bingo jiang

@goodhunt @_TobiasLee I can

@_TobiasLee can someone teach me Chinese

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作为一个曾经的臭打游戏少年，看到老黄在北京喝完豆汁，喝蜜雪，忽然有点感慨： 老黄2006年押CUDA时，根本不可能知道它对深度学习有用——因为深度学习当时还不存在。他押的只是一个模糊命题：并行计算总会对某种东西有用。 这意味着，英伟达最关键的成功因素，不是单一的战略眼光，而是三件事的叠加： 1.押对了一个足够通用的方向（并行计算） 2.这个方向恰好等到了一个超大应用来兑现（深度学习） 3.他在等待的十几年里，没有被换掉 2008年、2018年股价两次腰斩，分析师骂他不务正业，机构建议卖出。如果是一个受短期股东压力支配的职业CEO，CUDA很可能在某一轮成本削减里就被砍掉，或者被砍到只剩骨架。 Huang作为创始人有足够控制力，董事会动不了他，所以CUDA能熬到2012年AlexNet那一刻。

@FUCK_CCTV @python_xxt 另外先有鸡还是先有蛋的问题

@python_xxt 这个逻辑完全不对，即使英伟达没有发明CUDA，在深度学习爆发后，英伟达也可以在几个月之内研发出CUDA。 百度搞无人驾驶、领先国内AI公司几十年，但现在最落后。 chatGPT发布之后，短短半年之后中国就有几百个大模型，关键不是搞的早，而是动作够快，能快速跟进。

半年前，我写了10个创作心法，没想到大家反响都特别好。 而这段时间，我给内部写的内容方法论也更新到了2.0。再加上最近我们有新的小伙伴入职，为了帮大家更好地做内容，所以决定给大家做个内部分享。 想了下，也把总结的部分发在这里，希望能对大家有帮助！ 先说一个反共识的：博主不是消耗品。每一个都是IP。 这个时代你想成为一个IP，核心其实就两个东西，内容和影响力。 先聊内容这一块，我总结出来是这三步。 第一步，获取信息 很多人就死在这一步。 热点本质上是个杠杆，是指数级别的杠杆。如果你缺了热点杠杆，传到社会层面的体量就是小。 而掌握了这一点，其实还不够。有的人每天天天刷AI圈动态，也不见得能做好内容。 这里面有个很大的问题，很多人都没注意过，那就是， 做AI内容，你绝对不能只看AI。 xx发表一个演讲一堆人去解读，从严格意义上来说，这不叫做内容，这叫转述，叫翻译。 但做内容本质上就三个字： 讲故事。 而非常非常多讲故事的技巧、所有的节奏，没有一个是来自AI。 所以，我经常让我们内容团队的小伙伴，没事多看看综艺、电影、小说和喜剧。 我个人觉得启发特别大的是，一年一度喜剧大赛。里面sketch十分钟里面可能会连着升三番，每一番都给你很强的情绪波动，看完后还会意犹未尽的。 但你要是去看那种纯AI生成的内容，永远是平的、没节奏的。 但好的节奏是需要刻意编排的，是要跟时代变的。 第二步，找角度 一个好的角度，是有反差的，用八个字总结就是，情理之中，意料之外。 拿情人节举例。 普通媒体在这个日子，多数会去民政局蹲着拍领证的，稍微深一点的去拍"老头配20岁姑娘"这种很反差的。 但我知道的一个做内容的，他们蹲在民政局旁边的垃圾桶一天一夜，把垃圾桶里那些撕碎了的信、卡片拼在一起，组成了一个个故事。 于是，有了《在情人节当天选择离婚的人们》，直接干到几千万阅读。 这才是我心中，找角度的神。 第三步，创作 这步反而最简单。 一般来说，一篇好内容如果能爆，30%归因于第一步获取信息，69%在于角度，而创作只在于1%。 但1%就能决定内容的生死。 这里面两个点，我觉得必须得守住。 一个是节奏。信息第一时间拿到了、好的角度也拿到了，但如果讲不好一个故事，就是创作的节奏出问题了。 第二个是正向价值观。想要长久地做好内容，做好IP，就不要为了流量去碰敏感话题，要守住道德底线。 以上，暂时就这些。 这次分享+Q&A，没想到最后讲了将近三个小时。（商务和其他部门的同学笑称选修课hhhh） 在这个AI时代，希望能用我的这一点点小经验，帮助到大家，哪怕一点点！

