Also ich bin froh erstmal zu 70% raus zu sein eeeeegal wo man schaut....
Die Charts sagen raus hier ....
Doubletops rechte Seite tiefers Hoch
Bulltraps
Usw
Und das Foto wäre noch viiiiiiiel länger
Deutsch
Franzi Shiny
172 posts
BREAKING: Broadcom, $AVGO, extends losses to -16% on the day after posting weaker than expected earnings.
The stock is set to erase -$350 BILLION today.
English
@BitbullTrading Shorts auf ETH und BTC usw Laufen 😂😂😂
Apropo Happy Birthday Basti
Hast anscheinend Rote Kerzen auf dem Kuchen 😁
Deutsch
MISTRAS Group (WKN: AOQ9U5, ISIN:
US60649T1079)
@mojmir_hlinka
@mario_lochner
@beatingbetade
Ich hab zwar keine Ahnung aber die Geschäftszahlen lesen sich aus meiner Sicht gut und laut KI, Buy - Strong Buy 🤷
Hiiiiiiilfeeeee😂😂😂
Deutsch
@AristaNetworks Naja wir brauchen endlich Mal den Tagesschluss über 152€ 🤷
@micrichs
Kauf Mal was 😃
Deutsch
Franzi Shiny retweetledi
@bitcoin2go Selbst wenn meine Stopps sind überall gesetzt 😂😂😂😂 selbst wenn alles 10% fällt wackel ich noch wie ein Kleinkind das nen Lolli bekommt
Deutsch
@shiny45926 @MegatrendGlobal Was sind das für Rohrkrepierer?
Deutsch
$OSS ist nun ein Tenbagger, wenn man im April 2025 für $2 gekauft hat 🫡 - @MegatrendGlobal
Wir hatten die Aktie bei ~$8 vorgestellt und ich hatte auch in diesem Preisbereich gekauft 😊🥂
TopSecretStocks 🤫@topsecretstocks
Zusammen mit @MegatrendGlobal habe ich heute über $OSS @_OneStopSystems gesprochen. Unbedingt reinhören 👇 Mit leistungsstarker Edge-Computing-Technologie und extrem niedriger Latenz liefert One Stop Systems die technologische Basis für die vernetzten, KI-gestützten und autonomen Systeme der Zukunft, auf Luft-, Land-, See- und Weltraumebene. Diese Systeme werden eingesetzt, um KI-Anwendungen, maschinelles Lernen und datenintensive Berechnungen direkt am Ort der Datenentstehung (Edge) zu ermöglichen. Der globale Markt für Edge Computing wurde im Jahr 2024 auf knapp 24 Milliarden US-Dollar geschätzt. Bis 2033 soll er auf über 327 Milliarden US-Dollar wachsen, das entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 33 Prozent. Unserer Meinung nach steht $OSS vor explosivem Wachstum und hat definitiv Tenbagger-Potenzial!
Deutsch
@globalstockflsh Ähm bitte schnell angucken evtl interessant für dich und deine Follower!!!
Guck dir die Storys und die Charts an aus meiner Sicht Kaufsignal
Und story
Deutsch
KI-Begriffe einfach erklärt — Teil 13: Edge AI
Wir kennen unser Restaurant inzwischen in- und auswendig. Die Köche, die Kühlsysteme, die Stromversorgung, die Qualitätskontrolle — alles läuft perfekt einwandfrei.
Jedoch muss jeder Gast immer erst zum Restaurant fahren und das dauert. Manchmal 50 Millisekunden, manchmal 200.
Was aber, wenn der Gast:
- ein autonomes Fahrzeug ist das in 50 Millisekunden entscheiden muss ob es bremst?
- oder eine Fabrikmaschine die einen Defekt in Echtzeit erkennen muss?
- oder ein Smartphone das dein Gesicht entsperrt ohne deine Daten in die Cloud zu schicken?
Für diese Fälle braucht es einen kürzeren Weg. Es braucht einen Food Truck — direkt beim Kunden, sofort verfügbar, ohne Umweg.
Das ist Edge AI: Künstliche Intelligenz die direkt auf dem Gerät läuft — ohne Cloud, ohne Rechenzentrum, ohne Internetverbindung.
