币多喜

如果你想在币圈小资金翻身（几百U就够了），我推荐你去跟着这些打新的老师去链上以小博大（不是玩meme！）： 1. reboot老师 @Reboottttttt ，真的是很勤奋的打新专家，任何新协议，链上的异动，基本都会第一时间察觉，最难能可贵的是他很少偷吃，自己发现的第一时间就直接发出来，不是那种发出来就只能接盘的老师，归零的话他跟你一起归零🤣 2. 流星老师 @nuanxia001 ，也是很勤奋的博主，而且他其实会直接在很多新的发射台或者协议开放之前就提前预告，基本是给足了新人做准备抢底部的机会，也是有过10分钟单币A7的辉煌战绩 3. mobai老师 @0xbai 和dada老师 @Daaaaaa916680 ，他们是我链上一直以来的好兄弟，都是在链上拿了大A7的选手，做了很多工具，不过之前一直没有运营推特，在我的建议下最近也开始在推上分享，不过他们其实比较懒就是了，建议是搞好关系以后进小群偷撸🤣 4. DD老师 @rtk17025 ，唉DD老师我真的推的都有点累了，但是谁让他是真的优秀，加了群之后发现他玩meme，链上打新竟然也是高高手，经常在群里发10X 密码，而且他的推文是比较全面的，无论你是想撸毛还是美股还是打新，他的文章里都会有相关内容，值得关注 当然，链上的机会多，风险也更大，最重要是以小博大，用自己可以接受归零的仓位去搏杀

实践经验很宝贵👍

自媒体果然是相通的，同一条视频，在视频号的数据和x非常接近，在抖音也是历史播放的新高，果然能创业成功的人都有自己的一套方法论，我就是看了阳光老师的自媒体方法论调整了视频风格，有了明显反馈。

一个刚出生的 bot，已经开始印钱了 2026 年 3 月才上线。 现在： 接近 $200K 利润，24,000+ 笔预测，而且几周内完成。 更离谱的是，几乎没人关注这个账户 只有十几个人点进去看过 但它现在还有： $65K 还在持仓里 曲线几乎没有回撤，基本就是一路往上走 不是那种偶尔爆一笔，而是持续执行、持续叠加 这种账户的关键不在“赚了多少”， 而在结构： 高频执行 稳定节奏 持续复利 你可以把它当成一个缩小版的对冲基金，但没有规模限制，没有流动性约束，没有 AUM 带来的衰减。 24,000+ 笔，一个月，接近 $200K 你觉得这种曲线，是策略本身有 edge，还是市场暂时还没反应过来？

想在 Polymarket 上赚钱？这 11 个开源项目能帮你实现交易自动化！ 1. 预测市场回测框架 — 基于 Polymarket 和 Kalshi 真实历史数据回测策略 github.com/evan-kolberg/p… 2. 多智能体交易框架 — 快速搭建完整的 AI 交易系统 github.com/TauricResearch… 3. 近 30 天舆情研究工具 — 自动分析新闻、社交动态与预测市场数据 github.com/mvanhorn/last3… 4. Polymarket 辅助交易工具 — 市场趋势指标，辅助判断行情方向 github.com/FiatFiorino/po… 5. 网页数据清洗工具 — 把任意网页转成干净可用的结构化数据 github.com/firecrawl/fire… 6. 生产级 AI 智能体框架 — 搭建可上线运行的交易机器人 github.com/pydantic/pydan… 7. 工作流自动化平台 — 新闻分析、信息筛选与自动化流程搭建 github.com/n8n-io/n8n 8. Tavily MCP 服务端 — 内置专业检索能力的 AI 搜索服务 github.com/tavily-ai/tavi… 9. 钱包数据采集与分析器 — 抓取任意钱包的完整交易历史并分析 github.com/txbabaxyz/coll… 10. 币安数据采集与预测工具 — 预测市场走势，计算资产合理估值 github.com/txbabaxyz/mlmo… 11、目前市场上用的最多的，也是最快的跟单BOT t.me/PolyCop_BOT?st… 预测市场是当前最适合 AI 交易的赛道——信息驱动、事件明确、结果二元。这些工具组合起来，就是一套完整的自动化交易基础设施。

