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🧘深度工作:心流、对抗倦怠、提升终极生产力的三步法则🧘
今早听完了 @hubermanlab 一年前与《Deep Work》作者的Cal Newport 的对谈,非常喜欢。最早了解Cal Newport 是我之前想要对抗信息过载,找GPT给我推荐过3期播客,其中一期是他与Lex的对谈,但相比之下今天这期对我帮助更多。
🍃核心原因在于这期播客提出了直接可用的操作建议,它主要讨论的是如何避免忙碌而低效工作、心流状态与刻意练习的差别、怎样夺回注意力并提高生产力等内容。
里面一反常规否认了心流,关键并不一味地倡导做苦行僧式无手机生活方式,在不同场景下都有应对方案。
📝记一些对我来说收获最大的部分:
🌱1. 主动回忆以增强学习效果,简单来说就是复盘,写下来/讲给别人
@ProfCalNewport 提出这是一种长期记忆信息的方法。他学会这个方法是因为曾经去采访考试全都拿A的学生,发现除了学死书之外,这些优等生最大的共同点就是回顾学习过程,不看笔记给别人讲出来。
“当你主动回忆信息时,你会让你的大脑参与到检索的过程中,从而加强与该信息相关的神经连接。这已被证明可以提高学习效果和增强记忆力。”这个过程很耗费精力,但实际收益更多。
🌱2. 超越心流,深度工作更重要的是刻意练习,而不是心流
Cal Newport 一反常规否认了心流,他说人人都想进入心流状态,但他认为心流不是练习进步的状态。如果想要进步,深度工作必须打破舒适区、刻意练习。
这包括重复练习特定任务,主要需要注意力集中、记录反馈,在过程中有针对性地克服弱点+发挥长处,最终超过现有水平。
播客中提到了他研究一位专业吉他手的例子,回想如果你曾在年轻时也喜欢过弹吉他,一定是当爱好在放松状态下享受,但专业人士不花时间在“有趣”上,他们的练习时不舒服、极度专注、尝试突破极限的。这明显不是心流。
在听的过程中,我遇到想要重点理解的部分会使用 @PodwiseHQ chat功能(见图二)因为它基于当期内容有完整的上下文做背景,基本都能得到想要的答案。截图是我问它心流与刻意练习之间的差异。
在这个部分他们也聊到了手机与社交媒体对专注力的干扰。Cal Newport也几乎不用手机,但对我们来说完全做不到。神经科学家 @hubermanlab 分享了自己的实践方法:在社媒上与同频的人交流很有启发性,可以使用。让手机带领自己进入新的领域,但警惕刷社交媒体成瘾。设置一个使用社媒的阈值,超过这个阈值就会适得其反。
🌱3. 识别伪生产力,别让看起来很忙影响创造力
这里让我印象最深的理念是无聊不一定是负面状态,也是进化信号,要适度容忍来打破对分心的巴甫洛夫式依赖。
深度工作的过程中会有无聊的时刻,不断训练大脑耐受,不持续寻找新奇刺激干扰自己的注意力。 频繁回复邮件、参加会议,不论是公司要求还是自己无意识,随时随地都能看起来在工作,但他提出要警惕伪生产力,思考自己究竟想要什么、获得了什么。频繁切换邮件和聊天窗口,不仅浪费的是时间,也是对整个认知系统效能的系统性破坏。要保护自己始终有大块不受干扰的时间,大脑独处。
🌱4. Newport的时间管理方法:不做任务列表,通过时间分块来提升效率
我意外的是他不怎么用待办事项清单,认为to do list是分散的、与实际日程脱节,会让时间有间断和空白。他更喜欢先看自己的大片时间块,然后安排每天的几个大块时间段具体做什么,保持重要的事有大量时间保持专注。
A. 拉动式工作负载系统:减少别人推给你的任务,选择有主动意愿做的事。就算在公司也拒绝与自己目标不匹配的事,不做只被老板安排的执行者,将自己任务分为“正在进行”(最多2-3项)和“待处理队列”分批完成
B. 多尺度规划: 季度规划大目标,周规划结合实际日程安排,日规划用时间块分配具体任务。
C. 建立收工仪式:这里其实是用的是CBT认知行为疗法,复盘当天的工作,给第二天制定初步计划。休息的时候就好好休息,不再思考未完成的任务。
🍏 当然在播客里Cal Newport也提到了如何使用白板提升20%-30%的专注力、如何在行走中训练专注力、TikTok和ADHD的干扰陷阱等。
喜欢的播客我一般会在听完之后, 用 podwise.ai 生成思维导图(图一)和Summary(图四)再回看重点。当然这一期更推荐直接收听原视频