Was „Edge“ bedeutet:
In der Technologie nennt man alles was weit vom Rechenzentrum entfernt ist „Edge“ — den Rand des Netzwerks. Dein Smartphone ist Edge. Ein Sensor in einer Fabrik ist Edge. Das Steuergerät in einem Auto ist Edge. Eine Drohne, ein Chirurgieroboter, eine Sicherheitskamera — alles Edge.
Edge AI bedeutet: Das KI-Modell läuft nicht im Rechenzentrum — sondern direkt auf diesen Geräten.
Warum das so viel schwieriger ist als im Rechenzentrum:
Unser Zentralrestaurant hat unbegrenzt Strom, perfekte Kühlung, Platz für tausende Hilfskräfte (GPUs) und eine stabile Internetverbindung.
Der Food Truck hat nichts davon:
🔋 Kein Stromanschluss — nur ein Akku. Energieeffizienz ist alles.
📏 Kein Platz — der Chip muss winzig sein, oft kleiner als ein Fingernagel.
🌡️ Keine Klimaanlage — der Chip muss bei -20°C im Winter und +60°C im Sommer funktionieren.
⚡ Keine Latenz — Entscheidungen müssen in unter 10 Millisekunden fallen.
🔒 Kein Internet — alles muss lokal funktionieren, auch offline.
Das sind völlig andere Anforderungen als ein Rechenzentrum. Und deshalb braucht Edge AI komplett andere Chips.
Edge AI braucht keine rohe GPU-Power. Es braucht hochspezialisierte, energieeffiziente Prozessoren die KI-Berechnungen mit minimalem Stromverbrauch durchführen:
🔵 NPUs (Neural Processing Units) — speziell für KI-Berechnungen optimierte Kerne, heute in jedem modernen Smartphone verbaut. Apples Neural Engine, Qualcomms Hexagon, Samsungs Mach-1 — sie alle laufen lokal, ohne Cloud.
🔵 MCUs mit KI-Erweiterungen — winzige Mikrocontroller für Sensoren, Industrieanlagen und IoT-Geräte. STMicroelectronics und NXP sind hier führend.
🔵 Automotive-Chips — speziell für Fahrzeuge, zertifiziert für funktionale Sicherheit. NVIDIAs Drive-Plattform, Mobileye, Qualcomms Snapdragon Ride.
Warum Edge AI gerade explodiert:
Bis 2030 werden schätzungsweise 75 Milliarden Geräte mit dem Internet verbunden sein. Viele davon werden KI-Fähigkeiten brauchen — ohne permanente Cloudverbindung.
Datenschutz ist ein riesiger Treiber: Immer mehr Nutzer und Regulatoren wollen nicht dass jede Spracheingabe, jedes Bild, jede Gesundheitsmessung in ein Rechenzentrum irgendwo auf der Welt geschickt wird.
Apple $AAPL hat das früh erkannt — und macht On-Device AI zum zentralen Verkaufsargument.
Dazu kommt: Rechenzentren kosten Milliarden. Jede KI-Anfrage die lokal beantwortet wird spart Cloud-Kosten. Für Unternehmen mit Millionen von Geräten ist das ein massiver wirtschaftlicher Anreiz.
Wer davon profitiert:
🚗 Qualcomm $QCOM — dominiert KI-Chips für Smartphones und Automotive. Snapdragon ist in Milliarden Geräten verbaut.
🚗 NVIDIA $NVDA Jetson — die Edge-Plattform für Robotik, Drohnen und Industrieanwendungen
🚗 STMicroelectronics $STM — europäischer Champion bei Mikrocontrollern und Industrie-Edge-Chips
🚗 NXP Semiconductors $NXPI — führend bei Automotive- und Industrial-Edge-Prozessoren
🚗 Mobileye $MBLY — KI-Chips speziell für autonomes Fahren, börsennotiert seit 2022
Die schöne Verknüpfung:
Edge AI und Rechenzentrum-KI schliessen sich nicht aus — sie ergänzen sich. Der Food Truck macht einfache, schnelle Gerichte direkt vor Ort. Für das grosse Menü mit aufwendigen Gerichten fährt der Gast trotzdem ins Zentralrestaurant.
Genau so funktioniert hybride KI: Einfache Aufgaben lokal auf dem Gerät. Komplexe Aufgaben in der Cloud. Die Grenze zwischen beiden verschiebt sich täglich — je effizienter Edge-Chips werden, desto mehr wandert lokal.
