馬沁覚

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阿法兔
阿法兔@Alphatu5·
2023十篇必读人工智能(LLM)论文: 来源:magazine.sebastianraschka.com/p/10-ai-resear… 1) Pythia — Insights from Large-Scale Training Runs Pythia的应用: 研究人员最初发布了 8 个 LLM,参数范围从 7000 万到 1200 亿(权重和数据均已公开发布,并不多见)。这篇论文最突出的特点是公布了训练细节、分析和见解。
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AI Will
AI Will@FinanceYF5·
如果你仍然不使用AI,那么你就落后了。 幸运的是,微软、谷歌、哈佛和 DeepLearning 都发布了有关人工智能的免费课程。 以下是 2024 年AI学习的 10 门免费课程:
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宏观边际MacroMargin
宏观边际MacroMargin@MacroMargin·
迟来的政治局会议的分析稿,尽量精简了。 1、经济工作总基调并没有变,变的是执行层,两者不要搞混了。“稳中求进工作总基调”于2013年的经济工作会议上形成,此后一直坚持到现在,2017年经济工作会议还特别强调它是“治国理政的重要原则,要长期坚持”。 这个总基调今年依旧没变,变的是总基调下的执行层。前两年执行层要求“稳字当头,稳中求进”,现在变为“稳中求进、以进促稳、先立后破”。 表明,更强调“进”,即经济增速要求会更高,明年定5%左右的目标基本没什么悬念了。之前分析习去央行的那篇稿子就提到,种种细节表明,高层对经济增速更重视了,高质量发展或会放缓,明年大概率是5%左右的目标,政治局会议印证了此前观点。 “先立后破”,这个词最早是为了防止运动式减碳提出的,后在21年经济工作会议上扩展到政策和改革领域。当年扩展这个词的背景是,21年减碳、教培、反垄断、房地产调控等同时进行,造成了影响极其恶劣的合成谬误(当年的阴影至今仍笼罩市场),于是提出“先立后破”,对合成谬误纠偏。 今年一季度后埋头搞高质量发展,结果经济增速一下就下来了,又差点犯了21年的错误。这次重提这个词,或表明不能只埋头搞高质量发展,就不要经济增速了,或者说,新动能没起来,旧动能不能这么快熄火。 包括这次新提出“增强宏观政策取向一致性”,也主要是针对2021年出现“合成谬误”提出的。去年和今年吸取教训,反复强调加强政策的协调性,这次的表述其实是政策协调性的更准确、更学术的提法,与“先立后破”呼应,仍是意在规避2021年的合成谬误。 2、“逆周期”优先级提升。这次政治局会提出“强化宏观政策逆周期和跨周期调节”,将逆周期放在跨周期前面来提(此前都是“跨周期”在前,“逆周期”在后),表明“逆周期”政策优先级有所提高,和本次把“大力提振市场信心”改为“加大宏观调控力度”相呼应。 今年二季度政策退坡,是以一季度货币政策例会拿掉“逆周期调节”为标志;同样的,今年政策真正发力,也是以6月份易纲重提“逆周期调节”之后为标志,当时我发文的标题是《又见“逆周期调节”!》,随后没几天就突然超预期降息,然后其他宏观政策也逐步跟着发力。 可见这个变动看似很小,但却是很重要的。 3、财政政策仍是偏积极的。财政政策要“适度加力、提质增效”(此前是“加力提效”),看似是一个意思,但政策讲究连贯性的,今年财政政策已经加力(万亿国债和3.8的赤字),明年财政政策要在今年的基础上,再“适度加力”,因此明年财政政策仍然是偏积极的,赤字大概率仍会高于3。 4、货币政策更加强调灵活有效。要求“灵活适度、精准有效”(此前是“精准有力”),加了一个“灵活适度”,“有力”变为“有效”。 今年前段时间因为发行国债和再融资债等原因,资金面非常紧张,四大证券金融头条都呼吁降准,结果央行硬是没有降准,当然也没降息,就一直疯狂做逆回购和MLF。其实央行也面临困境,就是政策空间的问题,今年央行发言人也被问到过几次,说的是货币政策空间充足,但实际不一定,在执行上也是不够灵活的。 一方面,降准面临的是离6%甚至5%的隐性限额越来越近,今年已经降了四次25BP,总幅度虽不及往年,但随着降准空间的缩减,每年降准幅度同步减少也是应有之义。 另一方面,降息又受制于银行净息差和“稳定银行负债成本”的要求,至少要等到存款利率降到位了才会推动降息落地。 因此,总量上是不够灵活有效的,于是此前央行提出“必要时创设新的货币政策工具”,靠各种结构性货币政策工具,来弥补总量上的不足。比如,潘行长预告几次的SPV(应急流动性金融工具)和彭博报道的万亿PSL等,这些是明年货币政策发力重点。 以上是货币政策新提法的主要逻辑,并非收紧货币的意思,况且还有“增强宏观政策取向一致性”提法,就是为了避免“宽财政,紧货币”或者“宽货币,紧财政”等,宏观政策取向不一致的情况。 5、消费和投资优先级变化,投资优先级提升。提出“消费和投资相互促进”。之前强调消费的基础作用,投资的关键作用,今年也反复强调消费对经济增长的贡献。 预计明年会更重视投资的作用,和前面“先立后破”呼应。 6、新提出“加强经济宣传和舆论引导”,字面意思,鸵鸟行为,不多说了。 7、八大政策着力点(优先级高低排序): 产业政策(高质量发展)、宏观政策(扩大内需)、重点领域改革(新提)、外资、防重点领域风险(此前为防“重大经济金融风险”)、三农工作(新提)、美丽中国(新提)、民生(新提)。 可见,产业政策排在第一位,宏观政策排在第二位了。 去年政治局会议是宏观排第一,产业排第二;后来,由于一季度“开局良好,好于预期”,4月政治局会议将产业政策优先级排在第一,宏观政策优先级降至第二,就埋头搞高质量发展去了;再后来,二季度经济恢复不及预期,7月政治局会议又赶紧把宏观政策放回了第一位。 现在宏观政策虽然又降至了第二位,但前面有“以进促稳,先破后立”、“逆周期”、“加大宏观调控力度”等大的定调,料本次调整没有此前那么此消彼长,主打一个既要还要了。 新提“重点领域改革”,且放在第三位。习也不止一次在长江经济带座谈会上提到“在重点领域推动一批重大改革”,现在写进了政治局会议(后也会同步写进经济工作会议),这是明年关注点,究竟哪些重点领域,又如何改革? 新提“美丽中国”,明年环保减碳料将加速推进。 新提“民生”,这和前面“增进民生福祉,保持社会稳定”呼应,至于重点在前半句还是后半句,懂得都懂。 8、反腐不松懈。 提出“持续发力、纵深推进反腐败斗争,对比较突出的行业性、系统性、地域性腐败问题进行专项整治”,明年反腐不仅松懈,甚至会加强。今年已经搞过医疗反腐的专项整治了,明年金融、国企会继续反腐,像粮食、科技学术等反腐或也在路上。 另外,“两个确立”和“两个维护”写进年末政治局会议,后料将同步写入经济工作会议。
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财经天下
财经天下@Caijingtianxia·
深圳清华大学研究院魏杰教授关于中国宏观经济走势的讲座速记稿。 墙内被屏 28线程 🖼️ 1.
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The Figen
The Figen@TheFigen_·
The best gentleman ever.
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Bevy Engine
Bevy Engine@BevyEngine·
Bevy 0.11 is out now! It features SSAO, TAA, Morph Targets, WebGPU, Granular Shader Imports, Parallax Mapping, Robust Constrast Adaptive Sharpening, Schedule-First ECS APIs, Gizmos, ECS Audio, UI Borders, Grid UI Layout, and more! bevyengine.org/news/bevy-0-11
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Google Open Source
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Fact vs. fiction: Rust edition → goo.gle/3JukcXy We're discussing rumors in @rustlang, both confirming some issues that could be improved and sharing some enlightening discoveries we have made along the way.
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Rerun
Rerun@rerundotio·
We are experimenting with a new way of exploring Rerun: demo.rerun.io! This webviewer let’s you explore a number of our examples, get a short description of each, and in case you want to dive deeper you can click through to the code on Github directly! Have a look, play around, and as always we’re super happy to get all your feedback on what you’re missing.
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PyTorch
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Introducing ultra-low latency inference on LLaMA, the powerhouse language model accelerated by PyTorch/XLA on Google Cloud TPU! 💪✨ We are thrilled to showcase the computation techniques that have turbocharged the inference latency of the LLaMA 65B parameters model by 6.4x.
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Maye Musk
Maye Musk@mayemusk·
Happy Birthday @elonmusk 🎂🎉🥰 We have had an extraordinary 52 years of laughing. Your grandfather had the words, KEEP SMILING, on the back of his business cards. It’s obviously a family tradition 😃😃😃
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Sipeed
Sipeed@SipeedIO·
New #RISCV Laptop LicheeBook in developing~
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馬沁覚
馬沁覚@tsinjue·
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Tim McNamara@timClicks