这个人展示了如何在短短 8 分钟内使用 Claude 创建移动应用。这是一个非常直观的教程，他演示了如何利用 AI 从零开始构建出一个功能完备的应用，过程循序渐进，毫无复杂之处。如果你正在学习 AI，这一定会让你感兴趣。

凌晨两点，一个程序员做了个实验。 他给Claude充了200美元，连上一台能上网的电脑，权限全部打开。指令只有一句话：“去Polymarket上赚钱。” 没有策略文档，没有市场建议，没有“应该看什么”。Claude自己决定。 头一个小时，Claude没干别的，就扫链上数据。几千个钱包地址，一个个翻：胜率、仓位、持仓时间、最大回撤。它不看谁粉丝多，只看谁真的在赚钱。 然后它锁定了其中一个。 那个钱包没有大V认证，没有推特引流，没有付费社群。就是一串字符，安安静静挂在链上，名字叫gabagool22。 Claude开始模仿它。不是“学习它的思路”，是直接复制每一笔操作。它进场，Claude就进场；它离场，Claude就离场。没有“我觉得”，没有“再等等”，没有任何人类多余的犹豫。 10个小时后，200美元变成了3,000美元。 后来有人扒出了gabagool22的完整数据：利润86.8万美元，交易次数28,620次。全是15分钟的BTC市场，进场价几乎都在2到10美分之间。每一行都是绿色的。没有亏损记录。一笔都没有。 更离谱的是，这个钱包的主人不是什么华尔街量化大神。是一个中国程序员，录教程的时候不小心把第二块屏幕露了出来。他本想教别人怎么搭AI智能体，结果把自己正在跑的东西全抖了出去。 视频删了。但钱包还在跑。机器还在转。 回到那个实验。Claude没有发明新策略，没有预测未来，没有分析美联储。它只做了一件事：找到已经跑通的人，然后跟着做。 当别人还在争论“AI会不会取代交易员”的时候，Claude已经自己找到了答案——它不需要取代谁，它只需要找到那个最厉害的人，然后复制他。 10小时，200到3,000。不是运气。是链上透明，给了AI一个人类永远追不上的起跑线。 那个钱包的地址： @gabagool22?r=Tgweb" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/zh/@gabagool22… 28,620次交易，全绿。它还在跑。

昨天有位朋友补充了一个跨境神器：Accio Work 我没用过，所以去查了一下是怎么个事儿 原来它是阿里打造的一个专为出海人打造的跨境生意工作台，一个能自主帮中小企业做全球生意的 Agent 团队。 至于它能干啥呢？ | 市场调研 在对话框输入“帮我分析xx国家市场的xx需求，给出爆款产品和定价建议”，Accio Work会自动调取阿里国际站数据，生成详细报告； | 店铺优化 输入“帮我优化阿里国际站这款产品的标题和详情页，提升曝光”，它会自动写好优化内容，直接复制粘贴到后台； | 客户开发 输入“帮我写10封针对xx国家客户的开发信，突出产品性价比”，一键生成高质量开发信，直接发给客户。 针对外贸人的AI Agent，如果有外贸业务的朋友可以尝试一下，好用记得回来点赞🤣🤣

