Critejon

@python_xxt 一个是不知道做什么，一个是接不完的单子。你们老板是搞技术的吧

Codex 再这么更新下去，HC 还得缩 单个项目上的生产力，在一定程度上，已经溢出了，如果没有新增需求或新开项目，真想不到团队里的人，后面能做什么… 哦，包括我在内

@tinsystem @sickdotdev If your trading partner becomes unpredictable, it means that all your research and development based on its functionality or ecosystem becomes worthless.

@sickdotdev Fuck everybody complaining about Claude. You have the option to pull the plug on them and their abuse and you have chosen to stay there and complain to the end of time. You deserve their abuse.

It’s official. Anthropic pulled the plug on all programmatic use of Claude subscription.

@MaxForAI 类似的经历，转型做了高频交易和AI投资。

我很庆幸当年从Top10的商科专业退学去做AI，因为下面这个新闻，证明那个时候我的判断是对的：未来不需要人来做金融了。 OpenAI刚刚发布了ChatGPT里的个人财务体验预览版，目前先开放给美国Pro用户，可以在Web和iOS里连接金融账户，支持超过12000家金融机构，之后会逐步扩展到Plus和更多用户。 用户可以从ChatGPT侧边栏进入「Finances」，也可以在对话里输入「@Finances, connect my accounts」开始连接账户。当前通过Plaid连接账户，Intuit支持也会跟进。连接后，ChatGPT会同步和分类用户数据，生成财务看板，包括投资组合表现、支出、订阅、即将到期付款等。 这次真正重要的点，是ChatGPT开始吃到用户的真实财务上下文。 它可以结合收入、支出、余额、债务、目标和生活偏好来回答问题，比如买房计划、旅行支出分析、订阅审查、投资风险、还款规划等。 OpenAI还明确说，用户可以保存「Financial memories」，比如房贷、存钱目标、未来大额消费、欠款关系这些信息。 隐私部分也值得单独说一下。OpenAI说，ChatGPT可以访问余额、交易、投资和负债信息，但看不到完整账号，也不能修改账户。 用户可以随时断开金融账户，断开后同步账户数据会在30天内从OpenAI系统中删除；但聊天历史里的金融信息不会自动消失，需要用户自己删除对应对话。 还有一个细节：这个财务体验默认使用GPT-5.5Thinking，OpenAI还做了内部个人财务benchmark，找了50多位金融专业人士参与评估。 GPT-5.5Thinking得分79/100，GPT-5.5Pro得分82.5/100。 这种情况下，已经不需要人类来算账了。

@0xLogicrw 那说明腾讯的团队还是比较差，耗时了6个月才想到这个方法。

腾讯云数据库团队耗时 6 个月攻克长对话失忆问题，开源了本地优先的 Agent 记忆引擎 TencentDB Agent Memory。它默认使用 SQLite 和 sqlite-vec 作为本地后端，可作为 OpenClaw 插件安装，也支持 Hermes Gateway 接入。 这套系统放弃了「把历史对话全塞进向量库」的常规做法，将记忆一分为二。在长期记忆方面，系统通过四层机制过滤信息：从底层原始对话里提取原子事实，接着归纳出场景分块，最终拼成顶层的用户画像。而在短期任务上，系统不再让大模型硬读繁杂的工具日志，而是把原始输出存进外部文件，提炼出步骤摘要，最后只给 Agent 留下一张标注了节点索引的 Mermaid 结构图。 在 30 步以上的复杂工作流中，Agent 平时只需对着轻量的结构图干活，遇到报错再顺着节点 ID 去翻看原始日志。这种设计既避免了用一次性摘要吞掉历史细节，又保住了从画像一路追溯到底层原文的完整路径。官方基准显示，接入 OpenClaw 后，WideSearch 任务的 Token 消耗从 221.31M 降到了 85.64M（降幅 61.38%），通过率相对提升 51.52%。同时在长期记忆评测 PersonaMem 中，准确率从 48% 提升到了 76%。

@williamlab 现在每天见客户的数量还不如老大，惭愧啊。

挺热闹啊。

@MarioNawfal How to reach an agreement with the United States, like Iran, would be bangbangbang.

