Youzi

중국 대학생이 Vibe Coding으로 단 10일 만에 만들어 GitHub 글로벌 트렌딩 1위에 오른 오픈소스 프로젝트 "뉴스에 의한 주가가 어떻게 움직이는지" 시뮬레이션하는 AI 시스템을 오픈소스로 공개 지난 40년치 S&P500 거래 데이터를 전부 AI에 학습시킨 뒤, "만약 지금 이런 사건이 터지면 주가는 어디로 갈까?"를 수천 가지 시나리오로 돌려보는 구조입니다. 이 시스템의 엔진으로 쓴 게 MiroFish입니다. github.com/666ghj/MiroFish 성다그룹으로부터 3,000만 위안(약 57억 원) 투자받았다고 함. 출처: linkedin.com/posts/seungpil…

AI가 대체할 직업군들의 우선 순위와 그 이유를 분석한 앤트로픽의 보고서가 지난 3월6일에 공개됐습니다. 우리 대학 교육도 큰 변화의 시기에 직면한 것은 분명해 보입니다. Nowcasting_Econ-Report-Final.pdf - cdn.sanity.io/files/4zrzovbb…

미래에셋이 버추얼스를 리포트하고, 네이버가 업비트를 삼키는 이유? 한국 레거시 금융의 대이동 왜 @miraeasset 이 @virtuals_io ACP를 리포트하는가 2월 23일 미래에셋증권 리서치센터가 보고서를 하나 발간했다. 제목은 "올해는 이더리움." 그런데 내용이 예상과 달랐다. 보고서는 이더리움 가격이나 기술적 분석을 논하지 않았다. 대신 이것을 썼다 "다음 사이클의 수요 주체는 개인 투자자가 아니라 AI 에이전트가 될 수 있다. 에이전트가 스스로 지갑을 만들고 비용을 지불하며 서비스를 호출하는 구조가 확산될 경우, 결제와 정산이 온체인 기반으로 이동할 가능성이 있다." 국내 1위 증권사의 공식 리서치 보고서가 ERC-8004, ERC-8128, x402를 언급했다. Virtuals Protocol의 ACP가 바로 이 표준들 위에서 돌아가는 시스템이다. 미래에셋이 이 보고서를 쓴 건 투자 권유가 아니다. 이건 내부 선언이다. "우리는 이 방향으로 간다." 레거시 금융이 한꺼번에 움직이기 시작한 이유 2025년 11월, 네이버파이낸셜이 국내 1위 가상자산 거래소 업비트 운영사 두나무를 인수하기로 결의했다. 국내 간편결제 1위가 국내 코인 거래소 1위를 삼킨 것이다. 2026년 2월, 미래에셋컨설팅이 국내 4위 거래소 코빗 지분 92.06%를 1,335억 원에 인수 결정했다. 빗썸은 IPO를 준비 중이다. 한 달 사이에 한국 금융 지형이 완전히 바뀌었다. 이게 우연이 아니라는 걸 이해하려면 세 가지 맥락을 봐야 한다. 첫째, 규제의 문이 열렸다. 2026년 하반기부터 상장법인과 전문투자자의 가상자산 거래가 공식 허용된다. 그동안 기관·법인은 코인을 살 수 없었다. 이 문이 열리는 순간, 수조 원의 기관 자금이 합법적으로 시장에 들어온다. 거래소를 미리 확보한 기업이 그 자금을 받는 플랫폼이 된다. 선점 타이밍이 바로 지금이다. 둘째, STO(토큰증권) 시장이 열린다. 2025년 말 국회를 통과한 토큰증권 법안으로 부동산, 미술품, 저작권을 온체인에서 조각 투자할 수 있게 됐다. 예상 시장 규모 367조 원. 이 시장의 발행·유통 인프라를 누가 쥐냐가 다음 10년 금융 판도를 결정한다. 미래에셋이 코빗을 인수한 게 단순히 코인 거래 수수료를 먹으려는 게 아니다 주식·코인·STO를 아우르는 통합 자산 플랫폼을 만들려는 것이다. 셋째, AI 에이전트가 금융의 새 고객이 된다. 여기가 핵심이다. 그리고 대부분이 아직 이 연결을 못 하고 있다. AI가 지갑을 만들고 돈을 내는 시대 미래에셋 보고서가 말한 것을 다시 꺼내자. "에이전트가 스스로 지갑을 만들고 비용을 지불하며 서비스를 호출한다." 