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给文盲们科普一下，只有地中海气候的城市才适合人类生活，非地中海气候只能叫生存。 以下是地中海气候城市排行榜： 欧洲四个。 罗马 (意大利) - Csa型。夏季均温约 25°C，冬季均温约 8°C，年均降水量约 800mm。 雅典 (希腊) - Csa型。夏季均温约 28°C，冬季均温约 10°C，年均降水量约 400mm。 巴塞罗那 (西班牙) - Csa型。夏季均温约 24°C，冬季均温约 10°C，年均降水量约 600mm。 特拉维夫 (以色列) - Csa型。夏季均温约 27°C，冬季均温约 14°C，年均降水量约 530mm。 北美两个。 洛杉矶 (美国) - Csb/Csa型（受微气候影响）。夏季均温约 24°C，冬季均温约 14°C，年均降水量约 370mm，降水高度集中在冬季。 旧金山 (美国) - Csb型（凉夏地中海）。受到寒流影响，夏季均温约 18°C，冬季均温约 11°C，年均降水量约 600mm。 南美两个。 南美洲西海岸 圣地亚哥 (智利) - Csb型。夏季均温约 22°C，冬季均温约 9°C，年均降水量约 340mm，旱季可长达5个月以上。 瓦尔帕莱索 (智利) - Csb型。夏季均温约 18°C，冬季均温约 11°C，年均降水量约 370mm。 非洲一个。 开普敦 (南非) - Csb型。夏季均温约 22°C，冬季均温约 13°C，年均降水量约 510mm。 澳洲两个。 珀斯 (澳大利亚) - Csa型。夏季均温约 24°C，冬季均温约 13°C，年均降水量约 730mm。 阿德莱德 (澳大利亚) - Csa型。夏季均温约 23°C，冬季均温约 12°C，年均降水量约 540mm。 移民生活旅游，我现在只考虑去这些城市吃喝玩乐生活定居。 大家可以纳入收藏，等你真正体验过什么叫地中海气候。 你才知道，卧槽天气好原来可以这么爽，我他妈那么多年原来都是在受苦受难啊，我他妈以前过的那叫什么人过的日子？！

