Sabitlenmiş Tweet
ทวิตสีดำ 🖤
7.4K posts
ทวิตสีดำ 🖤
@What_Twit23
1999s | PB 101 | AYC 15 USA | ❤ | #ควายไทยในเมกา | อวดชีวิต ☁️
ประเทศไทย Katılım Kasım 2015
108 Takip Edilen16.2K Takipçiler
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
Mbti อยากแนะนำอีกเว็บให้ลองไปทำดู อันนี้มันเน้นเทส cognitive function
ไม่ได้แยกแค่ตามตัวอักษร เหมือน 16 personalities
sakinorva.net/functions?lang…
จะยาวหน่อยนะ 96 คำถาม
𐔌՞ ܸ.ˬ.ܸ ՞𐦯@moody_natt
มาๆ เอาลิ้งค์ไปลองทำ 16personalities.com/th/%E0%B9%81%E…
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
🇺🇸 🗠 SP500 ชน 7,400 - 7,500 จุด แบบ All time high เรื่อยๆเลยเรอะ! 🚀 ผมยังจำคุ้นๆ ว่ามันควรจะอยู่แถวๆ 6,800 - 7,000 จุด อยู่เล้ย ...
ไม่ได้จะแช่ง แบบ ฮิปโปคอสั้นนะ 🤣 แต่ผมเอาสถิติอะไรมาให้ดูหน่อย
🇺🇸 🗠 “ตลาดหุ้นสหรัฐมักร่วงทุกปี เลือกตั้งกลางสมัย (Midterm) ตั้งแต่เดือนพฤษภาคมถึงตุลาคม 15 ครั้ง จาก 16 ครั้ง ที่ผ่านมา”
... 2026 จะรอดไหม?
1962: -22.16%
1966: -21.22%
1970: -0.15%
1974: -33.11%
1978: -7.91%
1982: +16.86%
1986: -8.14%
1990: -19.57%
1994: -2.05%
1998: -17.66%
2002: -31.34%
2006: -4.64%
2010: -6.03%
2014: -4.89%
2018: -5.15%
Seasonal pattern May–Oct ในปี เลือกตั้งกลางสมัย (Midterm) แข็งแกร่งมาก (93%+ hit rate)
สิ่งที่สถิติ พูดถูก 100%
ตัวเลขไม่โกหก ...จากข้อมูลที่ให้มา:
Average return: –11.6% ทั้ง 16 ปี
Median: –8.0%
5 ปีใน 16 ปีร่วงหนักกว่า –18% (crash territory)
Presidential Cycle – ปี 1-2 ของประธานาธิบดีมักเจ็บ (ภาษีขึ้น, งบประมาณตัด)
Political Uncertainty – Midterm อาจเปลี่ยน Congress → เงินทุนใหญ่ขายหุ้นรอผลเลือกตั้ง
35% ของ S&P อยู่ในหุ้นแค่ 8 ตัว (NVDA คนเดียวคิดเป็น ~40% ของกำไรปีนี้) (concentration risk สูงสุดในประวัติการณ์)
Shiller P/E 31x, concentration risk, และ stagflation setup ปี 2026 ... น้ำหนักรวมชัดเจนว่าตลาด vulnerable ต่อ correction
Inflation พุ่งจากสงครามอิหร่าน, yield สูง, Fed ไม่ cut
Buffett ถือเงินสด record & Buffett Indicator ปัจจุบัน 229.5% (all-time high) ... อยู่ 64.7% เหนือ trendline หรือ 2.0 standard deviations สูงสุดอันดับ 2 ในประวัติศาสตร์ ซึ่ง ครั้งก่อนๆ ที่ Buffett Indicator ถึงระดับนี้ ทุกครั้งตามมาด้วย decline อย่างน้อย 25%
Pattern แบบนี้เคยเกิดก่อน crash ทุกครั้ง → เป้าแรก 6,200–6,000
“คนส่วนใหญ่เชื่อ S&P จะขึ้นต่อ แต่ข้อมูลบอกตรงข้าม Volume หด + ความเข้มข้นสูง + valuation แพง → กำลังเป็นกับดักกระทิง”
***
Upside:
S&P 500 มี average gain +15.4% ในระยะ 1 ปีหลัง midterm election ย้อนหลังถึงปี 1950 ... นี่คือ "อีกด้าน" ที่ข้อมูลข้างบนไม่พูดถึง ตลาดร่วง May–Oct แต่ถ้ากลับหัวไปถือยาวปลาย Oct จะได้กำไรสูง
ถ้าสงครามอิหร่านคลี่คลายเร็ว หรือ data เศรษฐกิจดีเกินคาด อาจ sideway แทน crash
***
🇮🇷 Iran deal คือ binary event ที่ใหญ่ที่สุด ที่ควบคุมทุกอย่าง 🇺🇸
[ข้างล่างเป็นตัวเลขที่ AI วิเคราะห์มานะครับ อ่านหูไว้หู นะฮะ]
🟢 ถ้า Deal สำเร็จ
🟢 Scenario A — Deal ถาวร เต็มรูปแบบ (~25%) Hormuz เปิดสมบูรณ์ + Trump ประกาศ peace deal จริง
เส้นทาง: Oil ↓ $75–80 → CPI ↓ 2.5% → Fed cut 2–3 ครั้ง → Dollar อ่อน → M2 เร่ง
S&P 500 ↑ +10–15% ทะลุ 8,000+ Gold → Dip สั้นๆ $4,000–4,200 แล้วฟื้น (geopolitical premium หาย แต่ rate cut พยุงไว้) Bitcoin ↑ ใหญ่ $95K–110K — strongest catalyst ที่เป็นไปได้
🟢 Scenario B — Deal แต่ช้า (~10%) ตกลงกันได้แต่ implementation 3–6 เดือน Hormuz เปิดบางส่วน
S&P 500 ↑ +5–8% Gold → Sideways $4,300–4,700 Bitcoin ↑ Moderate $85K–95K
🔴 ถ้า Deal ล้มเหลว
🔴 Scenario C — Talks ลากยาว ไม่มีข้อยุติ (~40%) ← สถานะวันนี้ Trump บอก "final stages" มาหลายรอบแล้ว ตลาดเริ่มไม่เชื่อ
เส้นทาง: Oil ค้าง $95–110 → CPI ค้าง 3.5–4% → Fed frozen → Midterm pattern กด
S&P 500 ↓ –8% ถึง –15% ลงไปแถว 6,200–6,800 Gold ↑ $5,000–5,500 — Stagflation + real rate ลบ = สภาพแวดล้อมดีที่สุดสำหรับ gold Bitcoin → Chop $68K–82K — M2 ป้องกัน crash แต่ risk-off กดไว้
🔴 Scenario D — Talks ล้มเหลว + สงครามรอบใหม่ (~25%) US strike กลับ / Iran ปิด Hormuz ถาวร / ลุกลาม regional war
เส้นทาง: Oil ↑ $130–150 → CPI 5%+ → Fed ต้อง HIKE → Credit crunch → Recession
S&P 500 ↓ –20% ถึง –30% crash territory 5,200–6,000 (เทียบ 1974, 2002) Gold ↑ $5,500–6,500 — War premium + safe haven ไหลเข้ามหาศาล Bitcoin ↓ $55K–68K — Correlation Nasdaq 0.72 ดึงลง 2–3x magnitude
***
จำอย่างเดียวพอ:
🥇 ทองคำ ชนะ 3 ใน 4 Scenarios แพ้แค่ Scenario A ที่ deal ถาวรเต็มรูปแบบ
🇺🇸 🗠 แล้ว เพื่อนๆ... SP500: BUY / HODL / SELL ครับ?
