Sean

@dearemon 我已经订阅好几年了。24.99刀一年，真的很便宜。

马化腾发明微信读书是为了死了以后上天堂吗？这软件绝对是腾讯系最好用的软件了，完全是给他积德来的

@vista8 @dotey Gemini最近表现明显不如qwen 3.6, qlm和kimi了。我用来教学，做研究，写proposal和管理个人电脑。已经取消了它家订阅。

张小珺最新一期《商业访谈录》中，李广密对海外AI模型公司的点评概要： 1. Anthropic：战略极专注的领跑者 果断放弃C端市场、多模态发展以及跟风推理模型。 集中全部资源“All in”在 Coding和 Agent等高价值任务上。 采用自上而下战略，极度重视数据，甚至创始人亲自带队清理数据。 内部员工以AGI信仰驱动，信息高度保密，有像物理学家一样踏实寻找工程规律的务实文化。 2. OpenAI：暂时被低估的“范式创造者” 处于阶段性被低估状态，但依然有不可估量的上限与爆发力。 曾一度陷入与 Google 争夺流量的泥潭，导致对 Coding 赛道出现严重误判，晚几个月才将其提至最高优先级。 OpenAI 拥有极高的人才密度，实行类似 VC的“自下而上”探索文化。 推崇从 0 到 1 突破，导致团队摊子铺得太大、少有人愿意做枯燥的数据清理脏活。 正在迅速补齐 Coding 和 Agent 的短板，大概率能追平甚至交替领先。 3. Google (Gemini)：最稳的“领先追随者” Gemini 3.0 曾经过度追求跑分，忽视了产品的实际体验。 同样因醉心多模态和C端竞争，严重误判了 Coding 的重要性。 工程师驱动但产品文化较弱，存在一定人事和组织冗余。 尽管反应慢半拍，但依靠强大的 TPU 算力基础、充沛现金流及 Android/Workspace 等天然生态优势。 长期看掉队可能性低。 4. Meta：极具威胁的四号种子选手 已取代 xAI 成为硅谷大模型竞赛的最强挑战者。 团队聚集各家实验室人才，具有极高的人才密度。 能在极短时间（9-10个月）内复刻并融合 Google 和 OpenAI 在多模态与预训练上的优势。 但产品战略似乎并不清晰，且“重金挖人”带来的团队文化，可能缺乏真正冒险和创新的意愿。 5. xAI：陷入摇摆的重资产玩家 核心团队流失和战略摇摆，短期显得有些掉队。 马斯克缺乏耐心，习惯于特斯拉 FSD 那种短平快反馈机制，而大模型数据清洗和迭代需要长期的沉淀。 xAI 在扩大参数规模、多模态、AI 搜索和 Coding 之间反复横跳，导致团队疲于奔命、牺牲长期的模型质量。 不过依靠充足的 GPU 储备和马斯克的个人魄力，仍有一定悬念。

@vista8 GLM涨价挺多的。

还是对deepseek这家公司心存敬意，心无旁骛追求AGI。 配合适配国产显卡虽然耽误了进度，但长期看对整个AI行业打破垄断要好。 据说已经随时可以发布v4，出手必定是开源sota，即使不再如v3版本震撼。 降低预期就好，希望国内多一些这类公司，另外身边朋友都看好智谱

@Lonely__MH 我在用glm海外版。lite plan. 感觉和gpt 5.4差不多。用来改流体力学之类的试卷非常好。

🙃我靠，涨姿势了！ 智普GLM ，国内和海外差价这么大？难怪国内抢疯了。。。 话说，国内和海外套餐有什么区别吗？看介绍差不多

@xiaoshunli 江苏的没有人自己说自己是江苏人，都是说是苏州人，南京人，徐州人等。。

说一个很多人没注意过的事情：仅仅分开了33年，现在四川人和重庆人已经完全没有共同的联系感了。四川人觉得我就是四川人，重庆人觉得我就是重庆人。都认为自己和对方没有什么相同的关联。就像马来西亚和新加坡，分开61年后，没有任何马拉西亚人认为自己是新加坡人，也没有任何新加坡人认为自己是马拉西亚人。

@james_y_zou Can it search papers in mechanical engineering field?

Using paperclip mcp: claude mcp add --transport http paperclip paperclip.gxl.ai/mcp Our blog describes in more detail how we designed paperclip: gxl.ai/blog/paperclip

You can now give your agent deep knowledge of millions of papers in one line with #paperclip!📎 >8 million papers natively indexed for agents. Much more thorough + often 10x faster than standard deep research. Just add the paperclip mcp (instruction below).