# Paul Wei (@coolish) 交易模式完整总结 > 基于 BitMEX 账户 2020-05-01 至 2026-04-17 的完整历史数据 > 数据量:173,058 笔成交 / 43,214 个订单 / 17,099 条钱包事件 / 跨越 6 年 --- ## 一、基本画像 | 维度 | 事实 | |---|---| | 身份 | BitMEX 官方 Hall of Legends 传奇交易员 | | 主战场 | BitMEX XBTUSD 反向永续合约 | | 产品集中度 | 永续合约 99.76%,到期期货 0.24%,**不做期权,基本不做现货** | | 标的集中度 | BTC 相关 98%+(2024 年后 XBTUSD 占 99%) | | 结算单位 | XBt(BTC),全程 BTC 本位 | | 起始资金 | 1.84 XBT(2020-05-01) | | 累计交易净盈利 | **+94.6 XBT**(来自 walletHistory,6 年净值) | | 按今日价折算 | **约 $731 万美金** | | 累计提币 | 66 XBT(2021-2022 期间分 5 次,牛市顶部区落袋) | | 当前账户余额 | 30.4 XBT + 11,000 BMEX + $295 USDT ≈ $2.35M | | XBT 计价 CAGR | **94.3%** | | 最大回撤 | -80.6%(2020-06 至 2020-07,扛住了) | | 最大单次浮亏 | -9.68 XBT(约 $37 万),扛了 70 天 | --- ## 二、产品与收益结构 ### 1. 他在做什么 **反向永续合约(Inverse Perpetual)核心机制**: - 每张合约 = $1 USD 名义 - 盈亏以 BTC 结算,保证金用 BTC - 公式:PnL(BTC) = 张数 × (1/开仓价 - 1/平仓价) - **适合 BTC 本位信徒**:赚的 PnL 直接变成 BTC 数量增加 ### 2. 收益来源拆解(6 年累计) | 来源 | 金额(XBT) | 占比 | |---|---:|---:| | 永续合约方向价差(毛利) | +94.01 | 98.5% | | 交易手续费支出 | -0.81 | -0.8% | | 资金费净收支 | +1.40 | 1.5% | | **累计净赚 BTC** | **+94.6** | 100% | **关键认知**:他不是"用 USD 赌涨跌赚 USD",而是**用 BTC 做保证金、在 XBTUSD 永续合约上反复倒腾,让自己持有的 BTC 数量不断增加**。 ### 3. 分年表现 | 年份 | 交易净 PnL(XBT) | 备注 | |---|---:|---| | 2020 | +8.77 | 挺过了 -80% 回撤 | | **2021** | **+56.32** | 单年最大贡献,传奇年 | | 2022 | +2.47 | 熊市中小赚 | | 2023 | +10.44 | 反弹期恢复 | | 2024 | +2.54 | 平稳过渡 | | 2025 | +9.59 | 稳定盈利 | | 2026 YTD | +3.07 | 延续 | **每一年交易 PnL 都是正的**。这个记录在职业交易员里极为罕见。 --- ## 三、交易风格核心特征 ### 1. 行为学标签 | 维度 | 特征 | |---|---| | 风格 | 低胜率 + 高盈亏比 的波段交易 | | 胜率(2025) | **26.3%** | | 盈亏比 | **6.87 : 1** | | 持仓周期 | 中位 3.4 天(2024+ 持仓时间拉长) | | 仓位翻转频次 | 6 年仅 128 次(平均每 17 天一次) | | 日成交中位数(2024+) | **17 笔**(完全不是 HFT) | | 零成交日占比(2024+) | **21.7%** | | Maker / Taker | 46% / 54%(平日偏挂单,重拳时全 Taker) | | 多头时间占比 | 31.7% | | 空头时间占比 | **56.1%**(牛市中仍偏空头波段) | | 空仓时间占比 | 12.2% | ### 2. 