🇨🇳🇺🇸 "Constructive, strategic, stable." Xi's vision for U.S.-China relations sounds better than it is. - Beijing's position: the U.S. is not a partner, not an ally, but definitely not an enemy either - The goal is to avoid conflict or full economic decoupling while maintaining a stable base for ties - One expert calls it "cheap rhetoric" until both sides agree on mutual concessions and concrete mechanisms to manage the relationship - The phrase signals China wants guardrails on the rivalry, not a resolution of it Not enemies, not friends. Managed competition with a diplomatic coat of paint. Source: CNN

@jakevin7 claude封了claude -p，看来不是很赞同你的观点

发表个暴论，TUI 会逐渐式微甚至被淘汰。 我已经很久没有用 claude code 了。基本都是用 slock。 对于临时任务，现在用的更多的是 codex desktop，偶尔用 claude desktop。 让我开始重新思考 TUI 这个东西。 今天 slock 群刚好在讨论 TUI，大家对 TUI 的评价基本一致：方向就是错的。有人说"TUI 错的离谱"，有人说"所有 TUI 都是被 claude code 整个带偏了方向"。这话说得有点重，但细想确实有道理。 @OnlyXuanwo xuanwogg 在群里分析 TUI 为什么会流行？觉得主要是历史原因。早期模型写不动 GUI，TUI 实现简单，模型能生成，claude code 就从这里起步了。然后大家跟风，一时间 TUI 变成了 AI 编程工具的"标准姿势"。但这只是路径依赖，不代表正确。 历史是曲折上升的，claude code 起步时没人知道交互该怎么做，TUI 作为起点有其合理性。但现在模型能力强了，继续用 TUI 就说不过去了。 TUI 不是没有优点——可以 SSH 登录从任何地方访问，本地应用架构也更干净。但这些优点在 AI agent 场景下根本撑不起来。长时间运行的任务、复杂的上下文、需要可视化展示的过程，TUI 的体验是真的差。本质上它是"裂化的 GUI"——有 GUI 不用，硬要退化成 TUI。 那什么才是对的方向？讨论里的共识是两条路： 一是 CLI + server 架构：命令行作为触发器，真正的逻辑和状态跑在 server 端，前端可以是任何界面。这样既保留了 CLI 的灵活，又不被 TUI 的体验拖累。 二是直接上 Web UI：模型现在完全写得动，没有理由还停在 TUI。 对我来说，换成 codex desktop 之后，任务状态一目了然，不用再跟终端界面搏斗。这才是 AI 工具应该有的样子。 模型的能力在进化，工具的交互方式也应该跟着进化。还在用 TUI，是在用现在的模型干以前模型才干的事。

@ClaudeDevs In that case, you have no advantage when facing Codex competition.

Starting June 15, paid Claude plans can claim a dedicated monthly credit for programmatic usage. The credit covers usage of: - Claude Agent SDK - claude -p - Claude Code GitHub Actions - Third-party apps built on the Agent SDK

@xagreat You can't reason with the demons who colonized Africa.

If not for China, must of you will not be able to afford laptops but you are here insulting China up and down.

@Spencer_Gray @haugejostein Not only are you economically backward, but you are also cognitively backward, which is regrettable.

@haugejostein China has many people living in basically deep poverty. This isn't to knock them, they've lifted many out and continue at a rapid pace, but that's what gdp per capita is measuring and it's a true finding. They also at the same time have a lot of frontier work going on.

China has rendered GDP close to useless for measuring economic development. China's GDP per capita is one-sixth of the US (one-third in PPP), yet China is at the global technological frontier, its infrastructure is world leading, and it can manufacture pretty much everything.

