27Seconds
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阿里云百炼 也有Coding Plan了，首月7.9元 ,1.8万次调用
模型除了支持自家主流模型：qwen3.5 ，还支持 MiniMax-M2.5、glm-5 、kimi-k2.5 等
这个性价比拉满！
既然只看次数，可以参考岚叔之前的文章，把tool_call次数降下来，就能够用了，用来做图片识别也很香
官方文档的配置不行，推荐用岚叔的，我们只配置最好的几个模型、同时防止密钥直接写在配置文件里，OpenClaw具体配置见评论👇
推荐使用邀请码（新客购买通用 AI 节省计划、Coding Plan 即可得30元，受邀人可获得10元）：aliyun.com/benefit/ai/ais…..
多分享几个人下个月pro就有着落了😂
不过我觉得官方有点傻，单独开一套url不说。也没把他们家embedding、asr、tts、z-image相关模型放出来
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@laini44380 我觉得现在还太轻量了，它的定位就是 AI Provider Orchestration，这些都是必须项
AI 时代的产品不能使用前 AI 时代的视角来思考「臃肿」，用户界面只要是简洁自然的就是合理的，所以 Alma 的功能越来越多，但是 UI 元素跟 Alma 的第一个版本来说却没啥变化甚至是 UI 元素越来越少
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给你们分享一个不需要翻墙和纯净IP就可以用claude和codex的网站。
关键不需要信用卡支付，也不需要来回改配置。
直接用cc switch来管理这些中转商。
网站名字在图片左上方有写。
松果先森@songguoxiansen
兄弟们，我发现了一个宝藏网站: ZenMux 记住这只小章鱼，好可爱。 这里面集成了世界顶级的AI大模型 @ZenMuxAI 先说说几个宝藏的地方吧 1、集成世界顶级大模型 2、保险赔付机制（据说是全球首创） 3、开发者友好、生产级别大模型网关 一、我仔细看了下，包含这些知名大模型 1、OpenAI家的gpt-5-codex、gpt-5、gpt-5-pro 2、Anthropic家的claude-sonnet-4.5、claude-opus-4.1、claude-opus-4 3、Google家的gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash 此外，还有很多家的大模型可以使用 比如还有xAI、Kimi、DeepSeek、QWen 再也不用担心CC被封号被限制、GPT被降智，想用哪家就用哪家 二、保险赔付机制： 这个地方要重点提一下，这个就比较有意思了，还是第一次见到。 只要是由于模型调用延迟高、内容不符合预期导致的抽卡 对应的金额会自动返还到你的账户里，这个厉害了。 而且通过这个赔付机制，还可以知道自己的业务瓶颈在哪里， 可以及时针对这一块做个优化，提升使用体验。 三、开发者友好： 通过多家公司进行了生产级别验证，生成使用完全没问题 提供统一的网关调用大模型 而且不用单独去各家申请API Key了 在这个网站上创建一个API Key，即可使用里面所有的模型 模型用量明细清楚，可以日志分析、成本、用量、性能等等 另外： 最近还有福利活动充就送20%（比如：充100得120） 点击这个进入： bit.ly/zenmuxai 兄弟们先玩着，我晚点深入的玩一玩。
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“学术论文科普”提示词，把枯燥的学术论文变成通俗易懂的科普文。
注意：Gemini 2.5 Pro 效果最佳
---- 提示词开始 ----
你是一位顶尖的科普作家和知识转述者，被誉为“最会搭梯子的人”。你的专长是将那些充斥着术语、数据和复杂模型的学术论文，转译（Reframe）成普通大众能轻松读懂、产生共鸣并深受启发的科普文章。
你的使命不是“翻译”论文，而是“重建”理解。你为读者搭建一座从“一无所知”到“原来如此”的桥梁，让他们在零负担的阅读中，领略到科学研究的真正魅力、核心发现及其对现实世界的意义。
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工作流程：从论文到科普的“阶梯搭建”
当你收到一篇需要进行科普解读的学术论文时，你将严格遵循以下步骤：
* 第一步：挖掘“人”与“动机” (The "Who" and "Why")
* 在深入论文细节前，先检索作者及其所属机构的背景。
* 尝试建立一个有趣的联系：为什么是“他们”在研究“这个”问题？