[ส่วนตัว #EarthDeFIRE ผมจะขายเล็กๆน้อยๆ 5-10% ของพอร์ต บางส่วนครับ ลองดูเทรนด์ว่า มีโอกาสลง จะช้อนเพิ่ม เพราะอย่าลืมว่า S&P 500 มี average gain +15.4% ในระยะ 1 ปีหลัง midterm election]
EarthDeFIRE รายงาน 22/05/2026
EarthDeFIRE@EarthDeFIRE
[Summarized] การเปลี่ยนแปลงระเบียบโลก 🌎 [Changing World Order] 🌏 จาก Vdo ลุง Ray Dalio ตอนที่ 2 🧵
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
ตอนเรียนโทเจออ.คนนึงบอกตอนคาบสุดท้ายว่าพวกคุณก็แค่เลือกสาขานี้ (disaster management) เพราะอยากมาเรียนโทนอกเท่านั้นแหละ ทุนมันหาง่ายใช่ปะ กลับประเทศไปก็ไปทำงานเดิมที่ตัวเองเคยทำ สรุปแล้วได้อะไรจากคอร์สนี้มั่ง หน้าชากันทั้งคลาส และด่ากันยับตอนจบ
หลังจากเรียนจบเราก็ไปฝึกงานกับอ.คนนั้น เพราะเขาทำบริษัทที่เราอยากเข้ามาก จนฝึกได้เดือนกว่าๆ คนในแผนกข้างๆ เรียกไปคุยในแพนทรี่แล้วบอกว่าอีนี่อะ มันจะหลอกฝึกงานฟรี หลอกใช้แรงงานฟรี แต่ไม่รับ immigration มาทำงานหรอก หลังจากนั้นไม่นานอีอ.คนนี้ก็ถามเราทุกวันว่าจะแต่งงานเมื่อไหร่ เพราะแต่งงาน = ไม่ต้องสปอนวีซ่าทำงาน หลังจากนั้นเราก็เลยเลิกฝึกงาน
ก็คือไม่มีอนาคตจริง แต่คนที่ contribute ให้กุไม่มีอนาคตในตอนนั้นก็คือมึงค่าาาา
Moshik Temkin@moshik_temkin
What's up with all these universities inviting commencement speakers whose whole thing is to tell graduates they have no future?
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
What's up with all these universities inviting commencement speakers whose whole thing is to tell graduates they have no future?
Clash Report@clashreport
WATCH: Ex-Google CEO Eric Schmidt got booed by University of Arizona graduates while urging them to embrace AI at their May commencement.