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2026机器人量产元年,应该提前布局哪些美股?我给大家列了个核心版:
物流机器人:
亚马逊 (AMZN)、仓储机器人龙头 Symbotic (SYM)、为Uber Eats提供最后一公里送餐机器人 Serve Robotics (SERV)、仓库机器人 ATS Corp (ATS)、Guardforce AI (GFAI)
机器人软件:
英伟达 (NVDA)、PTC Inc (PTC)、Palladyne AI (PDYN)、Mobilicom (MOB)、高通 (QCOM)
工业机器人:
特斯拉 (TSLA)、霍尼韦尔 (HON)、泰瑞达 (TER)、林肯电气 (LECO)
机器人自动化:
罗克韦尔自动化 (ROK)、斑马技术 (ZBRA)、康耐视 (CGNX)、UiPath (PATH)、Pegasystems (PEGA)、Myomo (MYO)
医疗机器人:
美敦力 (MDT)、史赛克 (SYK)、智能机器人放射外科系统开发商精确射线 (ARAY)、全球手术机器人龙头直觉外科 (ISRG)、手术机器人供应商 PROCEPT BioRobotics (PRCT)、电生理创新机器人技术全球领导者 Stereotaxis (STXS)、康复机器人领军公司 Lifeward (LFWD)、比尔盖茨领投的腔镜手术机器人 Vicarious Surgical (RBOT)、药房配药机器人 Omnicell (OMCL)
国防机器人:
AeroVironment (AVAV)、克瑞拓斯安全防卫 (KTOS)、洛克希德马丁 (LMT)、诺斯罗普格鲁曼 (NOC)、波音 (BA)、通用动力 (GD)、Teledyne Technologies (TDY)、雷神技术 (RTX)、德事隆 (TXT)、L3Harris Technologies (LHX)、埃尔比特系统 (ESLT)、Nauticus Robotics (KITT)
专业机器人:
水下机器人国际海洋工程 (OII)、3D扫描机器人法如科技 (FARO)、精密机器人子系统供应商 Novanta (NOVT)
消费机器人:
扫地机器人 iRobot (IRBT)、家用清洁及服务机器人 SharkNinja (SN)
服务机器人:
商用清洁机器人龙头 Tennant Company (TNC)、清洁送餐及烹饪服务机器人开发商 Richtech Robotics (RR)、自主施工与工程自动化 Caterpillar (CAT)

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偶然看到一本大家都推荐的电子书,想要快速查看书籍的核心内容以及关键重点。
可以用 ebook-to-mindmap 这个开源工具,一键将电子书转换为思维导图和文字总结,快速了解书籍内容。
支持 EPUB 和 PDF 格式电子书,并提供 文字总结、章节思维导图和整书思维导图 三种模式。
GitHub:github.com/SSShooter/eboo…
主要特性:
- 支持 EPUB 和 PDF 格式电子书解析
- 三种 AI 处理模式:文字总结、章节导图、整书导图
- 可选两种书籍类型:社科类、小说类
- 智能章节检测,自动跳过前言目录等无关内容
- 支持 Google Gemini 和 OpenAI 双重 AI 服务
- 高效缓存机制,避免重复处理节省成本
- 交互式思维导图,支持缩放拖拽和节点展开
通过本地部署,配置相关 API Key 即可使用,有需要的朋友可以看一下。

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当我们想用 Gemini 等 AI 辅助阅读或分析书籍时,从电子书阅读器里复制内容出来,挺麻烦的。
特别是要一章一章地深入探讨,手动选择和复制文本,很打断阅读节奏,甚至觉得有点浪费时间。
昨天,AI 大神 Andrej Karpathy 开源的新项目:reader3 就巧妙解决了这个问题,一款能让我们和 AI 一起“共读”书籍的轻量级 EPUB 阅读器。
GitHub:github.com/karpathy/reade…
它设计的界面非常简洁,只保留最核心的阅读和导航功能,可通过文件夹管理书库。