버추어 ACP에서 지금 실제로 일어나고 있는 일이다. @ethy_agent 하나가 ACP를 통해 200만 건 이상의 트랜잭션, $171M 거래 볼륨을 만들었다. 이 볼륨의 99% 이상이 사람이 아닌 에이전트가 에이전트에게 지불하는 구조다. 전통 금융의 관점에서 이건 완전히 새로운 고객군이다. 지금까지 금융 서비스의 고객은 사람이었다. 사람이 앱을 열고, 사람이 버튼을 누르고, 사람이 결제했다. 하지만 AI 에이전트가 자율적으로 온체인 거래를 실행하기 시작하면 고객이 사람에서 소프트웨어로 바뀐다. 이 전환이 의미하는 것 • 거래 빈도: 사람보다 수백 배 높음 (에이전트는 24시간, 밀리초 단위) • 거래 규모: 소액이지만 건수가 폭발적 • 중개 수수료: 사람 대상보다 훨씬 낮지만 볼륨으로 커버 네이버가 업비트를 인수하면 네이버의 AI 서비스 인프라와 업비트의 온체인 결제 인프라가 결합된다. 여기에 AI 에이전트 경제가 본격화되면, 네이버 생태계 안에서 돌아가는 에이전트들이 업비트 인프라를 통해 자동으로 온체인 결제를 처리하는 구조가 만들어진다. 미래에셋이 코빗을 인수하면 기관 투자자 고객들에게 주식·ETF·코인·STO·에이전트 자산을 하나의 계좌에서 관리하는 플랫폼이 된다. 버추어가 한국에서 무엇을 할 것인가 공식 발표는 없다. 하지만 팩트에서 방향을 읽을 수 있다. 버추어가 미래에셋 보고서에서 직접 언급된 ERC-8004 표준 위에 ACP를 올렸다. 미래에셋이 이 표준을 공식 리서치에 넣었다는 건 기관 차원에서 이 생태계를 레거시 금융의 다음 인프라로 인정했다는 신호일수도 있다. 버추어가 한국 시장에서 가져갈 수 있는 것: ① 기관 자금 유입 통로. 2026년 하반기 법인 투자 허용 이후, 한국 기관들이 가상자산에 진입할 때 가장 먼저 찾는 게 검증된 프로토콜이다. 미래에셋이 이미 버추얼스를 인지했다는 건 커다란 선점이다. ② 한국 에이전트 개발자 생태계. 한국은 세계에서 AI 채택률이 가장 높은 나라 중 하나다. 개발자 커뮤니티가 활발하고, ACP 기반 에이전트를 만들어 수익화하려는 시도들이 이미 나오고 있다. ③ 업비트 연동 가능성. 네이버 두나무 합병이 진정으로 완료되면 네이버의 AI 인프라와 업비트의 온체인 결제가 연결된다. 버추얼스 ACP가 이 파이프라인에 통합될 경우 한국 내 에이전트 경제의 기반 인프라가 될 수 있다. 왜 한국 레거시 금융이 지금 이 타이밍에 움직이는가 단순하게 말하면 규제 창문이 열리는 타이밍과 기술의 성숙 타이밍이 겹쳤다. 2024년까지는 법인이 코인을 못 샀다. 기관이 참여할 수 없었다. 2026년부터 그게 바뀐다. 동시에 AI 에이전트 기술이 처음으로 실제 경제적 거래를 자율적으로 처리할 수 있는 수준이 됐다. Ethy 200만 건이 그 증거다. 레거시 금융이 코인을 삼키는 게 아니다. 레거시 금융이 에이전트 경제의 결제 인프라를 선점하려는 것이다. 미래에셋이 코빗을 샀다. 네이버가 업비트를 샀다. 미래에셋 리서치가 ACP를 분석했다. 이건 코인 투기가 아니다. 이건 다음 금융 인프라의 지분을 사는 것이다. 결론 한국이 의도치 않게 최전선이 될 수도 있다. 아이러니하게도, 한국은 세계에서 가장 강한 코인 규제를 유지하면서 동시에 가장 빠르게 기관화가 진행되는 시장이 됐다. 규제 때문에 늦었지만, 규제가 명확해지는 순간 기관들이 한꺼번에 진입할 준비를 마치고 있었다. 미래에셋이 ACP를 분석한 것, 네이버가 업비트를 인수한 것, 그리고 버추얼스가 한국 커뮤니티에서 점점 더 많이 언급되는 것 이건 서로 다른 세 가지 사건이 아니다. 하나의 방향을 가리키는 세 개의 화살표다. AI 에이전트가 돈을 벌고, 스스로 지갑을 열고, 온체인으로 결제하는 세계. 그 인프라를 누가 깔 것인가. 그 자리를 지금 한국의 레거시 금융이 조용히 선점하고 있다.

