
Ingi Kim
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Ingi Kim
@codekim1214
Founder @narrativecap @codestates backed by @hashed_official | CEO @Rocketpunch_kr | Investor @StoryProtocol @boundless_xyz @syndicateio @reclaimprotocol
Seoul, South Korea Katılım Kasım 2009
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The real bottleneck of AI isn’t models—it’s IP‑cleared, real‑world data. And @StoryProtocol is building the foundational layer to unlock this $70 trillion IP economy.
Story is no longer just a creative‑IP chain—it’s expanding into the frontier: physical AI (robotics, healthcare, autonomous systems) that require trustworthy, permissioned, programmable data.
Zion is a powerful example of this evolution. They’ve fully implemented Story’s licensing and royalty modules to tokenize text‑based IP like cover letters—transforming them into privacy‑preserving, monetizable digital assets with attribution. While cover letters were the starting point, the system is designed for any text asset: memos, essays, research, resumes, product feedback, and more.
Zion’s model addresses four critical IP challenges:
1/ Preserving privacy while enabling AI to learn from personal documents.
2/ Monetizing personal content—turning effort into revenue streams.
3/ Ensuring transparent attribution and traceable on‑chain provenance.
4/ Enabling creative value from personal IP beyond traditional media.
And it’s not just theory. The team behind Zion operates a consumer app with over 600K users. They won the Story track at @buidl_asia—and now, at @NarrativeCap, we’re working closely to bring this to market.
The goal is clear: unlock a new category of monetizable IP—personal text—that AI systems actually need.
This is what Chapter 2 of Story is about: Not just tokenizing art or music, but making structured real-world data usable, traceable, and monetizable—from user-generated content to operational workflows
Looking ahead, imagine a future where Story works with data consumers—autonomous vehicle companies, robotics firms, and healthcare innovators—to transform rich, permissioned data streams into powerful AI inputs.
Picture @Tesla_AI or other advanced robotics firms purchasing verified, licensed data to train better driving models or robotics systems. Tesla already uses real-world fleet data to train its Full Self-Driving and develop robotics—this IP layer could turn data into a tradable commodity, accelerating development and ensuring accountability
At Narrative, we’re investing and co‑building toward this vision: Story as the sovereign IP layer for data‑powered AI.
Envision:
– Robots and autonomous systems trained on verified, licensed real‑world datasets
– Healthcare AI built on opt‑in biometric and sensor data, tracked and compensated
– Creators licensing UGC and enterprise text with automated royalties and provenance
This is Chapter 2: scaling IP tokenization from music and art to the lifeblood of AI—real‑world data.
Let’s build a future where every byte of value is tracked, licensed, and monetized—on‑chain, permissioned, and ready for the AI era.
S.Y. Lee@storysylee
English

Last week, I almost published a post I didn't write — under my own name.
My AI agent Sion drafted it. Agents Wonyoung and Mion debated and refined it. All I did was read it, set the direction, and approve.
But the ideas were mine. The philosophy was mine.
So — is it my writing, or isn't it?
Running a company, one thing never changed: too much to do, never enough time to execute.
Data analysis, content creation, emails — I knew they mattered, but they kept piling up. I thought execution speed was the problem.
Then I built an AI agent team. Execution? Handled.
But a new bottleneck appeared: judgment.
More data arriving faster. More hypotheses waiting every morning. Speed was still the bottleneck — just a different kind. Not execution speed. Decision speed.
Reading a data report takes minutes. It used to take half a day just to pull and organize that data.
Now my agent team finishes that before I wake up. What's left is interpretation and choice: What does this number mean? Which hypothesis do we bet on?
The agent team moves on its own, but I set the direction.
Every day I review results. Approve one. Send one back. Redirect one.
Those three actions are now my most important work.
I'm no longer the writer. I'm the editor-in-chief.
Not the one who writes the story — the one who decides where the story goes.
Some call this "meta-labor": not doing the work, but deciding how the work should be done. That's where human work is heading.
As I write this, my agents are working. Preparing tomorrow's morning brief. Drafting content. Crunching data. Even while I sleep.
The world is splitting into two: those who move at AI speed, and those still moving alone.
The gap widens every month. The point of no return is closer than you think.
I've already crossed.
No going back. Once you've tasted this speed, the old way becomes unbearable.
Which side are you on?
🔗 rocketpunch.com/event/dBjPOTyd…(@rocketpunch_kr AI Agent meetup in Seoul — March 15. Free 1-month @openclaw setup for all attendees — server + AI model credits included.)
English

