wizyang
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从最开始每次 review AI 的代码都要打开 IDEA，到后来实在是觉得打开 IDEA 太重了，用起了 vscode 插件 git graph
再到后面 vscode/cursor 也懒得打开了，用起了 lazygit 和 diffnav
还有更好用的推荐吗
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@sqs @AmpCode thanks！I use amp to develop the python video decode library github.com/wizyoung/video… which achieved a ~3x speed up and ~4x memory reduction in our internal bussiness！
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The @AmpCode $10/day free grant is really working to get a lot more people on the frontier of agentic coding, with Opus 4.5 and some GPT-5.2 and Gemini 3 sprinkled in.
So: ampcode.com/code/AMP-3N13-…
(2x the free usage, $20/day, for 7 days, for the first takers)
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@kiwiflysky 同感. 不过用第三方 oauth 登录好像就没这问题了, 比如 opencode. 感觉是 system prompt 的问题
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@victor_wu anti 就是一坨屎, 好在 opus4.5 量大也能捏着鼻子用, 毕竟模型强了用哪怕一个文本编辑器也能解决实际问题. 但是今天按周限量后发现 5h 结束居然只给了我 6% 的 opus4.5 额度且下一次等 12h. 再见了 anti
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致敬每一个敢对 Antigravity 说真话的人。 🫡
之前看着满屏的 KOL 都在无脑吹这个屎玩意，说实话，我甚至一度怀疑是不是我有问题？
看到越来越多的人站出来拆穿它，我确信：我那 40 亿 Token Usage 砸出来的直觉，绝不会撒谎。
话就放在这：Antigravity 就是一坨大便。不接受任何反驳。
别觉得这是暴论，本结论是公正客观第三方的尸检报告
Yumin@YuminAI
google自己内部使用gemini cli或者antigravity吗 如果不用，为何把这两坨屎给放出来给大家吃
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其实蛮多需要长时间运行的场景的，这个和哪个 Agent 没关系，codex 也一样需要，列几个我用到的：
1. 迁移代码从一种语言到另一种语言，且测试集完整
2. 逆向代码
3. 测试集合完整的情况下，逐个模块的重构代码
virushuo@virushuo
我赞同。codex能力强，工作稳，理解强。我甚至找不到场合用Ralph loop。实在搞不懂cc用户怎么搞那么复杂。。。打算找个弱一些的模型比如glm什么的试试Ralph loop。强如codex我人肉也很难让它迭代两次还不对。如果真的不对只能是我任务定义错了。。。
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@vikingmute 可以试试我写的 diff tracker~: marketplace.visualstudio.com/items?itemName…
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有人问这个截图是什么软件？其实这是一个开源软件：diffs.com
专门来渲染 diffs 的界面，语法高亮基于 Shiki ，而且可定制性很强，我觉得非常漂亮，如果大家有类似需求，比如渲染一些 diffs 界面就可以用这个库。
Viking@vikingmute
Berkeley Mono 真的好漂亮啊 每次看每次都有心动的感觉 看看价格 75刀 真想买一个了
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@0xcryptowizard 认同，opus4.5属实顶，最近有些遗留技术问题比较艰深，开源库一直不能很好解决，用opus4.5就是干，撸一个库出来，甚至是用我没学过的rust，不仅解决了问题还是工业生产级别的库，在线上都跑了很久了非常好用
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我去 Poke 这个产品太吊了
你可以在 imassage 里面直接跟他交流，不需要安装 APP
而且这个 B 会在获取我的邮件信息之后跟我讨价还价，骗我给他定一个很高的订阅价格
而且你们商量好之后他真的会给你按这个价格生成订阅页面
我最后硬给他从 199 美元压到 20 美元
Poke@interaction
Say hi to Poke.com! 👋🏼🌴
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分享下5月份收集的大语言模型中文数据集清单，是某个项目的副产品，挑选的数据集都是质量相对较高的，而不是简单的搜索+罗列。每个数据集都有点评～～
题外话，很多这种awesome-xxx项目只是简单的罗列全部信息，实际上传达信息密度是较低的，需要主动进行筛选。
github.com/ninehills/blog…
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基于 OpenAI 发布的可替代 Cuda 编写 GPU 代码的 Triton 语言编写的 Unsloth 开源 -- 目前 9K Star ⭐️：
- 消费级硬件上微调模型：可微调 Llama3-8B，提速44.35%，节省42.58%显存，最少仅需7.75GB显存💥
- 支持 LoRA*，支持 HF 的 TRL、Trainer 以及 FB 的 FA2
- 丰富教程
github.com/unslothai/unsl…
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llama3 想要稳定回复中文，引推 prompt 的方向是对的，但是更大概率会给拼音。下面这个升级的 prompt 工作起来要好一点：
Always response in Chinese(汉字), not English
Jerlin@eviljer
让 LlaMa 3 稳定输出中文回复。 上 System Prompt： “Always response in Chinese, not English” 💡 关键在于： “要什么”和“不要什么”都要提及，只强调“用中文回复”，翻车率还是挺高的。 那么，在没有 System Prompt 的工具里使用怎么办？ 提问时把上面那句话打个括号作为备注就好了。
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