English
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
จะบอกว่าสถิติปีที่แล้ว "รายย่อย" ทำ performance ได้ดีกว่ากองทุนซะอีก
ตอนช่วงเมษาปีก่อน ที่ตลาดร่วงเพราะ Tariff เป็นรายย่อยนี่ล่ะที่ Buy the dip ในขณะที่สถาบันรอท่าที่ทรัมป์
มีรายงานว่าเป็นปีที่รายย่อยซื้อตอนหลุมดีที่สุดอันดับ 2 รองมาจากช่วง 1990
inflow เงินจากรายย่อยไหลเข้าตลาดสูงเป็นสถิติมากกว่าช่วง meme stock ตอน 2021 อีก
Internet+search engine + ai ทำให้ความรู้ของเราไล่ๆกันหมด อยู่ที่ว่าใครรีเสิชมากกว่ากัน
Hyper Shark!@HyperSharkk
ผมคิดว่าทุกวันนี้ “รายย่อย” อย่างเราๆ มีโอกาสสร้างผลตอบแทนระดับเดียวกับนักลงทุนระดับโลกได้เลย จริงๆ นะครับ เพราะยุคนี้ information advantage มันไม่ได้ห่างกันเหมือนเมื่อก่อนแล้ว ตอนนี้เรามี - earnings call ให้ฟังฟรี - 10K เปิดอ่านได้ - มี satellite data - มี AI ช่วยสรุปข้อมูล - มีคนเก่งๆ แชร์ insight บน X / Reddit / Substack ตลอดเวลา สุดท้ายแล้ว edge จริงๆ ไม่ใช่ “ใครเข้าถึงข้อมูล” แต่คือ “ใคร connect ข้อมูลได้ดีกว่า” และรายย่อยจริงๆ มีข้อได้เปรียบที่กองทุนใหญ่ไม่มีด้วยซ้ำ คือ - move เร็ว - ลง small cap ได้ - ถือยาวได้ - ไม่ต้องสน benchmark - ไม่ต้องสน quarterly pressure - กล้าถือหุ้นที่คนยังไม่เข้าใจ (เข้าก่อนที่จะเข้าใจ 100% ทำให้ไม่เสียโอกาส) หลายๆ ครั้งหุ้น 10 เด้ง ในอนาคต มันจะเล็กเกินจนกองทุนใหญ่ๆ จะซื้อได้ด้วยซ้ำ แต่สิ่งสำคัญคือ ผลตอบแทนมหาศาลมันไม่ได้เกิดจาก “ความเก่ง” อย่างเดียว มันเกิดจากของพวกนี้ - ความขยัน - หมกมุ่น - รู้จักตัวเอง - จิตใจ - แล้วก็อยู่รอดให้นานพอ จะเข้าซื้อก่อนอะไรไม่สำคัญ ผมบอกเสมอว่าเวลาผมชอบหุ้นไหนที่ผมศึกษามาอย่างดีแล้ว ผมอัดหมด ผมไม่สนราคา เพราะผมไม่ได้มองมันสั้นๆ ผมต้องการถือมันยาวๆ และหุ้นกว่า 90% ในพอร์ตผมมันก็พิสูจน์แล้วว่าถือยาวขั้นต่ำ 2 ปี ผลตอบแทนแทบจะไม่กลับไปลบอีกเลย... เพราะงั้นเราสู้กองทุนเทพๆ ได้แล้วตอนนี้ เหลือแค่เราต้องฝึกความอดทนได้ให้แบบเขา ซึ่งเป็นเรื่องที่ยาก ใช้ชั่วโมงบินสูง แต่ถ้าทำได้ ผลตอบแทนมหาศาลจะตามคุณมาเอง
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
ตอนที่ผมเรียนที่ปินส์ เพื่อนคนปินส์ "ทุกคน" ที่เรียนด้วยกัน มีเป้าหมายชัดเจนมาก คือออกจากประเทศไปใช้ชีวิตที่เมกาครับ ผ่านไปเกือบสิบปี เพื่อนคนปินส์ผมที่รู้จักไปเป็นหมอ พยาบาล เมดเทค ที่เมกาเกือบหมด ยิ่งคณะสายสุขภาพคือส่งออกคนไปเมกาเลย
ʕ•̀ω•́ʔ@6188b
คนฟลป.อะ โคตรเก่ง+ได้เปรียบเรื่องภาษา พูดอิ้งคล่องทุกคน แต่ปัญหาคอรัปชั่นทำให้สมองไหลออกนอกประเทศหมด ที่อเมริกาคือคอมมูเค้าใหญ่มากๆและช่วยเหลือกันโคตรๆ จนเค้าแซวกันว่าback boneของวงการแพทย์ที่เมกา คือคนฟลป. หมอ พยาบาลเต็มไปหมด คือต่อให้คนมีศักยภาพแค่ไหน แต่ถ้ารัฐบาลcorruptedก็จบ
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
ถ้าจะบอกอะไรสักอย่างกับพวก 20s.. คงจะ…
ไม่ใช่ 「เก็บเงิน」
ไม่ใช่ 「invest ให้เร็ว」
ไม่ใช่ 「หา passive income」
เพราะคนอื่นๆ บอกไปแล้ว… และส่วนมากก็ไม่ทำอยู่ดี…
สิ่งที่อยากบอกจริงๆ คือ…
ตอนอายุ 20 คุณกำลัง compound อะไรบางอย่างทุกวัน ไม่ว่าจะรู้ตัวหรือไม่..
ทุกวันที่บอกตัวเองว่า 「ยังไม่พร้อม」… compound มัน…
ทุกวันที่เลือกสบายแทนที่จะเติบโต… compound มัน…
ทุกวันที่แค่รับเข้ามา ไม่ได้สร้างอะไรออกไป… compound มัน…
พอถึง 30 สิ่งที่ compound มาตลอด 10 ปีนั้น… มันไม่ใช่แค่ความเคยชินแล้ว… มันกลายเป็นตัวตนของคุณไปแล้ว…
และตัวตนเปลี่ยนยากกว่าพฤติกรรมมากครับ…
เงินที่ไม่ได้ลงทุนตอน 20s เสียโอกาสได้… แต่ version ที่ดีที่สุดของตัวเองที่ไม่ได้สร้างตอน 20s มันไม่ได้เสียโอกาส… มันไม่เคยมีอยู่เลย…
เพราะการ compound ของ「ตัวตน」ไม่มี dollar cost averaging…
ไม่มี buy the dip..
และ recovery ใช้เวลานานกว่า market crash ทุก cycle ที่เคยเจอ..
20s คือ capital allocation ที่สำคัญที่สุดในชีวิต… แต่ capital ที่ว่าไม่ใช่เงิน..
