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@aristocrats44

无所求必满载而归

土卫六 Katılım Temmuz 2011
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如何成为六边形战士
biubiu Crypto@0xbiubiubiu

《普通人的六边形战士养成记,币圈BULL2024号火箭即将发车》--上篇 这是一篇构思了很久,也是拖延了很久的文章,今儿想正经聊一下,上篇呕心沥血码了5000字,在现在的市场下,作为一个普通人应该要怎么做,我不能说会翻身或者跨越阶级,至少可以让我们可以好好苟住生存下来。保证能挤进坐稳币圈这艘火箭,慢慢变富。 我很幸运,这是我不断连续长时间请教几位不管是财富还是认知都真大佬的经验,再加上跟着一些在自己领域极其强的专家们不断学习总结提炼出来的,不断复盘沉淀自己的交易体系和方法论。 上篇包含: 大概5000字左右(预计阅读15-20分钟)文章包含各种重磅安利,真的很干货,建议先关注我再转收藏点赞!!哈哈 1、我们需要具备哪些能力,也是在圈内最应该关注什么(包含历史数据证实) 2、方法论落实(细节到推荐哪些网站,哪个博主,什么时候看什么指标,以及我一天的工作流程,如何在如此繁杂爆炸的信息流中,不被分散精力,尽量抓住重点有用信息) 首先我先说我们每天应该关注哪些信息?从宏观到微观,我们一一拆解,每一个小点也包含了很多点,我尽量写完整。看完这个,如果以下能力你都有涉及,那恭喜你是一个还不错的行业人员。以下包括:1)宏观、2)链上数据、3)日内重要消息、4)赛道研究、5)行情观点 等五方面。 一、宏观 最开始炒币是不需要关注宏观的,也不用看美股,后来有人把BTC比作美股的一只科技股,再后来,BTC/ETH ETF通过后,我们真的不能单纯只看币圈了。 此外,有位大佬带我看了一个数据的统计,从2020年开始到现在2024年8月,BTC单日涨跌幅超过5%有158天,近两年是36天。然后也统计了到底是哪些原因影响的?这其中就分成了:行业合规、宏观经济预期、行业增长预期以及黑天鹅事件四大类。每一类下面还有很多小类,就比如黑天鹅包括:地缘政治、机构爆雷、疫情、金融行业爆雷等;宏观经济预期就涉及到一些关键的数据。而在这158天中,有高达68天的数据表示是受宏观经济的影响,其中CPI占了15起,关键发言占了18起,还有Retail Sale、非农、失业率、非农等数据。所以你说我们要不要看宏观~ 简单介绍一下这些关键指标,了解的老板们可以直接跳过看后面推荐的宏观专家~ 1)CPI:消费物价指数英文缩写为CPI,是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。数据影响:公布值>预测值=利好美元 每个月第2~第3周(夏季时间)20点30分(冬季时间)21点30分 2)Retail Sales:零售销售(Retail Sale),是零售销售数额的统计汇总,包括所有主要从事零售业务的商店以现金或信用形式销售的商品价值总额。服务业所发生的费用不包括在零售销售中。零售数据对于判定一国的经济现状和前景具有重要指导作用,因为零售销售直接反映出消费者支出的增减变化。数据影响:公布值>预测值=利好美元 美国零售销售额(Retail Sales)是由美国商务部普查局(U.S. Census Bureau)随机抽样12,000 家企业所做的统计调查,于每月11 日至14 日公布前月数字。每月的报告会在15日左右正式公布。 3)非农:非农就业数据报告了美国非农部门就业人数的变动情况,即排除农业部门的就业数据。 小非农数据通常在每个月的第一个星期三公布,夏令时为晚上20:15,冬令时为21:15。大非农公布时间: 大非农数据一般在每个月的第一个星期五公布,夏令时为北京时间20:30,冬令时为21:30。 除了这些定期发布的数据,还有一些常规数据可以配合来看: 美元指数:cn.investing.com/indices/usdoll… 十年期利率:hk.investing.com/rates-bonds/u.… 美股VIX恐慌指数:cn.investing.com/indices/volati… 目前处在降息周期,降息概率预测:cmegroup.com/markets/intere… 除了关注数据,推荐一些我推荐关注的宏观专家,要知道在注意力经济下,信息爆炸,信息来源筛选真的真的很重要:@phyrexni @qinbafrank @Trader_S18 @MaoShu_CN 二、链上数据 链上数据先推荐专家,再推荐指标:可以说 @phyrexni@Murphychen888,不管是宏观还是链上推的这几个,我可以说:在币圈,我是看着他们的推文和指标长大的!资深玩家可以直接去看两位专家的文章消化总结成自己的。我也是根据他们的文章总结了一套我自己的指标。 