案不满意，或者它理解的有偏差，但它上来就是咔咔一顿写。 3.代码太长的时候意外比较多

@thearulshah @lovable Guide

For the first time, I've compiled all my knowledge of building functional and beautiful webapps with @lovable in this 20-page free guide... It's insane how best practices can change the whole game... Access below 👇🏻

@LinearUncle @python_xxt 先follow了，期待分享

被大佬@python_xxt 转发了一下我用claude 3.7 sonnet画的svg格式的泳道流程图，小火了一把，没想到大家这么喜欢这种？这是我去年的提示词，感谢大佬。 突然想到我自己手里还有很多奇奇怪怪的全网独家的技巧，本人是server后端技术专家，爱好是ai编程。 如果我向前辈们（宝玉哥，@nicekate888）学习，开个公众号或者youtube视频号一个星期分享2期左右： 1. 提示词技巧 2. 可视化技巧 3. ai编程以及ai编程工具技巧 大家觉得有人看吗？我该开一个吗。感觉挺费时间的。