plissken
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@idzhang31 @BlockBeatsAsia 呵呵,你这个图表是中文网站的数量不是中文内容的数量。中文互联网用户占互联网用户19%,中文母语者人数世界第一,中国的数字经济和科技规模能跟美国掰掰手腕,有点逻辑就知道你就是别有用心的低级黑子。再说中文使用者关注中文效率,不是很正常的嘛,你要是不想看到,就别用中文,X就不会推送给你了
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😰😰Claude 的中文税竟然是真的?问同样内容比英文多花 65% token,OpenAI 只多 15%
AI 研究员 Aran Komatsuzaki 把 Rich Sutton 的知名论文「苦涩的教训」(The Bitter Lesson)翻成 9 种语言
喂进 OpenAI、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi、Claude 6 家模型的分词工具
结果:同样的内容用中文问 Claude,token 消耗是基准的 1.65 倍;用 OpenAI 只有 1.15 倍
6 家横评里 Anthropic 垫底。
翻译会改变文本长度,所以跟英文比的倍数不完全精确。
但更有说服力的是同一段中文在不同模型上的表现:Kimi 只花 0.81 倍(比英文还少),Qwen 0.85 倍,到 Claude 上变成 1.65 倍。
文本完全一样,差距显然来自于分词工具的效率。
而中国模型处理中文比英文还省,说明问题不在中文本身,而在分词工具有没有为该语言做过优化。
Aran Komatsuzaki@arankomatsuzaki
Follow-up on non-English token-inefficiency with more model-language pairs: - Chinese is cheaper than English on major Chinese models - Gemini and Qwen provide least non-English tax - Anthropic has the highest tax by far; Kimi is next - Hindi is the worst-covered language here, despite its massive speaker base
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@swyxy4484 做这种事情的的人都是些没脑子很容易煽动起来作恶的,宣称一个人一件事不符合规则,然后动手惩罚。跟前段时间,那个台湾小孩在斑马线上拍照被人撞有什么区别?现在这种事情不要太多,用电梯没有左行右立被人推搡,什么大学生发疯整治三岁小孩,都是一阵一阵的,像流行时尚,无语。
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黄亚生教授对2003 年发表的文章《印度能否超越中国?》的反思,在文中他列举了一些当年该文的一些基本问题:1)未能预见中国2007年对私企政策的转变;2)对外资的理解过于狭隘(忽略了软银投资阿里这种模式);3) 低估了民主国家因既得利益而导致的改革缓慢。
Yasheng Huang 黄亚生@YashengHuang
Reflections on Our 2003 Article, “Can India Overtake China?” open.substack.com/pub/yashenghua…
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@Lostlanding 中国网友经常质疑外国人使用筷子不当,甚至有论调将不正确使用筷子方法定义为“辱华”。这些事情本质上是一样的,所以对你来说不应该很难理解。你只是想表达日本人小肚鸡肠
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有位开发者实现了在浏览器里运行一个完整的虚拟电脑。
Neko 是一款虚拟桌面工具,只需一行 Docker 命令,就能在容器内运行完整的桌面环境,并通过 WebRTC 实时串流到我们的浏览器中。
值得注意,这不是简单的屏幕共享,而是一台可以在浏览器标签页里完全控制的真实容器电脑。
完美解决了传统 VNC 或 RDP 的延迟卡顿,音视频同步极其丝滑,且支持多用户同时观看和操控。
提供用完即走的沙盒环境,非常适合用来访问高风险网站或充当安全的内网跳板机。
GitHub:github.com/m1k1o/neko
平时有远程代码协同、异地共享屏幕或者需要安全沙盒环境的朋友,这个项目值得折腾一下。
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