Kurz zusammengefasst:
🚚 Edge AI — KI direkt auf dem Gerät, ohne Cloud, ohne Latenz
⚡ Grösste Herausforderung: Winzig, energieeffizient, robust — alles gleichzeitig
🔒 Datenschutz & Kosten treiben den Boom — 75 Mrd. Geräte bis 2030
🚗 Qualcomm, NXP, STMicro, Mobileye — die Gewinner abseits der Rechenzentrum-Welt
Global Stock Flash@globalstockflsh
KI-Begriffe einfach erklärt — Teil 12: Front-End & Back-End Prozesse Wir haben unsere Küche von innen kennengelernt. Heute gehen wir einen Schritt zurück und stellen die Frage: Wie wird eine Küche überhaupt gebaut? Von der leeren Halle zum vollständig ausgestatteten Restaurant? Stell dir vor, du baust ein Restaurant von null. Erst kommt der Rohbau — Fundament, Wände, Decke. Dann die Installationen — Strom, Wasser, Lüftung. Dann die Einrichtung — Herde, Arbeitsplatten, Kühlschränke. Und schliesslich die Feinarbeit — alles testen, justieren, in Betrieb nehmen. In der Chip-Industrie nennt man diese zwei grossen Phasen Front-End und Back-End. Front-End — der Rohbau des Chips: Front-End ist die Phase wo die eigentliche Magie passiert. Auf einer hauchdünnen Siliziumscheibe — dem Wafer, etwa so gross wie ein Pizzateller — werden Milliarden winziger Transistoren aufgebaut. Das passiert durch Lithographie: Ein Laser — bei modernsten Chips ein EUV-Laser mit einer Wellenlänge kürzer als ein Virus — belichtet den Wafer durch eine Maske und ätzt so Schicht für Schicht die Chipstruktur ein. Bis zu 100 solcher Schichten übereinander, jede haargenau ausgerichtet. Die Präzision ist unvorstellbar: Die feinsten Strukturen moderner Chips sind 2 Nanometer gross — das ist 50.000 Mal dünner als ein menschliches Haar. Die einzige Maschine die das kann ist die EUV-Lithographiemaschine von ASML — einem niederländischen Unternehmen das damit zum wichtigsten Engpass der gesamten Chip-Industrie geworden ist. Eine einzige Maschine kostet über 300 Millionen Dollar. Front-End passiert ausschliesslich in Reinräumen — Hallen in denen die Luft tausendmal sauberer ist als ein Operationssaal. Ein einziges Staubkorn auf einem Wafer kann Hunderte von Chips zerstören. Back-End — die Fertigstellung: Nach dem Front-End sind die Chips noch auf dem Wafer — Hunderte davon, dicht an dicht. Back-End ist alles was danach kommt: ✂️ Wafer Dicing — der Wafer wird in einzelne Chips gesägt 📦 Bonding — der Chip wird in ein Gehäuse (Package) eingebaut das ihn schützt und mit der Aussenwelt verbindet 🔌 Wire Bonding / Flip Chip — winzige Drahtverbindungen oder Lotkügelchen verbinden den Chip mit dem Package 🧩 Advanced Packaging — hier kommt alles zusammen: CoWoS, 3D-Stacking, Chiplets ✅ Testing / Qualitätskontrolle Bei modernen KI-Chips ist Back-End — vor allem Advanced Packaging — inzwischen genauso komplex und teuer wie Front-End. Warum das alles so unglaublich teuer ist: Eine moderne Chipfabrik — Fab genannt — kostet 20 bis 30 Milliarden Dollar zu bauen. Sie braucht 5 bis 10 Jahre Bauzeit. Und sie muss rund um die Uhr laufen um die Investition jemals zu amortisieren. Es gibt weltweit nur eine Handvoll Unternehmen die modernste Chips fertigen können: TSMC in Taiwan, Samsung in Südkorea, und mit grossem Abstand Intel in den USA. TSMC allein fertigt über 90% der weltweiten High-End-Chips — darunter jeden NVIDIA-GPU, jeden Apple-Chip, jeden AMD-Prozessor. Die wichtigsten Unternehmen entlang der Prozesskette: 🏭 ASML $ASML — einziger Hersteller von EUV-Lithographiemaschinen. Ohne ASML kein moderner Chip. Kein anderes Unternehmen der Welt ist so systemkritisch für die gesamte Technologieindustrie. 