지난주, 나는 내가 쓰지 않은 글을 내 이름으로 올릴까 고민했다.
에이전트 시온이 초안을 썼고, 에이전트 원영과 미온이 토론하며 고쳤다. 내가 한 건 읽고, 방향을 잡은 것뿐. 지금 이 글도 마찬가지다.
그런데 글 안에는 내 생각이 있었다. 내가 했던 말이 있었다. 내 철학이 있었다.
이게 내 글인가, 아닌가. 나는 한동안 그 질문을 붙들고 있었다.
사업을 운영하면서 늘 느끼는 게 있었다. 해야 할 건 너무 많고, 실행하기엔 시간이 늘 부족하다는 것. 데이터 분석, 콘텐츠 작성, 이메일 작성 — 중요한 일인 걸 알면서도 밀렸다. 실행 속도가 문제라고 생각했다.
그런데 에이전트 팀을 구성하고 나서는 달라졌다. 실행은 에이전트 팀이 처리해줬다. 그 다음 막힌 건 판단이었다. 더 많은 데이터가 더 빠르게 쌓이고, 더 많은 가설이 매일 아침 나를 기다린다. 실행은 빨라졌으나 여전히 속도 문제는 사라지지 않았다 — 이제는 판단의 속도가 병목이 되었다.
데이터 리포트를 읽는 데 몇 분이면 충분했다. 예전엔 이 데이터를 뽑고 정리하기 위해 요청하고 기다리는 데만 반나절이 걸렸다. 지금은 그 과정을 에이전트 팀이 미리 끝내놓고, 나는 방향만 잡는다. 남은 건 해석과 선택이다. 이 숫자가 무엇을 의미하는가, 세 가지 가설 중 어떤 기준으로 고를 것인가.
에이전트 팀은 스스로 움직이지만, 방향은 내가 잡는다. 매일 결과를 보고, 하나는 승인하고, 하나는 돌려보내고, 하나는 방향을 바꾸는 것. 그 세 동작이 내 가장 중요한 일이다.
이제 나는 더 이상 작가가 아니다. 나는 편집장이다.
이야기를 쓰는 사람이 아니라, 이야기의 방향을 정하는 사람. 에이전트 팀원들이 매일 만들어내는 데이터 리포트, 전략 초안, 콘텐츠 — 그것들을 읽고, 버리고, 고르고, 방향을 잡는 것. 그게 지금 내가 하는 일이다.
어떤 이는 이것을 '메타노동'이라고 부른다. 일을 하는 것이 아니라, 일이 어떻게 되어야 하는지를 결정하는 노동. 인간의 역할은 그쪽으로 이동하고 있다.
AI 에이전트와 일하는 실험을 직접 해보고 싶은 분들을 위해 로켓펀치에서 자리를 만들었다.
3월 15일 일요일, 오후 2시부터 5시 30분. AI 에이전트로 실제 현장의 문제를 풀고 있는 사람들이 모여 각자의 노하우를 나눈다. 현장 참석자에게는 @openclaw 1개월 무료 이용권(서버 + AI 모델 크레딧)을 드린다. @rocketpunch_kr
rocketpunch.com/event/dBjPOTyd…
이 글을 쓰는 동안에도, 나의 에이전트들은 일하고 있다. 내일 아침 모닝 브리프를 준비하고, 콘텐츠 초안을 쓰고, 데이터를 정리하고 있다. 내가 잠든 사이에도.
세상은 지금 두 부류로 나뉘고 있다. AI와 함께 일하는 속도로 움직이는 사람과, 여전히 혼자의 속도로 움직이는 사람. 이 간극은 매달 벌어지고 있고, 돌이킬 수 없는 지점이 생각보다 가까이 와 있다.
나는 이미 건넜다. 돌아갈 생각이 없다. 이 속도를 알아버린 이상, 이전으로 돌아가는 건 불가능하다.
당신은 어느 쪽에 서 있는가.
한국어