@dotey 这估计是拿了codex的宣传费吧，最近几篇已经变得为了吹而吹。得屏蔽了。

Codex App 可以当 Typeless 用，开启全局快捷键设置正确权限后就可以在任意输入位置语音输入，效果还不错。 比如说这一段文字就是Codex帮忙输入的。

@dotey 感觉也不是什么新东西啊， manus最开始就不是这种方案吗？还是说codex自媒体广告投入多？

Codex 的野心，MCP 和 Skill 的下一步 这段时间我在密集使用 Codex App、Cursor 等 Agent 应用，有件事越来越觉得有意思。 去年大家争的是谁家模型更强，今年争的好像变成了谁家窗口右侧更好用。 Codex、Claude 桌面版、Cursor 3.0、TRAE SOLO，这几家最顶尖的 Agent，在完全没有协商的情况下，几乎同时收敛到了同一个界面布局：左侧是项目和会话列表，中间是和 Agent 的对话，右侧是工作区，放着文件浏览、网页预览、文件变更审查这些功能。 肯定不是相互之间的抄袭，更像是当前 Agent 交互的最优解。 【1】为什么是三栏 传统 Chatbot 只需要两栏，左边会话历史，右边对话窗口，你问它答，用完走人。 到了 Agent 时代，Agent 能自己写代码、改文件、调工具了。它做完之后，你得看看有没有做对——右侧工作区就是为这件事出现的。 但这只是第一阶段。 随着用户越来越多时间是在指挥 Agent，打开 VSCode 这类专业工具的时间自然越来越少。那个问题迟早会冒出来：Agent 帮你写完代码、做完 PPT，你想微调几个字，还要专门切出去打开另一个软件？ 没有人愿意这样。用户的自然期待是：能不能直接在 Agent 里改？这也是目前 Codex App 呼声最高的功能之一（另一个呼声高的是手机版，马上要出了）。 于是各家开始悄悄升级右侧工作区，让它从只能看文件编辑记录，变成了一个多功能区。Codex 在 4 月 16 日的大版本更新里，右侧工作区的改动幅度是所有功能里最大的。 交互细节上各家略有差异。Codex 和 Cursor 用 Tab 切换，Claude 用浮动面板。我自己用下来觉得 Codex 最顺手，Claude 的浮动面板方案设计感有余、实用性不足，迟早要改。 【2】Codex 的真正野心 但如果只把这个变化读成“设计界面进化”，就低估 Codex 了。 Codex 4 月大版本发布时的口号是“Codex for (almost) everything”——几乎任何任务都能做。你可以把它理解成一句广告口号，但更像是一个产品方向的声明。 要兑现这句话，Codex 不能只是个擅长写代码的 Agent，它必须能处理各种文件格式，支持各领域的专业工作流，还要让用户能在它里面完成全程闭环，包括最后的人工微调。 目前 Codex 还做不到最后一步：生成之后无法编辑，代码、Markdown、PPTX 都不行。这可能是产品上有意为之的克制，可能是技术上还没跑通，也可能是在等一个统一的解决方案出现。 我猜是第三种。 【3】MCP 和 Skill 都只解决了一半 要理解 Codex 在等什么，得先想清楚 Agent 能力拼图里现在差哪一块。 MCP 解决了“连接”问题：Agent 通过统一规范接入各种工具，数据库、日历、代码仓库，都能打通。 Agent Skills 解决了“怎么做”的问题：Agent 学会了它没训练过的领域知识和最佳实践，比如怎么写特定风格的文章，怎么处理某类复杂任务。 这两件事做得都还不错。但有一块缺口始终没补上：用户的二次编辑。 你让 AI 写完一篇文章，最后还是要自己打开编辑器改几处，毕竟很多时候最后那 5% 的精准度，只有自己动手才能到位。就算将来 AI 再聪明，它也做不到百分百的懂你，还是少不了要手动去做修改。 于是最近 Markdown 编辑器又火了，各种 Vibe Coding 出来的 Markdown 产品满天飞。 但 Codex 不会自己做一个 Markdown 编辑器，因为每个人的偏好都不一样，做出来永远有人不满意；更何况它也不可能把每个垂直领域的专业编辑器都集成进来。 最合理的路，是插件机制。 【4】下一步：Agent 版 App Store 把 Agent 做成平台，让社区来贡献插件，就像 VSCode 和 Chrome 那样。 Codex 只需要聚焦在 Agent 调度这一层，把文件预览、二次编辑、垂直领域的专业能力都交给插件来扩展。用户按需安装，做设计的装设计插件，写作者装写作插件。 插件机制还能顺手解决一个长期没有答案的问题：Skill 没办法商业化。 我自己的 baoyu-skills 快 2 万 Star 了，但从中赚到的钱是 $0。Skill 这东西几乎是透明的，对 Agent 透明，对人也透明，复刻成本极低，不管你写得再好，护城河都很浅。 插件不一样。App Store 和 Chrome 插件市场已经跑通了一套收费和版权保护机制，把它移植到 Agent 插件市场完全可行。好插件可以收费，开发者才有持续打磨的动力，生态才真正能转起来。 Codex 现在已经有了一个非常原始的插件市场。从这里到成熟的收费插件生态，还有很长的路，但方向是对的。 想做这件事的不止 Codex 一家。Cursor 我能看到类似的影子。唯独 Claude Code 和 Cowork，目前没看到这个方向的产品迹象——也许他们不屑于做，也许只是还没走到这一步。 【5】留给中小团队的窗口 如果 Codex 真的跑通了插件生态，对中小团队意味着什么？ 除了自己做一个垂直 Agent，还有另一条路：在 Codex 这样的平台上做插件。不用自己搭 Agent 调度层，不用解决 Token 接入，用户分发也靠平台。你只需要专注在那个“最后一公里”——帮用户把 Agent 生成的结果处理好、编辑好、用得顺手。 这个窗口不会开太久。先进去的能拿到冷启动红利，晚进去的只剩存量竞争。 时间点不会太远，也许就在这几个月。 Codex 的野心摆在那里，“几乎任何任务”这个口号要真正兑现，插件机制是绕不过去的一步。如果 OpenAI 在这件事上继续犹豫，那才是真的失误。 你觉得这个插件生态最后会是哪家先跑通？或者说你觉得有更适合 Agent 的产品表现形式？欢迎留言分享！