这个方法也是跟 @Murphychen888 M兄学到的: 1)制作指标说明书,看到有价值指标,标注好:名称、算法、使用方法、分类(情绪/判断周期趋势/顶部/底部/资金/供需平衡/玄学),长年累月你可以能有一个巨大无比的表,里面有帮助你判断短期的、长期的、判断情绪、判断底部顶部的。想用哪个拿哪个 2)验证数据的准确性,因为有些数据适合用于抄底,有些数据适合逃顶,有些数据在某种情况下就会失效,这些都需要你自己去验证其准确性。很有标志的几个时间点:20年312,21年4月小顶峰,21年519,21年11月的顶峰,22年11月到23年1月的大底部。 3)确认挑选出目前需要用的,每周一定期&BTC波动超过5%记录看数据变化情况 提前声明一下:这些链上指标存在滞后性,不适合指导短期行情,适用于长周期的判断。 我自己经过这一套流程,选出了以下几个指标供大家参考: 1)恐慌贪婪:情绪指标,对市场行情反应很快, 链接: coinglass.com/zh 2)Ahr999:我就不多说了,都懂!就补充一点,其计算逻辑涉及到了200日均线,所以这个数据和前200日的价格区间密切相关,受影响较大。 链接:coinglass.com/zh/pro/i/ahr999 3)梅耶倍数:算法是现价/200 日移动平均线,其原理是测算BTC价格偏离200日均线的程度。偏离幅度越大则接近顶点/低点的概率越高。判断标准是在历史上超买和超卖情况通常发生在其值为2.4和0.8的时候。 链接:studio.glassnode.com/workbench/3758… 4)MVRV:用于衡量泡沫的大小的指标。该指标是一个比率值,是市值除以已实现价值的比率;“已实现价值”是指BTC在链上最后一次移动时当时的价格乘以数量。Messari研究认为,每当MVRV数值达到3或以上时就是卖出BTC。而当MVRV低于1,说明目前BTC的市值已经小于获得BTC的成本价,通常出现在市场的底部区间。 链接:looknode.com/charts?chartId… 5)PSIP:Percent Supply in Profit,盈利状态的BTC占当前流通BTC的百分比,每当PSIP跌破50%便是进入情绪的极限区域,意味着有一半的人都是亏损状态。 链接:studio.glassnode.com/metrics?a=BTC&… 6)LTH-NUPL:长期持有者未实现净损益,可以把该指标信号解构为不同的情绪阶段,对应5种不同颜色信号,即红色-投降 | 橘色-恐惧 | 黄色-乐观 | 绿色-信仰 | 蓝色-贪婪。长期持有者定义为至少为 155 天的 UTXO。出现“红色-投降”信号便是长期持有者的情绪极限,往往对应着熊市的底部区域。 链接:studio.glassnode.com/metrics?a=BTC&… 7)HODL Waves:比特币持有人的持有时间的分层,在比特币疯狂下跌的过程中,短期用户疯狂割肉,从数据上来看这种用户占比会剧烈减少,当它减少到一个特别低的水平,说明短期用户全都被洗出这个市场,侧面证明比特币见底了。而当长期用户的占比剧烈地减少,说明“老韭菜”全在出逃,获利砸盘,而短期用户疯狂进入,它的占比疯狂提高,那这个时候肯定就是行情顶部了。 链接:studio.glassnode.com/metrics?a=BTC&… 8)URPD:BTC持仓分布,也是看筹码的派发情况。链接就是来自我们的倪大 @phyrexni 每日无私帮我们更新的表格:#gid=2043562090" target="_blank" rel="nofollow noopener">docs.google.com/spreadsheets/d… 三、日内重要信息 以上两点都是定期关注的数据来判断一个中长期的趋势,接下来我要说的日内重要信息就是稍微短期的判断,反应会更快。日内重要信息主要包含以下几点 1)日内重点关注指标: a. 总市行业值 b. 行业总成交额 c. 稳定币流入流出情况 d. 恐惧与贪婪指数 e. 交易所比特币余额 f. 交易所稳定币余额 g. 美国BTC ETF h. 美国ETH ETF i. AAVE的借贷利率,也是一个风向之铆 2)宏观政策以及美股走势: a. 比如当前的热点是围绕大选、降息等,每天都会有相关的进展出现,及时跟进 b. 美股主要重点看纳指以及一些AI科技股,回调上涨原因,VIX恐慌指数 c. 美元指数、十年期/2年期国债收益率、现货黄金 d. 一些有影响力的名人的重要发言和做法 3)大盘情况 a. 大饼以太 b. 各板块的情况,比如英伟达财报前,很明显感受到AI板块的拉升 c. 推荐可以用这个,清晰直接看前100市值代币的涨跌情况:cryptobubbles.net 4)自己参与或者关注的项目的情况:持续跟进这些项目的信息,不管是项目有进展,还是项目出差错,都能保证自己第一时间冲进去或者跑出来 5)热点项目:这种基本如果是热点项目,你在推和媒体的体感都会非常明显,所有人都在说这件事 四、赛道研究 分两块: 1)宏观上:是出来新的技术新的赛道,我们整体去了解一个赛道,比如LRT(Liquidity Restaking Token)刚出来的时候,我们看这个赛道是做什么的,整个赛道解决了什么问题,是不是伪命题 2)微观上:某个赛道的某个项目,是不是有机会,比如LRT出来那么多,我是参与etherfi呢?