真正的 Edge 来源 每年的"买入 VWAP vs 卖出 VWAP"差距: | 年份 | Buy VWAP | Sell VWAP | 卖 − 买 | 百分比 | |---|---:|---:|---:|---:| | 2020 | $12,708 | $12,713 | +$5 | +0.04% | | 2021 | $44,272 | $44,296 | +$24 | +0.05% | | 2022 | $38,219 | $38,198 | -$21 | -0.06% | | **2023** | $28,568 | $29,114 | +$546 | **+1.91%** | | **2024** | $68,679 | $69,618 | +$939 | **+1.37%** | | **2025** | $95,291 | $97,001 | +$1,711 | **+1.80%** | **关键洞察**:**2020-2022 他的 edge 几乎为 0**(差价 $5-$24,基本打平),靠 BTC 涨的 beta 扛起账户;**2023 年起 edge 才稳定成 ~1.5%**,这才是真正的"交易能力"出现。职业交易员典型的 3-5 年学费期。 --- ## 四、六大核心操作原则 ### 原则 1:永远在连续调整仓位,而不是"开仓-平仓" - 6 年空仓时间只占 **6.7%** - 他把仓位视为**随时间连续变化的函数**,不是"要么满仓要么空仓" - **零仓是"重置键",不是"默认状态"** —— 清仓 = 准备打大单的临时状态 ### 原则 2:骨架仓位 + 边界挂单微调 - 建立一个**大的核心仓位**(如 -1.3M 张 XBTUSD 空头) - 在区间上下沿挂限价单,每次调整仅仓位的 3-8% - **反弹打上挂单 → 自动加空;下跌经过 → 不用动** - 挂单价偏好 `$XX,111 / $XX,333 / $XX,666 / $XX,999` 等心理整数位 ### 原则 3:三维切换作为"重拳信号" 平常(挂单等)和重拳时刻的对比: | 维度 | 日常操作 | 重拳触发(如 2025-02-21 19:43) | |---|---|---| | Maker 率 | 60% | **0%(全 Taker)** | | 订单间隔 | 几小时 | **5-15 秒** | | 单笔张数 | 40k | **160k(4 倍)** | | 总规模 | 基础 | **平时 60 倍** | **三个维度同时切换 = "我确定了"的信号**。单一维度变化不构成信号。 ### 原则 4:趋势未定时减仓观望,趋势确认后才重拳 - 机会来临前往往先将仓位**减到中性甚至空仓** - 等待"**破位 + 速度 + 成交量**"三信号齐发 - **不猜顶猜底**,**不追单**,等市场来找他 ### 原则 5:浮盈滚动减仓 - 价格每走一段就减仓一部分(如每 $3-5k 一次) - **不等"真正见底/见顶"**,分批锁利 - **浮盈不贪** —— 他 49% 的减仓都在浮盈中完成 ### 原则 6:反弹/回调是二次入场机会,不是撤退信号 - 下跌中的反弹:**加空(在更好价格)** - 上涨中的回调:**加多(在更好价格)** - **Maker 挂单让他不用猜顶**,挂单被吃到的那一刻就是顶/底 - 2025-03-02 反弹至 $94k 时他从 -600k 瞬间加到 -4M 张空头,随后 BTC 再跌 17% --- ## 五、反直觉(反主流智慧)的行为 ### 1. 他不执行"截断亏损,让利润奔跑" | 指标 | 浮盈段 | 浮亏段 | |---|---:|---:| | 平均持续时间 | 234 小时 | **237 小时** | | 中位持续时间 | 85 小时 | **98 小时** | **浮亏段持续得更久**。最大浮亏 -9.68 XBT 扛了 70 天。 ### 2. 他浮亏时加仓的量是浮盈时的 1.69 倍 - 浮亏时加仓:**247,286,153 张** - 浮盈时加仓:146,016,383 张 完全违反"不要补仓摊平"的散户警句。但他做得赚钱,因为: - 单笔只占净值 3%,错 5 次也不伤筋动骨 - 区间性补仓,不盲目摊平 ### 3. 勤奋与赚钱几乎不相关 - 2024+ 月度成交量 vs 月度 PnL 相关系数 = **0.056** - Top 10 盈利月平均成交 936 笔,vs 全部月份平均 774 笔 —— **只多 21%** ### 4. 真正赚钱只靠 20% 的交易日 2024+ 按波动率五等分的日 PnL: | 档位 | 总贡献(XBT) | |---|---:| | Q1(最低波动) | +1.56 | | Q2 | **-3.62** | | Q3 | -0.11 | | Q4 | **-2.48** | | **Q5(最高波动)** | **+20.56** | **Q2 和 Q4 其实是亏的**,平静日会小亏,全部盈利靠高波动日覆盖。本质上他的利润结构像**期权买方的"凸性做多波动率"**。 ### 5. 他浮亏时交易更频繁 - 浮亏状态下每 10 分钟成交:**9.84 笔** - 浮盈状态下每 10 分钟成交:**7.18 笔** **他把浮亏视为机会窗口,不是危险信号**。 ### 6. 他不是 HFT - 日成交中位 17 笔,**21.7% 零成交日** - 最大单日 616 笔(HFT 1 秒就能达到) - 大部分日子"挂单后喝咖啡" ### 7. 