@zerohedge So in the United States, "America First" is not "Americans First," but rather "American entrepreneurs and big capitalists first."

China refiner margins (when Beijing tells you you can't raise prices, you don't raise prices).

@fadai202202 好像可以申请，就是说你不打电话，然后就不交任何费用，但一旦打电话，你就必须要把整个国家的通信基建费用承担了。就像你在非洲的部落，你想要打电话，总得帮这个国家先把通信网络建起来吧。

没人觉得交话费像在抢劫吗？我根本就没有打过电话

@SUZUKIYASUSHI55 这哥们应该润出去有一段年生了，信息差或认知差，至少存在20年。既然到了日本，就不要逼逼中国了，不然自己混得差，看谁都差。

我理解很多中国人对现实有不满。 低工资、贫富差距、福利压力、就业焦虑,,,这些问题确实存在，生活也确实不容易。 但我希望大家也能从更大的视角去看这个世界。 今天的中国，不仅仅是一个国家的问题。 在现实国际格局里，真正能够制衡美国单极霸权的，实际上只剩中国。 如果中国体制真的崩塌了，那受到影响的不会只有中国人，而是整个世界的力量平衡都会被彻底打破。 而且，低工资、贫富差距、资本控制、民意难以真正影响政府，这些问题并不只是中国才有。 日本及西方国家都有同样的问题。所谓“民主化以后就能解决一切”，很多时候只是理想化想象。 这个世界本来就没有完美制度。 但从整个人类长期未来来看，中国现在这个体制的存在，本身就是阻止世界彻底进入美国单极时代的重要力量。 所以我希望中国人不要只看到眼前的不满， 也要看到中国在全球格局中的意义。

@FuSheng_0306 看新闻: OpenAI雇佣很多网红...