🏭 TSMC $TSM — grösste und technologisch führende Auftragsfertigung der Welt 🏭 Tokyo Electron & Applied Materials $AMAT — liefern die Ätz- und Beschichtungsmaschinen die in jeder Fab stehen 🏭 Lam Research $LRCX — führender Hersteller von Wafer-Ätzanlagen 🏭 KLA Corporation $KLAC — Inspektionssysteme die jeden Wafer auf Defekte prüfen Diese fünf Unternehmen bilde das Rückgrat der gesamten Chip-Produktion. Ohne sie kein Front-End. Kein Chip. Keine KI. Kurz zusammengefasst: 🏗️ Front-End — Milliarden Transistoren per Laser auf Silizium gezeichnet, in Reinräumen, mit Präzision im Nanometerbereich 📦 Back-End — Sägen, Verpacken, Verbinden, Testen — genauso komplex wie der Bau selbst 💰 Eine Fab kostet 20-30 Mrd. Dollar — und nur eine Handvoll existieren weltweit
Deutsch
Sehr geehrter Herr @mojmir_hlinka Ja ich habe gekauft 😂 da gestern mein Alarm angeschlagen hat.... Man sagt ja denken, drücken und dann sprechen.....🤣
Ich hätte da noch was und wollte EIGENTLICH vorher fragen was sie davon halten....
#Aktien
#NoFomo
#secretstocks
Deutsch
@topsecretstocks Da muss ich dir Recht geben das Chartbild Cup of Handle 🚀🚀🚀
Aber ehrlich ich habe den Preisalarm auf 10€ 🤣 die US Wirtschaft sagt nicht wir brauchen gerade Sofi
Deutsch
$SOFI - People will look back at this chart in 5 yrs and ask themselves why they didn't buy...
English
@mojmir_hlinka @Swissquote_de 🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
Ihr seid 🚀🚀🚀
Danke für eure Arbeit
Deutsch
youtu.be/r2RVIkkAshY?is… - Guten Morgen liebe Follower - hier also für Sie der erste #Insider by @swissquote_de - ich hoffe es gefällt und macht Lust auf mehr! Danke für Ihr Interesse🙏 - über Ihr Feedback, Retweet und Like würde ich mich sehr freuen🙏
YouTube
Deutsch
Franzi Shiny retweetledi
Liebe Follower - ❤️lichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit, Unterstützung, Feedbacks, Retweets, Likes - aber auch Kritik - hier wie auch auf Youtube - zum ersten #Insider by @Swissquote_de - weiss ich sehr zu schätzen🙏🙏🙏 - wir werden bemüht sein Ihre Inputs zu beherzigen! Schönen Sonntag Ihnen allen aus der Schweiz!!!
Mojmir Hlinka@mojmir_hlinka
youtu.be/r2RVIkkAshY?is… - Guten Morgen liebe Follower - hier also für Sie der erste #Insider by @swissquote_de - ich hoffe es gefällt und macht Lust auf mehr! Danke für Ihr Interesse🙏 - über Ihr Feedback, Retweet und Like würde ich mich sehr freuen🙏
Deutsch
YouTube
Deutsch
🚨 Der S&P500 hat die neunte Woche in Folge im Plus geschlossen und damit die längste Gewinnserie seit 2023 erreicht.
Noch beeindruckender: In den Monaten April und Mai legte der Index zusammen fast 16% zu. Das ist die drittstärkste Zwei-Monats-Performance des gesamten Jahrhunderts.
Nur zwei Zeiträume waren noch stärker:
• Die Erholung nach der globalen Finanzkrise Anfang 2009
• Die Erholung nach dem Corona-Crash im Jahr 2020
Die aktuelle Aufwärtsbewegung gehört damit historisch betrachtet zu den stärksten Börsenrallyes der letzten Jahrzehnte.
Deutsch
@Darkfost_Coc @cryptoquant_com Solang wie der Ki boom besteht wird das Geld nicht wiederkehren 😂 und wer nicht auf den Zug aufgesprungen ist sorry 🤷 und da selbst MINING UNTERNEHMEN verstanden haben und Bitcoin-Mining nur noch an 2ter Stelle steht und in Ki Rechencenter investieren und investieren 🤷
Deutsch
🔴 $1.2B Left Binance as Crypto Liquidity Continued to Fade in May.
