Toru Tano

WE WON THE AI HACKATHON WITH @garrytan @Toru_select San and I built Kashin AI, a company brain for indiehacker Because of this win, we’ll be heading to SF and joining YC Startup School! If you're in SF at 7/20 ~ August, Feel free to DM me LFG Thanks to @karrwinn , @sgrove , @KyosukeTogami and all judges!

東京でインターン生を募集します！！ 週に2回〜3回、渋谷オフィスに来れる方で、VCインターンに興味がある学生の方にお会いしたいです！！ 起業家の方や海外ゲストとのイベント企画などもあり、運営に興味のある方を探しています！ DMお待ちしております！ ご紹介もよろしくお願いします！🙇‍♂️

貴重な機会をありがとうございました！！ 山梨中央銀行さんのビジネスマッチングと、ベンチャーデット、融資のお取組についてお聞きすることができました！

@Haolun_Yang @figma So cool!

interactive ancient wisdom made with @figma sites code layer

Meet @diabrowser. Now available for Arc members.

@bank_of_yen 初めまして。 株式会社Selectの田野と申します。 日本最適な、新たなAIネイティブなUI/UXの創造をしています。 ぜひ一度詳細お話しさせていただきますと幸いです。 よろしくお願いいたします！

2023年に7畳の渋谷マンションの一室で一緒にシェアハウスしてた2人はみんな資金調達をして起業した。 みんなVCしたり、インターンしたりしてたけど起業して5年後、10年後どうなってるかを気軽に話せる友達がいることはすごく楽しみなこと。 @rezon_masaki @Toru_select #今は田山ハウス

伝説オフィス作ってます インド人も一緒にシェアハウスしてます！ 飛行機代を会社負担で日本来させました 神保町でナマステしてるので、遊びに来てください☺️ 移転祝い、送ってくれてもええんやで 積極採用中です！dmください！ - 英語○ - AIの基礎知識○ - 体力○ - フルコミ - biz/devどちらでも

エンタメコンテンツやカルチャーが生まれる裏側を探るポッドキャストを始めます。 今回のゲストは『チ。-地球の運動について-』など多数の人気漫画作品を担当されている、漫画編集者の千代田修平さん@cyd____です。 最終的に、人類におけるエンタメの意義という壮大な話に行き着いていました。

@rezon_masaki @_MNMD_ @sogo_vc @ryokado @yu8muraka3 おめでとう！

このたび、Hyperion様をリード投資家として、East Ventures様とF Ventures様からご出資いただき、資金調達を実施いたしました！ リードのHyperion様は、代表南出様の独立後一投目ということで大変身の引き締まる思いです。Rezonも皆様に追いつけ追い越せで、全力で挑戦してまいります！ ※絶賛営業の採用強化中なので、ご興味がある方、カジュアルにDMください！ prtimes.jp/main/html/rd/p…

@metehnkara Nice!

Hi, I'm Mete 👋 I work in the field of UI Design and I'm currently seeking part-time or full-time roles in this area. If you have any open positions or know of any opportunities, please don't hesitate to contact me! ✨ → hi@metehankara.co

グリズリーズが河村勇輝と2ウェイ契約を結んだことを発表 #NBA #NBAJPN sportingnews.com/jp/nba/news/gr…

@Nieliodragon ありがとうございました！！

今日は@Toru_selectにお会いしました。日本で頑張って良いプロダクトを作ろうとしている起業家の話を聞くと、いつも嬉しくなります。多くの日本のAI企業は、すぐに収益を上げやすいコンサルティングを行っていますが、@Toru_selectは本気でAI SaaSをスケールしようとしており、グローバルチームを活用しています。

🎉 We’ve raised over $260M at a $4.6B valuation co-led by Altimeter Capital and DST Global. And that’s not all! Introducing next-gen prompting capabilities that expand the use of our Work AI platform to new users, use cases, and surfaces: 🚀 Advanced prompts 🛠️ Prompt builder 📚 Prompt library 🤝 Glean Assist for @Zendesk and @Salesforce Service Cloud bit.ly/3XAY0SM 🧵

シンガポール🇸🇬から帰国中の 手島さん @tejitak せっかくなので、みなさんにもシンガポールを感じいただきたいためタイガービールで乾杯🍻 ちなみに… タイガービールは店舗になかなか置いてないのでamazonでの手配がオススメです！ #BEERBASH

@kyo24111_ja インド人ぽい日本人は最強🔥

note.com/kyo24111_jp/n/… インドに行ってました。弊社エンジニアのインド人比率は5割を越えまして、インド工科大と東大のエンジニアを積極採用中です！ アメリカでMaster, phd取りたい方にも魅力的な環境だと思いますので、ぜひ連絡してください！ wander-lust.io

The reason I’m insanely bullish on AI is that since starting Box, we have never seen a bigger shift in how we can work with our enterprise information than today. AI completely revolutionizes how we can work with enterprise information. Since the mainframe era, it’s been relatively trivial to work with our *structured* data in an enterprise. We could query, compute, synthesize, summarize, and analyze anything that could be structured in a database - i.e. the data sitting in our ERP, CRM, and HR systems. But it turns out this is only a small fraction of our corporate information. If you were to “weigh” the amount of data inside of an enterprise (in the form of raw storage), roughly 10% of it would be structured data, and 90% of it would be unstructured data. And our content — things like our documents, contracts, product specs, financial records, marketing assets and videos — makes up the vast majority of this corporate data. Yet for essentially the entire history of computing, we haven’t *really* been able to make sense of this information unless a human is involved. Of course we can store it, send it, share it, and search for it — but deeply understanding what’s inside this information in a way that computers can interact with intelligently has been near-impossible. Well, for the first time ever, generative AI actually lets us talk to our unstructured data. Multimodal models especially allow us to process this content using a computer and essentially perform any task that a human can, but at infinite scale and speed. This is utterly game-changing when working with information in the enterprise.  Instantly, our content goes from being digital artifacts that get touched once in a while, to a digital memory that anyone in the enterprise can tap into always. All of a sudden instead of the more information you have making things harder to find and make sense of, the opposite becomes true. And we enter a world where your digital information becomes one of your most valuable resources. When we can turn our content into valuable knowledge, everything about how we work changes. A new employee instantly has access to the same expertise of someone who’s worked at a company for 15 years; when you can understand what’s inside of content — like contracts, invoices, or digital assets— and extract its structured data, you can automate nearly any workflow; and AI can let us classify and protect content with a level of precision that’s never been possible before to prevent threats and risks across the enterprise. This is simply the biggest change we’ve ever seen with how we can work with our data, and this is what we’re building with Box AI. In 1945, Vannevar Bush wrote a seminal article which outlined eerily insightful predictions, including the idea of the “Memex”, a new device “in which an individual stores all his books, records, and communications, and which is mechanized so that it may be consulted with exceeding speed and flexibility. It is an enlarged intimate supplement to his memory.” The vision laid out imagined a future where the more knowledge and information your “computer” had, the smarter and more informed you would become. While many aspects of PCs, mobile devices, and the cloud eventually resembled this early vision, the seamlessness in how we could work with our information never quite played out.  Until today.