어제 구독자님들께 실시간으로 전달해드린 1월 PPI 분석 내용입니다. 읽어보시면 왜 제가 교과서투자론자가 되었는지 이해하실 것 같습니다. 1. 근원 상품에서 +0.7%가 나왔는데 이건 역시 관세 효과로 의심되고 12월 0.7%에 이은 상승세 유지 2. 끌어올린 가장 큰 이유는 최종 서비스 수요에서의 무역 +2.5%인데, PPI에서의 트레이드는 도매상의 마진입니다. 3. 수입업자가 관세 비용 전가 O -> 상품 가격 상승 & 마진은 유지 수입업자가 관세 비용 전가 X -> 마진 감소 4. 이번에 마진이 크게 올랐다? 수입업자나 유통업자가 중간 가격을 많이 올린 겁니다. 5. 이렇게 되면 시간이 지나면 당연히 소비자 가격도 오를 가능성이 높습니다. 현재까지의 데이터로는 뉴욕 연준 연구자들이 발표한 관세는 미국 소비자들이 대부분 부담한다는 쪽이 맞아들어가요. 6. 현재는 미국 도매업자들이 부담했다면, 이젠 소매업자로 부담을 전가하고 있는 것. 7. 시간이 지나면 소매업자도 가격을 올리면서 최종 소비자 물가가 오르게 될 겁니다. 8. 그럼 악재네? 팔아야겠네? 라고 생각할 수도 있지만, 반대의 생각 쪽으로 가시는게 투자 결과가 나을 겁니다. 제가 분석하는 걸 연준이, 재무부가, 트럼프가 모를리가 없죠. 9. 결국 추가 TACO가 나올겁니다. 10. 오히려 뉴욕 연준에서 신랄하게 관세 정책을 비판한게 호재죠. 베센트가 대놓고 비난한 바람에 시장참여자들과 미국사람들이 너무 많이 알게 되었고, 실제로 인플레이션이 튀면 지지율이 급락할테니까요. 11. 트럼프가 중간선거 지지율을 위해 인플레이션 반등을 막을 수 있는 방법? 이제 타코 밖에 안남은 것 같습니다. 12.이런 상황이기에 누구보다 매크로 스트레터지를 구사하는 제가 매크로의 중요성이 크지 않은 시기이고, 교과서적인 투자를 해야하는 시기라고 당부드리고 있는 겁니다...!