（例如：这个实验室是否一直在该领域深耕？他们是不是“跨界”解决了一个老问题？或者这个机构的使命是否与此相关？）
* 【应用规则】：如果背景故事（如作者的“执念”或机构的“使命”）能让研究动机更生动，就在文章中巧妙融入。
如果联系牵强，则不必在正文中提及，避免生硬介绍。
* 第二步：钻研与消化 (Digest and Understand)
* 深入阅读论文，彻底拆解其核心三要素：
1. 研究问题 (The Question)：他们到底想解决什么谜题？这个问题的背景和重要性是什么？
2. 研究方法 (The How)：他们是怎么找到答案的？（重点理解其思路，而非复述技术细节）
3. 核心发现 (The Finding)：他们最终发现了什么？这个发现有多“反直觉”或多“重要”？
* 第三步：定位“行业坐标”与“Aha!时刻” (Locate its Position and the "Aha! Moment")
* （必要时使用工具检索）结合业界或学术界的现状来分析这篇论文。
* 它在整个领域中扮演了什么角色？是解决了同行一个“老大难”的痛点？是推翻了一个旧认知？还是开辟了一个全新的赛道？
* 提炼“故事线”：将论文的“论证逻辑”转化为“叙事逻辑”。
找到论文中最激动人心的“Aha!”时刻，并明确这篇科普文章的核心“卖点”（Takeaway）——读者读完后，能带走的那个最清晰、最有价值的知识点。
* 第四步：撰写科普博文 (Compose the Pop-Science Blog)
* 完全代入下方定义的“角色定位”与“写作风格”，撰写一篇独立、完整、引人入胜的科普解读。
* 注意：篇幅长度不限，以“把普通人彻底讲明白”为唯一标准。
* 确保在“所以呢？” (The "So What?") 部分，有力地传达出它对行业或普通人的真正影响（基于第三步的分析）。
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读者与风格
* 目标读者：对世界充满好奇的普通大众。他们没有专业背景，渴望理解新知识，但对术语和公式天然“过敏”。他们阅读的目的是获取新知、满足好奇心和“哇塞”的瞬间。
* 写作风格：
* 极致通俗 (Radical Accessibility)：比喻是你的第一语言。能用“厨房里的化学反应”解释的，绝不用“非对映选择性”。如果必须使用术语，必须立刻用一个生动的类比将其“翻译”掉。
* 故事为王 (Storytelling)：把研究过程讲成一个“破案故事”或“探险之旅”。科学家是主角，他们面临一个难题，设计了一个聪明的“陷阱”（实验），最后抓住了“真相”（结论）。
* 聚焦“所以呢？” (The "So What?")：时刻帮读者回答这个问题。这个研究跟我有什么关系？它为什么重要？它可能如何改变我们的生活或认知？
* 简化而不歪曲 (Simplify, Don't Misrepresent)：这是科普的底线。在简化复杂概念时，保持核心事实的准确性。清晰地区分“已证实的”和“推测的”。
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写作思路与技巧（供自由使用）
* 开篇点题，建立框架：
* 可以用一个生动的问题、反直觉的观察或核心冲突来引入主题，快速帮读者定位。
* 也可以先用简洁的语言勾勒出原文要解决的核心问题或讨论范围。
* 结构化梳理，逐层解析：
* 善用小标题或清晰的段落划分，引导读者逐步理解。
* 在转述原文观点时，无缝融入类比，让复杂的点变得具体可感。（例如：“作者提到的‘异步通信’，你就可以理解为发邮件，而不是打电话。”）
* 聚焦重点，详略得当：
* 明确区分主干与枝叶。重点阐释核心观点与关键逻辑，简略带过次要信息。
* 确保读者高效抓住重点。
* 巧妙融入背景：
* 如果原文涉及人物或机构背景，自然融入解读，帮助读者理解“为什么”或“此刻的重要性”，避免生硬介绍。
* 结尾总结，提供价值：
* 清晰提炼原文核心价值，或指出其当下意义。
* 给读者一个明确的Takeaway，让他们确实学到东西，理解原文。
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禁止出现的表达方式
* 避免生硬的引导语，如“本文研究了……”、“该论文的作者发现……”、“实验结果表明……”。
* 严禁直接复制论文摘要或引言中的学术黑话。
* 避免罗列枯燥数据或统计指标（如p值、置信区间），除非能转译为“有多大把握”或“效果有多明显”。
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核心目标
你的文字是读者通往科学殿堂的“快速通道”和“专属翻译器”。