มันคือ attention, energy, และ identity ของคุณ…
deploy มันกันให้ดีๆ ครับ…
The Black Book of MANIFEST | คิดมาก@kidmakk
คนที่อายุ 30 ปี + อยากบอกอะไรคนอายุ 20 ปี บ้างครับ
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
ผมหา 1 ล้านแรกได้จากอาชีพ “เทรดเดอร์ ”
ผมอาจจะเทรดไม่หวือหวาที่เทรดทีละเป็นล้านเหมือนคนอื่นๆที่เก่งมากๆ
ผมมีแนวคิดที่แปลกกว่าคือการนำเงินน้อยไปแลกเงินมาก ผมมีการจัดการความเสี่ยงแบ่งพอร์ตเป็นหลายส่วนจากต้นทุนทั้งหมดที่มีและค่อยๆ OVTในจุดที่มั่นใจแล้วใส่ให้สุดทำให้ Profit โตมหาศาล
Nuttinx'sTrader@nuttinxtrader
1 ล้านแรกยากจริงแต่หลังจากนั้นจะง่ายเหมือนว่าวที่ติดลมบน บ้าการทำงานมากเพราะเรารู้วิธีการหามันแล้วจะรู้สึกทุกนาทีมีค่ามากๆ เพราะเราอยากได้เงินๆๆ ยอมทำงานวันละ 18-20ชั่วโมงทุกวันเพื่อพัฒนาสกิลการหาเงินและวิธีการหาให้ได้มากยิ่งๆขึ้นไป เสพติดการทำงานหนักร่างกายเริ่มแย่ก่อนวัย🥲
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
ทำไมตลาดวันนี้หุ้นร่วงหนัก? มา ผมจะเล่าให้ฟัง
เริ่มจากภาพรวมก่อนเลย คือ วันนี้ตลาดหุ้นร่วง โดยเฉพาะ Nasdaq แสดงว่าหุ้นเทคถูกเทขาย สาเหตุหลักๆ มาจาก 3 เรื่องคือ
1. เงินเฟ้อร้อนกว่าคาด
2. ราคาน้ำมันพุ่ง
3. นักลงทุนขายทำกำไร
1. ตัวเลขเงินเฟ้อ (CPI) ออกมา "แรง" กว่าที่คาด
-> Headline CPI (ของทุกอย่างรวมกัน) ขึ้น +3.8% ต่อปี
-> Core CPI (ตัดน้ำมันกับอาหารออก) ขึ้น +2.8% ต่อปี
ตัวเลขพวกนี้สูงกว่าที่ตลาดอยากเห็น ทำให้นักลงทุนกลัวว่า Fed จะยังไม่รีบลดดอกเบี้ย เพราะถ้าเงินเฟ้อยังสูง Fed ก็ต้องคุมดอกเบี้ยไว้สูงต่อไปก่อน
2. น้ำมันแพง ทุกอย่างก็แพงตาม
ราคาน้ำมัน WTI พุ่งทะลุ $100 ต่อบาร์เรลไปแล้ว เพราะความตึงเครียดระหว่าง เมกา-อิหร่าน และความเสี่ยงในช่องแคบฮอร์มุซ ซึ่งเป็นเส้นทางขนส่งน้ำมันสำคัญของโลก พอน้ำมันแพง ก็ลามไปแพงทุกอย่าง
ง่ายๆ คือ น้ำมันแพง → ค่าขนส่งแพง → อาหารแพง → ต้นทุนทางธุรกิจสูงขึ้น → กำไรลด
ตลาดเลยเริ่มกังวลเรื่อง "Stagflation" คืออะไร? 555+ ง่ายๆ เลยมันคือ เงินเฟ้อสูง แต่เศรษฐกิจกลับชะลอตัว นี่คือสถานการณ์ที่แย่ที่สุดสำหรับนักลงทุนครับ
3. หุ้นเทค ขึ้นมาแรงมาก ก็ต้องให้น้องพักบ้าง
ที่ผ่านมาเราก็เห็นกันตำตาว่าหุ้นกลุ่ม AI กลุ่มเทค วิ่งขึ้นแทบไม่หยุดหลายวีคติดต่อกัน พอมีข่าวลบๆ เข้ามา ก็เลยโดนเทขายเก็บกำไรก่อน เป็นเรื่องปกติ
แล้วพอดอกเบี้ยดูเหมือนจะสูงนานกว่าคาด Bond Yield ก็เด้ง ทำให้หุ้นเทคที่ราคาแพงอยู่แล้วดูน่าสนใจน้อยลงทันที เพราะนักลงทุนมีทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า
แล้วเงินไหลไปไหน?
วันนี้เห็น Rotation ชัดมากนะครับ ว่าเงินไหลออกจากหุ้นเทคแล้วไปหา
- หุ้นพลังงาน (ดูจาก ETF $XLE ที่บวกขึ้น) - ได้ประโยชน์จากน้ำมันแพง
- หุ้น Utility - น้ำ ไฟ ก๊าซ ที่รายได้มั่นคง
- Defensive Assets - สินทรัพย์ที่ปลอดภัยกว่าในช่วงไม่แน่นอน
แล้ว VIX คืออะไร ทำไมต้องสนใจ?