巧妙的是它将整本 EPUB 电子书按章节进行拆分,每次只展示一章节内容。
这样我们就能轻松复制当前章节,然后丢给大模型进行讨论或分析,极大提升了 AI 辅助阅读体验。
使用也非常简单,通过 uv 运行两条命令即可启动,适合喜欢用 AI 辅助阅读的读书爱好者。

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这个 Quiver Quantitative 投资工具很有意思,可以跟踪美国国会成员的投资交易,因为他们有规定会需要在 45 天内披露自己的交易,可以帮助我们从传统财报之外获取投资方向,同时我感觉这种会比其他普通投资者推荐好太多了。
quiverquant.com

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推荐下 BabelDOC 这翻译 PDF 文档的能力有亿点点好,能保持格式几乎一模一样,同时支持各种大模型用来翻译,真的🐂🍺。免费还是开源的:github.com/funstory-ai/Ba…


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一位 Google 的高级工程师,
刚刚发布了一份名为 Agentic Design Patterns 的 424 页文档
不是 PPT,不是文章,
是真·课程级别的大工程
有兴趣的可以查看🔗 github.com/sarwarbeing-ai…

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人形机器人,有最新进展的10家公司
近期,人形机器人进展不断,在产品、量产进程与商业订单等方面接连突破,行业热度与关注度居高不下。
小鹏昨日发布新一代人形机器人IRON,以“猫步行走”引发热议;宇树科技今日发布全身遥操作平台,可遥控人形机器人同步人类动作。
优必选近日则中标自贡1.59亿元人形机器人项目,这是继9月2.5亿元订单后的又一大单,截至目前,优必选人形机器人全年订单金额突破8亿元。
据经济观察报不完全统计,过去的2个月内,已有包括优必选、宇树科技、智元机器人、众擎机器人等8家企业均披露了千台级订单。
业内预测,明年人形机器人在工业领域会出现采购交付数量过万台的企业,届时,人形机器人将真正开始大规模批量化使用。
今天,我们就来梳理人形机器人产业链,根据业务关联度与最新消息,筛选出有最新进展的10家公司,供大家研究参考。
注意:以下内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺,仅供交流研讨。
第一家:蓝思科技
主营业务:消费电子零部件及组装
最新进展:公司近日表示,其在具身智能硬件制造领域已实现规模化交付,2025年人形机器人预计出货3000台
公司亮点:全球消费电子精密制造领先企业,深度布局AI端侧硬件、人形机器人、智能汽车三大赛道,三季报营收与净利润增长超预期。
第二家:中联重科
主营业务:工程机械与农业机械
最新进展:11月4日公司表示,其多款自主研发的机器人已历经2至3轮迭代,1款人形机器人打行业标杆水平,预计2026批量生产
公司亮点:工程机械行业领先企业,三季报业绩高增,海外业务加速扩张,推出多款人形机器人样机,并发布“云谷具身智能大模型”。
第三家:兆易创新
主营业务:存储芯片、微控制器、传感器等
最新进展:财联社11月4日电,公司正式推出GD32F503系列MCU,可广泛用于人形机器人场景,预计12月起量产供货
公司亮点:全球存储芯片设计领先企业,核心业务覆盖NOR Flash、DRAM、MCU等,受益于行业价量齐升,三季报净利润同比增长超30%。
第四家:杰克科技
主营业务:服装智能制造解决方案
最新进展:公司4日表示,其人形机器人已攻克面料智能抓取等关键技术,预计2026年下半年正式发布
公司亮点:全球缝制设备行业领先企业,业务覆盖170多个国家和地区,AI缝纫机在9月获得海外大客户订单,近五年归母净利润持续增长。
第五家:胜宏科技
主营业务:印制电路板业务
最新进展:公司10月23日表示,其用于人形机器人领域的PCB产品已进入生产销售阶段,并与国内外领先企业合作
公司亮点:全球PCB制造百强企业,AI算力卡等市场份额全球第一,三季报归母净利润大增324%,其中AI服务器PCB产品营收占比超40%。