BREAKING: A second U.S. combat aircraft, an A-10 Warthog, crashed near the Strait of Hormuz. The pilot was safely rescued. At roughly the same time, an F-15E was shot down over Iran. Source: NYT

A SECOND AIR FORCE COMBAT PLANE CRASHED IN PERSIAN GULF REGION ON FRIDAY; THE LONE PILOT WAS RESCUED -NYT, CITING TWO U.S. OFFICIALSMEAST

@GoSailGlobal @SaveToNotion

教育/培训材料制作教学视频制作全流程 这四个skills就够了，实现课件 PDF → 提取内容 → 生成练习题/思维导图/视频的流程： 1、paddleocr-doc-parsing_：clawhub.ai/bobholamovic/p… 2、wshuyi/remotion-video-skill：github.com/wshuyi/remotio… 3、joeseesun/knowledge-site-creator：github.com/joeseesun/know… 4、coleam00/excalidraw-diagram-skill：github.com/coleam00/excal…

@Jackywine 用hazel，KM就能做。养龙虾做这个太费钱了

苍老师你是真会玩 开源、闭源、小龙虾，全部玩了

Literature review

@manateelazycat 我在亚马逊买的非原装电池已经用了4年了。还好好的。原装电池也就用了4年左右

现在戴森的吸尘器已经发展到这个地步了吗？🤣那不是宠物家里必备了，不漏过一个死角。 话说回来，戴森的电机电池是真牛。就那几年，我用过几个国产品牌加上戴森，唯独戴森的现在还能正常使用。其他家的基本1年多后就电池出故障无法使用。

@yuyy614893671 已经炒了。

望周知，根据WSJ报道，特朗普正在准备炒掉国土安全部部长诺姆

@qiaohuanxin 想想就不太可能是真的。尤其现在那边导弹，无人机乱飞。

由102拉萨舰为首的海军编队经霍尔姆斯进入波斯湾为中国油轮护航。这么玩的结果就是，中东的油，只有东大能买，日韩台欧洲都有困难。那么，中东的油是会涨价呢还是会降价？买方少了，而且目前东大也没有用自己的船给别人运油的意思。嘿嘿。 当然，日韩台欧都可以找美国买嘛，价格再涨一倍也是应该的…… 越来越理解，去年川普讲的那句话：美中联手可以解决世界上所有问题。这是新华社报道的，不接受任何质疑。

@zhangjiachen123 我觉得最有代表性的是余大智囊。电视里标准的反派角色长相。

为什么伊朗的反贼男的帅，女的靓。个个照片能直接上杂志。 中国的反贼都长得歪瓜裂枣，奇模怪样的。 下次能不能找个像个人样的反贼啊。

@wangsanyiX 我看过。再也找不到这个视频了。

我当年看到这两个人的艺术照时一直以为他们是很古早的人类了，没想到这么多年过去了我都老登了，他们俩又出现在了抖音上，就这么活生生的动起来了，我有一种刚意淫着老师打完老师就站在我面前的感觉。

@zuilizhishier 不吃个火锅吗？

舌尖上的中国： 德国总理默茨昨天访华都吃了什么

@0xLoki_Zeng 酒店的价格是波动的。又不是一直那个价格。

切实感受到了国内经济的通缩 周末开车回深圳，途径某中部省份地级市需要停一晚 发现市中心四星酒店，含双早 + 下午茶 + 不限量咖啡，用完所有折扣 + 平台积分后只需要130 CNY 相当于住一个月连吃带喝，不用交水电，天天有人给收拾房间，只需要4K？这价格在深圳关内，连一室一厅都租不到 真是数字游民的好时代啊

@LinQingV @cnfinancewatch 你那么能，怎么不手搓一个啊。发财的机会给别人啊。慈善家呢？

第一种，宇树那套是最原始的MPC(模型预测控制)，今年估计加了些模仿学习出来的MLP(多层感知机)，这种算法的泛化能力非常差，以后宇树每年就为春晚准备这种固定的算法都得花上几个月😂。然而人形机器人最需要的是具有超高泛化能力的算法，这两年只有VLA模型有这种潜力，但是目前来看VLA的泛化能力还是不满足要求。可能的问题是目前的VLA模型都做的不大，较上来就千亿规模的大语言模型小很多，所以scaling law还没显神力；还有是训练VLA model可以用dataset不足，还有端测部署的算力芯片能力也是约束（目前最多上千TOPS)，云端的LLM都是GPU集群。

谁能告诉我，宇树机器人，到底是 1 模式化行为机器人 2 自主视听觉AI判断并实行机器人 此前，国内无良商家和无脑蠢货粉天天崇拜膜拜跪拜的自动驾驶不过是模式驾驶，半AI机器智能驾驶，跟特斯拉FSD完全不在一个水平上啊 现在天天吹宇树机器人，有谁能说说它的技术到底怎样？老实说，作为一个代码爱好者和投资人，国内第一批投资AI（在大模型出来之前就投资了）的人，很怀疑宇树机器人是否真的有视听觉触觉感知并端到端决策能力： 例如真实地于人对抗进行拳击赛，而不是事先做好的模式化表演程式化动作？

贾科长携手Seedance2.0的短片，我们先不说电影质量，从贾科长说要做到现在发布也就几天，未来电影工业生产的时间会被大大缩短