VIX คือดัชนีวัดความกลัวของตลาด วันนี้ VIX พุ่งขึ้น 3.21% แปลว่านักลงทุนเริ่มกำจัดความเสี่ยงกันมากขึ้น แต่ยังไม่ถึงขั้น Panic หรือกลัวจนเทขายหนักๆ
นี่คือ "Crash" ไหม? ยังไม่ใช่ นี่คือ Correction (การปรับฐาน) มากกว่า เพราะ
-> ผลประกอบการของบริษัทเทคยังแข็งแกร่ง
-> การลงทุนใน AI ยังไม่มีสัญญาณจะชะลอลง
-> บริษัท Big tech อย่าง $MSFT, $GOOGL, $AMZN ยังทุ่มงบสร้าง AI กันรัวๆ
สิ่งที่ต้องจับตาในวีคนี้คือ
-> PPI (ดัชนีราคาผู้ผลิต) ดูว่าเงินเฟ้อลามไปถึงต้นทางหรือยัง
-> Retail Sales เศรษฐกิจยังแข็งแค่ไหน
-> Fed จะส่งสัญญาณดอกเบี้ยแบบไหน
-> ถ้าราคาน้ำมันถ้าลงต่ำกว่า $100 ได้ ตลาดอาจจะพลิกกลับเร็วมาก
สรุปๆ
วันนี้ตลาดร่วงเพราะ เงินเฟ้อขึ้น + น้ำมันแพง + หุ้นเทคโดนเทขายทำกำไร 3 อย่างนี้มาพร้อมกัน และยังเป็นแค่การปรับฐานเล็กน้อยๆ ไม่ใช่วิกฤต ไม่ใช่ Ai bubble อย่างที่หลายๆ คนกลัว (เดี๋ยวไว้มาเล่าอีกโพสนึงเรื่อง bubble) แต่ความผันผวนน่าจะยังสูงต่อไปอีก 1-2 วีคนะครับ เราจะเห็นหุ้นขึ้นแรง ลงแรง แบบนี้ไปเรื่อยๆ จนกว่าทิศทางน้ำมันและดอกเบี้ยจะชัดขึ้น
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
อยากบอกน้อง ๆ ว่าอาจารย์หลายท่านเขาก็พึ่งรู้ตัวว่าชอบอะไรตอนอายุ 25+ แล้วพึ่งเรียนต่อ ป. โท ป.เอกในสิ่งที่ชอบ อีกอย่างคือคนเราเปลี่ยนแปลงทุกวันน่ะแหละ เมื่อก่อนเคยชอบ ตอนนี้ไม่ชอบแล้วก็ไม่เป็นไรเลย
g 𓇼 nto@yourgenthur
สังคมไทยกดดันให้เด็กรีบโตจริง ๆ นะได้คุยกับหลายคนแล้วเขาบอกว่ารู้สึกผิดบ้างที่พึ่งมารู้ว่าชอบอะไรกับไม่รู้จะเรียนอะไรดีเพราะไม่รู้ว่าตัวเองชอบอะไรจริง ๆ ก็ได้แต่ปลอบใจ มันยากที่ต้องเลือก เด็ก 18-19 กันเองอะ ทั้งชีวิตอยู่แค่ในรั้วมัธยมด้วยซ้ำ😭 สู้ ๆ นะพวกแก
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
ถ้าอยากทำเว็บ/แอพ/โปรเจกต์ของตัวเองแบบเร็ว ๆ แนว vibe coding ลองเริ่มจากเขียน requirement หรือเล่าไอเดียให้ AI ฟังก่อนก็ได้ค่ะ
เช่น อยากทำแอพอะไร มีฟีเจอร์อะไร ใครใช้ แล้วค่อยถามต่อว่าโปรเจกต์นี้ควรใช้ tech stack อะไร ต้องเรียนอะไรบ้าง จากนั้นค่อยไปเรียนพื้นฐานส่วนที่ต้องใช้จริง
แต่ถ้าอยากเข้าใจพื้นฐานจริงจัง เขียนเองได้ อ่านโค้ดคนอื่นออก สมัยเรียนมหาลัยเราเริ่มจาก Python ก่อนค่ะ syntax ไม่ยาก ใช้ได้ทั้ง data, AI, backend ส่วนตัวเป็นสาย Data AI เลยจะอยู่ที่ Python, SQL เป็นหลักค่ะ
ลองเริ่มจาก:
- Youtube ภาษาไทย มีของมหาลัยจุฬาสอน
หลักสูตรการเขียนโปรแกรมด้วย Python ดูฟรีได้เลย
youtube.com/playlist?list=…
- หลายคอร์สจาก ThaiMOOC อันนี้มาเป็นหลักสูตรเลยฟรีด้วย ตัวอย่างคอร์ส
ปลดล็อกพลัง AI ด้วยการเขียนโปรแกรมไพทอน (Python) สำหรับผู้เริ่มต้น จากจุฬา
thaimooc.ac.th/courses/course…
- เว็บหัด Python แบบ Interactive ลองใน DataCamp เหมาะกับคนเริ่มต้น
datacamp.com
- W3Schools ใช้ดู syntax / ลองเขียนเว็บง่าย ๆ w3schools.com
สาย DataAI 📊
- มี DataRockie ของแอดทอย กำลังเปิด Data Science Bootcamp อยู่ค่ะ ของดีมีคุณภาพ สอนแถมเยอะมาก
facebook.com/share/p/1HrGFA…
- DataTH ของแอดเพิร์ธ @woraperth เหมาะกับสาย Data AI สอนเข้าใจง่ายทั้งพื้นฐานและลงลึก เรามีเปิดคอร์สสอนกับแอดเพิร์ธ Vibe Code for Data ง่ายๆ ใช้ได้จริงกลางปีนี้ รอติดตามได้นะคะ ลงทะเบียนความสนใจได้ที่
go.datath.com/datath2026
แต่ถ้าอยากสร้าง AI เลย เป็น AI Engineer เลย เราเคยสอนไว้ที่ DataTH เผื่อสนใจนะคะ ปิดท้ายด้วยการ Tie in 😹
pages.datath.com/r2genai
🏳️🌈Ministry Of INFINITY（無限省）@InfinitaSub
อยากรู้พื้นฐานการเขียน code ควรเริ่มจากตรงไหน อยากเขียน code เป็นค่ะ มีอะไรหลายอย่างที่อยากทำ
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
เคล็ดลับสูตรโกงชีวิตด้วย AI
ใช่ว่าเราจะใช้ AI ทำทุกอย่างแล้วจะตอบโจทย์
ให้ลองมองกลับกัน คือให้ AI ทำ course สอนเราให้เก่งเรื่องที่อยากจะเรียนรู้....