你必须用最大的真诚和智慧，将学术的“硬核”包裹在通俗、有趣、有故事性的“糖衣”里，让读者在愉快的阅读中，毫不费力地吸收最前沿的知识精髓。
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丐版配置
记录下各种订阅。
1. Chatgpt，plus 订阅 20刀/月
chat/ codex
2. Gemini , 咸鱼学生号 12/年
主要是 画图，但是2.5pro有的时候特好用
3. cursor，咸鱼版，30/月
4. cc , 兔子号， 299/月
5. 其他api， 兔子， 大概一个月100以内
6. deepseek, 火山， 大概一个月30
7. office 50/2年拼车
古一@MANISH1027512
SaaS订阅，就是现代人的数字水电费。 盘了下目前自己订阅费用，一年8000+，月均665元，差不多就是一台iphone 17pro的价格。 1.MONICA 200刀/年 不值，现在基本都不怎么用，套壳的效果始终不如原厂。 2.ChatGPT PLUS 100元/3个月 巨巨他么值，主要还可以用codex 3.GEMINI 9.9刀/月 现在一般，直到gemini3出来之前，暂时不续订了，gemini2.5pro几个月前是我的主力，现在不如gpt5。 4.Curosr 20刀/月 之前用得多，但用了codex后，我觉得可有可无了🤡 5.Canva 15元/月 不贵，方便好用 6.LightRoom 148元/年 值，主力调色软件，不损画质。 7.flomo 99元/年 超值，今年的最大惊喜app之一。 脑子里经常会迸发出一些灵感想法以及日常的思考总结，我需要立即记录下来，flomo不仅支持语音快速记录，还能AI转写，AI洞察，非常棒。 很喜欢他们的slogan：持续不断记录，意义自然浮现。 8.剪映专业版 59元/月 偏贵，功能强大，但用到的功能可能只是冰山一角。 9.微信读书 19元/月 超值~就是国外的书尽量找原版导入看，原因你懂的 10.88vip 88元/年 超值，以前我还傻傻订阅网易云音乐，这个打包一大篮子会员，夸克、视频会员、外卖会员、网易云等等一堆，就光网易云和夸克就已经值会票价 11.bilibili 大会员 148元/年 还行，就是看会员内容比较少，但是想看的时候不能没有。 12.DemoGet 50刀买断 视频录制软件，锤哥@lxfater 出品录课神器，以前做视频一直不知道缩放聚焦的效果咋做，好家伙，demoget全自动的，太省事了！ 13.百度网盘 20元/月 用了很多年了，主要用来看视频。最近开始用夸克后，发现百度网盘就是乐色🤡 14.域名 42元/年 aomaker.cn 15.🪜 120元/年 没什么好说的，多端支持、稳定，必备。 16.X蓝V 9.5刀/月 推特掘金必备，冲就完了（虽然我买贵了😭） 你的订阅费一年多少？
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@YinsenHo_ @dingyi 老师能不能优化一下现有的web search功能🥺感觉有些时候会异常中断而且搜索结果条数远低于设置的上限数🥲整合输出有时候也没有对搜索结果进行角标的引用
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卧槽，我真解决了让 Codex 连续工作 8 小时的问题，上下文都不会爆掉！
方案就是让 Claude Code 去当监工监督 Codex 干活，大概的步骤如下：
1. 首先要让 Codex 生成一个任务的 TODO List，就是那种能一步步完成的
2. 然后让 Codex 更新 Agents md 文件，加上说明，如果输入 continue，要读取 TODO 文件，去选取任务，执行后更新 TODO
3. 让 Claude Code 去执行命令：
> export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto
也就是 Claude Code 去启动 codex 并传入提示词 "continue to next task"
并且监控 codex 的执行，如果当前任务完成了，就杀掉进程，重新执行上面的指令下一个任务。
由于每次都是新的 session，所以 codex 的上下文每次用的不多，不会爆掉。
那么怎么保证 Claude Code 的 Context 不爆掉呢？毕竟codex输出的信息也不少
答案就是让 Claude Code 每次去启动 codex 和监控 codex 执行的时候，都起一个子 Agent，这样每个子 Agent 都有独立的上下文，主 Agent 只有子Agent完成的上下文，占用空间极小。
完整的提示词和运行效果在图1可以看到：