The situation around the Strait of Hormuz gradually improved throughout May, helping both the S&P 500 and Nasdaq reach new highs, posting gains of 5.15% and 10.5% respectively during the month.
→ Bitcoin, however, did not benefit from this environment and ended the month down 3.5%.
Liquidity is simply not flowing into the crypto market at the moment, as reflected by monthly net stablecoin flows on Binance.
➤ After two consecutive months of positive inflows, with +$2.5B and +$870M respectively, May was dominated by outflows, with approximately $1.2B in net stablecoins leaving the exchange during the month.
➤ As a result, Binance, which still holds the largest share of stablecoin reserves with an estimated market dominance of nearly 68%, continues to see its stablecoin balances decline as users withdraw funds from the platform.
📉 Since November 2025, Binance's stablecoin reserves have fallen from $51B to $44B, representing a decline of 13.7%.
Although Bitcoin has recovered somewhat since the beginning of the year, it has yet to establish a sustainable trend supported by consistent liquidity, as was the case in late 2025.
For now, the current rebound appears more technical in nature, following a deep correction that pushed bitcoin:native into heavily oversold conditions.
👉 What we were likely witnessing was a rebalancing move rather than the beginning of a new liquidity-driven uptrend.
For now, investors' attention remains focused on equities. However, periods of market disinterest are often the best time to gradually build exposure while waiting for liquidity to eventually rotate back into crypto.
Monitoring stablecoin flows remains one of the most effective ways to track when that shift may begin.
English
@Techaktien1 Hä hab ich schon vor einer Woche bei Ckeck24 bestellt 😂😂😂
Da bist du schon spät dran 😀 der Ticker hat sich bei Check schon reduziert bei der Menge
Foto als Beweis
Deutsch
Ab Mittwoch gibt es neue kostenlose Deutschlandtrikots bei Check24. Diesmal von FILA statt Puma 🇩🇪⚽️.
Deutsch
@RobynHD Historisch gesehen gab es aber damals keine KI keine Space-Unternehmen und Drohnen
Wer in den letzten Monaten nur auf Schwarz oder Rot gesetzt hat was soll ich sagen..
Ein schlauer Mensch hat Mal gesagt nicht investiert zu sein ist das schlechteste🤷
youtu.be/hBtymiGXVLY?is…
YouTube
Deutsch
Viele Bitcoin-Investoren sind aktuell genervt. Während KI-Aktien, der Nasdaq und viele Tech-Werte neue Höchststände erreichen oder sich stark erholen, befindet sich Bitcoin bereits seit Monaten im Bärenmarkt.
Dieser Chart zeigt jedoch, dass dieses Verhalten historisch nichts Ungewöhnliches ist. Sowohl nach dem Bitcoin-Top 2013 als auch nach dem Top 2017 stiegen Aktien noch viele Monate weiter, während Bitcoin bereits eine längere Korrekturphase durchlief. Erst später drehte sich das Verhältnis wieder zugunsten von Bitcoin.
Besonders interessant: 2022 erreichten Bitcoin und der Nasdaq ihr Tief nahezu zeitgleich. Seitdem hat der Aktienmarkt deutlich stärker performt, während Bitcoin trotz neuer Allzeithochs relativ hinter der Dynamik vieler KI- und Tech-Aktien zurückblieb.
Sollte sich die Geschichte wiederholen, wäre es durchaus möglich, dass die Aktienmärkte zunächst eine normale Abkühlung erleben. In diesem Szenario könnte Bitcoin seine Tiefs noch einmal testen oder zumindest eine größere Korrektur durchlaufen.
Das wäre historisch betrachtet jedoch kein außergewöhnlicher Crash, sondern eher Teil des typischen Marktzyklus.
Die entscheidende Botschaft: Bitcoin und Aktien laufen nicht dauerhaft im Gleichschritt. Phasen, in denen Bitcoin Anlegern Geduld abverlangt, gab es in jedem Zyklus.
Bisher folgten darauf allerdings meist die stärksten Aufwärtsbewegungen des gesamten Marktes.
h/t @brettmacro
Deutsch