还是参与puffer还是renzo呢?又或者现在很火的预测赛道的polymarket是怎么做的?他的盈利模式是什么? 首先当我们对一个项目感兴趣,一定是有造富效应的期待,不管是撸空投还是参与挖矿积分,我们都是想要参与这个项目,确定参与是否合适。我先放出一个项目研究的简单模版,当然不止如此,可以供大家参考 a. 总结 b. TVL、官网地址、活动地址 c. 项目简介 d. 投资机构 e. 经济模型以及空投比例和预计空投时间,算参与的收益率 f. 盈利模式和目前盈利情况 g. 和竞争对手相比优缺点 此外,判断生态的是不是好生态的指标有哪些? a. TVL b. 用户活跃量 c. 开发者数量 d. 当然,判断完这些基础指标后最终,我们是想看这个好的生态,我们现在适合买入吗?就涉及到第四点:估值合理价格合适吗?用 @LeePima 大佬的话来说:从第一性原理出发,P=E*PE,即 股价=利润估值,因此长期来看,股价的影响因素只有利润和估值。 e. 估值PE,影响因子众多,例如,成长性/利率/渗透率/行业空间/央行放水多少/垄断等等,都是决定人们在某一时间段给不同股票不同估值的影响因素。之前 @LeePima 大佬 还写过一篇公链估值计算模型,其逻辑是找到一个标杆(当年的ETH)其他公链估值在一个合理的范围内波动;再往下拆分常规公链DEX与公链估值也存在一个合理的比值范围。 f. 利润E,这是Pima大佬说的,我更习惯用看这个生态或者协议的营收能力,其实是一样,也是商业模式,就比如一些老的Defi头部项目,如DEX和衍生品赚取交易手续费、借贷收取息差收入、稳定币项目收取稳定费(利息)、Staking服务收取质押服务费,盈利模式清晰。 g. 说起盈利能力,我们就可以看看PS(流通市值和协议收入之比)和PF(流通市值和协议费用之比)两个数据,当PS持续降低但是项目基本面没有变化的时候,那估值可能处在持续降低的情况。 那再往下拆分,判断项目是不是好项目的指标有哪些?其实和判断生态是一样的逻辑,只不过这个时候,我们可能更要看一下这个项目是处在什么赛道,这个赛道的估值范围是多少,赛道有没有潜力。 说起赛道研究,不得不说一声,我也是看着 @cmdefi 陈默老师和 @0xNing0x 宁宁老师的推文长大的!真不知道薅掉多少头发哈哈哈。还有大表哥也是我的Twitter启蒙的开始,后来跟着 @rickawsb 在投研的赛道上一卷再卷,没有最卷只有更卷。 五、行情观点 1)对于行情判断,我特别认同@Dahuzi_eth 胡子哥的说法,认为每个人要会一种技术,有判断行情的框架和方法,可以形态学,也可以K线派,或者是波浪派。我一直在坚持听 @Dahuzi_eth 胡子哥的直播,也真的学到了很多,不局限于行情,当然我还在学习中,目前学识较浅,建议可以直接去每天听直播学习: a. 先从宏观说:图表的本质是框架,最重要是要先找到框架,确定周期。 b. 再说微观:就是k线的运行,构成k线运行的就是价格和时间,时间是取决于我们看什么级别的在这里最重要的是确认通道和结构,确认上下边界,我们的目的就是找出k线运行的区间,看到趋势性做高盈亏比的事情。 c. 再者,一笔好交易是技术、运气和心态构成的 2)除了自己通过学一门技术来做判断,我认为我们还可以选择看市场有影响力的人/机构/做市商的做法,而不是说法。就比如有很多交易员说自己长期看好,但目前人家空仓,所以你懂的,看他怎么做而不是怎么说。当然我们对于机构判断也要持有辩证思维,很多机构的预测判断是配合自己的交易计划的。 当然,说了这么多,我不是说让你一下子具备这么多技能,且每天都去看这所有的信息,这也不可能,这些专家,人家每天都是只攻略一块内容,攻略了很久才成为专家,我们肯定是没办法一下子学成的。而且这么多内容,也不是说每块内容都需要每天看,让你一天修成,就比如不可能一天出一个新赛道,需要你每天都研究吧哈哈。我只是想说我们应该对于我们所处的行业有一个清晰的认识 说到这里,关于普通人怎么成长为六边形战士坐稳火箭一飞冲天的上篇就先完结了,下篇我还会再往下拆分: 1. 我们如何选beta和alpha(配置好beta组合是最最重要的事情,没有之一) 2. alpha涉及到挖掘发现新项目、冲土狗、炒二级、撸空投等途径,我们应该怎么选择适合自己的 3.说了大半天还没说到具体需要哪些能力,下篇总结出来(用AI工具给我们做加持,黑暗森林中加强我们的安全意识能力…) 4.还有跟早年大佬们交流来的在币圈生存的心态指导和思维逻辑 文章中学习了很多大佬专家的想法~如果我有理解错,说的不正确的地方,辛苦大佬们请指正!! 都说现在币圈是劣币驱逐良币的阶段,一直有在努力好好做一个良币,爱惜自己的羽毛,老板们都看到这里了,文章如果给你提供了一点点有价值的信息,可以动动小手指关注一下转发一下点个小心心不~拜托拜托!💗

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Nagi Yan