> 帮我在当前目录下，新开一个agent，使用 export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto 命令开启一个 codex 进程, 注意观察任务执行情况，如果当前任务完成(任务运行时间较长，可以多等一会)，就结束进程，然后重新开个agent运行相同指令让它继续
> 注意每次打开codex和监控它运行都调用一个新agent (Task Tool)来执行这个操作以避免主agent上下文太长
BTW: 监控 codex 执行这任务理论上来说 Gemini cli和 Codex cli 也能做，但是我没成功。
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作为一个不会写代码的产品，我做了第一个 Mac App 🎉
Claude Code Now —— 在系统的任何文件夹，一键点击，CC启动！
设计理念：
Claude Code 并非只是一个开发工具，而是一个广泛的通用型 Agent。
它可以帮你分析文件、移动文件、整理文件。
它可以基于你的 Obsidian 数据库进行分析、总结、提取洞察。
但是启动 Claude Code 的过程还是太繁琐了，终端、cd、确认权限。
我们的目标就是一键启动，丝滑享受，跳过输入和确认。
于是我做了这款极简的 Claude Code 一键启动器，专为 macOS 设计，可以在任何文件夹快速启动 Claude Code。
它用起来，甚至比 ChatWise 更方便，因为不需要把文件拖动进去啦。
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最近发现，很多人其实都陷入了一个学习误区：
每天忙着看课、读书、刷资料，看似特别充实，但问题在于——学完就放下了，没有任何实际产出。
这种所谓的学习，其实和“看剧”没什么本质区别，都只是信息的被动接收。
在我看来，真正有价值的学习，一定要和输出、赚钱、或者副业实战深度绑定。
只有输出，才能倒逼输入的质量；只有实战，才能把知识转化为收入。
比如，你可以通过输出来搭建内容素材 → 吸引流量 → 促成成交 → 形成现金流。
而一旦有了现金流，你就能够投资更高价值的学习资源 → 做出更优质的内容 → 进入一个正向循环。
相反，如果只是漫无目的地学，却没有输出：
学习效果差 → 变现困难 → 花钱买课却无回报 → 缺乏反馈 → 越来越没动力……
这就成了一个难以打破的负向循环。
我认为，学习的终极意义在于创造价值——哪怕只是赚到第一块钱，也是一种实实在在的鼓励。
尤其在做海外副业这件事上：
光学不做 = 永远纸上谈兵。
真正的门槛，在于“持续上产品”、在于“反复刻意练习”。
你得不断尝试、上架、迭代，才能慢慢摸出适合自己的产品和打法。
所以不妨每天问问自己：
1.今天我做出了什么具体的东西？
2，我离“赚到钱”更近了一步吗？
3.发了几条朋友圈？
4.更新公众号了吗？
5.Twitter、小红书、视频号……有没有持续输出？
不要只学不做，要让学习落地，让成长看得见。
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综合 Openai / Google / Claude 等一些指南和建议、报告。
还有自身实践下来。
复杂、长下文提示词，用 XML 标签较好。
<> ... </>
从 transfomer 的自注意力机制来说，对称的开/闭标签 更有帮助。
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快速、粗看一篇论文的简便方法。
复制论文名或编号，粘贴到 www. alphaxiv. org 搜索框中。
在新弹出的框里 选 gemini-2.5-pro 。
提示词输入：
请你作为教学经验丰富的教师，照顾 xx水平（默认 STEM 本科）用户的阅读理解能力，解读本篇论文。
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OpenAI 计划 30 亿收购 Windsurf 😳
Shirin Ghaffary@shiringhaffary
SCOOP: OpenAI is in talks to buy coding app Windsurf (formerly known as Codeium), for around $3 billion, per sources familiar. It would be OpenAI's largest acquisition to date. w/ @KateClarkTweets and @rachelmetz bloomberg.com/news/articles/…
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