Some takeaways from Google's internal research on the practicality of using Rust in production opensource.googleblog.com/2023/06/rust-f… The survey respondents were ~1,000 software developers who have been learning Rust. 😍 Rust is easier to learn than people think. Most developers felt productive after ~2 months. ⏱ The compiler is slower than what developers would like. 🤔 The most difficult things to learn about Rust were macros, async programming, as well as the Rust-specific concepts of ownership and borrrowing. 😍 Rust has amazing compiler error messages 😍 Rust code is high quality. "When asked to compare whether they felt that Rust code was more correct than the code that they write in other languages, an overwhelming 85% of respondents are confident that their Rust code is correct."

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馬沁覚
馬沁覚@tsinjue·
That's impressive. Many thanks for sharing
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Carter Anderson
Carter Anderson@cart_cart·
This is a tiny sprite, but its a big step! I've finished wiring up my new #BevyEngine asset system proposal to Bevy's renderer and added an Image preprocessor. This Bevy logo png was processed into Basis Universal with mipmaps! That means faster loads and better texture scaling!
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herbst
herbst@hybridherbst·
Responsive 2D + 2.5D + 3D in one screen 🙂
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OMNIVISION
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The ISSCC 2023 Conference is almost here! On February 20th, our senior manager of Novel Image Sensor Systems, Dr. Andreas Süess, will detail our hybrid event/image sensing technology. Learn more by attending ISSCC in San Francisco from Feb 19-23: bit.ly/3l2h6k3
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lencx
lencx@lencx_·
简单总结一下最近的开源成果: ChatGPT 用 2 个月做到 1 亿用户,我用 2 个月将 ChatGPT 桌面应用做到 10K+ Stars(妥妥的碰瓷网红 😅)
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unbug
unbug@unbug·
一分钟读论文:《WebAssembly 与 JS 在移动设备上的能耗对比》 | Micropaper unbug.github.io/Comparing-the-… 在 Android 上通过对 32 个 Web 应用程序基于 Firefox、Chrome 跑 WebAssembly 与 JavaScript 之间的能耗进行分析,结果发现 WebAssembly 的能耗显著低于 JavaScript。
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