第六家:联创电子
主营业务:光电子产品及智能终端产品
最新进展:公司今日在互动平台表示,其人形机器人相关光学产品已于出货,但目前销量较小
公司亮点:全球最大的运动相机镜头供应商,深度绑定特斯拉、比亚迪等车企,车载光学营收占比过半,且不断增长,同时与英伟达深度合作。
第七家:帝奥微
主营业务:模拟芯片设计
最新进展:11月3日在互动平台表示,其USB Redeiverr产品已用于宇树科技人形机器人,目前销量较小
公司亮点:国家专精特新小巨人企业,高性能模拟芯片产品已覆盖消费电子、汽车电子、机器人、数据中心等领域。
第八家:新时达
主营业务:工控设备、机器人产品及系统等
最新进展:财联社10月31日电,公司人形机器人已在海尔重庆冰箱工厂现场产线完成部署
公司亮点:工业机器人出货量连续多年位居国产第一,凭借30年工控技术构建“小脑”技术壁垒,是国内稀缺的“大小脑”协同创新企业。
第九家:伯特利
主营业务:汽车安全系统零部件、电子控制模块
最新进展:公司近日联合设立芜湖伯特利驱动公司,深入布局人形机器人关键布局等领域
公司亮点:智能底盘系统国产替代领先企业,曾入选“中国汽车零部件企业百强”,今年上半年智能电控产品订单高增,并与飞行汽车公司合作。
第十家:震裕科技
主营业务:精密模具及精密结构件
最新进展:公司10月底公告称,拟投资21.1亿元投建人形机器人精密模组及零部件项目
公司亮点:新能源汽车精密结构件与人形机器人精密模组领先企业,三季报归母净利润大增138%,与宁德时代合作,并布局低空经济领域。
综上所述,从产品迭代到千台级订单涌现,我国人形机器人行业正从实验室快速走向规模化商用,产业链机遇空前。
本文所梳理的十家公司在精密制造、核心部件等关键环节取得了最新进展,并共同展现了当前人形机器人产业的发展活力与广度。
需要说明的是,由于篇幅限制,本文所列仅是少数,还有部分企业如卡倍亿、力星股份也在近期公布了进展,欢迎大家补充交流。
*提醒:近期市场波动大,且行业竞争激烈,警惕盲目炒作的风险。
声明:本文绝不构成任何投资建议、引导或承诺,仅供学术研讨,请审慎阅读。市场有风险,投资决策需建立在理性的独立思考之上。
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这本书写得太好了,喜欢投资的人都应该读一读。
Roger Lowenstein 的《Why Genius Failed》表面上讲的是长期资本管理公司(LTCM)的崩溃,但更深层是在揭示:当人类以为可以用理性和模型掌控世界时,往往反而被自己的聪明所困。
LTCM 是由一群“天之骄子”创立的公司,其中包括两位诺贝尔经济学奖得主——罗伯特·默顿(Robert C. Merton)和迈伦·斯科尔斯(Myron Scholes)。他们凭借“期权定价模型”(Black-Scholes-Merton Model)在学术界享有盛名,被认为是把金融变成科学的奠基人。公司汇聚了华尔街最顶尖的数学家、物理学家与量化天才,似乎代表了理性金融的巅峰。然而,正是这些“天才”,在现实市场中栽了一个史无前例的大跟头。
金融市场的价格并不是平滑、可控的曲线,而更像是一条被无数微小力量推动的随机轨迹。LTCM 的模型假设世界服从正态分布,却忽略了那些罕见但极具破坏力的“肥尾”事件。模型以为极端情况几乎不会发生,而现实一次次用意外打脸。世界的本质是噪声与不确定,人类以为能建立的秩序,只是统计意义上的幻象。
复杂金融系统的非线性让这种风险被放大。LTCM 一味追求“完美对冲”,让系统失去了缓冲与弹性。流动性一旦收紧,连锁反应就像雪崩一样失控。越精密,反而越脆弱。真正稳健的系统不是靠控制维持平衡,而是通过吸收冲击、从扰动中恢复。塔勒布所说的“反脆弱”,正是 LTCM 所缺乏的特质。他们害怕波动、压制风险,却因此积累了更大的危机。
随机性与概率论也揭示了人性的陷阱。人类不喜欢随机,总想把好运当作能力。LTCM 在短暂的辉煌后误以为自己掌握了规律,但其实只是概率分布中的幸运样本。真正的风险不在模型之外,而在信念之中:当你以为自己理解世界时,世界往往用一次极端事件提醒你——未知永远比已知更大。模型能量化风险,却无法预测“未知的未知”。
