BlackOdyssey (✧ᴗ✧) (❖,❖)

Guys, here is the model itself that I am using in my tests: huggingface.co/abovespec/Qwen… I thought that it's so hard to make your own quantization of models, but with Claude Code it was done in like 10 minutes.

RTX 5060 Ti 16GB. $429 GPU. Last night I got 128 t/s on Qwen3.6-35B using ik_llama.cpp's R4 quant format. Crushing performance. Faster than the 5070 Ti on mainline llama.cpp. Performance stays consistent from 0 to 139k context and no speculative decoding used!🤯 Special thanks to @MakJoris for sharing ik_llama.cpp with us! Today I wanted to know if it's actually *useful* at that speed. So I gave it a coding agent and 4 creative challenges. Here's what it built. 🧵

Just shipped a new skill to GitHub for Web GPT and Codex Agents that turns a single prompt into fully animated 64x64 game sprites. Screen recorded the whole thing: reference in, prompt once, walk 8 directions + attack animations out, ready for a game. This kind of workflow still feels a little unreal. One prompt to playable character pipeline. github.com/tachikomared/c… #gamedev #indiedev #pixelart #aiagents #openai #github

🚨 BU ÜCRETSİZ ARAÇ, TÜM YAPAY ZEKÂ KODLAMA YARDIMCILARINI 37 KAT DAHA HIZLI HALE GETİRDİ. Tek komut, sıfır kurulum ve tüm kod tabanınız anında anlaşılıyor. Tek bir komut çalıştırıyorsunuz: npx -y socraticode Ve otomatik olarak: ↳ Kendi vektör veritabanını oluşturuyor ↳ Gömme işlemlerini tamamen makinenizde çalıştırıyor ↳ Tüm kod tabanınızı arka planda indeksliyor ↳ Claude, Cursor, Copilot ve VS Code'a bağlanıyor ↳ Her dosya değişikliğinde kendini güncel tutuyor API anahtarı yok. Yapılandırma dosyası yok. Yönetilecek altyapı yok. Hiçbir şey yok. Beni kaydırmayı durduran kısım şu: VS Code kod tabanına karşı kıyaslama yaptılar. 2,45 milyon satır kod. Ve bunu günümüzdeki yapay zekâ kodlama araçlarının çalışma şekliyle karşılaştırdılar. Sonuçlar oldukça açık: ↳ Yapay zekanın ihtiyaç duyduğu şeyi bulması için gereken adımlarda %84 azalma ↳ Soru başına tüketilen veri miktarında %61 azalma ↳ Mevcut standart yaklaşımdan 37 kat daha hızlı Bu hız farkı küçük bir optimizasyon değil. Bu tamamen farklı bir araç kategorisi. Ve 40 milyon satıra kadar kod içeren kod tabanlarında çalışıyor. Kurumsal ölçekte. Test edildi ve kanıtlandı. Bunun sıradan geliştiriciler için önemi: ↳ Şu anda Claude veya Copilot'a kod tabanınız hakkında bir soru sorduğunuzda, 2010'daki gibi arama yapıyorlar. Dosyaları tek tek tarıyorlar. ↳ İhtiyaç duymadıkları şeyleri okuyorlar. Jetonlarınızı ve zamanınızı boşa harcıyorlar. SocratiCode, yapay zekanıza cevap vermeye başlamadan önce tüm kod tabanınızın gerçek bir haritasını veriyor. Bir kez indeksleyin. Asla tekrarlamayın. Kullandığınız her yapay zeka aracı bir gecede daha akıllı hale geliyor. Ücretsiz. Açık kaynak. Tek komut. Bunu kaydedin. Link yorumlarda.

