Gordon Lee🍀

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Hermes 连接微信教程，非常简单，咱奶看了都会 1. 首先打开终端，输入 hermes update 2. 更新好之后输入 hermes gateway setup 3. 找到 Weixin 按空格进入设置 4. 稍等出现一个二维码或者链接，手机扫码绑定即可 5. 之后会有两个选择，都选第一个就行 6. 然后我们直接在终端里把安装好的 hermes 喊出来，告诉它：帮我配置好微信的 gateway 服务 它会自动帮你配置好，然后就可以用了

Nous Research开源了hermes-agent-self-evolution——一个让AI agent自己进化自己prompt的代码库， 背后引擎叫GEPA，ICLR 2026 Oral，比强化学习少用35倍数据，效果还高出20个百分点。 别再手调system prompt了。prompt工程这件事，正在被prompt自己取代。 github.com/NousResearch/h…

给中国用户的好消息：Hermes Agent 现在原生支持个人微信了 微信扫码即可连接，私聊群聊都支持。图片、视频、文件、语音消息全覆盖，长轮询直连，不需要公网 IP。 运行 'hermes update' 即可体验 文档：hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guid… 感谢 @Bravohenry_ 的贡献

一大早又学习新东西了。anthropic 发了一篇新 blog 来讲他们最新发布的 Managed Agent 设计。👇 传统的 Agent Harness 会把很多"模型做不到"的假设写死。但模型能力一直在涨，这些假设很快就过时了，系统反而越来越笨重。 Anthropic 的做法是搞了一个 Managed Agent 服务，用一组尽量稳定的接口把底层实现藏起来，让 Harness、Sandbox、Session 各自独立演化。 核心是一个托管式架构，把系统拆成三块：Brain 是 Claude 加 Harness，Hands 是 Sandbox 加 Tools，Session 主要是事件日志。 把这三块解耦，是整个设计里最关键的决定。好处是故障恢复更容易做，能扩展到客户自己的环境里，安全性和延迟也更好控制。更重要的是，模型以后继续变强，架构不用跟着大改。 系统里最容易过时的往往不是模型本身，而是围绕模型写的那层 Harness。

大模型的原理文章看了一堆，Transformer、Attention、预训练微调，概念都懂，但想自己动手训一个很难。 GPT-3 1750亿参数，随便租张A100一小时几十块，训完一个像样的模型要烧几千个GPU小时，普通人根本玩不起。 GitHub上有个叫 MiniMind 的项目（已经45k star了），思路很简单粗暴：模型结构不缩水，但把规模压到只有64M参数——GPT-3的1/2700。一张3090显卡，2小时，云服务器租金3块钱，就能从零跑通预训练→微调→对话的完整流程。 关键是，所有核心代码都是用PyTorch从零手写的，没有transformers库，没有trl，没有peft，没有任何高层封装。 LoRA怎么做矩阵分解、DPO/PPO/GRPO的策略梯度怎么算、奖励模型怎么训——全摊开在代码里，想搞懂原理的直接读源码比看论文还直观。 训练数据也全开源了，预训练语料、SFT对话数据、强化学习数据加起来不到3GB，下载下来就能直接跑，不用自己到处找数据。最新的v3版本还对齐了Qwen3生态，支持工具调用、思考链，甚至能用ollama、vllm直接部署推理。 64M参数的模型肯定不会比ChatGPT聪明，但重点不在结果，在过程。用乐高亲手拼出一架飞机，比坐头等舱飞一趟爽多了。

微软，总算出了个好东西。 开发了一款工具， 可以将几乎任何格式pdfs，word，docs，excel，PowerPoint，Audio，YouTube 网址 转换为Markdown文件， 众所周知Markdown 是AI 大语言模型最青睐的格式。 没有自定义解析器。没有损坏的布局。没有混乱的文本。 只是干净、结构化的标记， 只需一次安装 github.com/microsoft/mark…

Google 又把 AI 科研写论文这件事重新定义！ 全新多智能体系统 PaperOrchestra： ✅ 把原始想法、实验日志、笔记直接变成投稿级 LaTeX 论文 ✅ 专门的 Literature Agent 做深度文献综述 ✅ 自动生成概念图、实验图表 ✅ 迭代打磨到能直接投顶会 还开源了 PaperWritingBench 基准（从 200 篇顶会论文逆向工程来的） 人类盲测里，文献综述质量胜率 50-68%，整体论文质量胜率 14-38%！太离谱了🤯