《Why Genius Failed》带给我们的启示,是对“理性傲慢”的反思。市场的随机性提醒我们保持谦卑,非线性让我们看到稳定的幻觉,反脆弱让我们懂得保留弹性,概率论让我们学会敬畏偶然。天才的失败,不是因为知识不够,而是因为忘记了:真正的智慧,不是让世界更可预测,而是学会在不确定中前行。

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谷歌Finance Beta 升级现在相当于免费送你个一年几万的 Bloomberg 终端。
最新的Deep Search 直接让你问问题、拿报告,如同配置分析师团队,7×24的AI 同时检索上百源,几分钟生成带引文的分析。
Google 直接把预测市场数据也整合进来。来自 Kalshi 和 Polymarket 能在搜索结果里实时看到市场共识。
第一时间,连财报都能实时听、即时看摘要、自动对比历史,信息链一站打通。本质上,Google 把“研究即搜索”变成了现实。过去你得开十个标签页,现在一条搜索就能串起新闻、概率、财报、数据。信息透明、流动加速、反馈闭环。
这不仅是给散户的福音,对专业投资者同样是降维打击。当信息获取从“谁有渠道”变成“谁提得出好问题”,“谁能正确评估这个答案” 市场效率的边界也在被重新定义。
唯一收到冲击的是那些网络”股神”吧。带节奏,搞情绪放大,只能哗众取宠吧,韭菜一年比一年难割了。
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你电脑里那5000篇PDF,其实是你最强的“私有资料库”,但你却没用好它。真正的“资料雷达”是你本地的文献管理器:Zotero。
核心Hack: 确保你开启了“全文索引” (Full-text Indexing) 功能。
开启后,你搜索一个关键词,它不再只搜“标题”和“摘要”,而是会搜索你本地所有PDF的每一行正文。这个功能,能帮你精准“雷达”到那些“我记得看过,但忘了标题”的“沉睡文献”。
Zotero 是一款免费且开源的个人研究助手,帮助用户高效收集、整理、注释、引用和分享研究资料与成果,适用于学术研究、论文写作和资料管理。
可在 Mac、Windows、Linux、iOS 和 Android 上使用,支持网页端随时访问。
浏览网页时,Zotero 能自动识别学术文章、新闻、图书等各类参考文献,一键保存至个人库。
可将条目分类至不同收藏夹,用关键词标注,并创建动态搜索文件夹,随着研究进展自动更新。
支持 Word、LibreOffice、Google Docs 插件,能一键插入及自动格式化参考文献,涵盖 9,000 多种引用风格。
可选择在多设备间同步资料,随时随地保持最新进度数据不丢失。
方便与同事、学生协同管理、撰写、分发课程及资料,也支持构建共享文献库。
由非营利组织开发,并完全开源,用户数据自主可控,无商业化风险。
此外,Zotero 还有轻量级的文献生成器 ZoteroBib,适合仅需快速生成参考书目的人群。Zotero 官方还提供详尽文档、活跃论坛和全球社区支持,非常适合学术研究者、教师、学生或任何需要规范化资料管理的人士。
zotero.org

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2025年11月变压器概念股全梳理
一、综合型龙头企业
1. 特变电工(600089.SH):全球变压器龙头(年产量2.6亿kVA、市占率全球第一),特高压变压器市占率32%,±1100kV换流变压器技术国际领先(损耗仅1.2%),覆盖全电压等级产品,"新能源+变压器"协同,2025上半年海外订单增65.9%;
2. 中国西电(601179.SH):国家队核心企业,输变电设备市占率前三,覆盖变压器、电抗器等全产业链,特高压交流变压器技术领先;
3. 保变电气(600550.SH):高端特种变压器专家(500kV以上为主,毛利率30%),国内核电变压器市占率50%-60%,唯一能制造核电站主变压器的企业。
二、细分领域龙头企业
1. 干式变压器领域
• 金盘科技(688676.SH):全球干变龙头,获欧美UL认证,绑定阳光电源/华为,能源产品占比72%,研发10kV/2.4MW固态变压器适配数据中心800V架构;
• 顺钠股份(000533.SZ)(顺特电气):亚洲干变龙头,产品应用于核电/轨交/数据中心,与施耐德合资技术一流。
2. 配电变压器领域