🚨 Arkadaşlar, son dakika gerçekten bomba gibi bir gelişme! “Voice-Pro” adlı yeni açık kaynak araç, gelmiş geçmiş en hızlı ve en kaliteli ses klonlama programlarından biri olarak yayınlandı. Video, seslendirme ve dublaj işlerini bambaşka bir seviyeye taşıyor: - Çok yüksek kalitede ses klonlama - Doğal ton ve duygu aktarımı - Hızlı işlem süresi Geliştirici “en iyi” iddiasını ortaya koymuş ve demo da oldukça etkileyici görünüyor. Tamamen yerel çalışabilen, açık kaynak bir araç arayanlar için çok önemli bir alternatif. 🔗 GitHub: github.com/abus-aikorea/v… Sizce Voice-Pro gibi araçlar, seslendirme, dublaj ve içerik üretimini ne ölçüde dönüştürecek? Dolandırıcılar için de yeni bir dönem mi başlıyor? Düşüncelerinizi yorumlara yazın, beraber konuşalım. 🎙️

Comparison of Gemma 4 and Qwen 3.6 in the same coding task Same hardware, same prompt, comparable model size > gemma 4 31b: 27 tok/s, 3m 51s, 6,209 tokens, stronger game logic > qwen 3.6 27b: 32 tok/s, 18m 04s, 33,946 tokens, better visuals Gemma 4 with lower tok/s finished 14 minutes faster because it used 5.5x fewer tokens to reach a complete answer

Medieval buildings set generated in one go with GPT Image 2.0, then animated in a single pass These have a stylized retro look rather than strict pixel art, but it shows how capable the models are at creating usable assets for pretty much any game style The next step is building a quick slicer tool to extract individual spritesheets Credits to ReverseUno for sharing his preset! Workflow below👇

ChatGPT / Codex ✖️ ゲーム開発の限界に挑戦してみたら、なんとLoLやモバイルレジェンドのようなMOBAゲームが作れてしまいました…！ 制作時間はわずか半日 まさかここまで仕上がるとは…自分でも驚きです 🙀

@rushiagames what programs do you use?

Görüntülerden 3 boyutlu modeller oluşturabilen ve %100 yerel olarak çalışan bir masaüstü uygulaması geliştirildi. Adı Modly. Tamamen GPU'nuzda çalışıyor, bulut erişimi gerektirmiyor ve API ücreti yok. 3 boyutlu bir ağ elde etmek için sadece bir görüntü yüklemeniz yeterli. REPO 👇

Huge thanks to our contributor github.com/howard0su now you can use 8bit Dflash drafters to cut memory usage by x2 and improving throughput by 5-10%, without any accuracy degradation for Qwen3.6 27B! 🏎️

有人刚开发了一款桌面应用，可以从图片生成3D模型，并且100%本地运行。 它叫Modly。完全在你的GPU上运行，无需云端，无需API费用。只需上传图片就能获得3D网格。 链接：github.com/lightningpixel…

@davideciffa Are these models uncensored?

One of the local AI limitation is prefill speed vs APIs models, we just released Luce PFlash, it can speed up Qwen3.6 27B TTFT up to 10x compared to llama.cpp by using speculative prefill with a full attention model as score drafter (qwen3 0.8b) together with a block search algorithm (flashprefill) that speed up the drafter itself. Everything can be linked together with speculative decoding on Luce DFlash by dynamically loading drafter/target models Many more speed up on the way 🏎️

AIで色々遊んでたけど、ざっくりしたゲーム画面ならもう数時間である程度形にできちゃうんですね！😯 動きとか色々ぎこちないし、UIもグチャグチャだけど凄すぎるｗ #GameDev #indiegame