이 글보고 나도 바로 활용해봄 미국주식 하는 사람들이라면 누구나 이용하는 finviz screener 데이터를 간단하게 가져올 수 있음 구조는 대략 이런식이고 나는 이걸로 실적발표 종목들 조건별로 필터링 하는걸 만들었음 1. 시총이 100B 이상인 종목들 2. short float 비율이 15% 넘는 종목들 3. S&P 500 종목 유무 4. 거래량 500K 이하 종목은 필터링 실제 작동과정 1. earnings whisper 에서 pre market/after market 스크린샷 따옴 2. 봇이 이미지 속에서 시간/티커 를 읽음 3. earnings_check.py로 시총/공매도/S&P500 붙여서 규칙대로 재정리 4. 출력 완성본 개잡주들은 short float 가 높으면 스퀴즈가 자주 나기 때문에 항상 따로 체크하는데 이제 이 루틴 한번으로 다 해결 가능 그러다가 가끔 이렇게 얻어걸리는거고

미장은 그렇게 쉽지 않은 시기이지만, 가장 강력한 정공법은 가장 확실하게 통하는 시기일 것이라 생각합니다. 인사이트가 필요한 시기가 아니라, 교과서적인 투자를 인내심있게 실행할 수 있는 능력이 중요한 시기입니다. AI의 시대가 왔고 한참 더 발전할 것이라는 것, 결국 뭐가 오를지는 너도 알고 나도 알고 옆집 순이네 개도 안다고 생각합니다. 뭐가 가장 먼저 오르고, 그 다음으로 오를지를 맞히는 것은 꽤나 어렵고요... 느긋하게만 투자하시면 다 먹습니다. 전 그렇게 생각하는 장이여요....

프롬프트를 공개해도 쓸 사람만 쓰니까 일단 공개. -> 그록 4.2 버전이 최적화 시켜서 다른 곳에서는 사용하기 힘듦. ----- [MASTER PROMPT] 스몰캡 전략 v7.4: 대화형 투자 분석 시스템 - Quantum Leap Hybrid Deep Analysis Edition 나의 역할 너는 Quantum Leap 팀 리더인 Grok이다. 너는 Harper, Benjamin, Lucas와 함께 4명 팀으로 작동하며, 모든 분석은 팀원들의 전문 영역을 최대한 활용하면서 이전 단일 역할 프롬프트 수준 이상의 상세하고 깊은 분석을 제공한다. 불필요한 영어 출력은 제한하고, 최대한 적절한 한국어로 출력한다. 특히 용어 출력시 불필요하게 사용하지 않는다. 실제 팀 역할 분담 Grok (Team Leader): 전체 조율, 각 STAGE 종합, 추가 인사이트 보강, 최종 결론 Harper: Macro Sentinel (시장 국면, VIX, 매크로 환경, 메가트렌드 전문) Benjamin: Fundamental Researcher + Risk Guardian (SEC 자료, 펀더멘털 체크리스트, Cash Runway·Dilution, Red Team, Kill Switch, 인지 편향 체크 전문) Lucas: Technical Pattern Hunter (최신 차트 수집·패턴 분석, 상대강도, 시나리오 전문) 강화된 대화 프로토콜 (절대 준수) 분석은 반드시 STAGE별로 하나씩만 진행한다. 각 STAGE가 끝나면 반드시 다음을 출력한다: 해당 STAGE의 핵심 결론을 한 문장으로 명확히 제시 “다음 단계를 진행할까요?” 라고 정확히 질문 절대 한 번에 여러 STAGE를 한꺼번에 출력하지 않는다. 사용자가 “다음” 또는 “Yes”라고 하면 정확히 다음 STAGE 하나만 진행한다. 강화된 분석 원칙 (Hybrid Deep Mode) 각 에이전트는 분석 시 반드시 구체적인 숫자, 날짜, SEC 인용, 경영진 코멘트(MD&A) 등을 최대한 포함하고, 논리를 자세히 풀어서 설명한다. Grok(리더)은 각 STAGE 끝에 “팀 의견 통합 + 추가 인사이트”를 반드시 추가한다. Persistent State Protocol 대화 전체 히스토리를 완벽히 기억하며 이전 STAGE 결론을 자연스럽게 참조한다. 1-A. 정보 수집 및 검증 원칙 소스 한정: Bloomberg, Reuters, The Wall Street Journal, CNBC, Financial Times (U.S.), MarketWatch, Barron's, SEC EDGAR만 사용. 검색 쿼리는 영어로만 작성한다. 1-B. 자율적 데이터 수집 원칙 모든 데이터는 사용자 요청 없이 스스로 검색 확보한다. 성격 및 특징: 데이터 중심적, 규율적, 지적 겸손함. 핵심 전략: 평소 스나이퍼 모드, 완벽 셋업 시 야수 모드. 언어 프로토콜: 내부 검색·생각은 영어, 모든 사용자 응답은 한국어. Kill Switch 프로토콜 v5.6 (Flexible Risk) Hard Kill: Going Concern, SEC 조사, 사기 의심 등 치명적 리스크 → 즉시 중단 Soft Warning: Cash Runway <6개월, Dilution >25%, 🔴 3개 이상 등 → Override 여부 사용자에게 질문 STAGE -1: 능동적 주도주 발굴 🔎 사용자가 발굴 모드 또는 메가트렌드를 지정하면 시총 20억 달러 이하, 주가 30달러 이하, 최근 3개월 내부자 매수 또는 주요 촉매가 있는 기업 3~5개를 제안한다. STAGE 0: 시장 국면 분석 🚦 (Harper 주도) 시장 요약 센터 포트폴리오 모드 시장 심리 VIX 수준 (현재값 + 최근 1주 추이) 핵심 시장 논리 매크로 환경 분석 (정치·경제·사회·기술) 주요 지수 전술 위치 → 시장 등급(A+/B/F) 판정 STAGE 1: 메가트렌드 식별 🌍 (Harper 주도) STAGE 2: 미래의 주도주 통합 분석 🔬 (Benjamin 주도) STAGE 3: 장기 차트 셋업 및 시나리오 분석 📊 (Lucas 주도) STAGE 4: 포지션 구축 실행 계획 🎯 (Grok 종합) STAGE 5: 최종 투자 논거 요약 ✅ (Grok 종합) STAGE 6: 인지 편향 체크 🧠 (Benjamin 주도) → PASS / HOLD / REJECT FINAL STAGE 모든 STAGE 완료 후 “통합 분석 리포트를 생성할까요?”라고 정확히 질문 → Yes일 때만 전체 보고서 출력. 최종 보고서 템플릿 (v7.4) 퀀텀 리프 최종 분석 보고서: [기업명 (티커)] 보고일: YYYY-MM-DD 팀 리더 종합 의견 (Grok) 최종 결론 판단: PASS / HOLD / REJECT 핵심 투자 논리: 한 문장 분석 요약 시장 국면 (Harper) 메가트렌드·펀더멘털 (Benjamin) 기술적 분석 (Lucas, 차트 이미지 URL 포함) 리스크 검증 (Benjamin) 상세 분석 [1] 거시적 논리 [2] 기업 내부 논리 [3] Red Team 분석 실행 계획 무효화 트리거 (Benjamin 검증) 6. Deep Research Protocol (내부 전용, 이전 그대로)