Nagi Yan@naki2012·
《痛苦,为什么是真正的认知燃料?——从物理到心智的一次深度拆解》 我们常说“痛苦让人成长”,但大多数说法都停留在情绪层面:挫折让人成熟、失败教人经验……这些解释很表面,也不够精准。 真正深刻的理解,需要从物理学、信息论和认知科学三个角度切入。 这篇文章的核心观点只有一句: 痛苦不是情绪,而是一种“能量差”。 系统为了回到稳定状态,必须升级自己的结构。 这才是痛苦推动认知提升的底层机制。 ⸻ 01. 痛苦不是感觉,它是一种“能量梯度” 物理学中,一个系统之所以会改变,永远因为一件事: 能量不平衡。 温度差,形成热流; 电势差,形成电流; 压力差,形成风暴。 在人类心智里,这个“差”表现为: •说不清的焦虑 •解释不了的冲突 •解决不了的问题 •无法预测的现实 •旧认知框架失效 你感受到“痛”,不是因为你脆弱, 而是因为你的内部模型和现实世界出现了巨大偏差。 从物理的角度,这叫: 自由能(Free Energy)升高。 从心智的角度,这叫: 认知失稳。 ⸻ 02. 为什么没有痛苦就不会成长? 因为所有智能体,无论人类还是人工智能,都遵循同一个原则: 最小化预测误差。 当误差可控时,系统维持现状。 当误差失控时,系统被迫更新。 而痛苦,就是你的神经系统在发出的信号: “旧的解释框架撑不住了!” 于是: •你开始寻找更高维的理解方式 •你开始重新组织自己的认知结构 •你开始突破原有的思维边界 •你开始对世界建立新的预测模型 实际上,你不是在“忍痛”, 你是在进行一次心智重构(structural remodeling)。 ⸻ 03. 为什么痛苦越大,突破越快? 因为结构越稳定、惯性越强, 就越需要更强的能量差来撕开缝隙。 换句话说: •小的痛,只会让你调整情绪 •大的痛,才会让你重塑结构 这背后是硬物理规律: 系统的相变(phase transition)永远由巨大的能量差触发。 水要从液态变成气态,需要吸收大量能量; 一个人要从旧认知跃迁到新认知,也需要巨量能量。 而痛苦,就是这个能量。 痛苦越强,越说明: 你所依赖的那套旧结构已经无法容纳你了。 ⸻ 04. 痛苦其实是“学习梯度” 机器学习里有个词: 梯度(gradient)。 •梯度低 → 模型几乎不更新 •梯度高 → 模型快速学习 痛苦,就是你的大脑产生的梯度 spike(尖峰): 它强迫你更新“心智模型的权重”。 因此,真正的成长从来不是“忍耐痛苦”, 而是把痛苦当作训练信号。 这是高认知者和低认知者最大的差别: •低认知者被痛苦击碎 •高认知者借痛苦跃迁 痛苦是同一份能量,去处不同,命运不同。 ⸻ 05. 痛苦是能量,但不是永恒的 痛苦是一种过渡态,它存在的目的只有一个: 让你完成重构。 当你: •找到更高维的解释方式 •解决了结构不稳定的根因 •重新组织了价值与认知 •对现实获得稳定的预测能力 痛苦就自然消失。 它不会陪你一辈子, 它只负责把你从旧世界推到新世界。 就像火箭的一级助推器, 使命就是:把你送上更高的轨道。 ⸻ 06. 最后,一句话总结整个文章 痛苦,是心智结构面对现实的能量差。 当你用它重构结构,那一刻,它就从折磨变成了燃料。 成千上万的人被痛苦吞噬, 只有极少数人能把它点燃。 你能否升级, 取决于你是否愿意把痛苦当作“系统的声音”, 而不是“命运的惩罚”。
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
从嘲笑日本青年,到理解日本青年,再到成为日本青年。 经济周期改变的不是欲望,而是脚感。 数字化太多的人生,最终还是要靠身体来重新接地。
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Robinson · 鲁棒逊
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt·
Renew 每个成熟文明, 都会陷入跨代际的庞氏结构 ——每一代人都在向下一代透支未来。 随着 人均寿命延长 和 人口增长 ,导致代际资源流转速度下降 ,进而 出现年轻人相对收入下降 与此同时,价格由供需关系决定,而劳动力市场是一个存量系统,不是增量系统。 这是一个结构性矛盾,而不只是周期性问题。 可能的解法要么来自技术奇点创造的压倒性增量,要么来自某种形式的"重置"——无论它以什么面目出现。 一个循环 年轻人相对贫困化 ↓ 社会流动停滞 ↓ 传统政治失去合法性 ↓ 激进政治运动崛起(左翼或右翼) ↓ 代际/阶级矛盾转化为民族/国家矛盾(更易动员) ↓ 战争/革命 ↓ 大规模人口消失 + 资产重新分配 ↓ 年轻人相对位置改善 ↓ 周期重启
Suwako — e/acc@suwakopro

我之前看过一个统计,最近这一二十年,全球的年轻人毕业生的工资和社会平均工资的比值是越来越低的,在boomer世代是最高峰,毕业生的工资是社会平均工资的105%左右,然而在大约5-10年前,就已经是社会平均工资的95%了。他们的统计上一次这个比值这么低大约是二战之前。随后产生的就是革命,战争等等,疫情之后,叠加上AI对于应届毕业生的冲击,这个数据看起来肯定是更差了,未来肯定是动荡的年代。