感谢分享！坦白说这4h播客，我是没有完全吸收的，目前还在认知完善阶段--看自己怎么应用起来🤔有一些自家AI总结的还可以的关键点，也分享出来，共勉！ 1. 数据即模型，模型即产品 这是理解当代AI发展的一个核心框架。在姚顺宇看来，如果模型数据分布里面没有某类数据，那么这类任务就不work；只有压缩过这类数据，才work。这意味着今天的大模型本质上仍然是巨大的压缩器。因此，数据的质量和多样性直接决定了模型的能力边界，而模型的能力又直接决定了产品的体验。这个链条揭示了AI公司的核心竞争力所在：不是算法本身，而是数据的获取、清洗和配方。 2. Agent的系统化思维 从Chat到Agent的转变，不仅是功能的扩展，更是系统架构的重构。系统需要从"以Rollout推理引擎为核心"转变为"以Agent为核心"的更复杂系统。这要求团队具备足够的敏捷性，能够快速开发出适配当前时代的RL Infra系统。在这个框架下，coding能力、环境交互能力、长程决策能力都成为了必要组件，而不是可选功能。 3. 从流程设计到上下文设计的范式转变 在互联网时代，产品设计是面向流程的设计，即使是像微信这样的优秀产品，本质上也是一个"游乐园"——提供有限的自由度。但AI Native产品需要完全不同的设计思维：从流程设计转向上下文设计。这意味着不仅输入是开放的，输出也是开放的，系统需要理解复杂的上下文才能给出合适的响应。这个转变对产品团队的协作方式提出了全新要求，决策边界变得模糊，Taste（品味）变得极其重要。 4. Post-training的资源重新分配 姚顺宇透露了一个重要的行业趋势：顶尖团队的用卡比例正在从过去的"3比5比1"（研究：预训练：后训练）转向"3比1比1"。这意味着后训练获得了与预训练同等的资源重视。这不仅是技术路径的调整，更是组织结构的重组——现在需要让预训练的人参与后训练，因为后训练需要多样性。这个框架揭示了AI实验室资源配置的新逻辑。 5. 一些听着有干劲的金句 "AI个人英雄主义时代已经过去了，所以也没有什么英雄，有时候甚至觉得旧时代英雄有点蠢。" "没有哪个老登是你的亲属，所以你觉得他傻，他就是傻，就可以直接说他傻。无所谓的啊。" ——论在AI行业中敢于表达真实观点 "现在大家都是冲浪的人，本质上是那个浪，而不是你那个冲浪的人。" ——论技术浪潮的力量大于个人能力 "AI这个事，本来也不太需要脑子——真的不太需要脑子。这个行业最重要的特质，就是靠谱，就是做事细，对自己做的事情负责任。" ——论AI研究的本质特征

@goodhunt congratulations

feeling overwhelmingly blessed DS-TUI is about to hit the road for a China tour

@fankaishuoai 啊 原来坐标在上海而不是杭州啊

今天上海的天气真好，可惜我痛风又发作了，只能老老实实待着。 我现在发现痛风这个疾病非常折磨人： 看似不影响生命，但是动不动就犯病，啥都不敢吃，然后也不敢跑步，一犯病就至少躺一周，也不能出门，简直和酷刑没有区别。

可以想象一下古代天宫的生活是一种什么样的体验了

扎古的正确用法 ✓

非 premium用户如何在 x获取收益？

@goodhunt @arkuy99 scan me pls.

@arkuy99 I do!