小龙虾已经过时，人人都开始讨论Hermes Agent了。但你可能只看到一堆细碎的信息，根本学不动搞不懂这究竟是啥。 所以，我来了，我带着我的橙皮书又来了📙 《Hermes Agent 从入门到精通》，17章，63页，免费PDF。 这本书回答一个核心问题：Hermes和OpenClaw到底有什么区别？ 一句话来说：OpenClaw是你养出来的龙虾，Hermes是自己会长大的龙虾。 OpenClaw的Skill需要你手动写、手动调。Hermes内建了一套学习循环，用得越多，Skill越精准，记忆越深。不是你在训练它，是它在训练自己。 如果你读过我之前写的《Harness Engineering》，Hermes就是那本书讲的五个组件的第一次产品化。出厂就带缰绳，缰绳还会自己长大。 GitHub开源，欢迎star和提issue ↓

learn.shareai.run/zh/ 可能是最好的实战课程：Learn Claude Code 19 章节、4 个阶段，从最小闭环一路搭到多 Agent 平台与外部能力总线……学习中

果然 Hermes 的风已经吹到闲鱼了。还挺不便宜的！ 接下来 GitHub 大概率要出现：awesome-hermes 然后建知识星球洗稿 awesome 里的文档 紧接着镰刀就可以挥动起来了 看懂这条路线的，现在去占位还来得及。

Gemma 4 现在免费微调了！🚀🔥 直接教你用 Google Colab + Unsloth Studio，4 步搞定： 1. 打开下面这个 Colab 笔记本 2. 运行代码块启动 Unsloth Studio 3. 选模型 + 数据集 4. 点“Start Training”就完事！ 零成本、零服务器、几分钟就能出专属模型，太香了！

搜集整理一下比较火的元提示词框架： github.com/gsd-build/get-… github.com/obra/superpowe… github.com/github/spec-kit github.com/Fission-AI/Ope… 最后一个邪修： github.com/tanweai/pua

本文仅供学术研究，旨在理解 AI 对齐原理，严禁用于恶意目的。

AI是越来越好玩了， 我已经玩上瘾了。

CloudFlare真的是互联网第一活菩萨，超多免费服务！ 是网上搞事情必须注册的网站！ 提供的免费服务主要包括： 1、免费搭建属于自己的梯子VPN！ 2、域名证书SSL — 长达15年的免费域名证书，还不限制域名个数，支持泛域名，太香了！ 3、前端页面部署 — Pages，免费，无限带宽，可以绑定Github自动更新，一次部署，一生躺平。 4、数据库 — d1 SQLite数据库，免费 5G。 5、计算层 — Workers，每天10万次免费请求；API 中转、AI 套壳，还能当代理。 6、图床 — R2 免费 10GB 存储量，出站流量不收费，每月100万次免费读取。 7、邮箱转发 — 无限别名绑自己域名，产生无限个自己域名的邮箱，适合撸毛。 8、短链接 — Workers + KV 自建短链接走自己域名。 9、内网穿透 — Tunnel 不买服务器，本地跑的 demo 直接发给客户看。 10、CDN — 全球加速不限流量，海外用户不卡，东南亚超快，对国内也有优化。 11、DNS — 全球最快之一，解析快，减少等待的痛苦。 详情：thlm.com/sites/111.html

Introducing GLM-5.1 for understanding research papers 🚀 Highlight any section of a paper to ask questions and “@” other papers for quick context, comparisons, and benchmark references

新研发了一个 Web-To-Markdown Skill 不需要任何配置、不需要任何登录态，安装即用，支持 YouTube / 微信 / 知乎 / 飞书 / X / 等任意网页。 全部一键抓取清洗为 Markdown（Youtube 是自动拿字幕）。 简单、高效、极致，是我做 Skill 的习惯， 不改写、不洗稿、不加 AI 腔，只做一件事：输出可以直接喂给 Agent 的正文。 工作流就三步： 贴 URL → web-to-markdown → 直接用于翻译 / 摘要 / 知识库 安装命令： ```bash npx skills add rookie-ricardo/erduo-skills --skill web-to-markdown ``` GitHub: github.com/rookie-ricardo…

我不用专门去研究 harness，因为我一直在实践。2024 年底开始我就不手写代码了，是在 Cursor 火起来之后。 看了一圈，harness 其实是把已有的东西重新包装，整理成了一个新概念。如果你和我一样一直在用 AI 写代码，我相信你对这些东西已经挺熟了。没必要因为冒出一个新概念就焦虑。 如果你在 AI 编程方面经验还不多，那确实值得去了解一下。推荐这个仓库，整理得不错，可以看看。 github.com/deusyu/harness…

教你怎么在 30 分钟内被人打穿你的网站： 对方克隆你的代码仓库，运行这个工具： 你的登录接口 → SQL 注入直接测出来 你的搜索框 → XSS payload 一条条试过去 你的内网请求 → SSRF 路径全部枚举 你的 JWT 实现 → 有没有用错算法，一目了然 你的管理后台 → 认证能不能绕过，真打给你看 全程不需要是安全专家。一行命令，等报告。 这个工具叫 Shannon，GitHub 36k ⭐ npx @keygraph/shannon 我发这条不是教人攻击。 是想让你知道，别人测你的网站有多容易。 更重要的是：你自己可以先测。 👇