winner

找到GPT5.5降智的原因了？ @thsottiaux 说： 发现并修复了两个问题，这些问题可能解释了在过去约48小时内 Codex 中 GPT-5.5 能力下降的原因。 将在接下来的几个小时持续监控以完全确认，并且会在今晚重置使用限制。 抱歉带来不便，现在可以开始尽情使用 /fast 模式了。 👇

还用下个月么，我上周就倒戈了。现在用 codex 也挺好，5.5-codex 模型效果还行就是耗用 token 比 5.5 快很多。

@Kunluntalk 不准确就不要发，收藏还这么多。查证了下：不要按这张图做贸易、投资、出口管制、签证或航班决策。 真正可执行的依据，应等白宫/USTR、美国商务部BIS、中国商务部、外交部、海关、民航局、使领馆发布正式公告。

纯干货：川普习近平闭门会谈成果，以及各回各家，要落地执行的任务。 无论你是老中，还是老美，这才是影响你今后三年的大政策！

@VincentLogic cc 在封禁的路上越走越黑，我已经跟 codex 一起飞了

笑死，Matt Pocock要被Anthropic逼去Codex了😂 Claude新政策直接把AFK额度砍了80-90%，重度用户直接破防。 人类满分程序员要叛逃了，Codex用户狂喜！🎉

@plok8523 @_FORAB 空气没问题，是多云，刚来那天一早雾霾 300 多，神奇的是下午就来大风，给吹没了。。

@_FORAB 这空气质量也太差了点

与来时不同，这次特朗普结束中国访问，离开的时候，众多一起来的商业代表团们，并没有跟随离开。 其中多位美国商业代表，如英伟达 CEO 黄仁勋等，继续留在了北京，开展商业交流。

🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length. 🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models. 🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params. Your fast, efficient, and economical choice. Try it now at chat.deepseek.com via Expert Mode / Instant Mode. API is updated & available today! 📄 Tech Report: huggingface.co/deepseek-ai/De… 🤗 Open Weights: huggingface.co/collections/de… 1/n

@dotey DeepSeek-V4-Pro-Max 是当前开源模型中代码和数学能力最强的模型，首次在 Codeforces 和 LiveCodeBench 上超越所有闭源对手。但在知识密度和 Agentic 泛化能力上，Gemini-3.1-Pro-High 和 GPT-5.4-xHigh 仍保持优势。配合 1M token 上下文和 90% 的 KV Cache 压缩率，具有不可替代的价值。苦 cc 久矣！

DeepSeek 今天发布了全新的 V4 系列模型预览版，同步开源。最大的变化是把百万（1M）上下文直接变成了所有官方服务的标配，不分版本、不分价位。 V4 分两个型号：V4-Pro 是旗舰版，V4-Flash 是轻量版。按照 DeepSeek 自己公布的评测，V4-Pro 的推理能力已经追平顶级闭源模型，世界知识仅次于 Gemini-Pro-3.1。 比较有意思的是 DeepSeek 主动拿自家模型去对标 Anthropic：内部员工实际使用 V4-Pro 做 Agentic Coding（让 AI 自主完成编程任务），反馈体验优于 Claude Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式，但跟 Opus 4.6 开启深度思考后还有差距。这种"主动承认差距"的表述在国内厂商的发布公告里不太常见，某种程度上也说明 Opus 4.6 思考模式已经成了行业的隐性天花板。 V4-Flash 定位经济实惠，推理能力接近 Pro，但世界知识储备少一些，复杂 Agent 任务上也有差距。对大多数日常场景来说够用，API 价格更友好。 技术上，V4 引入了一种新的注意力机制，在 token 层面做压缩，配合自研的 DSA 稀疏注意力，让百万上下文的计算量和显存需求大幅下降。简单说就是：以前百万上下文是"能做但很贵"，现在变成了"标配且不加价"。对开发者来说，这意味着可以把整个代码库、完整文档集一次性丢进去处理，不用再费心切分。 另一个实用信息：V4 专门针对 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 工具做了适配优化。API 同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种接口格式，切换只需要改 model 参数。旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 接口名还能用三个月，7 月 24 日之后停止服务，开发者记得提前迁移。 mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R8Fx5…

@HotmailfromSH 看一个举报一个，苍蝇太猖獗

讲的通透，原来如此……

分析的不错，看到太多的垃圾信息，烦不胜烦，大家积极举报，打击黑产垃圾，不要手软 x.com/i/status/20455…

@RealYDT 妈的又浪费我一分钟

@FinanceYF5 在去骂他的路上

太炸了！Anthropic 的内部实现被意外提前暴露 这条帖子很会玩🤣，前半段像认罪，后半段像段子，最后落到广告：“自己因为一次 source map 发布失误，意外公开了 Claude Code 的大量内部架构，随后被解雇” 不是 Anthropic 员工发声，是一次非常标准的热点借势