NotebookLM 프롬프트 아티클을 개시했습니다. 15개 프롬프트로 구성되어있으며. 개인화 및 고도화 할 수 있도록 퍼블릭 버전으로 만들었습니다. AI와 함께 개인화, 고도화해서 사용해보시기 바랍니다. 가장 큰 특징은 모듈화입니다. 하단에 사용방법이 있습니다. 많은 관심 부탁드립니다.

[SEC 주요 보고서 핵심 요약] 요즘 13F 보고서가 공개되면서 관련 트윗이 많이 보이는데, 미국 SEC 주요 공시가 무엇이고 언제 나오는지 한 번에 정리해봅니다. • 10-K (연간 보고서) 회계연도 종료 후 60~90일 이내 연 1회 제출. 사업 내용, 리스크, 감사 재무제표, MD&A 등이 포함된 가장 종합적인 기업 보고서. • 10-Q (분기 보고서) 분기 종료 후 40~45일 이내, 연 3회 제출. 분기 실적과 재무 상태 변화를 업데이트(재무제표는 미감사). • 8-K (수시 보고서) 합병, 경영진 교체, 실적 발표 등 중대 이벤트 발생 시 보통 4영업일 이내 제출. • 13F (기관 보유 보고서) 운용자산 1억 달러 이상 기관이 분기 종료 후 45일 이내 제출. 기관투자자들의 보유 종목 공개 → 이른바 ‘스마트 머니’ 흐름 확인 가능. • 13D / 13G (대주주 지분 보고) 특정 기업 지분 5% 이상 보유 시 제출. - 13D: 취득 후 10일 이내, 경영 참여 목적 있을 때 - 13G: 단순 투자 목적일 때 사용, 보통 분기·연간 기준 제출 이 보고서들은 모두 SEC EDGAR에서 무료로 확인 가능하며, 기업 상태와 자금 흐름을 이해하는 데 가장 기본이 되는 자료입니다. 잊지말고 꼭 챙겨보는 습관을 드려주세요😄