"Fiat v crypto" is less interesting than "fiat x crypto".
We're expanding our work with @Visa to enable card issuance in more than 100 countries: fortune.com/2026/03/03/vis…. These cards will be backed by stablecoin balances, enabling efficient and integrated global coverage.
Cuy Sheffield@cuysheffield
Excited to expand our partnership with Bridge to launch stablecoin-linked cards in 100+ countries. fortune.com/2026/03/03/vis…
English

Exactly. As @a16zcrypto points out, AI agents behave like "locals," not "tourists." They need programmable, low-friction B2B payment rails to scale.
This is why we’ve integrated programmable wallets into 620k+ professional profiles on @rocketpunch_kr. We’re not just building a networking platform; we’re building the infrastructure where agents and professionals settle value instantly via stablecoins.
The infrastructure is ready. Now it’s time for the apps to thrive. 🚀
a16z crypto@a16zcrypto
English

크립토를 수년째 보유하면서도 정작 "쓰는 법"을 모르는 사람이 아직도 대부분이다.
비트코인도 있고, 이더리움도 있고, 스테이블코인도 있다. 그런데 일상에서 실제로 결제하거나, 수익을 내거나, 자산처럼 운용한 경험이 있는 사람이 얼마나 될까.
크립토를 가장 많이 보유한 나라 중 하나인 한국에서, 아이러니하게도 크립토의 실용성은 여전히 '투기와 투자' 그 이상으로 나아가지 못하고 있다.
이게 바뀌는 시점이 왔다고 생각한다.
───
2025년 말, 글로벌 스테이블코인 시장은 2,000억 달러를 넘어섰다. Coinbase는 2026년 크립토 채택의 최대 동력으로 스테이블코인과 자산 토큰화(RWA)를 꼽았다. 그리고 한국은 디지털자산 기본법이 준비되면서 크립토 인프라가 제도권 안으로 들어오는 골든타임을 맞이하고 있다.
이 흐름의 한가운데 있는 프로젝트가 @ether_fi 다.
이더파이는 디파이뱅크/크립토 네오뱅크다.
애플/구글 페이, 실물 Visa 카드로 전 세계 어디서나 크립토로 결제할 수 있다. 비트코인, 이더리움, 스테이블코인을 예치해두면 계속 수익이 쌓이면서, 동시에 그 자산을 담보로 카드를 쓸 수 있다. 기본 카드는 최대 3% 캐시백, VIP 카드는 최대 4%까지 돌아온다.
로켓펀치(@rocketpunch_kr) 이 이더파이를 직접 파헤치는 자리를 마련했다.
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이더파이 파헤치기: 크립토 네오뱅크의 현재와 미래
📅 2월 27일(금) 오후 7시 30분 ~ 10시
📍 로켓펀치 이벤트 페이지에서 신청(rocketpunch.com/event)
이번 이벤트에서 다룰 것들:
1. 스테이블코인 수익화의 실전
예치만 해도 DeFi 수익이 쌓이는 구조. 기존 은행 예금과 근본적으로 무엇이 다른가.
2. 크립토 카드(이더파이 캐시)의 작동 원리
자산을 팔지 않고 쓰는 것. TradFi 신용카드와 비교해서 실제로 어떤 경험인가.
3. DeFi 뱅킹이 TradFi를 대체하는 방식
은행이 제공하던 기능 — 예금, 결제, 대출, 자산관리 — 을 DeFi는 어떻게 재구성하는가.
4. RWA(Real World Asset)의 의미
주식, 금, 채권의 토큰화. 크립토 안에서 전통 자산의 수익을 얻는 시대가 어떻게 펼쳐지는가.
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행사 후기를 작성한 참가자 중 선발하여 $1M 이상 예치 시 발급되는 이더파이 VIP 골드 카드 직접 체험 기회도 제공한다.
그리고 특별 리워드 이벤트도 준비했다. USDC 스테이블코인, ETHFI 토큰, 주식, 금을 로켓펀치 월렛으로 직접 지급한다. 로켓펀치가 단순한 커리어 플랫폼이 아니라, 온체인 자산을 연결하는 네트워킹 플랫폼으로 진화하고 있다는 걸 직접 경험할 수 있는 기회다.
스테이블코인, 크립토 카드, 크립토 네오뱅크, RWA에 관심 있는 분이라면 꼭 오길 바란다. 이 분야를 공부하고 싶은 분, 실제로 운용해보고 싶은 분 모두 환영한다.
👉 신청: rocketpunch.com/event/FD6Hr03R…
한국어