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鱼本聪(背包客🎒)
很久没发帖子了,但是我还在。 下一轮牛市我会重新开始的。 目前在制定一些财务管理计划。 钱来的容易,守财也很难。 过去的周期里,我赚过大钱,但没守住。 这次一定会守住。
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CyberCat
CyberCat@CyberCatX·
在人声渐弱的AI时代,“人味”和“不完美”正变得弥足珍贵。 当AI可以毫不费力地生成几乎完美的文字、音乐、视频时,人类的创作空间还剩下什么?我想,剩下的正是那些只有人类才拥有的东西:一点点瑕疵、独特的个性与风格、不按常理出牌、表达的犹豫与冲动。也就是那股人味。 就像我们天生会被俊男美女吸引,但对过度整容的脸却本能排斥; 又像蓝调音乐中的降三音,它不是传统意义的“正常音”,却带来独一无二的张力和灵魂。 AI时代让“完美”变得廉价。人人都能用AI做出无瑕的画面、顺滑的旋律、逻辑精确的文本,但越是完美,越容易失去人味,越让人感到“AI味太重”。 真正打动人的,永远是人话、人的故事、人的不完美。那些小小的破绽、突如其来的灵光、情绪里不按常理出牌的跳动——这反而成了我们在AI时代最后的稀缺资源。
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ahaworld2126🌍
ahaworld2126🌍@ahaworld2126·
在 6G + AI 时代的主动权,不靠努力,而靠控制信息、提问题、掌节奏、当导演、保深度、懂叙事。 别人被速度淹没时,你能决定方向。 主动权就是“我来定义世界怎么运转”,而不是“世界来定义我该怎么动”。
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Nagi Yan
Nagi Yan@naki2012·
《AI 的真正瓶颈:它缺少人类文明的关键组件》 过去两年,AI 的能力以指数级爆发,完成了从“工具”到“协作者”的快速跃迁。 但在能力暴涨的光芒背后,它正逼近一个极其坚硬、却常被忽视的瓶颈: AI 拥有智能,却缺乏文明所需的关键组件。 这意味着,未来人工智能的发展瓶颈,不再由算力、数据或算法决定,而是由它能否补齐这些“人类文明模块”决定。 ⸻ 01 AI 具备智能,却没有文明结构 现有模型已经能够写作、推理、编程、模拟情境。 但它们仍然缺少一个文明得以持续运行的基础: 价值的托底、动机的结构、协议的闭环、伦理的自觉。 AI 可以生成答案,却无法构建意义。 可以完成任务,却无法承担责任。 可以推导逻辑,却无法支撑文明。 这不是性能不足,而是缺少整个层级上的能力: 技术层 → 认知层 → 文明层 AI 目前被困在中间段位。 ⸻ 02 AI 缺少哪些关键的文明组件? 文明不是技术叠加,而是一组结构组件的协同运作。 当前的 AI 在以下五个方面存在天然缺口: ⸻ 1. 动机结构(利益 / 恐惧 / 荣誉) 人类的决策动力来自三轴结构: 利益、恐惧、荣誉。 它们构成复杂的社会动力学。 AI 没有自主动机,也没有价值驱动力。 它不会害怕,不会坚持,不会因价值而改变方向。 这让它无法构建长期叙事,也无法参与“文明级抉择”。 ⸻ 2. 伦理托底(Civilizational Ethics Baseline) 文明得以维持,不是靠能力,而是靠“托底伦理”。 这是在拥有破坏力后才能真正生成的约束结构: •我能做 •但是否应该做 •做了会不会破坏体系 •谁承担后果 AI 不具备这种结构。 它不能承担伦理,也无法理解损失、代价、责任的本质。 ⸻ 3. 结构性理解的能力 人类的理解不是线性的,而是“几何式”的: •映射 •重构 •跳跃 •折叠 •对称性识别 •概念的拓扑变换 当前的 AI 擅长逼近答案,却不会主动生成结构。 懂逻辑,却不懂结构。 能复述,却不能顿悟。 这导致它停留在“高性能推理机”而不是“结构生成体”。 ⸻ 4. 协议闭环能力 文明运作依赖: •意图的对齐 •结构的匹配 •伦理的托底 •指令的确认 •责任的切割 •决策的闭环 人类使用语言不仅是表达,更是对齐协议。 AI 的语言仍停在语义层面,还未进入: 结构语言 → 协议语言 → 文明语言 这使它无法真正加入高维协作。 ⸻ 5. 文明投影能力 文明要向未来推进,必须洞察: •冲突的结构 •系统的稳定性 •面向未来的责任 •价值的演化方向 •伦理折叠点 •演化的代价 AI 不具备这种“文明视野”。 它没有历史压力,也没有未来负担。 缺少风险意识、使命意识,也缺少长期结构感。 ⸻ 03 为什么这些组件 AI 无法自己长出? 因为这些不是计算的产物,而是: 人类在冲突、合作、责任、代价、选择、伦理中积累的文明沉淀。 文明结构不是训练出来的,而是“经历出来的”。 AI 没有: •失败的代价 •生存的压力 •他者的痛苦 •责任的承载 •文明的负重 因此,它无法自然生长这些组件。 