metaChips🔸梅塔起司

@caizhenghai @threadreaderapp unroll

想把交易做好，生活里需要有比交易更加重要的事。 这就是我去年大亏的原因。

首次币圈IPO，感受一下 #BitgetIPOPrime

@ccloving2012 @geekbb 我也这么觉得

@geekbb 我觉得Hermes这方面很不好用。如果是openclaw，只要在TG窗口输入/models，鼠标点点就切换了，hermes居然不支持。

Hermes ⚕ 渠道大模型切换是我用过所有 Agent 当中做的最好的了，像我这种经常有 n 多渠道的人，因为失效快，总得来回切换，Hermes 这一点做的最直观，也最出色。 现在我已经用 Hermes + GPT-5.4 做了一堆小应用，解决了日常中遇到的大部分问题，感觉自己离天才程序员只差一步之遥了，哈哈哈😂

@NousResearch When I chat with Hermes in Telegram, I use '/model', and it only displays the model I selected in the Hermes setup, which is only one and cannot retrieve the IDs of other models. This has caused a lot of trouble for model switching. Are there any better solutions?

@NousResearch I am currently using a Custom Endpoint. In the Hermes setup, it is able to correctly obtain the list of models for this custom provider. However, after I select one of them, it seems to only remember the one I have selected, and the other models cannot be persistently remembered.

Introducing expanded coverage for image generation models in Hermes Agent and Nous Portal Tool Gateway! Choose models from ChatGPT Image, Nano Banana, z-Image, FLUX, and more! Access now with `hermes update` and then `hermes tools` -> select Fal -> choose image model.

@woshichizi 真的是你吗？

what a ridiculous 48h in @CorgiCalls 7W / 2L 78% win rate @corgil casually calling a 65x on X and landing it, while @LthDarren and @DannyT1502 on a tear 😝 share & comment under HIS tweet👇 to win a free month

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@bitfish 谢谢鱼神，期待，向您学习❤️

@metaChips 晚一点吧，等我下月重构一个版本吧

你的行动边界，不是能力的边界，是信念的边界 你活在一座自建的监狱里——墙是真的，建材是假的。信念不等于事实，但它产生真实的生理和行为后果：这是它的统治术 萨特说存在先于本质——你先行动，再定义自己。Bandura补了一刀：但你是否行动，取决于你已经如何定义自己 信念先于行动先于存在。预言在前，预言成真在后

@ViewsOfChris @threadreaderapp unroll

“在这个充滿不确定性的世界里，智商只是入场券，真正決定你能走多远的，是你对痛苦的耐受力。〝 - 黄仁勋

@Saccc_c @threadreaderapp unroll

分享一个我一直很喜欢的博主和他的一段话 「世界是个巨大的草台班子，很多人都停留在了想的阶段，而真正能把想法落地、快速试错的人，确实走在了前面」 这个博主是艾维奇Vic，他做自媒体差不多三年了，主要是采访头等舱的飞机乘客，这些乘客都是各行各业的精英，甚至来自不同国家。上面的那段话写自他采访了很多精英后的最大感受。 比较有趣的是，这句话也在他的身上得到了完美验证。采访商务舱乘客，看似简单，寻找采访者，然后提问，但又有多少人愿意入镜，愿意分享自己的观点呢，很多时候，也许10次的询问，才能换来一次的采访。 但他说，别人越拒绝，他越兴奋，从而在他的不断努力下，他也做出了自己的成绩，全网已经快1000万粉丝了。 我非常欣赏他的另外一个原因，我很喜欢他的内容和ip，他通过采访大佬，自己能收获很多新的认知，并且获得向上社交的机会。 认知涨了，人脉广了，钱还站着挣了，顶级的飞轮。 纳瓦尔在《纳瓦尔宝典》中总结了四种杠杆：劳动力、资本、代码和自媒体。我愿将代码换成AI，毕竟他本人也狂吹AI，而我们普通人最应该撬动的杠杆就是AI和自媒体。 当你有了想法，尝试用AI实现，然后在自媒体中验证，或者在自媒体中先验证想法，再通过AI实现，也是可以的。 总之，行动起来！

@ring_hyacinth 太棒了！！

大家好！我们有新的影片出街啦！和大家分享😊 山河醒，燕归来。 我们用 AI 为第十六届北京国际电影节制作了一支官方宣传片，让电影道具和北京地标组成天地片场，让无限连接的四合院组成胶片的长城，希望大家喜欢！ 这个春天，相聚北京，共赴光影盛会，来看世界最好的电影。 ▶ 出品：北京国际电影节组委会 ▶ 创意制作：@simonxxoo & me