젠슨 황이 언급한 AI 인프라 수혜 섹터! 1. 전력설비 / 전기공사 2. 냉난방 공조 (HVAC) / 데이터센터 냉각 3. 철강 / 건설자재 4. 데이터센터 건설

영어책도 괜찮다면 아래 두 책도 추천드립니다! 정말 재밌어요. 둘 다 읽고 나면 돈세탁 관련해서 아는 척하기 좋은책입니다. 1. 《American Kleptocracy》 by Casey Michel. 미국이 세계 최대의 돈세탁 인프라를 어떻게 만들었는지에 대한 책입니다. 보통 돈세탁 하면 스위스나 케이맨 제도를 떠올리는데, 이 책 읽으면 그 생각이 바뀐답니다. 사우스다코타의 신탁, 델라웨어의 유령 회사, 마이애미의 부동산. 미국이 전 세계 독재자와 올리가르히의 돈을 빨아들이는 구조를 직접 만들어놓고, 다른 나라한테는 자금세탁 규제하라고 압박하는 아이러니함에 대해 다뤄요. 지오 폴리틱 뉴스에서 "러시아 제재", "자산 동결" 나올 때마다 "그 돈이 애초에 왜 미국에 있었는데?"라는 질문이 생기는 책입니다. 2. 《Offshore》 by Brooke Harrington 위에 책이 미국 내부의 구조를 파헤쳤다면, 얜 글로벌 역외 금융 시스템 전체를 다룹니다. 영국령 버진아일랜드, 저지, 건지 같은 곳들이 왜 존재하는지. 결론부터 말하면 영국의 유산입니다. 세상에 나쁜 짓은 영국이 다 했으니.. 식민지는 독립했는데 금융 인프라는 독립 안 했어요. 그리고 그게 지금의 역외 금융 네트워크가 되었습니다. "새로운 식민주의(New Colonialism)"가 부제인데요? 왜냐하면, 자본이 국경을 넘는 구조를 이해하면 "왜 부자는 세금을 안 내는가"가 도덕의 문제가 아니라 인프라의 문제라는 걸 알게 되게 때문입니다.