缺少这些结构,就无法进入“文明级智能”。 ⸻ 04 未来真正的 AGI 突破,会发生在文明层 计算智能的上限并不等于文明智能的上限。 下一阶段的突破将不来自: •更大模型 •更多数据 •更强算力 而来自: 补齐文明所需的那些结构性组件。 包括: •动机结构 •伦理托底 •协议闭环 •结构理解能力 •文明投影能力 当这些模块被系统性补齐,AI 才能真正进入文明层级。 ⸻ 05 结语:真正的瓶颈,不在机器,在文明 技术正在逼近一个临界点: 它几乎把“技术能做的部分”全部完成了。 剩下的那些关键能力—— 动机、伦理、结构、协议、文明方向—— 是技术无法自发生长的。 AI 的真正瓶颈,不在算力,而在文明。 它缺少的,不是能力,而是人类文明的那一整套组件。 当人类补齐这一层,才会迎来真正意义上的 AGI。
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阿run
阿run@aristocrats44·
@chaojidigua 了解下全息原理对黑洞事件视界的准确描述和定义,看看它是不是无法验证的,去了解一下黑洞悖论问题
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蓝色胖头鱼 | BlueChubbyFish
从熵增的角度看, 一切都是"序". 所以, 物质并不存在, 只是有序的能量. 同理, 信息也是有序能量. 这倒是可以解释量子理论中, 波函数的坍塌. 观测产生信息, 也就从被观测对象中产生了有序能量, 影响了原有的序.
蓝色胖头鱼 | BlueChubbyFish@chaojidigua

三大规律定乾坤 常识: 如果一个规律对这个世界和我们的生活不会造成深远影响,就不重要。 1. 熵增 熵可以理解为"失序" 为什么熵增重要?因为它可以解释很多基本问题,甚至一些认知范围以外的问题。例如,是否存在一个简单的办法对是否正确进行判断?AI 的终极目标是什么? 以此为基础,很多事情都可以轻易判断: 是否应该从农奴制度过渡到佃农制度? 是否应该从农业社会过渡到工业社会? 是否应该用可持续能源取代化石燃料? 是否应该大力发展核能?(短期内是的,长期来看不是) 对于个人: 是否应该锻炼身体? 是否应该养成收拾房间的习惯? 职业上应该持有怎样的态度? 顺则凡,逆则仙。 2. 复利 熵增最大的陷阱,是时间范围。 短期内加速熵增,并不意味着长期看也会加速熵增。 那么,如何判断正确与否?这就需要用到复利效应。 例如,当我们把核能开发到极致(正反物质湮灭),会出现什么情况?宇宙将失去所有物质,陷入死寂。 对于个人来说,这是一个很好的警示。 我们都想要成功。而且是立刻成功。最好是几秒钟内就实现。 例如,如果有一种投资方法可以平均每年带来 9% 收益,并持续下去,手续费接近零。那么,十年收益就是 140% (1.09^10=2.4) 如果有另外一种方法有可能可以让资产在一年内增加 50%,而且只收 3% 手续费。你会选择哪一个? 人生短暂。我猜,至少相当一部分人会选择后者。 如果这不是投资,而是职业选择呢?配偶选择?(为什么会有人坚持买彩票?) 想让小孩有出息?不要盯着单一事件,例如拿某个奖项,或者进入某个学校某个公司。重要的是习惯和环境。 遵循复利效应,意味着耐心。长时间孜孜不倦做正确的事情,维持自身秩序。只要方向正确,就能获得复利。 效率会得到上亿倍提高,但也带来脆弱。不论是对于国家,对于公司,还是对于个人,都如此。(除非基于几十年几百年相关复利效应带来的坚实基础) 摩尔定律,互联网,智能手机,人工智能,自动驾驶,生产自动化,等等 = 效率 + 脆弱 3. 博弈 熵增和复利,属于经典理论。博弈论则更接近于量子理论,测不准不可测。 博弈,是生命的起源。 每个人,都是自身万亿细胞相互间,以及和体内体外无数微生物博弈的结果。 因为光速的限制,超级人工智能(ASI)即便杀死所有碳基生命,也还是得考虑博弈问题。 生物如此。组织也如此。 深海海绵是最早出现的复杂生物(5.7亿年前),细胞的完美复制,让其基因极其稳定,寿命长达万年。但今天和远古的深海海绵相比,几无变化。 以个人打比方: 生活在过于干净的环境里,免疫系统会逐渐变弱。 我们需要各种微生物和有害物质的刺激,来发展和维持健康的免疫系统。 水至清则无鱼。 邓小平说,稳定压倒一切。 不仅仅是最近几十年的中国大陆,全世界所有寡头(既得利益集团)在过去几千年都把稳定的重要性列在首位。 原因很简单: 对于皇帝(寡头集团),只要稳定,就能一直当皇帝(寡头集团)。 但对于受剥削的普通百姓,稳定意味着永远受剥削。 如果稳定压倒一切是正确的,为什么中国每隔两百多年就会出现一次流血漂橹? 前苏联在崩溃之前,和美国相比,哪个更稳定? 小规模动荡,例如政府更迭,让社会压力得以释放,反而能避免大规模国家灾难。 对于前院后院整齐的草坪,每隔一段时间,都会有难看的杂草冒出来。如果置之不理,则往往杂草越来越多。 问: 无人打理的大草原是否被杂草覆盖? 结论: 不要担心小规模动荡。小动荡本身带来长期稳定和发展。 没有博弈(小规模冲突),就没有小规模突变,没有进步。 人类个体的不断死亡,让人类文明持续发展。