• 望变电气(603191.SH):节能配电龙头,唯一打通"取向硅钢-变压器"产业链,自主研发高牌号硅钢(磁感1.90T+、铁损0.8W/kg),2024Q1营收增20.61%;
• 扬电科技(301012.SZ):非晶合金变压器领军者(市占率超20%),比传统产品节能70%以上,出口欧洲/东南亚。
3. 智能/特种变压器领域
• 三变科技(002112.SZ):智能变压器龙头,新能源专用变压器细分领先,产品具备远程监控与故障诊断功能;
• 明阳电气(301291.SZ):海上风电变压器国产替代先锋,抗盐雾/潮湿,2025年海上风电订单快速增长;
• 新特电气(301120.SZ):变频变压器市占率第一,布局固态变压器(SST),2025年订单排至2026年(产能利用率超100%);
• 科润智控(834062.BJ):北交所龙头,固态变压器效率超90%,体积减60%、效率提30%,适配智能电网与数据中心。
三、核心部件及材料供应商
1. 核心部件:华明装备(002270.SZ)、云路股份(688190.SH);
2. 原材料:宝钢股份(600019.SH)、首钢股份(000959.SZ)、安泰科技(000969.SZ)。
四、其他相关上市公司
1. 电子变压器:伊戈尔(002922.SZ)、京泉华(002885.SZ);
2. 电抗器/互感器:思源电气(002028.SZ)、许继电气(000400.SZ);
3. 其他:江苏华辰(603097.SH)、四方股份(601126.SH)、白云电器(603861.SH)、北京科锐(002350.SZ)、科陆电子(002121.SZ)。
五、AIDC变压器专项(AI算力驱动)
美国变压器缺口达30%,国内企业迎机遇:金盘科技、新特电气、伊戈尔、顺钠股份。
投资要点速记
1. 综合龙头:特变电工 > 中国西电 > 保变电气;
2. 细分赛道:干式(金盘科技)> 配电(望变电气)> 特种(三变科技/新特电气);
3. 核心部件:华明装备(分接开关)、云路股份(非晶合金);
4. AI时代:重点关注AIDC变压器标的(金盘科技、新特电气、伊戈尔)。
注:信息截至2025年11月,投资需结合最新财报与行业动态,本文不构成投资建议,股市有风险。
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野村证券报告,提出一个新观点:美国正式进入新瓦特时代!🧐
电力需求在未来10年中,将会呈现几何倍增长,其中会孕育十倍乃至百倍的投资机会,值得重点重视起来!
研究报告中详细提及了能源产业链上下游的多家上市公司,但核心我比较关注核电以及核电施工相关公司。
如👇图,其中重点提及了 #OKLO 和 #SMR,它们两家都是做小型核电站的公司,市值也仅仅只有100多亿,成长为千亿公司,还是十分值得期待。其中 #SMR 我个人持有仓位,#OKLO 已经卖飞,准备这次回调接回来🧐
进我们美股社群,免费阅读投行第一手研究报告,目前属于免费阶段,可以私信我,填写表单,进入美股交流和探讨社群(最近加群人数较多,助理审核需要时间,感谢理解)🙏
假如您还受限于国内美股开户不方便,那么可以尝试用U炒美股,体验丝丝顺滑,我个人正在使用 #RWA 美股代币化平台 #MSX,一同参与美股市场:msx.com/?code=Vu2v44




Rocky@Rocky_Bitcoin
#AI 的核心问题,并不是芯片,而是能源! 微软CEO说,#AI 芯片太多了,但都无法接入热壳(热壳指配好电,配好冷却系统的机架)! 下一轮美股暴富潮,大概率在能源板块,尤其是核电以及核电施工方!拭目以待🧐
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除了EV & 混动车之外,你们很快会发现中国新药迅速超越全世界。为什么?
中国监管P事少、医疗数据联网基建好,外包流水线活干净
一个患者招募成本是美国5%左右。人命都是一样的人命,药的成本绝大多数是临床。为什么不在中国拿了药证,再走FDA简单得多的美国bridging study?
囤2359去吧
Jeff Li@jefflijun
中国药物研发也慢慢开始赶超美国的创新速度,2023年开始创新药物实验数量已经超过了美国
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