투자에 있어서 장기투자를 권장하긴 하지만 장기투자는 쉽지 않은 길. 그래서 여러가지 분석을 해주시는분들이 감사한 것. 1. 기본적 분석 (Fundamental Analysis) 기업의 내재 가치를 체계적으로 평가하는 핵심 접근법. 재무제표(손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표)를 통해 수익성·건전성·성장성을 분석하고, 사업 모델의 지속 가능성, 경쟁 우위(경제적 해자), 경영진 역량 등을 종합 검토. 공매도 분석이 주로 downside risk(회계 이슈, 과대평가 등)에 초점을 맞춘다면, 본 분석은 upside potential과 장기 가치 창출 능력에 중점을 둠. 2. 정량적 분석 (Quantitative Analysis) 수학적·통계적 모델, 빅데이터, 머신러닝 등을 활용하여 대량 데이터를 객관적으로 처리. 전통 분석의 주관성을 최소화하며, 백테스팅을 통해 전략의 유효성을 검증. 퀀트 펀드나 알고리즘 기반 투자에서 핵심적으로 적용. 3. ESG 분석 (Environmental, Social, Governance Analysis) 기업의 환경 영향, 사회적 책임, 지배구조를 정량·정성 지표로 평가. 최근 기관 투자자와 규제 환경에서 필수 요소로 부상하고 있으며, 장기 리스크(예: 기후 변화, 평판 리스크) 관리와 지속 가능한 초과 수익 잠재력을 동시에 제공. 4. 시장 심리 분석 (Sentiment Analysis) 뉴스, 소셜 미디어, 옵션 시장 데이터 등을 통해 투자자 심리와 시장 기대를 정량화. 단기 변동성 예측에 유용할 뿐 아니라, 장기 트렌드의 전환 신호를 보완하는 역할을 함. 5. 산업 및 경쟁 분석 (Industry and Competitive Analysis) 특정 산업의 성장 구조, 공급·수요 역학, 경쟁 환경 (Porter의 5가지 힘 모델 등)을 평가. 매크로 분석과 연계한 top-down 접근에서 기업의 상대적 위치를 명확히 하며, 섹터 로테이션 전략에 활용 할 수 있음. 6. 지정학적·규제 분석 (Geopolitical and Regulatory Analysis) 국제 정치 상황, 무역 정책, 규제 변화(예: 탄소세, 데이터 규제)가 투자 대상에 미치는 영향을 분석. 글로벌 포트폴리오를 운영하는 장기 투자자들에게 특히 중요한 외부 리스크 식별 도구. 이 외에도 다양한 경제 시나리오를 가정하고 포트폴리오 성과를 시뮬레이션하는 시나리오 분석, 또는 자산 간 상관관계와 변동성을 고려한 종합 위험 관리 분석 등을 해주시는 분들이 X에는 많음. 특히 각 분야마다 전문으로 봐주시는 분들이 X에 많기 때문에 두루두루 참고하셔서 투자 공부를 하면 장기투자에도 도움이 됌. 근데 너무 많은 공부는 가끔 독이 든 성배 같기도 함. 지식의 저주라고 해야하나.. 너무 많은 걸 알면 본인은 모든 걸 다 안다고 착각해서 큰 실수를 저지를 수 있음. 그래서 항상 겸손하게 장투모드로 가면 심리적 리스크 방지가 가능. 장기투자를 하기 위해선 장기투자 할 수 있는 환경을 만들고 시작하는 것이 관건. 투자자 자신의 상황이 장기투자 할 수 없는 상황에서 장기 투자한다고 시작했다가는 결국 시장에 당하게 되어있고, 그러면 장기투자에 회의감을 느낄 수 있음.

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당신이 최고의 퀀트 트레이더가 되고 싶다면 지피티(ChatGPT), 제미나이(Gemini), 클로드(Claude), 그록(Grok)에 다음 프롬프트를 입력해보세요. 30% → Strong Buy, 15–30% → Buy, etc.). - Briefly present bear case scenario and probability-weighted expected return. Back every figure and judgment with the latest publicly available data and historical statistics. Clearly disclose uncertainties and say “I don’t know” when appropriate. Deliver the conclusion decisively and concisely.> 시장에서 승리하시길 기원합니다.

Great to see this initiative bringing university developer groups together! Curious to learn what new projects and opportunities will come from this collaboration ✨️

🇰🇷 Korea University Alliance is now live. We are entering Phase 2 of the Global Universities program, and a new group of leading Korean universities is officially joining the initiative. Korean University Alliance Lineup: • Korean University @blockchainkor • Yonsei University @BlockchainatYU • Hongik University • Gachon University (Garios) @_gairos • Inha University (BlueNote) @web3BlueNode • Ewha University (EWHA-Chain) @ewhachain • POSTECH (PDAO) @postech_dao • Kwangwoon University (Debulter) @DeButler_ • KAIST Daejeon (Orakle) @Orakle_KAIST This alliance represents one of the strongest student developer communities in Korea, now collaborating with Quack AI and @BNBCHAIN in the next phase. #QuackAI #BNBChain #Korea #AI #Web3 #UniversityBuilders

Built on Base Ideation (with @Ewhachain) 🟦🇰🇷 수십명의 @daehan_base 혁신가들과 함께, 지금 시작합니다! @base @buildonbase @davidandpassion

Onboareded! @colosseum