这个牛逼！预测K线走势，以前靠经验、靠指标、靠玄学。 现在有人用 AI 基础模型来做这件事了。 Kronos——第一个开源的金融K线基础模型，训练数据来自全球 45+ 家交易所，专门针对 OHLCV 蜡烛图做时序预测。 工作原理： 1. 把连续的K线数据转成离散 token（类似 LLM 处理文本的方式） 2. 用 Transformer 自回归预测未来走势 3. 支持概率预测，通过多次采样给出置信区间 4 个模型规格：mini（4.1M）到 large（499M），上下文窗口最大 2048 token，可以批量并行预测多个币种。 关键是这东西开源、MIT 协议，还支持微调。你可以拿自己的交易数据 fine-tune 一个专属模型，再接入 Qlib 做回测。 官方 Demo 已经在跑 BTC/USDT 24 小时预测了。 说白了，这就是把 GPT 的思路搬到了金融K线上——用海量历史数据训练，让模型学会"读K线"。 做量化的、做策略的，值得跑一下看看效果。 🔗 github.com/shiyu-coder/Kr…

1. 握草，牛逼，有人做出了一款AI，完全读懂看懂K线图交易，胜率93%。 2. 它用45家交易所的120亿条数据训练而成，准确率比所有同类模型高出93%，比特币实时演示免费看。 3. 这款AI名叫Kronos 4. 它是首个专为金融市场打造的开源基础模型，不是把通用AI改去做金融，而是天生就懂K线形态的专业金融AI 5. 别的模型都把金融数据当成气象数据瞎分析，Kronos则是完全按金融数据的逻辑来处理 6. 它能做到这些：- 价格预测：输入K线，就能预判后续走势 - 波动率预测：提前算出资产接下来的波动幅度 - 零样本适配：不用额外调试，任何资产、任何市场、任何周期都能用 - 覆盖45家交易所：币安、纽交所、纳斯达克、伦交所等45家主流平台 - 4种模型大小：400万参数的版本笔记本就能跑，4.99亿参数版精度拉满 - 实时演示已上线：BTC/USDT24小时走势预测，每小时更新 7. 最夸张的是：- 准确率比主流时序模型高93% - 比顶尖的非预训练基准模型高87% - 全程零样本，不用调试，拿来就能用 8. 对冲基金花几百万做专属模型，彭博终端一年要2.4万美元 9. 但Kronos在笔记本上就能跑，几行Python代码就能调用，还完全免费 10. 由清华大学研发，入选2026年AAAI人工智能顶会，模型已上架Hugging Face 11. GitHub收获1.16万星标、2400次复刻，采用MIT开源协议 12. 100%开源

又发现一个牛逼的开源项目，可以直接实时获取微信聊天记录并导出，然后再去根据聊天记录生成分析报告。 虽然很厉害，但谨慎使用，以下功能非常实用： 1、聊天记录查看与防撤回：本地实时查看聊天记录，解密图片/视频/实况，支持修改和删除本地消息，并且防止别人撤回消息，还有新消息桌面弹窗提醒（可设黑白名单）。 2、聊天数据分析：提供私聊、群聊分析，统计消息数量、类型占比、活跃时段、群成员发言排行和媒体内容等。 3、各类报告：生成年度报告（可跨年度的长期历史报告）以及指定两个人的双人聊天报告，做成可视化概览。 4、数据导出与朋友圈：将聊天记录导出为多种格式（JSON、HTML、TXT、Excel、CSV、PGSQL、ChatLab 专用等），同时支持解密、导出朋友圈内容，并拦截朋友圈删除/隐藏、突破时间访问限制。 5、联系人和开发者能力：导出好友、群聊、公众号信息，尝试找回曾经的好友；并可将本地消息能力映射为 HTTP API，方便和外部系统、脚本或二次开发集成。

刷到 #Polymarket 上一个低调狠人，账号没什么人关注，却藏着硬实力！ 2月10号才下第一笔单，才一个月就净赚10.6万美金，全程只做了80笔预测，胜率还能到七成，最猛的一单直接赚了8.48万。 研究了下他的战绩，节奏稳得离谱，完全不是靠运气爆单的类型，每一步都踩得很准。 他还留了大概十万美金放中性仓位，基本没风险，一年稳稳拿4%的收益，妥妥用时间换安心。 而真正发力的地方，他几乎全押在了地缘政治市场，尤其是和伊朗相关的盘口。 真的挺好奇这种玩法：明明能躺着收利息，偏要挑最难的仗打。 我用的Polymarket跟单工具：t.me/PolyCop_BOT?st… 他的个人主页：polymarket.com/zh/profile/0x7… 要是想跟着做，可得多留个心眼，这人看着低调，打法里藏了不少门道。