🚨 Arkadaşlar, bu liste gerçekten “yasaklanmalı” 🫪 cinsten. Bir geliştirici, şu anda en güçlü ve en kullanışlı 10 açık kaynak AI ve sistem reposunu derlemiş. Hepsi de ücretsiz ama kurumsal firmaların binlerce dolar ödediği seviyede profesyonel iş çıkarıyor. İşte kaydedip hemen denemeniz gereken o devasa liste:👇 🤖 **1. AutoHedge** Tamamen otonom bir hedge fund (serbest fon) simülasyonu. İçerisinde 4 farklı AI ajanı (Director, Quant, Risk Manager, Execution) birbiriyle entegre çalışıyor. 🔗 github.com/The-Swarm-Corp… 🏗️ **2. build-your-own-openclaw** Basit bir chat döngüsünden, "production-ready" bir multi-agent (çoklu ajan) sistemine kadar kendi AI mimarinizi kurmanızı sağlayan 18 aşamalı rehber. 🔗 github.com/czl9707/build-… 🗺️ **3. Map Anything (Meta)** Meta’nın tek bir transformer yapısı ile depth (derinlik), kamera kalibrasyonu, pose recovery ve multi-view stereo işleyen devasa 3D modelleme reposu. 🔗 map-anything.github.io 👥 **4. three-man-team** Sizin için kod yazan 3 ajanlı otonom geliştirme ekibi (Architect, Builder, Reviewer). Claude Code, Cursor ve VS Code ile kusursuz uyum. 🔗 github.com/russelleNVy/th… 🦊 **5. Camofox Browser** Yapay zeka ajanlarını ve kazıma (scraping) botlarını Cloudflare gibi tespit sistemlerinden koruyan, C++ seviyesinde spoofing yapan efsanevi headless browser. 🔗 github.com/jo-inc/camofox… 📈 **6. Vibe-Trading** 64 farklı finansal yetenek ve 29 "swarm" ön ayarıyla gelen, metinsel analizleri doğrudan trading stratejisine çeviren tam donanımlı araç. 🔗 github.com/HKUDS/Vibe-Tra… 📊 **7. Claude Ads** Google, Meta, YouTube, LinkedIn ve TikTok reklamlarınızı denetleyen; 190 farklı kontrol metrikli ve 6 paralel "subagent" ile çalışan devasa optimizasyon kütüphanesi. 🔗 github.com/AgriciDaniel/c… 💬 **8. LibreChat** ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek dahil 20+ modeli kendi yerel sunucunuzda, tek bir kusursuz arayüzde kullanmanızı sağlayan arayüz. 🔗 github.com/danny-avila/Li… 🎬 **9. Open Higgsfield AI** Flux, Sora, Kling, Veo, SDXL gibi 200'den fazla görsel/video modelini tek bir arayüzde yerel olarak çalıştırabilen açık kaynak sinema stüdyosu. 🔗 github.com/Anil-matcha/Op… 🏦 **10. Fincept Terminal** Bloomberg’un yıllık 24.000$’lık terminalinin en kritik işlevlerini ücretsiz yapan; CFA seviyesi analiz, 20+ AI yatırımcı ajanı ve 100+ veri konektörü barındıran canavar. 🔗 github.com/Fincept-Corpor… Bu repolar, on binlerce dolar harcayacağınız ücretli servislerin işlevini tamamen "ücretsiz ve yerel" olarak yapmanızı sağlıyor.

🟢 Phaser Editor v5 is officially out! 🟢 Full #Phaser 4 support with the brand new Filters system (Glow, Shadow, Blur, Mask, and more), #AI chat built right into the editor supporting @claudeai, @GeminiApp, @OpenAI-compatible models, and #OpenRouter. Plus an #MCP Server with 40+ tools that integrates directly with Claude Desktop, @cursor_ai, and @github Copilot. Also Spine 4.2, and a lot more. But what really stands out for studios: the new enterprise workflow features. Developers define the rules — through constraints, type restrictions, and component libraries — so designers and animators can work directly in the editor without accidentally breaking game logic. More independence, less back-and-forth, faster iteration 🏢 Whether you're a solo dev or part of a large production team, there's something meaningful in this release for you ⚡️👌 Go see what dropped 🙂👇 f.mtr.cool/tvswtjxvvz

Game asset packs are about to get completely disrupted. One prompt to GPT Image 2.0 and you get:➡️ a 10x10 sprite sheet ➡️ 100 pixel art assets ➡️ one coherent RPG universe ➡️ characters, mobs, weapons, potions, loot, propsNext step: throw it into Codex and turn it into a playable game prompt👇

🚨 son dakika : bilgisayarınıza en uygun local llm’i bulup size söyleyen bir website ypamışlar! canirun.ai

@Dimillian The real problem is... how to turn the created visual into a complete game?

I asked Codex to build a vertical slice for a Diablo like game, first thing it did was to generate a concept art!