买入位置不是"抄底",只比中值低 8% | 侧 | 成交价在前后 3 天区间中的位置(0=底,1=顶) | |---|---:| | Buy | 0.417(偏中下,不是底部) | | Sell | 0.537(偏中上,不是顶部) | **他不抓底也不逃顶**,只系统性在中偏低买、中偏高卖,靠高周转累积优势。 ### 8. 他周末不休息,且单笔更大 - 周末单笔中位 60k 张 vs 工作日 40.4k 张 - 周末偏空(Sell 2,739 vs Buy 2,035)—— 可能专门吃周末的假突破 ### 9. 他最赚钱的时刻都在"空仓"瞬间之后 - 2025-02-21 19:43 零仓状态后 7 天 +3.07 XBT - 2025-03-01 21:46 零仓后 7 天 +1.56 XBT - **空仓 = 弹药装满 = 可以打满新仓位** ### 10. 杠杆设 100x 但实际暴露只有 3% - 合约设置 100x,但单笔仓位 / 账户净值中位只有 **0.5%**,95 分位 1-2%,极端 30% - **高名义杠杆 + 低实际占比 = 仓位弹性但不会爆仓** --- ## 六、信息输入层:他"看"什么、"不看"什么 ### 他不看(数据强证据) 1. **K 线技术分析** - 1h/4h/日 K 边界时刻的成交分布 **完全随机** - 挂单价不集中在"前期高低点"等技术位 - 成交集中度(边界前后 5 分钟)与随机期待**仅差 0.2%** 2. **宏观数据发布(CPI/非农等)** - CPI 典型发布窗口成交占比 **2.10% vs 随机 2.08%** —— 零偏好 3. **亚洲市场开盘** - 亚洲开盘占 2.11% vs 随机 6.25% —— 显著回避 ### 他看(数据强证据) 1. **盘口和流动性** - 98.9% 挂单紧贴盘口(距离市场价 <10 USD) - 85% 挂单在盘口 1-3 跳内 - 像做市商一样工作 2. **整数心理位** - 挂单价末 3 位 = `111/222/.../999` 的占比 **40.5% vs 随机 0.9%(45 倍)** - 末 2 位 = 重复数字(00/11/.../99)占比 **50.7% vs 随机 10%** - **这是人的心理聚集点,不是技术位** 3. **宏观事件日历(FOMC 等)** - 18 个 FOMC 日中:**4 次火爆(3x-3.87x 均值) + 4 次冰冷(0 笔) + 10 次常规** - 他**预判哪些 FOMC 会重要**,关机或提前布仓 4. **重大政策/地缘新闻** - 2021-05-18 中国禁令:在消息发酵当晚将 -1.35M 空头一次性平掉,次日反手做多接底 - 2025-02-21 Trump 关税:下午将空头减至 -27k,19:00 破位后重拳加空到 -1.92M 5. **美股流动性时段** - 美股时段(UTC 13-21)占全部成交的 **53.8%** - 但不是"看美股定向",而是"在最深流动性里活动" ### 他的信息处理逻辑(推测但有数据基础) **日常模式(90% 时间)** - 盯盘口不盯 K 线 - 整数心理位挂双边限价单 - 不做方向判断,让市场来敲他的挂单 **预警模式(9% 时间)** - 宏观事件日历提前知道 - 部分日子"关机"(FOMC 冰冷日 = 0 成交) - 部分日子"预热":提前减仓到空仓,留出子弹 **爆发模式(1% 时间)** - 宏观消息 + 价格破位 + 流动性放大 三信号齐发 - 三维切换(Maker→Taker, 分钟→秒, 40k→160k) - 重拳连发 10-15 笔 --- ## 七、最深层的 6 条交易规律 ### 规律 1:用"区间交易"替代"方向预测" - 大多数交易员问:"接下来是涨是跌?" - 他在问:"**当前价格在什么区间里?**" - 区间假设是**连续可调整的**,不是二元对错 - 这让他可以一直交易、一直有假设、一直小幅调整,避免"抄底抄错"的非对称风险 ### 规律 2:管理"仓位的连续分布",不管理"单笔交易" - 6 年 98,777 笔成交,仅翻转 128 次 - **普通人把清仓当 reset,他把清仓当"准备大单的临时状态"** - 每个决策都是对"仓位函数"的小幅调整 ### 规律 3:利润结构是"凸性做多" - 高波动日赚,平静日小亏 - 像期权买方的 payoff:用"60% 时间小亏"换"20% 时间大赚" - 他的挂单档位 = 虚拟的跨式期权 - 挂单自动触发 = Delta-hedging ### 规律 4:纪律来自"规则外化",不是"情绪管理" - 挂单价只选特定档位(111/666/333/999) - 单笔张数只选固定档位(40k/60k/120k/160k/200k/240k) - 