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Quique
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Quique
@egdev66
Senior Frontend Engineer JavaScript | React | Next.js
Sagunto, Valencia Katılım Şubat 2016
70 Takip Edilen96 Takipçiler

He probado hoy #pi + #gentleai y aún estoy flipando! Velocidad extrema de ejecución, harness super eficientes, cli ligera y totalmente personalizable. Si aún no lo has probado, a qué esperas??
github.com/Gentleman-Prog…
github.com/earendil-works…
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Mejorando engram-monitor!!
Ahora el proyecto tiene flujo de tags para versionar cambios importantes.
Cada nueva versión vendrá acompañada por un resumen claro de funcionalidades, cambios y fixes, haciendo mucho más fácil seguir la evolución del proyecto.
github.com/egdev6/engram-…
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@egdev66 La fuerza me tiene que acompañar de alguna manera 😅
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Nuevo release de Gentle AI: v1.26.6 🚀
Lo grande de este release es que sumamos soporte first-class para OpenClaw, que pasa a ser el agent número 13 del ecosistema.
¿Qué significa "first-class" en este caso?
Detección automática Gentle AI detecta OpenClaw vía el binario openclaw y el config root en ~/.openclaw.
No hace falta que configures nada manualmente.
Workspace routing real Lee agents.defaults.workspace desde ~/.openclaw/openclaw.json, así install y sync siempre apuntan al workspace activo de OpenClaw.
Respeta el modelo workspace-first sin romper la experiencia.
Inyección de contexto
→ Engram memory y protocolos SDD se inyectan en el AGENTS.md del workspace
→ La persona Gentle AI se inyecta en SOUL.md
→ Skills SDD scoped al workspace bajo .openclaw/skills/sdd-* → Skills portables bajo ~/.openclaw/skills/
MCP correctamente ubicado Engram y Context7 MCP servers se mergean en la config global bajo mcp.servers siguiendo el schema de OpenClaw. Y lo más importante: si tenías entries legacy en mcpServers root-level, se migran automáticamente sin perder configuración existente.
Documentación actualizada README y agent docs reflejan los 13 agents soportados, las 20 skills del catálogo, y los paths para Windows/Unix.
Si estás armando tu workflow con AI agents y OpenClaw es parte de tu stack, este release te interesa.
Release completo: github.com/Gentleman-Prog…

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Biome no me gusta, me parece que se están equivocando con las decisiones (muy enfocado en DX, y no pensando en el futuro).
OXC ha sabido pillar mejor la filosofía de ESLint (mucho mejor que la de Prettier), y se está adaptando muy bien: compatibilidad con ESLint, ecosistema de plugins mejor pensado para migrar desde ESLint, toolchain completa (no solo linter + formatter, sino también parser, transformer, minifier, etc...).
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🚀 Este sábado 09/05 directo en Twitch
Construyendo y mejorando el Design System de Stack & Flow
twitch.tv/egdev6
🕒 4h de directo
🇪🇸 16:00–20:00
🇲🇽 09:00–13:00
🇨🇴 🇵🇪 10:00–14:00
🇨🇱 🇻🇪 11:00–15:00
🇦🇷 🇺🇾 12:00–16:00
Nos vemos dentro 👀
#designsystem #opensource

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@CarlosRanghul has intentado correr los juegos en linux con proton?
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☕ Daily Gentleman — Novedades de hoy
Hoy el flow es bastante claro: la industria está dejando de vender “chatbots con esteroides” y está entrando de lleno en sistemas de agentes con memoria, herramientas, permisos y coste operativo.
Anthropic sigue empujando Claude hacia tareas largas, coding más autónomo y uso de herramientas. OpenAI está moviendo Codex hacia un workspace de agentes más completo. Google está conectando Gemini, agentes y cloud deployment con cada vez menos fricción.
Traducción simple:
ya no estamos hablando de “qué modelo responde mejor”.
Estamos hablando de quién controla mejor el sistema.
Porque un agente sin memoria repite.
Un agente sin límites se dispara en coste.
Un agente sin revisión rompe cosas.
Y un agente sin contexto real termina siendo otro wrapper bonito arriba de una API cara.
Esto pega directo en lo que estoy construyendo con gentle-ai y Engram.
El camino ahora es más claro:
gentle-ai para dirigir la ejecución.
Engram para sostener memoria y contexto.
Y una arquitectura donde la IA no “hace magia”, sino que trabaja dentro de límites claros.
También hay otra señal fuerte: MCP sigue creciendo, pero con eso también crece la superficie de ataque. Servidores, tools, permisos, filesystem, credenciales, supply chain.
El futuro de los agentes no puede ser:
“Dale acceso a todo y rezá.”
Tiene que ser:
memoria controlada,
herramientas auditables,
permisos explícitos,
coste visible,
y revisión antes de tocar producción.
Menos hype.
Más ingeniería.
Los modelos van a seguir mejorando.
Eso ya es obvio.
La diferencia real va a estar en quién sabe construir sistemas alrededor de ellos.
Concepts > Code.
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Todo esto empezó compartiendo… y mira hasta dónde ha llegado...me ayudas?
linkedin.com/company/blueta…
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Esta noche tenemos directo! estaremos aportando en proyectos opensource con #gentleai y flujos de agentes. Te animas?
twitch.tv/egdev6

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