莱特卡卡

864 posts

莱特卡卡 banner
莱特卡卡

莱特卡卡

@litekakacom

🚀 前支付宝开发 | 现独立开发者|AI出海|LiteStartup 联合创始人 🌐 https://t.co/V5wW5EhGIO,AI出海邮件服务(Resend平替) 🌐 https://t.co/gyz4NeniBe,基于markdown的免费开源AI Agent(无缝接入) 🛠️ 分享和记录AI出海技术与创业之路。

了解更多 → Katılım Nisan 2025
576 Takip Edilen323 Takipçiler
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
ChatMD正式发布了!🫰🫰🫰 ”让AI直接住进你 Markdown 里“。 ChatMD(chatmarkdown.org) 一款面向 C 端,基于markdown的免费开源的AI产品,你的markdown本身就是一个全新的AI终端,支持任何编辑器,任何模型。 你和 AI 说的每一句话,都自动成为你的笔记。在 Obsidian / Typora / VS Code / Vim 里输入命令并保存,AI 就会在文件里直接回答你。 此外,它还集成了图床、文件分享、邮件收发、每日资讯推送、聊天工具交互、定时任务等实用功能。
GIF
中文
0
0
1
27
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
老罗这流量,TOP当之无愧啊。
莱特卡卡 tweet media
中文
0
0
0
14
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
AI Coding Agent 的自下而上范式:从数据到智慧的四层进化路径 1 数据(data)——原始的素材库,比如代码片段,git日志,错误堆栈,需求文档等。 2 信息(information)—— 结构化的上下文,比如结构化的代码树, 3 知识(knowledge)—— 系统化的逻辑与范式,比如代码规范与项目约束,repo wiki等 4 智慧(wisdom) —— 决策与解决复杂问题,系统性的架构与决策能力。
莱特卡卡 tweet media
中文
0
0
1
54
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
如果把claude code/codex这种agent能力迁移到编程以外的其他任何领域,是否会颠覆这个领域呢?
莱特卡卡 tweet media
中文
1
0
0
26
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
你明知可能推不上山顶,却依然推得心甘情愿、满头大汗、满心欢喜
中文
0
0
0
14
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
那创业中,让你最触动的一瞬间是什么? 第一次有用户——一个你完全不认识、没有任何交情、甚至不知道你名字的人——主动、自发、真诚地告诉你:“这个东西帮到了我。”
中文
1
0
0
20
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
哲学中,最震撼你的一句话是什么? “凡是我们无法言说的,就必须保持沉默。”
中文
0
0
0
7
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
不要赢在更快、更聪明、更多功能,要赢在开辟一个红海产品在结构上进不来的战场,然后至少坚持五年。
中文
0
0
1
20
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
litedocs是一款轻量级的、完全基于 Markdown 的免费开源在线文档工具。编写 Markdown 文档,将其整理到文件夹中,即可获得美观的文档网站。 github.com/litestartup-co…
中文
0
0
0
20
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
一定要有备选方案,不然真的会抓虾,不只是企业,个人也一样
莱特卡卡 tweet media
中文
0
0
0
20
Davidzhu
Davidzhu@DavidzhuLife·
说个暴论: 绝大多数宝妈在网上晒自以为很可爱的崽崽、在大部分人眼里其实都长这样……
Davidzhu tweet media
中文
1.2K
467
8.5K
2.6M
huangserva
huangserva@servasyy_ai·
整整5个月,这个号也终于3W粉了 以前我以为3W粉是大V的标志,现在想想其实就是数字而已,前路漫漫,吾将上下而求索 过程中特别感谢的朋友 @PandaTalk8 最近玩失踪的熊老板 @lxfater 中推圈AI第一流量博主,锤哥 @GoSailGlobal MCN牛人,带我赚了不少钱 @berryxia 神老,一路走来,一起被封的兄弟 还有 @cnyzgkc @bozhou_ai @li9292 @zstmfhy @Soranlan @yaohui12138 @cellinlab @XianyuLi @94vanAI @ai_muzi @AI_Jasonyu @xiaoerzhan @ponyodong 太多了,还有很多写不下了(没写到的不要生气,感谢有你们)都是高质量的朋友们
huangserva tweet media
中文
89
8
101
90.9K
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
想想其实也挺恐怖的,以前编程,只要有台电脑就成,虽然慢吧你不担心干不完,现在好了,但凡顶尖的大模型被封了或者故障了,编程就得暂停下来干瞪眼,这卡脖子真难受。。。
中文
0
0
0
22
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
公司起名有点学问,每次看到小区门口的德佑,咋让我想起厕纸来,是好像有个卖纸的也叫德佑?你看人家链家,百年行(xing/hang),我爱我家,这些名字多好的😅
中文
0
0
0
57
莱特卡卡
莱特卡卡@litekakacom·
最近爆火的 Harness Engineering 到底是个啥?一期讲透! youtu.be/3DlXq9nsQOE?si… via @YouTube 什么是 Harness Engineering?从 Prompt Engineering 到 Context Engineering,再到如今爆火的 Harness Engineering,AI 提示技术的演进本质上是一条清晰的路径:让模型从“听懂指令”逐步走向“持续把事情做好”。 - Prompt Engineering(提示工程):核心是让模型清楚理解你的单次需求(典型场景:聊天模式)。 - Context Engineering(上下文工程):核心是让模型获取足够完整、准确的需求上下文(典型场景:Agent 模式、RAG 应用)。 - Harness Engineering(驾驭工程):核心是让模型持续、稳定地做出正确行为(典型场景:复杂工程化任务)。 Harness 的含义与核心机制Harness 在英文中有“缰绳、马具、约束系统”的意思,因此Harness Engineering 可直译为驾驭工程。它不是一次性输入的技巧,而是一种持续运行的控制机制:通过持续观测模型输出、实时纠偏、最终验收交付,形成闭环,确保模型在长时间、多步骤任务中始终朝着正确方向前进。简单来说,Harness 就是当前影响模型决策的全部信息总和——包括结构化的提示、动态上下文、外部工具、验证规则、纠错流程等。它把模型从“一次性响应者”升级为“可被工程化管理的执行系统”。 Harness = Agent - Model, 反之,Agent = Model + Harness。 你想要做好Agent,就必须先做好项目的Harness Engineering。 Prompt Engineering输入侧理解聊天、单次任务指令清晰度 Context Engineering输入侧信息完备Agent、RAG上下文质量 Harness Engineering持续执行复杂工程化项目监督、约束、纠偏 Prompt 和 Context 主要解决“输入侧”问题,而 Harness Engineering 解决的是“输出侧持续性”问题——如何让模型在长时间运行中不跑偏、不幻觉、不半途而废,最终可靠地交付成果。 Harness Engineering可以分为六层: 1)上下文管理 2)工具系统 3)执行编排 4)状态与记忆 5)评估与观测 6)约束,验收与恢复 这就是 Harness Engineering 的价值:它把大模型从“聪明助手”真正升级为“可工程化、可信赖的生产力工具”。
YouTube video
YouTube
中文
0
0
0
137