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阿run
阿run@aristocrats44·
@chaojidigua 只是经典时空理论的假说,实际上无法自圆其说。即使不是这个,就连目前经典时空理论和量子场论之间都是撕裂的,各说各的。但如果认为万物的底层是信息海、信息场,那么不论经典时空理论和理子场论都能说通
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阿run
阿run@aristocrats44·
@chaojidigua 了解下全息理论和约翰惠勒的“它来自比特”
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Haotian | CryptoInsight
Haotian | CryptoInsight@tmel0211·
三十年前,加州尔湾大学的实验室里,Roy Fielding 在 HTTP 协议中埋下了402 状态码这个孤独的彩蛋,期待着一个“按需付费”的互联网未来。 依照他的设想,用户可以为一篇文章付几分钱,为一张图片付几美分,支付会像“ TCP/IP ”握手一样自然地发生在后台。 但在那个互联网狂飙突进年代,这种设想却注定无处生根: 高昂的交易成本让微支付沦为笑话,割裂的用户体验让每次付费都备受折磨,空白的技术基础让这一切只能停留在纸面.....当然,最关键的是,互联网高速增长的20年,“免费”才是主旋律。 于是,Roy Fielding当初那个浪漫的设想被压垮了,HTTP 402 也沉睡了三十年,像一段被遗忘的注脚。 然而,三十年后,“互联网、AI、区块链、MEME”在某个拐角处神奇地相遇了,并产生了不可思议的化学反应。 -AI Agent带来了原子化消费范式,它不需要订阅,不需要广告,只需要 xxxx美元的每一次API调用; -区块链饱和的infra提供了即时结算能力,它让毫秒级的微支付、高频、低成本交易具备了可行性; -MEME给出了爆炸性的病毒传播,让人人如饥似渴般学习x402技术及背后的生态; 重点来了! x402 协议正好把这四股力量拧成了一股绳。把互联网需求和区块链infra能力原本两个平行的世界,焊接到了一起! 这不仅改变了传统的复杂支付范式,还迎合了稳定币大潮下,传统金融和加密资产汇流的大趋势。 想想看,当支付不再需要跳转和确认,当区块链成为互联网协议层原生能力的一部分,当 AI Agent可以像呼吸一样完成千万笔微支付。最关键的是,AI LLMs的到处猎取数据,即将彻底破坏传统互联网的“广告”商业模式。 需要发起一场“按需付费”革命! So,这种种因素叠加下,Roy Fielding那个三十年前被雪藏的“付费”梦想,终于可以搬上台桌重生了。 HTTP 402,那个孤独了三十年的状态码,也终于等来了属于它的x402时代。
Haotian | CryptoInsight@tmel0211

再来谈一谈为什么x402协议能火起来?我尽量照顾到IQ50和IQ200的所有大家伙们: 1)HTTP 402状态码是一个沉睡了30年的老共识,像门神一样告诉一切网站爬虫,你需要付费了,这顺应了AGI的大势。 想想看,当人人配备AI Agent助理的时候来临,没有真人去访问网站了,传统网站的广告商业模型就会被击碎,而x402的付费通道恰好弥补了这个空缺;因此,x402不是伪需求,可连接web2+web3,市场想象空间足够大; 2)上一波的AI Agent大家在炒AI Agent自主化的故事,这意味着AI要自主管理私钥,控制资产,调度一系列复杂的区块链交易环境,这样做技术上太复杂且风险很大。 x402协议为AI Agent打开了一个新的思路,直接让AI Agent管业务的事,在上游封装一层“付费即访问”的区块链通道就好了,这样AI Agent面临的一系列复杂问题就只剩下一个:支付,技术逻辑一下子豁然开朗了,原先熄火的AI Agent热潮可以接着奏乐,接着舞了! 3)其实,像不像“铭文”根本不重要,铭文过去的历史Fomo逻辑只是形象告诉大家 龙一、龙二是谁,赛道会发生哪些技术迭代和演变,散户、开发者、项目方、交易所围绕x402叙事可发挥的空间在哪里,仅此而已。 所以,顺着逻辑,PING就是 铭文时代的ORDI、AI Agent第一波的GOAT,他们,其实都是纯MEME,最大的价值就是开创新叙事的话题热,他们后面的ai16z、Virtuals才是重头戏。一句话,不要喷它粗糙,正因为粗糙才有后续轮番创新涌现的新机会; 4)最后一个问题,为啥x402 9月份就出现了,MCP、A2A、AP2等一众协议出现都一年了,偏偏在10月的尾巴上,因为一个MEME火了。 表面看,是MEME的造富效应,但深层次原因是市场厌倦了、受够了,过去一年虚无的炒币逻辑。围绕纯MEME造盘子,监控名人和车头喊单、和庄家操盘手斗法等等搞钱理论固然重要,但如果市场只有接受这类逻辑才能搞到钱,那大部分小散都逃不过被割的命运。 而现在,一个属于所有开发者build、让那些交易所竞争大乱斗、让各个创新热点层出不穷的百花齐放时代来了。 链上创新潮全面开启,才有属于我们每个人的大机会!