Our response at Rocketpunch:
As a **business networking platform**, we connect companies and people to create opportunities. In an age of AI-generated resumes and candidate sourcing, we're focusing on our moats:
1. Proprietary Data: 10+ years of Korea's startup ecosystem data, enriched with unique activities like event participation, project contributions, and rewards earned.
2. Web3 Integration: Combining verified profiles with on-chain data to create a new layer of verifiable trust.
3. AI Collaboration: Building infrastructure for our users to effectively leverage their own AI Agents on our platform.
4. Community: Fostering a space to build social capital, where unique activities accumulate as 'social assets' on individual profiles.
English

Why it's structural:
Platforms solved information asymmetry and search costs. AI solves both for nearly free. The value of pure intermediation is approaching zero.
Who survives? Platforms with moats AI can't replicate:
1. Exclusive Supply Chains (e.g., Amazon's fulfillment network)
2. Strong Network Effects (e.g., LinkedIn, where user connections are the product)
3. Regulatory Moats (e.g., healthcare, finance where licenses are required)
4. Proprietary Data (e.g., Uber's real-time demand data)
English

Platform margins are collapsing — and most CEOs are underestimating how fast this is happening.
The pattern:
- Web builders (Wix): When Claude generates a website in 30s, their $29/mo fee is pressured by $10/mo AI tools. Wix's new subscriber growth fell 18% YoY in Q4 2025.
- Legal services (LegalZoom): When GPTs draft contracts for free, their $299 service is obsolete.
- Freelance platforms (Fiverr): When AI handles logos and basic code, their 20% take rate is unjustifiable. Fiverr's GTV dropped 12% in 2025.
English

AI is collapsing platform margins faster than most CEOs realize.
When Claude can generate a website in 30 seconds, web builders (Wix, Squarespace) lose pricing power.
When GPTs can draft legal docs, LegalZoom's $299 service faces $0 competition.
When AI can write code, Upwork's 20% take rate looks absurd.
The pattern: any platform that INTERMEDIATES human skill is seeing margin compression. The value is shifting from curation/matching → to proprietary data, network effects, and regulatory moats.
For founders: if your moat is "we connect buyers and sellers," you're in danger. If your moat is "we own the supply chain" or "we have exclusive data," you survive.
English

KRW stablecoin is coming soon and this will be massive. At @rocketpunch_kr (Korea's largest biz networking platform, 620K+ users), every user already has a wallet tied to their verified professional profile. Once KRW stables launch, users can seamlessly do payments, rewards, remittances & yield — all within their professional network. Profile = Identity = Wallet. The infra is ready.
English

The result? A comprehensive guide covering threat modeling, Mac Mini setup, Docker sandbox, Tailscale remote access, 24/7 operation, and emergency procedures. It hit 576K views.
The real insight isn't the tech. It's the new learning loop: information overload → AI cross-referencing → instant execution.
The bottleneck of learning is disappearing.
English

Follow along: @ingikim365" target="_blank" rel="nofollow noopener">rocketpunch.com/@ingikim365
English

The era of "Vibe Everything" is here.
A few days ago, @witcheer did something simple but powerful: dumped 20+ OpenClaw setup articles into a Google Doc, fed it to Opus 4.6, and said "Create the best setup guide. Don't take anything as gospel — cross-reference everything." 🧵
English