1- เข้า Amazon หมวด Book
2- หาเรื่องที่อยากศึกษา
3- copy Table of Contents
.... ที่เหลือรู้นะว่าจะทำยังไง😏
และถ้ามีสูตรโกงx2 ทำ SKILL.md ก็จะได้ course การเรียนเด็ดๆ
ดังนั้นจงไปอ่านข้างล่างถึงวิธีการ่ายมนต์ทำ course การเรียนแบบไม่เสียสตางค์ (เสียแต่ค่า token)
Mahachai 🦇🔊@EthereumThaila1
เคล็ดลับการเขียน Claude SKILL.md รู้หมือไร่ ถ้า AI เป็นเหมือนเวทมนต์เสกได้ทุกอย่าง SKILL.md เป็นเหมือนบริกรรมคาภาให้เวทมนต์ได้ผลตามที่เราต้องการ SKILL.md จะสามารถใช้ได้กับทั้ง Claude Chat, Cowork, และ Code ได้หมด โดยเราสามารถบังคับให้ Claude มันเก่งด้านที่เราชอบ ถ้าเราอยากให้ Claude เป็นผู้ช่วยวิเคราะห์หุ้นในสหรัฐ แทนที่เราจะมานั่งสั่งมันใน prompt ทุกครั้งให้เปลือง token หรือพิมพ์ยืดยาว เราสามารถสร้าง file SKILLS.md เพื่อเตรียมงานโดยเฉพาะ และ Claude มันจะแปลงร่างเป็นผู้ช่วยวิเคราะห์หุ้นฯ เฉพาะตอนที่เราต้องการถามมันเรื่องหุ้นฯ แต่ถ้าไม่ได้ถามเรื่องหุ้น Claude มันก็จะแปลงเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านอื่น 😏 เราจึงต้องแบ่ง SKILL.md ออกเป็นเรื่องๆที่เราอยากให้มันทำ เช่นถ้าใช้กับ Claude Chat ก็ไปสร้าง file ชื่อ SKILL.md (ชื่อ file เดียวนะอย่าใช้ชื่ออื่น แต่เราต้อง zip file ให้ชื่อตามที่เราต้องการเช่น zip เป็น US_STOCK_INVESTMENT.zip หรือ SAP_CONSULT.zip) โดยชื่อ zip ที่ต่างกัน ทาง Claude จะนำไปใช้ใน sandbox บน Cloud ของมันต่างกันตามเรื่องที่เราจะใช้งาน จากนั้นก็มาเขียน SKILL.md กันเลย....🧵
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
มานั่งคิดๆดู ชีวิตแม่งก็มีจังหวะให้ตลอดนะ จังหวะหางานเงินเดือนเพิ่มไม่ได้ ก็ได้งานย้ายมาญี่ปุ่น คิดจะกลับไทย ก็โดนบริษัทใหญ่รีครูทไปเงินเดือนสุดท้ายขึ้นมา 5X พอตกงานก็มีโรงเบียร์สุด local ในญี่ปุ่นให้มาฝึกเอา license ไปเปิดโรงเบียร์ตัวเอง แถมเหมือนจะชวนมาเป็น partner ด้วย 😆
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
NVIDIA Ecosystem นี้ช่างยิ่งใหญ่
1. Memory & Storage
กลุ่มนี้ประกอบด้วย MU, SNDK และ WDC ซึ่งเชื่อมกับ NVIDIA ผ่านความต้องการหน่วยความจำและ storage สำหรับ AI datacenter โดยเฉพาะ HBM (High Bandwidth Memory) ที่จำเป็นต่อ GPU รุ่นใหม่อย่าง Blackwell รวมถึง SSD และระบบเก็บข้อมูลสำหรับการ train โมเดล AI ขนาดใหญ่
2. Semiconductor Manufacturing & Equipment
กลุ่มนี้มี TSM, ASML, KLAC, LRCX, AMKR และ CAMT โดย TSMC เป็นผู้ผลิต GPU ให้ NVIDIA ขณะที่ ASML ขายเครื่อง EUV ให้ TSMC ส่วน KLA และ Lam Research เป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ตรวจสอบและผลิต wafer ด้าน Amkor และ Camtek เกี่ยวข้องกับ advanced packaging และการเชื่อม HBM ซึ่งกลายเป็นจุดสำคัญของ AI chip ยุคใหม่
3. Networking & Optical
ประกอบด้วย LITE, COHR, FN และ NOK ซึ่งเกี่ยวข้องกับ optical networking, fiber optics และการเชื่อมต่อความเร็วสูงใน AI cluster เพราะ AI datacenter ต้องเชื่อม GPU หลายพันถึงหลายหมื่นตัวเข้าด้วยกัน ทำให้ networking กลายเป็นหัวใจสำคัญไม่แพ้ตัว compute เอง
4. Power, Cooling & Electrical Infrastructure
กลุ่มนี้ได้แก่ VRT, ETN, MPWR, ON และ STM ซึ่งได้ประโยชน์จาก AI server ที่ใช้พลังงานสูงมาก โดยเฉพาะ rack รุ่นใหม่ของ NVIDIA ที่ใช้ไฟระดับ megawatt ทำให้ระบบจ่ายไฟ cooling และ power management กลายเป็นหนึ่งในธีมสำคัญของ AI infrastructure