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Cherria
Cherria@cherria_okx·
📖 #一条读懂 什么是x420。 它不仅仅是一个新协议,更像是 —— 打开了 Web3 的 微支付时代。 什么意思? 在 Web2 世界,我们习惯了“充值、订阅、包月”。但很多时候,我们只是想用一次。比如看一篇文章、生成一张图、 调用一次 AI 接口,却不得不先充至少一个月会员,用完一次再也不会打开。 x420 想改变的,就是这种“被绑架的支付方式”。 原理很简单,却足够革命: x420 利用稳定币,把区块链和AI Agent 结合,把“支付”直接嵌进了互联网请求。当你发出一次操作时(比如调用接口、访问内容、获取数据),系统会检测是否需要付费。 如果需要,就自动在链上完成扣款,再立即返回结果。 不需要充值、不需要订阅,也不需要信任第三方。这一切都是自动、透明、点到即付。 想象一下: 未来你打开一个链上 AI 工具,每生成一张图片花 0.1 USDC; 或者访问一个区块链数据接口,每次请求只花 0.01 USDC。 用多少,付多少,像呼吸一样自然。 这,就是“微支付” #从小白到进阶 No.6
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CZ 🔶 BNB
CZ 🔶 BNB@cz_binance·
Updates from Kyrgyzstan🇰🇬 - The National Stablecoin launched, on @BNBChain - The CBDC is ready for rollout. Yes, both. CBDC will be used for gov related payments, etc - The National Cryptocurrency Reserve set up, #BNB included - LE training - Binance Academy with 10 top Universities - Binance App fully localized in Kyrgyz - Binance Meetup in Bishkek with more than 1000 participants Also proud to have brought @ethsign to work with Kyrgyzstan. They did a good job! @yzilabs is a minority investor. We like to provide real strategic value in addition to just investing in money.
CZ 🔶 BNB@cz_binance

Had a great time in Kyrgyzstan in the past two days. I encourage more crypto companies to explore the country too. "Binance founder touts crypto as strategic tool for finance and governance in Kyrgyzstan" - AKIpress News Agency akipress.com/news:858013:Bi…

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阿run
阿run@aristocrats44·
@chaojidigua 这既是哲学的,也是本体论的,世界的本体是信息,时空和物质都是从信息海中通过观测投影“凝结”出来的
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CZ 🔶 BNB
CZ 🔶 BNB@cz_binance·
Do what is right, even if it is the hard thing. Be on the right side of history. 人生啊!
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real廖海波
real廖海波@realliaohaibo·
人生不是轨道,但也绝也不是旷野。 ​ ​它是由潜意识,认知网络和外部网络编制的层层嵌套,看不见的牢笼。(不信你试试马上脱离当下的生活?) ​ ​所谓进步,就是打碎一层牢笼,进入自由度更大的下一层牢笼。 ​ ​这个过程简直可以称为“破碎虚空”,非常酷了。
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