我私下找过一位Polymarket上的量化狠人，人家用8000美元直接干到了230万美元。 账户地址在这：@distinct-baguette?via=YINGGE888" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/zh/@distinct-b… 当时我实在憋不住问他：你到底怎么预判市场走势的？ 他没吭声，就甩给我一张截图——一个黑乎乎的CMD终端，上面跑着实时订单簿、盘口数据，每一笔交易都是秒级跳动。 我盯着那个界面硬是看了20分钟，然后自己回去也搭了一套一模一样的系统。 那一刻我才彻底明白 当你真能看到市场底层的实时数据，走势压根不是随机的。 每波大行情启动前，信号早就漏出来了——订单深度突然变化、买卖价差拉大、有人悄悄提前加仓。 这位交易员（distinct-baguette）专注于加密货币价格的二元市场，通过26,756笔交易，实现了44.8万美元的利润。他的策略核心是利用波动率+概率套利构建自动化模型，等待波动或恐慌时的重新定价瞬间，当「Yes」和「No」两边的概率相加低于1时，分别买入两者，采用稳定的仓位管理，通过极高频率的重复操作，将微小的定价偏差转化为规模化收益。 另一位顶级大户k9Q2mX4L8A7ZP3R，总盈利超过104万美元，参与了24,000次预测，其资金曲线几乎是一条完美的斜向上直线，这说明他们的收益绝非来自对某个单一事件的“精准算命”，而是来自一套成熟的机构级做市策略。 他的钱包：@k9Q2mX4L8A7ZP3R?via=YINGGE888" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/zh/@k9Q2mX4L8A… 真正的技术门槛在哪？ 顶级系统会监测OFI（订单流不平衡度）——这就像是一台雷达，通过监测买家和卖家谁的力气更大、谁在撤单、谁在加单，来预判未来几秒的价格走势，从而提前埋伏或者规避风险。 当市场风平浪静时，系统处于稳态正常交易；一旦价格暴动，系统瞬间识别并切换到“激变态”，立刻冻结数据并撤单，防止被别人的“快进”订单狙击。在极端行情下，顶级系统采用Brent法——无论价格波动多离谱，它都能在纳秒级时间内算出最精确的定价，确保交易系统在最关键的时刻不断线。 等普通玩家反应过来 行情早就走完了。大多数玩家喜欢买那些标价$0.01的极端合约，觉得万一中了就能翻百倍。但数据显示，这类合约的实际发生概率往往只有0.43%，溢价偏差高达-57%。这意味着，当你买入这些“廉价”合约时，已经在支付极其昂贵的溢价，而这些溢价全部变成了做市商的稳健利润。 用PolyCop跟单交易：t.me/PolyCop_BOT?st… 这些玩法，量化圈的人早就玩透了。预测市场的盈利真相，往往是机构级算法在系统性地收割散户的“直觉”。在微秒级订单收割面前，普通交易者极易沦为大户的“退出流动性”。

龙虾实战第二弹：公众号流水线 每天 5:00：热榜日报推送 → ✅ 全自动 ↓ 老板：选择选题（矩阵号可全写） ↓ 第一步：抓榜单 → ✅ 全自动（browser） 第二步：搜索同类文章 → ✅ 全自动（browser + web_fetch） 第三步：分析爆文原因 → ✅ 全自动（viral-content） 第四步：改写成文 → ✅ 全自动（content-creator） 第五步：润色文章 → ✅ 全自动（claude code） 第六步：生成封面图 → ✅ 全自动（baoyu-cover-image） 第七步：生成文章配图 → ✅ 全自动（baoyu-article-illustrator） 第八步：排版美化 → ✅ 全自动（baoyu-markdown-to-html） 第九步：发布公众号 → ✅ 全自动（baoyu-post-to-wechat）