讨教一下：为什么很多人说codex+gpt 5.5比claude code+opus4.7强了？这两天我用两个在同一个电脑上写同一个健康app，我还是觉得claude code比codex强很多啊！

@YuLiZhu3 @szygls 你自己满意就好，你的无知和愚昧对我们来说毫无价值，我们没有义务让你开化。你做的很好，继续这个认知水平吧，谁在乎呢。

@critejon @szygls 强啥？平均月薪3000？还是农民养老金200一个月？

最近美军为了展示他们“灵活的战法”，把陆军的炮拉到军舰甲板上去射击了。 这个事看起来有点眼熟，因为30多年前，我们也干过，那时候我们真的是家底薄、军舰少、装备弱……毋庸讳言，然而美军自二战以来就是天下第一海军了，又发展了几十年，结果又发展回去了？ 2026年4月底，美国海军陆战队在"波特兰"号两栖船坞登陆舰甲板上进行LAV-25装甲车25毫米机炮实弹射击训练……噼里啪啦打得非常热闹。 你想想，这是在模拟什么战争环境？什么样的局面，需要美国海军军舰要靠装甲车的25毫米机炮去贴身肉搏？真打到这个状况，还不如在军舰上装个撞角，玩几百年前的接舷跳帮战去。 最近几年，你会发现美军的脑回路越来越清奇，脑洞越来越大，新武器研发不出来，新装备没法生产，旧装备生产线也没有了……但他们的新战法却层出不穷，要么是海上游击战，要么是21世纪跳岛战术，这次都搞出“陆军海战队”了。 关于这次陆炮上舰，新闻中的美八股讲得非常高大上，说是——“该测试展示了海军陆战队如何改造传统平台，以在受争议的沿海环境中实现快速且灵活的战斗效果……在印太地区，这种舰载实验支持了围绕机动性、生存性和跨岛链快速行动的未来理念。展示了一种新的近岸作战概念，测试了地面部队如何从印太地区的海上阵地立即、直接地开火。” “该行动发生在第11海军远征部队与拳击手两栖准备群在美国第七舰队作战区协同作战期间，充分展示了美国海军陆战队将如何搭载地面作战能力适应未来近岸作战需求。除了装甲侦察车从军舰上开火的直接画面外，演习还反映了更广泛的追求，旨在测试在距离、岛屿地理、反介入系统和海上瓶颈影响美军作战计划的地区，测试灵活火力支援方案。” “LAV-25装甲车多用于岸上执行警戒、侦察、安全任务和机动火力支援，并非是海军武器系统。其在这种配置中的应用，反而表明了一种实用的实验形式，旨在确定搭载的海军陆战队单位，如何在着陆序列前、中、后不同阶段产生即时的直接火力。在印太地区，前沿部队可能需要在分散的岛屿和有限的基础设施之间迅速机动，这些选项为指挥官在近岸投送、部队防护、欺敌或危机响应场景中提供了额外的战术灵活性。” “LAV-25在两栖舰艇开火，这本身并不能重新定义两栖作战，但它展示了能够塑造未来学说的程序性适应。它还展示了海军陆战队员和水手如何测试舰载平台、载具和有机火力的整合，作为更灵活远征作战系统的一部分。” 这一通王八念经罗里吧嗦，说的其实就是一个意思，美军面临军舰火力不足的情况，需要陆军装甲车上舰支援…… 美国“拳师”号两栖戒备群，“波特兰”号运输舰上的陆战队员并没有执行传统的由海向陆突击演练，而是固定在甲板上向海面开炮。这其实模拟的不是进攻，而是穷途末路绝望的拼命。 LAV-25装甲车主武器为25毫米机炮，火力强度难以威胁大型军舰，实战中主要用于反小型目标。用这玩意儿，不是要搞什么灵活作战，而是因为美国精确制导武器库存不足、战斧巡航导弹的产能都跟不上、对无人机的拦截成本过高……库存越打越少，产能还没法恢复。 