挂单距离盘口不超过 10 USD - 重拳信号需三维同时切换 **决策全部写成规则 → 临场不需要判断 → "情绪"没有位置插进来** ### 规律 5:Edge 不是一个信号,是一个每天运行的系统 - 胜率仅 26%,但 6 年活着 + 持续在场 - 真正"重拳时刻"6 年不超过 30 次 - **每次重拳都在已运行数月的系统框架里触发** - 没有这个系统,他也识别不出信号 ### 规律 6:风险管理不是"止损线",是"仓位分布" - 不用 Stop Loss(Stop 订单占比 <1%) - 单笔占账户 3%,错 10 次也只损失 5% - **从源头降低单笔权重,让"精确性压力"消失** --- ## 八、可复制的具体技巧 ### 技巧 1:挂单用整数心理位,不用整数 $X,000 - 挂 `$72,111 / $72,333 / $72,666 / $72,999` - **不要挂 $72,000**(队列拥挤,排在后面) - 这些位置醒目但不拥挤,队列靠前 ### 技巧 2:把一次决策拆成多笔订单 - 他 240 个订单完成的事,普通人可能用 10 个订单完成 - 拆单让错误判断时不一次性承担成本 - 单笔张数模板化(固定档位),减少临场决策压力 ### 技巧 3:挂单不超过 10 美元远离盘口 - 远端埋伏成交率 0%,浪费资金锁定 - 近端挂单成交率 99%,挂单 = 确定交易 ### 技巧 4:用 Maker / Taker 切换表达确信度 - 日常挂 Maker 等,收返佣、省成本 - **确信高时切 Taker**,牺牲返佣换速度 - 两种模式之间的切换本身就是决策信号 ### 技巧 5:把止损换成仓位大小 - 不设 Stop Loss 订单 - **让单笔永远小于账户 5%** - 错 10 次也不伤筋动骨 → 不需要"止损兜底" ### 技巧 6:浮盈机械式减仓 - 每走 3-5% 减仓 10-20% - 不靠感觉,用规则 - 让"盈利中做艰难决定"的心理压力消失 ### 技巧 7:事件日历是武器 - 提前知道 FOMC / CPI / 重要政策窗口 - **窗口前减仓到中性,不押方向** - 窗口后等待"价格确认"再动 - 部分事件预判"非事件" → 直接关机 ### 技巧 8:反弹是二次入场机会 - 下跌中的反弹 = 打折的重新做空 - 上涨中的回调 = 打折的重新做多 - **挂 Maker 单被动等待,不用自己判断顶底** --- ## 九、一句话总结 > **他的成功不来自任何一个"高明的想法",而来自把一套"承认自己判断一般、但能长期重复执行"的交易系统坚持了 6 年。** > > **散户之所以亏钱,是因为他们在寻找"正确的判断";** > **他之所以赢,是因为他不再需要"正确的判断"。** > > **他用系统换走了大脑的决策权 —— 这才是真正的护城河。** --- ## 十、需要警惕的事 1. **他的具体阈值不可复制** "什么算破位"、"什么算确认",这些参数他脑子里的具体值,从数据反推是勉强的。 2. **他的账户规模给他带来优势** $2-7M 级别账户在 BitMEX 挂单可以挂深可以挂浅,不触发市场反应。小账户学不到这种从容。 3. **他的时间投入不可忽视** 6 年 5,959 个活跃日,21.7% 零成交日 = 约 78% 的日子在盯盘或系统运行。这是一份全职工作。 4. **他 2021 年单年 +56 XBT 不可复制** 那是 BTC 第一次全球级散户狂热 + BitMEX 爆仓机制联动的历史性窗口。之后 4 年总共才赚 +28 XBT。 5. **他扛住过 -80% 回撤** 这个心理素质不是学会的,是天生的或极端训练出来的。普通人在 -80% 会爆仓或永久离开市场。 6. **数据能看到"做了什么",看不到"为什么做"** 他真正的信息输入、判断框架、盘面直觉,只有他自己知道。这份总结是**行为逆向工程**,不是"内幕揭秘"。 --- ## 附录:数据来源 - 仓库:github.com/bwjoke/BTC-Tra… - 主要数据文件: - `api-v1-execution-tradeHistory.csv`(173,058 条成交) - `api-v1-order.csv`(43,214 个订单) - `api-v1-user-walletHistory.csv`(17,099 条钱包事件) - `derived-equity-curve.csv`(派生净值曲线) - 数据时间窗:2020-05-01 至 2026-04-17 - 分析工具:Pandas / NumPy / Matplotlib - 核心验证:永续合约 PnL 对账 walletHistory 完整金额 --- *文档生成日期:2026-04-18* *基于完整对话中的交易数据深度分析*