@dontbesilent @threadreaderapp unroll

执行力问题、拖延问题，是一个真实存在且不易解决的问题 我认为原因不在于当事人玩物丧志，实际上大多数有执行力问题的人，都是焦虑的，当事人并不能做到「心安理得」地连刷八个小时短视频 而正是因为他们做不到心安理得，才使得这个问题更加复杂、难解 因为当你不愿意执行，你又不肯「心安理得」地去娱乐的时候，你就会找到一些「和执行看起来很相关」但又不是执行本身的事情去做 比如我要写个文案，那我不会写咋办呢？ 我报个课学一个月 比如我要上手一个门槛很高的工具，那我不会用咋办呢？ 我先找 AI 学习，聊个半下午 那你能说调研是没必要的、学习准备是没必要的吗？ 当然不能 这些看起来很有必要，但实际上往往是逃避的事情，给了自己一个非常合理的不去执行的理由： 「虽然我没有执行，可是我在为执行做准备呀」 而这个准备过程又是如此的合理，以至于几乎没有人（包括自己）能反驳你 这才是最难解的 当事人一直在做看起来无比正确的事情，以至于连自己都分不清，到底是真的在准备，还是为了逃避而假装在准备 当你有了一个无比正确、不会出错的事情可以做的时候，你当然不会去做那个更痛苦的事情了 健身、读书，是典型的其中之二 我健身、读书，都是自律呀，这不可能有错吧 对，所以你只要你还在健身、只要你还在读书，你就有充分的理由什么都不去做了

@shandianshuo 这是咱们办公室吗

我们今天在聊怎么更好的压榨 AI 员工，但如果要把人搞成这样，我们肯定是不认可的，我问了我们 CTO，他说眼睛要瞎了，就算用闪电说也没法对付 15 个AI，最多对付 10 个。

@shandianshuo 确实！不过右command最舒服！右option容易被方向键碰到！不过没关系！我自己适应一下就好了！谢谢！😆

@metaChips 我们换个思路，右option和左option，左command也被占用了吗？

春节后第一天，闪电说的日活破万了，纪念一下哈哈。

@430Yang 读书

我当面请教了李笑来两个问题，听完我出了一身冷汗。 很多人在2026年依然焦虑，本质是死在了“知识的诅咒”里：以为知道了，其实根本没做到。 我去北京见笑来老师，只问了两个最硬的话题，带回了两个“狠人”真相： 1️⃣ 关于成事： 别谈天赋，谈小时数。 笑来当年学英语，120天，每天14小时。 这就是他说的“120%地笃信”。 如果你没拿回结果，先问问自己：你有没有像死磕一样投入过那1680小时？ 2️⃣ 关于内容： 别谈技巧，谈思考。 他的书、课、推文，本质全是“读书笔记”。 怎么写出极致内容？答案只有三个字：“想，想，想。” 深度思考是这个时代最稀缺的硬通货。 这篇文章落地感极强，读完你就会明白：做到，才是真正的知道。 【互动】：评论区留言“读书”，我私信告诉你那本我认为“成长领域最好”的书名。👇

@SuperSaiyan0595 超级老师，必属精品

大家也许还记得，科幻作家Ted Chiang（特德·姜）2023年发表在《纽约客》杂志的那篇著名的文章 -《ChatGPT是互联网的有损压缩》，彼时，ChatGPT还处在大火的阶段，这篇泼冷水的文章引起了很大的关注。 一年后，他再次在纽约客上发表了一篇关于AI的文章，也许是因为观点过于悲观，又或许是文章标题（《为什么AI不能创造艺术》）没有第一次的那么惊艳，这篇文章好像并没有产生太大反响。 文章的主要观点很明确，即艺术创作本质上是艺术家做选择的过程，无论是小说，画作，抑或是摄影，都是艺术家付出极大心血，作出成千上万个选择后生成的结果，相比之下，使用提示词来驱动AI进行创作，AI在这个过程中所做的选择数量是受限于你的提示词范围的，因此无法产生同等质量的艺术创作。 用作者的原话说，“生成式AI的卖点在于，程序的输出远超你的输入，而这恰恰是它们无法成为艺术家有效工具的原因。” 更进一步：“任何值得你花时间阅读的作品，都是作者付出心血的成果。” 当然，生成式AI作为一种工具，也不是完全不能用来创作，假设你尝试使用AI创作一部10万字的小说，但是为了达到预期艺术效果，你输入AI的提示词的字数也接近10万字的时候，使用AI的意义就不大了，更别说你还无法保证这段提示词的可复用性。 我想这也是为什么人们对于现在互联网上涌现出来的大量AI生成的文字嗤之以鼻的主要原因，虽然很多AI生成的文字已经非常接近真实人类的写作效果，但是大部分读者依然能够从中察觉出“机器味儿”。 换句话说，做选择的能力正是人类智能的核心体现，人味儿是真人选择的结果，而现阶段所谓的AI并不擅长做选择题。 大家伙也许还记得2024年谷歌前CEO施密特的斯坦福大学演讲，演讲很长，很多人都尝试使用AI来总结它的要点，但是真正胜出的版本还是 @阑夕 人工总结的版本。 在特德·姜看来，无论大语言模型技术如何发展，这个问题在短期内无解，因为归根结底，生成式AI只是在模仿人类的“技能”（skill），但是它做的事情离“智能”(Intelligence) 还有十万八千里。 原文链接在此： newyorker.com/culture/the-we…