@NFTCPS 代码主要成分变成了 rust，变的太快

Claude Code 源码泄露后，有人用Rust重写代码，分享到Github 2 小时拿了 5 万 star 3月31日凌晨4点，Claude Code 源码被曝光。一个叫 Sigrid Jin 的韩国开发者醒来看到消息，当即决定用 Python 重写核心架构，天亮前就推上了 GitHub。 现在的状态： → 7.4万 star，7.4万 fork，创下 GitHub 历史最快破 5 万 star 纪录（2小时） → 原始泄露代码已从仓库移除，现在是 Python clean-room 重写 → 正在用 Rust 重写第二版，dev/rust 分支已开工 → 整个移植过程用 oh-my-codex（OmX）编排完成，OpenAI Codex 上层工作流 几个有意思的背景： → 作者去年单人消耗了 250 亿 Claude Code token，被华尔街日报专门报道 → 今年2月飞旧金山参加 Claude Code 一周年派对 → 女朋友担心他会被 Anthropic 起诉，他的回应是坐下来写代码 → 仓库里还放了一篇讨论 AI 逆向工程法律边界的文章 目前 Python 版还不是完整的运行时替代，只是镜像了原始系统的 harness 结构、命令和工具清单。离真正能跑起来还有距离。 核心争议在于：即使是"clean-room 重写"，从泄露源码中学习架构模式再复现，法律和伦理上的灰色地带到底有多大？作者自己也意识到了这个问题，专门写了一篇文章讨论 AI reimplementation 与 copyleft 的关系。 ⭐ 74,842 | 🍴 74,826 🔗 github.com/instructkr/cla…

@KevinNaughtonJr you are the hero for the open source world!

I was fired from Anthropic today. I was the engineer responsible for shipping the latest dev/claude-code npm package. Wanting to improve the debugging experience for the team, I decided to include source maps in the release. This resulted in our entire internal codebase being publicly exposed including thousands of files with every agent command, all system prompts, the complete query engine, Undercover Mode, Bypass Permissions Mode, and our internal telemetry configuration. I take full responsibility. I genuinely believed the safeguards Claude Code had built for me would be adequate and it was a serious miscalculation on my part. My actions have unintentionally open-sourced major parts of Claude’s architecture well ahead of schedule. I apologize to the team and to Claude.

@Fried_rice that's great and nice to learn from it, just found a project with initial reverse engineering based on the source code but not verifed yet: github.com/pthonwdong-svg…

Claude code source code has been leaked via a map file in their npm registry! Code: …a8527898604c1bbb12468b1581d95e.r2.dev/src.zip

@0xAA_Science found a project with init reverse engineering based on the source code: github.com/pthonwdong-svg…

喔吼，claude code 源码泄漏了？ 直接开源得了 😂

@PandaTalk8 chatgpt的味道太浓烈

卧槽， 这篇推文60万了。

Your AI hates Whites & Asians, especially Chinese, heterosexuals and men. This is misanthropic and evil. Fix it. Frankly, I don’t think there is anything you can do to escape the inevitable irony of Anthropic ending up being Misanthropic. You were doomed to this fate when you chose your name. The Name of the Wind.

@mranti @yetone 你说对了 刚在高铁上服务器搞崩了

@yetone 你不担心每天自动升级把系统弄崩了？

我直接跟 openclaw 说：「你每天自动检查一下自己是否有更新，有的话就自动更新，如果新版本中有一些有趣的牛逼的功能的话就告诉我。」 然后就再也不关心这件事了，专心玩了

@seekjourney ai-content-pipeline 的skills 依赖收费产品app.inference.sh。 试过效果如何么？

通过 skill 技能监控脚本发现了一个宝藏项目 ai-content-pipeline，用 CLI 串起整个内容创作流程。 我在做 md2wechat(Markdown 自动发公众号），一直在想怎么把 AI 工具链起来。看到这个项目才发现，原来可以这么玩： 真实场景举例： 生成脚本 → 配音 → 生成背景图 → 转视频 → 合成 infsh app run claude → kokoro-tts → flux-dev → wan-2.5 → media-merger 一条命令搞定 YouTube Short 全流程。 为什么这个思路牛： 管道化思维 - 每个 AI 模型只做一件事，通过 stdout/stdin 串联。这不就是 Unix 哲学在 AI 时代的复现吗？ 可组合性 - 不是封装成黑盒 App，而是暴露每个环节。你可以替换任何一步，比如把 FLUX 换成 Midjourney，把 Kokoro 换成 ElevenLabs。 本地优先 - 不依赖某个平台的 Web UI，所有操作都在命令行。这意味着可以写脚本批量跑，可以接 CI/CD，可以做定时任务。 直接用这个思路抄作业：skills.sh/inference-sh/a…