🚨‼️ BREAKING: Anthropic has decided to open source their entire codebase and is rebranding their AI to OpenClaude. Anthropic CEO Dario Amodei said: "Yesterday was no slip-up. If we disappear just like OpenAI is vanishing right now, our code can live on through the community."

为什么聪明钱都在周一买BTC，周四卖？ 不是玄学，是数据。 我统计了BTC两年的涨跌规律，发现了一件诡异的事—— 📅 2025：周末强，工作日弱 📅 2026：规律完全反转 周一：变成全周最强 ↑+0.42% 周四：黑色星期四 ↓-1.69% 周日：从王者跌成炮灰 用2025的经验交易2026=亏钱 数据比感觉诚实。 #BTC

SpaceX计划在IPO中募资高达750亿美元。你准备好了吗？😀

📊 BTC 价格波动分析 (2026-01-01 至今) 数据量: 1865 根1小时K线, 79 天 📈 日波动率: • 平均: 4.17% • 最大: 15.65% ⏰ 每日低点出现时间 (UTC): • 23:00 出现16天 (20.3%) ⭐️最多 • 00:00 出现13天 (16.5%) • 22:00 出现10天 (12.7%) 结论: 22:00-00:00是BTC最容易出现日内 低点的时段

@vivela_la @anorth_chen 可以绑定，借记卡都可以

@anorth_chen paypal也是分区的，美国paypal怎么可能绑国内信用卡，老实gift card

用国内信用卡订阅Claude和Chatgpt最简单的方式： 1. 在IOS端下载Claude/Chatgpt 登录你的账号 2. IOS换到美区，支付方式链接PayPal 3. 在PayPal绑你的国内信用卡 在IOS 端里打开Claude/Chatgpt直接点订阅搞定

其实 Claude cowork 完全可以代替 OpenClaw 的，这篇文章很顶，深度+实操， 作者基于自己几个月真实迭代非幸存者偏差，步骤全部可复制，具体我拆解如下👇 我见过太多人，兴冲冲装了Claude Cowork，玩了10分钟就切回ChatGPT了。 不是这个工具不好用，是你从根上就用错了。 你把它当成了一个更聪明的聊天框，却没做最核心的setup。 没有配套的核心插件，没有提前喂好的上下文文件，没有设置循环执行的固定工作流。 你什么都没给它，它当然只能当个陪聊的玩具，根本没法替你干活。 别再沉迷prompt技巧了，今天花30分钟，就能完成最基础的上下文搭建，从这3件事开始： 1. 建3个核心md文档：你的个人/品牌声音手册、项目全量背景资料、固定工作流SOP 2. 装2个核心插件：能读写你本地文件夹的文件插件，能定时执行任务的自动化插件 3. 设置1个最简单的循环工作流：比如每天固定时间，基于你的资料，生成当天的内容选题和工作待办 就这3步，你立刻就能感受到，上下文比你写一万字的完美prompt，有用100倍。 说到底，我们用AI，从来不是为了找个聊天的对象。 是为了找一个能完全复刻你的认知、理解你的目标、替你持续执行的数字员工。 prompting，是你教它一次，做一件事。 而上下文游戏，是你给它一套完整的操作系统，让它能自己判断、自己执行、自己优化，替你干成一整件事。 在AI时代，你真正的核心壁垒，从来不是会写多牛的prompt。 而是你能不能把你的个人认知，系统性地、可复用地，外部化给AI。 #AI认知 #数字员工 #职场提效

