@tualatrix 已从 Claude Code 用户变成 2x Codex 账号用户，Token Efficiency 方面，个人体感上 Codex 对比 Sonnet 模型没差多少，甚至更好。
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jo32
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其实目前来说 Chrome Dev Tools MCP + Codex + 自己对话一个 Skills 效果也不错，主要是 Codex 量大管饱，GPT 5.4 的 Token Efficiency 也比较高。
小互@xiaohu
Anthropic 再发大招 发布 CoWork Computer Use 功能 Claude现在能直接操控你的电脑了 不是"帮你写个脚本你自己跑"那种，是真的帮你点鼠标、敲键盘、开应用、翻浏览器。 更狠的是，你还能在手机上给它派活，它在你电脑上默默操作你的电脑干完... 很多人第一反应是：哦，AI 终于能像人一样操作电脑了。但 Anthropic 的设计逻辑不是这样的。 Claude 操作电脑有一个优先级链： 第一层：Connector直连（Slack、Gmail等），最快最准 第二层：Chrome浏览器操作，没Connector时走这个 第三层：屏幕操控，点击打字切应用，兜底方案 换句话说，Computer Use 是 Claude 的最后手段，不是第一选择，就是前面的都无法成功的时候开始模拟人操作电脑访问网站...
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jo32 retweetledi
Anthropic 再发大招
发布 CoWork Computer Use 功能
Claude现在能直接操控你的电脑了
不是"帮你写个脚本你自己跑"那种，是真的帮你点鼠标、敲键盘、开应用、翻浏览器。
更狠的是，你还能在手机上给它派活，它在你电脑上默默操作你的电脑干完...
很多人第一反应是：哦，AI 终于能像人一样操作电脑了。但 Anthropic 的设计逻辑不是这样的。
Claude 操作电脑有一个优先级链：
第一层：Connector直连（Slack、Gmail等），最快最准
第二层：Chrome浏览器操作，没Connector时走这个
第三层：屏幕操控，点击打字切应用，兜底方案
换句话说，Computer Use 是 Claude 的最后手段，不是第一选择，就是前面的都无法成功的时候开始模拟人操作电脑访问网站...
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@mtrainier2020 +1，开源且商业化极成功也不是没有，Android/Chrome 就是，大模型不一定需要倒流给淘天外卖优先，完全可以先帮阿里云提供优势。junyang 还是他们校招生，理论上就是对公司归属感最强的那群人，换我拍烂大腿。
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这也是内部创业的困境，BAT这几个老公司里面，只有A，搞出了比较高水平的模型。 B完全不行，T也没跟上。
据我所知，阿里内部其实除了千问还有好几个组都在搞大模型，好像蚂蚁金服也有一个在搞，但是最后只有千问走了下来。
而且从渗透率以及普及程度来讲，qwen是所有大陆模型当中渗透最广泛的，在海外有大量的用户。
虽然在商业化这块打不过豆包，这个也不是基础研究部门的问题，而且如果阿里云给力的话，qwen应该是最适合2B，2G的模型。
azure，aws没有发红包，没有送奶茶，靠着云服务，赚老鼻子钱了。
业界也非常认可这个千问团队，结果，公司内部一个sb政治斗争，好不容易搭起来的团队，可能就散了。而且现在即便撤回也没啥用了，这种不同于自己的创业公司。做再好其实依然是内部创业，上面还有P11，P12，P13，P14.
Rainier@mtrainier2020
我艹！ 还是没有放下外来的和尚会念经这个执念。
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段永平：「虽然大模型（AI）目前竞争激烈，但最终很多应用仍会落地在终端设备上，而苹果作为拥有强大生态和硬件控制力的公司，具有独特的商业模式优势。」
Qwen@Alibaba_Qwen
🚀 Introducing the Qwen 3.5 Small Model Series Qwen3.5-0.8B · Qwen3.5-2B · Qwen3.5-4B · Qwen3.5-9B ✨ More intelligence, less compute. These small models are built on the same Qwen3.5 foundation — native multimodal, improved architecture, scaled RL: • 0.8B / 2B → tiny, fast, great for edge device • 4B → a surprisingly strong multimodal base for lightweight agents • 9B → compact, but already closing the gap with much larger models And yes — we’re also releasing the Base models as well. We hope this better supports research, experimentation, and real-world industrial innovation. Hugging Face: huggingface.co/collections/Qw… ModelScope: modelscope.cn/collections/Qw…
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decode.dev 本身功能没问题，就是我感觉ai已经直出代码了，为什么我们还要依赖figma这种呢？
就像json-render一样。出码都很好了，你再搞个schema，不是脱裤子放屁吗？
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我想说的是：Confirmo 最新版支持 codex 了！
感觉对于 codex 这么慢的 coding agent 来使用 Confirmo 正合适，在 codex 埋头苦干龟速前进的任何时候你都能时刻知道 codex 的进度状况，缓解你的等待焦虑
yetone@yetone
对不起，蒂法还是太全能了
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