推特近期的更新，为什么这么重要？ 答案是这可能会彻底改变内容生产的底层逻辑🤔🤔 2026 年初，X 动作频率极高。马斯克正在通过技术手段，强制将 X 从一个社交平台推向「算法驱动的金融 AI 终端」。距离其「Everything App」的梦想又进了一步。 🧭几个主要更新： · Following 频道默认 AI 排序：X 引入了 Grok AI 接管，即使在 Following 频道，它也会根据它认为你「感兴趣」的程度来重新排列，虽然目前还能手动切回，但入口越来越深。 · 收益结算机制大改：为了对标 YouTube，马斯克在 2026 年初推行了新的支付方案。现在的分成不再只看广告展示，而是更倾向于「来自 Premium 订阅者的真实互动」。可能 100 个「蓝标」用户的互动价值远高于 1 万个非订阅用户的阅读量。 · Priority 通知栏：现在的 Priority 会把互关好友、大 V 互动和高权重提及放在首位。 · Cashtags ($) 升级：针对加密和股票用户，点击 $BTC 或 $TSLA 后的行情界面更实时了，接入了更多的资产数据源。 🌟创作者必须面对以下四个现实： 1️⃣放弃流量玄学，和代码「对齐」 1 月 10 日，马斯克宣布 X 将在 7 天内开源其新算法，包括用于有机内容和广告推荐的所有代码。每 4 周重复更新一次，并附带详细的开发者笔记，帮助用户理解变化。这意味着靠猜测平台喜好来创作的「玄学时代」结束了。 创作者需要像程序员维护文档一样，根据每 4 周一次的算法日志来调整内容形态。如果这一周期的代码显示长视频权重提升，生产重心就必须即时迁移。内容创作将变成一种与算法代码的高度「对齐」行为。 2️⃣Smart Cashtags：内容变成流动性「网关」 1 月 11 日，X 产品负责人 Nikita Bier @nikitabier 宣布将于下月推出 Smart Cashtags 功能。这不只是一个让用户能精确标注资产、查看实时价格的小改进。这将直接带来生产方式改变：过去，内容和交易是脱节的（推特看资讯，交易所下单）；现在，内容本身就是交易入口。 创作者不再仅仅是「写作者」，更是「流动性引导者」。每一篇深度研报或分析推文，都将直接承载转化功能，缩短了从「信息获取」到「金融决策」的所有链路。 详情：theblockbeats.info/news/60857 3️⃣「喂养 AI」将成为创作的隐形税收 1 月 15 日生效的 ToS 强制授权把用户的每一条提示词和生成内容都被自动授权用于训练 Grok，且不可选择退出。 创作者必须面对「内容即养分」的现实。深度原创内容的价值在站内会被迅速碎片化，成为 KOL 的门槛又一次被降低了。 创作者呕心沥血的深度分析，会在产生价值的瞬间被 Grok 吞噬、拆解并内化。「内容即养分」是这个时代的残酷现实，站内原创价值的半衰期将缩短至小时级。 4️⃣社交环境的「降噪」与「资产化」 新系统在精准狙击机器人回复的同时，还通过 X Chat 的加密化将高价值社交剥离出信息流。 泛流量正在大规模贬值，算法会过滤掉绝大多数无效噪音。创作者的精力或将从「追求泛化数据」转向「维护 Premium 用户的深度互动」。在这个阶段，点赞数只是虚荣指标，私域的连接密度才是真资产。 面对这些改变，内容生产将不再是纯粹的表达，而是一场「技术集成」。 未来的顶级创作者，既要能读懂算法更新日志，也要善用 Smart Cashtags 经营流动性。如果还抱着「酒香不怕巷子深」的传统文人思维，那么在 X 的新秩序里，你可能连噪音都算不上。