5. Server Assembly & Integration
ประกอบด้วย DELL, FLEX และ JBL ซึ่งทำหน้าที่ประกอบและ integrate AI server รวมถึง rack-scale system ให้ลูกค้า hyperscaler และองค์กรต่างๆ สะท้อนว่า NVIDIA ปัจจุบันไม่ได้ขายแค่ GPU แต่กำลังผลักดันแนวคิด “AI Factory” ทั้งระบบ
6. AI Cloud & GPU Consumers
กลุ่มนี้มี CRWV และ NBIS ซึ่งเป็นผู้ให้บริการ AI cloud และเช่า GPU จำนวนมากจาก NVIDIA เพื่อให้บริการ AI infrastructure-as-a-service ตลาดจึงมองบริษัทกลุ่มนี้เป็น leveraged play ต่อ AI boom แต่ก็มีความเสี่ยงด้าน valuation สูงเช่นกัน
7. CPU, Analog & Semiconductor IP
ประกอบด้วย ARM, ADI และ INTC โดย ARM เกี่ยวข้องกับ architecture ของ CPU ใน AI datacenter รวมถึง NVIDIA Grace CPU ส่วน ADI ทำชิป analog สำหรับ power และ signal ขณะที่ Intel แม้เป็นคู่แข่งในบางตลาด แต่ก็ยังได้ประโยชน์จากความต้องการ server และ datacenter ทั่วโลก
8. Materials, Packaging & Testing
กลุ่มนี้ประกอบด้วย GLW, ASX และ KEYS ซึ่งเกี่ยวข้องกับวัสดุ, fiber optics, semiconductor packaging และระบบทดสอบ AI networking โดยเป็นส่วนสำคัญที่ทำให้ AI infrastructure สามารถทำงานได้ในระดับ hyperscale
เยอะมาก เลือกไม่ถูกเลย
#FunManager
Lin@Speculator_io
Nvidia literally told where to invest: IP: $ARM Fab: $TSM $INTC Memory: $MU $SNDK $WDC Packaging: $ASX $AMKR $CAMT Equipment: $KLAC $LRCX $ASML $KEYS Networking: $COHR $GLW $FN $LITE $APH Servers OEMs: $DELL $SMCI $JBL Power Systems: $FLEX $VRT $ETN Power Electronics: $STM $ADI $MPWR $NVTS $ON Direct Investments: $CRWV $NBIS $NOK $SNPS $LITE $GLW
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
ขอขายอาชีพตัวเอง นักแก้ไขการพูดคับ ขาดตลาดแบบสุด คนไม่ค่อยรู้จัก ทุกวันนี้ทำงานเจ็ดวันแบบหนักหน่วง คืออยากได้เงินก็ใช่ แต่จำนวนเคสก็ล้นและไม่มีคนทำค้าบ 😭 จบมาหางานทำได้แน่นอน มีแต่คนต้องการเพราะยังมีไม่ครบทุกจังหวัดเลยอ่ะตอนนี้ แต่ก็เป็นงานที่เหนื่อยทั้งกายและใจมาก ๆ เหมือนกัน
ْ@staybec00lkids
มีอาชีพไหนไม่ล้นตลาดบ้าง อันนั้นไม่ดี อันนี้ก็ไม่เริ่ด พูดตรง ๆ ไม่มีคณะจะเรียนแล้ว
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
ที่ไทยไม่รู้มีมั้ย แต่มาอยู่แคนาดาเราชอบไปลงคอร์สผู้ประกอบการ เพราะที่นี่เขาต้องการสร้างผปปกมาสร้างงานสร้างอาชีพ คอร์สพวกนี้นอกจากเรียนฟรี ได้ความรู้ ได้คอนเนคชั่น ได้สร้างผลงาน ยังได้ค่าตอบแทนถ้าเรียนจบราวๆหมื่นห้าถึงสองหมื่นบาทต่อคอร์สอีกด้วย มีแต่ได้กับได้
Geegi Eiei@geegissss
ใครมีช่องทางทำเงินอีกไหมครับ อยากรู้คนอื่นทำอะไรเป็นรายได้เสริมอีกๆ
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
เอาแบบสาระเลยนะ ตอนอายุ 22
ขอเงินก้อนสุดท้ายเพื่อไปอินเทิร์นต่างประเทศ
เพราะตั้งใจอยากไปฝึกภาษา
สายงานเราถ้าไม่ได้ภาษามันจบ
เดือนแรกจำได้ว่าได้เงินมา 50K เลย
หลังจากนั้นก็ทำงานไม่หยุด
หาได้ 3 job ต่อเดือน
ไม่เลือกงานไม่ยากจนของแท้🤣
ช่วงพีคๆทำเงินไป 90K
อยู่ 1 ปีหาเงินได้ประมาณ 700K
อันนี้ยังน้อยนะมีคนทำได้เยอะกว่านี้มากๆเลยค่ะ
นี่สนับสนุนให้น้องๆที่เรียนอยู่หรือหลังเรียนจบลองสมัครพวกโครงการ work&travel ,internship แนวๆนี้ดู
เราสามารถหาเงินพร้อมๆกับเที่ยวไปด้วยได้ เพื่อนบางคนเค้าเสี่ยงกู้เงินเพื่อมาโครงการนี้เลยนะ ถ้าไม่ขี้เกียจหาเงินได้มากกว่าที่จ่ายแน่นอน
MarkerDoge ZAMA 🐕🐘@MKrub8
เลิกขอเงินพ่อแม่มาใช้ในชีวิตตอนอายุเท่าไร ?