Big day

@goodhunt @arkuy99

@goodhunt 底部波浪是什么？ cache hit 吗？

I know it's dumb but I love the waves at the bottom lol

@tvytlx 最后提示: got it ok and then yes do your version that is like - they'd be surprised that a foreigner speaks this well - and then at the end put something like - thank you to the whale for providing me with fluency

分享一个信息获取方式：播客。 非常长脑子。 大家都太容易被信息污染了。当你觉得身处历史的垃圾时间，认为这个世界不会再好了的时候，一些清醒的声音就显得格外必要，它会提醒你：山高万仞，只登一步。 推荐几个我常听的： 1、《岩中花述》 相信我，听一次，就会改变对鲁豫的刻板印象。 《岩中花述》让我重新认识了鲁豫老师，也重新认识了自己。 “把自身的努力和优势看得太轻，把外界的机遇和他人的光芒看得太重，始终无法客观衡量自己的价值。” 我建议所有女性朋友都去听听，对男女话题有偏见的男性朋友也值得一听。 2、《无人知晓》 初听以为是聊投资，其实是聊人生。 有人评价，如果播客有段位，那《无人知晓》就是皇冠上那颗最璀璨的明珠。 “好的东西是生长出来的，而不是计划出来的。” 在这里你能收获平静与松弛，我真的很庆幸订阅了这档播客。 3、《西西弗高速》 当你习惯把营销号和短视频当作主要信息来源时，听两位新闻从业者的播客，会让你有种被洗髓的感觉。 你会获得更理性的视角去了解时事，也能更理智地看待性别对立、网络暴力、饭圈文化、女性独立等话题。 4、《面基》 嘉宾有基金经理，也有资深的保险从业者。 这个节目能让你看到业内人士是如何做决策的，也能重新理解风险管理，以及什么是“风险预算”。 “副业是对主业的看跌期权。” “工作祛魅，打消对工作的妄念。” 这个世界上有三大成瘾物质，毒品、碳水、月薪。 工作会摧毁你的灵魂，它在你不工作的时候偷偷侵入你的脑海，所以你得谨慎选择职业。 “冰与火之间有没中间状态，但是生与死之间有中间状态，这个状态就是雇佣状态，活人的微死感。” 如果你只想听轻松一点的，我推荐《李诞》、《春典》、《游荡集》、《姜思达》。 一个管理千亿资产的基金经理，或者一位资深学者，他们不会去录短视频，但愿意坐下来和一个擅长提问的人聊上几个小时。 如果你只靠短视频和算法推送获取信息，信息分布天然就会偏科。 如何不被裹挟，如何反思个人如何坚守自己的精神世界？ 我觉得答案之一就是：去听一些独立清醒的声音，与贤者对话。 播客这种长时间、高浓度、高效的内容，本身就能弥补短视频的碎片化缺陷。 与播客同等高效的信息获取方式，还有X（时事）、经典书籍（思维锚点），以及与AI的深度对话（非公开知识）。 除此之外，其他方式的信息获取成本都很高，且效率偏低。 这一点，马斯克也非常认同。

你打开Claude Code新会话，每次都要从头解释背景，是不是想砸键盘？ 再看你Obsidian里那几百个笔记，堆着吃灰，两边跟不认识一样——这破局居然被一个GitHub项目给捅穿了！ obsidian-second-brain，把你的Obsidian仓库变成一个会自我重写的AI第二大脑🔥 直接当Claude Code的Skill用 灵感来自Karpathy的LLM Wiki，但这货更狠：新内容不是简单追加，而是直接改写你已有的笔记。矛盾点？自动调和。跨笔记隐藏规律？整理完给你整成新页面，不用你动手。 说实话，我第一反应也是：这玩意儿能行？结果一看功能清单直接破防： 1️⃣ 31个斜杠命令：保存对话、摄入资料、写日报、周复盘、可视化整个仓库 2️⃣ 还能调用X、Perplexity、YouTube拉外部资料自动归档 3️⃣ 最炸的是4个定时Agent——夜里跑「关闭今日→调和矛盾→综合规律→修复孤立笔记→重建索引」，醒来仓库已经给你整理一遍 4种预设角色：executive、builder、creator、researcher，目录结构和看板模板自动生成。基础命令开箱即用，研究类命令自己配API Key就行。 适合谁？长期Claude Code重度依赖+Obsidian死忠患者。把你的笔记从死档案变成活资产，这感觉懂吗？ 🔗 github.com/eugeniughelbur…