常青藤教授都挺穷 十万美元就能开联合项目、上学校官网那种 然后十万美元一个名额，卖给那些想找实习名额的富二代大学生 哈佛官方XX牛逼项目实习经验，写简历多牛逼啊！ 这生意好赚啊、一年搞个500-1000个美刀，没啥问题 孩子小的富豪也别急 还有3万美元哈佛夏令营 也是和校方官方联办的！

用11维洞见创作爆款文章的写作 skill👏 基于 @dotey 宝玉老师的这个思路，做了一个爆款文章写作 skill，试了下效果确实非常棒，已经让公司的小伙伴用上了。 skill会对任何话题/内容让AI基于这11个维度进行洞见分析，然后才开始，如果有生图 skill， 可以让他一同连配图、封面图都生成出来 需要的这里拿： github.com/nashsu/Viral_W…

Anthropic 一不小心又干掉了一批创业公司。 现在可以在 Claude 上，通过 MCP 直接接入并使用 Financial Datasets 金融数据库。 包含 1.7 万只股票 30 年来的损益表、资产负债表、现金流量表等数据。 接入指南：docs.financialdatasets.ai/mcp-server

注册一个新平台拿 API key，至少要：打开网页、填邮箱密码、切到 Gmail 找验证码、粘回去、再找到 API key 页面、创建、复制。一个平台 5 分钟，十个平台一上午没了。 搭了个 Claude Code Skill，跟它说"帮我注册 xxx"，剩下的它自己搞。 两层架构： 第一层借登录态 — 从 Chrome 直接拿 cookie 注入 Playwright，已登录的服务不用重新登。约 200 行 Python 第二层全自动注册 — Playwright 填表 + Gmail API 读验证码，连验证邮件都不用自己打开 Mistral、Together AI、Firecrawl 都是这么注册的，连验证码都没自己看过。

最近OpenClaw火得一塌糊涂，很多人跟风装了，结果装完就懵了：这玩意儿到底能干啥？ 但OpenClaw最大的门槛不是安装，而是不知道能用来做什么。 今天给大家推荐一个GitHub仓库：awesome-openclaw-usecases-zh，1900+ Star，40个真实场景用例，全是中文，还专门适配了国内生态（飞书、钉钉、企微、A股财报）。 仓库地址放评论区了👇👇👇

一个冷知识。 作为中国籍境内居民，运营全球化saas平台的，可以看看爱沙尼亚的公司。 好处： 1.0企业所得税，如果不分红，则不用上税 2. 可以纯线上，包括银行开户和税务申报，可以无实体的数字游民和saas业务 3. 不用什么美国的ssn，这些乱七八糟的东西。 美国有一堆5472 1120的申报表，爱沙尼亚公司基本不需要。

感谢 @AlchainHust 将这么干的干货直接开源了，这开源精神无敌了，佩服佩服

你在付钱买的数据，很多已经是公开的了。 `public-apis` 这个 GitHub repo 整理了 1000+ 个免费 API：金融数据、新闻聚合、天气、ML 推理接口，大量不需要注册。 最有意思的用法：把整个列表直接喂给 AI agent，让它找和你当前任务相关的接口。Agent 会发现你自己不会注意到的组合——这才是它真正擅长的事。 github.com/public-apis/pu…