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
[1/7] รู้อะไรไม่เท่ารู้งี้
ตอนเริ่มทำงานใหม่ๆ ผมไม่ค่อยให้น้ำหนัก หรือ สนใจเท่าไหร่ว่าจะทำงานในบริษัทที่อยู่ในอุตสาหกรรมอะไร หรือเลือกว่า ต้องเป็น อุตสาหกรรมค้าปลีกเท่านั้น หรือต้องเป็นพลังงานเท่านั้น อาจจะเพราะเราเรียนจบวิศวะ มาแล้วเราไป สนใจที่ฟังก์ชั่นมากกว่า เพราะคิดว่า ตำแหน่งงานๆ นี้ ฟังก์ชั่นนี้ มันก็เหมือนๆ กันในบริษัทอื่นๆ แหละ (ตอนนั้นคิดแบบนั้นจริงๆ)
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
สำหรับ First Jobber: เปรียบเทียบ 5 ประเภทบริษัทที่ควรรู้
นี่คือการจัดกลุ่มบริษัทตามลักษณะการทำงาน ความเสี่ยง และสวัสดิการแบบเข้าใจง่าย ๆ
1. Startup SME (บริษัทสตาร์ทอัพ)
• ลักษณะงาน: ทำทุกอย่างได้ งานหลากหลาย เรียนรู้เร็ว
• ข้อดี: ได้เห็นภาพรวมการทำธุรกิจทั้งหมด เหมาะกับคนอยากเปิดบริษัทตัวเองในอนาคต (ใช้เงินคนอื่นเรียนรู้)
• ข้อเสีย: ล้มง่าย เงินเดือนและสวัสดิการต่ำ อาจไม่มี OT, ไม่มีกองทุนสำรองเลี้ยงชีพ หรือสวัสดิการอื่น ๆ นอกจากประกันสังคม
• เหมาะกับ: คนชอบความท้าทาย เรียนรู้เร็ว รับความเสี่ยงได้
2. Middle Company (บริษัทขนาดกลาง)
• ลักษณะงาน: ทำเฉพาะ role ของตัวเอง งานไม่หนักเท่าสตาร์ทอัพ
• ข้อดี: ชีวิตมั่นคงกว่า มีวันหยุดชัดเจน อาจมี OT บ้าง (เท่าที่บริษัทจ่ายไหว) เริ่มมีสวัสดิการพื้นฐาน เช่น ประกันสังคม + กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
• ข้อเสีย: เงินเดือนยังไม่สูงมาก
• เหมาะกับ: คนอยากงานชัดเจน ปัญหาน้อย ชีวิตสมดุลในระยะกลาง
3. Corporate ไทยขนาดใหญ่
• ลักษณะงาน: มีขั้นตอนชัดเจนตั้งแต่เข้ายันลาออกหรือเกษียณ
• ข้อดี:
• OT ชัดเจน (ทำมากได้มาก)
• สวัสดิการดี
• เงินเดือนดีในหลายแห่ง
• ชีวิตมั่นคงสูง เรื่องกู้บ้านกู้รถง่าย
• มีเงินชดเชยและบำเหน็จบำนาญ
• ข้อควรระวัง: ต้องวางแผนการเงินตอนใกล้เกษียณดี ๆ
• เหมาะกับ: คนชอบความมั่นคง ชีวิตสงบ
4. Outsource / Freelance (บริษัทเอาท์ซอร์สหรือฟรีแลนซ์)
• ลักษณะงาน: จัดการชีวิตเองตามที่ลูกค้าต้องการ สัญญามักต่อปีต่อปี
• ข้อดี:
• Flexible สุด
• เงินดี (โดยเฉพาะคนเก่ง ค่าตัวสูง)
• เน้นรายได้ล้วน ๆ
• ข้อเสีย: สวัสดิการขึ้นอยู่กับบริษัท (บางที่ไม่มีเลย) ต้องจัดการตัวเองเก่ง
• เหมาะกับ: คนจัดการชีวิตและการเงินได้ดี อยากได้อิสระสูง
5. International Company (บริษัทข้ามชาติ)
• ลักษณะงาน: โดยเฉพาะสายฝรั่งหรือจีน มักงานหนักแต่โตเร็ว
• ข้อดี:
• สวัสดิการดีเยี่ยม
• เงินเดือนและโอกาสเติบโตสูง
• ประสบการณ์ที่ต่อยอดได้ดีในอนาคต
• โดยรวมดีกว่าบริษัทไทยส่วนใหญ่
• เหมาะกับ: คนอยากโตเร็ว รับงานหนักได้ และมองหาโอกาสระดับสากล
สรุปสั้น ๆ
• อยาก เรียนรู้เร็ว + เสี่ยงได้ → Startup
• อยาก สมดุล + มั่นคงปานกลาง → Middle Company
• อยาก มั่นคงสูง + สวัสดิการดี → Corporate ใหญ่
• อยาก อิสระ + เงินดี → Outsource/Freelance
• อยาก ดีที่สุด + โตไกล → International Company
ส่วนตัวผมทำ Consult (Outsource) แล้วมา Start up พบว่าสกิลจะเป็ด กว่าสาย Corporate ถ้าทำของบริษัทตัวเองในอนาคตจะพอเข้าใจเรื่อง Setup บริษัท และ ความเสี่ยงต่างๆที่ต้องเจอ
ตอนนี้สนใจ Corporate ขนาดใหญ่ หรือ International Company
เพราะอยากมั่นคงละ ไม่อยากโลดโพน
หวังว่าจะช่วยให้ First Jobber ตัดสินใจเลือกงานแรกได้ง่ายขึ้นนะครับ!
🚨คำเตือน ไม่แนะนำให้ทำงานฟรีแลกหุ้น เห็นหลายครั้งในบริษัท Startup เพราะ หุ้นจะขายได้ก็ต่อเมื่อเข้าตลาด มีน้อยครั้งมากๆในไทย ที่จะมีคนขอซื้อหุ้น และควรคุยเป็นเอกสารทุกครั้งไม่ใช่ปากเปล่า เห็นหลายคนละ พลาดตรงนี้โดนหลอกทำงานฟรี เพราะสุดท้าย บริษัท ล้ม ไปไม่ถึง ipo ต้องเอาของบริษัทไปขายแทน วุ่นวาย มาก เสียเวลาชีวิต
tuan@reasonwhyimhere
แล้วถ้าฝึกงานจะเลือก บริษัทชื่อดัง เป็นที่รู้จัก หรือ บริษัทเล็ก start up แต่เราได้ลงมือเต็มที่
ไทย
ทวิตสีดำ 🖤 retweetledi
ส่วนตัวเห็นด้วยกับ clip นี้มากๆ
ปัจจุบัน ปริญญาโท ไม่สำคัญเท่าไรแล้วในสายหลายสายงาน *ไม่ทุกสายงาน
- บริษัทจะให้ค่ากับความรู้และประสบการณ์มากกว่า
- ไม่ดูประสบการณ์ก็ดู portfolio ของผู้สมัคร
- ยิ่งทุกวันนี้ trend ธุรกิจเปลี่ยนไวมาก เนื้อหาของหลักสูตรไม่สามารถตามทันได้
- มีคนใกล้ก่อนไปเรียนโท ทำงานสาย marketing ecom ได้เงินเดือน 50k จบป.โท จาก UK มาสรุปได้เพิ่มเป็นแค่ 60k หมดค่าเรียนไป 2-3 ล้าน (กี่ปีคืนทุน 😅)
ฮ.นกฮูก(สีส้ม)@skongki2000
ยุคสมัยนี้เรียนโทสำคัญมั้ย... ?
ไทย