美军称其可提供"额外战术灵活性"，实际上此类装备上舰暴露了美军护航体系在应对低成本饱和攻击（如自杀式快艇、无人机蜂群）时的防御短板。可以说，美军在波斯湾已经被打破防了，杯弓蛇影，草木皆兵，就伊朗那点落后技术的无人机和导弹都让他们的军舰疲于奔命，如果在亚太地区，他们面临的将会是什么样的地狱？ 海军和其他军种不一样，海军拼的就是一个国家的工业实力和科技水平，美国海军现在最大的问题就是，他们的军舰大部分都太老了，也失去了造新舰和维护老舰的能力……举个例子，美国海军在亚洲的主力舰只、第七舰队“希金斯”号导弹驱逐舰(DDG-76)发生重大火灾，电力和推进系统瘫痪。美军的战舰今年烧的多，仅仅自3月12日以来，已经烧了4艘了。先是福特号烧，福特号烧完艾森豪威尔烧，艾森豪威尔烧完朱姆沃尔特烧，朱姆沃尔特烧完希金斯烧……而且，希金斯号驱逐舰基本上已经烧废了，没用了。 美帝工业能力的断崖式衰落，让美帝军舰无法实现正常的新老更替，导致许多本该早就退役的战舰不得不严重的超期服役。这些战舰也无法正常得到维护，只能带病部署，战舰和舰员均无法得到正常的休整……大量需要维修的美军军舰，只能排队等着报废。 美军也不是完全没有造舰，他们正在造“特朗普”号战列舰，美国海军宣布，“特朗普”级战列舰的建造拨款将从2028财年开始，预计首先拨款170亿美元购买1艘战列舰，这比福特号的130亿还要贵……这个特朗普号战列舰到底能干什么，只有特朗普知道。 而地球另一边的中国，已经是世界第一工业大国，每年下水的新式战舰吨位，都超过一些大国海军的总吨位了，美国海军作战部长2025年认为中国舰艇总数已超370艘（2026年预计达455艘），造舰产能为美国232倍。而在055驱逐舰、电磁弹射航母、鹰击导弹等方面，已经领先美国不止一点半点，而且差距还在不断扩大。 如今是信息和火力制霸的时代，海上交锋，谁还和你拼什么炮弹？在卫星、天基雷达、预警机、驱逐舰的立体压制下，海军对抗拼的就是看得比你远，射程比你远，导弹和无人机你没法防，发现即摧毁……陆军装甲车机炮这种东西摆到军舰上，不能说毫无作用吧，也只能说是美驴技穷，效果不比尿壶阵、马桶阵更强。 对了，当年有一部美国烂片，叫做《超级战舰》，讲的是面对外星人的科技，美军的现代舰队全军覆没，最后美国白人小混混和日本军官并肩作战……开着二战时代的战列舰大战外星人，最后反败为胜的故事，总结一下，就是“美式神剧”，什么科技什么工业都不管用，美军最后拼的是“精神原子弹”，是“钢铁般的意志”。 只要敢想敢拼，二战时期的破烂古董，都能打赢外星人。这和美军如今的战术思想不谋而合，你看，他们已经真的准备“海上游击战”、“海上拼刺刀”，比拼“钢铁的意志”了。 当年看《超级战舰》那个烂片，我以为是好莱坞堕落了，没想到好莱坞挺诚实，堕落的是整个帝国主义。

@YuLiZhu3 @szygls 印证了那句话，中国强了，谁会又酸又急？当然是我们的炮口对准之敌。大家会和敌人逼逼吗？

@szygls 这么牛逼，解放台湾喊了几十年了？怎么不打呀？

@szygls 是中国人有自己评价体系，其他国家在意白人

是不是西方人普遍“喜欢”印度而不是中国？为什么？ 是不是因为印度人比较适应西方文化氛围，中国人喜欢保持自己的特色。

@BarlowLi 这些都是自嗨型自媒体账号叙事逻辑。作为企业生产力，一样开5个，2000u一个月和营收相比，很多吗？

前几天你们说 Claude Code牛逼 我花了 200U 订阅 Claude Max 20X 没几天 你们又说 Codex 更好用，GPT‑5.5吊打A社 现在怎么办？？？