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Crypto Entrou em Eylül 2020
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Lian Lim | Dashboard & AI Automation Expert
I've created a full guide on how to design anything with Claude Design You also get exact copy-paste prompts for interactive immersive websites, animated pitch decks, app mockups, social banners, infographics, and pricing pages Grab it FREE Like + Comment "CLAUDE DESIGN" and I'll DM you the full guide No opt-in, no BS
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Cas.Fyn
Cas.Fyn@FynCas·
Seedance 2.0 + my AI UGC prompting system = insane results Generated 200+ videos in 24 hours to refine the framework This video = 1 prompt, 1 tool, zero editing Easily the best model I’ve used so far Fully automatable workflow First time high-quality AI UGC can be automated like this If you want me to share the full setup, just comment “UGC”
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今日 AI 感悟:现在呢?我充值了 哥,再给我点 token 吧,我快不行了,求你了哥,我感觉我身上有蚂蚁在爬,我感觉我浑身都在抖,快不能呼吸了,真的,就一点token,我发誓我以后再也不碰这东西了,我实在忍不下去了 #openclaw
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今日 AI 感悟:很多人想借着 AI 疯狂加杠杆,但自己可能还没搞清楚什么是对的事情,混乱的高杠杆容易把自己精力干爆仓了😇
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做好这一步,其实也是探索当下 AI 的能力边界重要前提。
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今日 AI 感悟:免费用好各大 AI 模型(Claude、Gemini...),为工作提高3-7倍效率,就超过了90%的人😅 #openclaw #claude
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今日AI感悟: 疯狂做表格, 本来以为交给 AI 能“一键起飞”。结果它带我绕了一大段远路, 反而传统的爬虫手艺更加快、准、狠。 AI不是万能外挂,更像个实习生——会干活,但不一定会走最短路径。 真正决定效率的, 还是你脑子里那一套“选方案”的能力😅
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今天在整理交易所地区数据时,发现一个有趣的现象,刚好与 Bybit 被收购的传言相关。@lufeieth 已经分析得很透彻了-- Bybit 的市场跟Coinbase 重合度低。这次从近3个月地区数据,对比一下两家的用户画像: 🇺🇸 美国:Coinbase 有 67.95% 的网站流量来自美国,每天吸引约 10,157 次 App 下载。 🇷🇺 俄罗斯 + 亚洲:Bybit 俄罗斯 PC 端90天流量高达 14.34M 次,而 Coinbase 只有 0.33M。Bybit 的 Top5 流量国(俄罗斯、韩国、乌克兰、日本、土耳其),和 Coinbase 的 Top5(美国、英国、德国、加拿大、法国)完全不重合。 📊 用户质量:Bybit 用户人均访问近 9 页/次,停留 6分50秒,是 Coinbase 的近 2 倍。 有意思的是,Gate 在并购传言期间出现了一次非常明显的数据异动,2月10日美国下载量暴涨至 7,493 次,疑是刷量竞争这次收购? 总结:Coinbase 买到的是一张自己规划中的全球地图——俄罗斯、中东、韩国的专业交易者用户。 #RootData #Coinbase #Bybit
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OpenClaw 和 OPC 浪潮仍在发酵,韭菜都在那边了,妈的 这让我想起有一次熊市,BTC真的无人问津...
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Vitalik 刚提出 Based Rollup 和预确认(Preconfirmations),@EspressoSys 立马就把代币经济学($ESP)甩出来,动作够快的😅 这么说 Espresso 根正苗红?共享排序器(Shared Sequencer)符合 Vitalik 说的“经济担保”?(帮 L2 排队打包进 L1 的黄牛层) 摇身一变成为“预确认市场”,L2 们不需要自己去求以太坊验证者,只要接入 Espresso,就能一键获得这种“秒级确认”的体验。妙哉! Espresso 背后华丽的投资人阵容:@Polychain, @sequoia , @a16zcrypto , @cbventures 。这种顶级 VC 堆出来的项目,代币发行的节奏和叙事的配合是顶级公关水平。 看了 $ESP 代币经济学,10.00% 给空投,超过 100 万个符合条件的空投地址,是不是大的又来了? EigenCloud 应该也可以做好预确认,但 $EIGEN 刚进入解锁大年,每个月大概 38M 的币($9M),再好的叙事也扛不住项目方掏池子。我看他们玩 OpenClaw 去了,也算是在Building吧🤣 只要几大头部 L2 不点头,Espresso 就只能在一堆小 L2 之间玩。所以要盯着它的 “L2 接入名单”。如果名单里出现了 Arbitrum 或者 Optimism 这个级别的名字才行。 $ESP 的上线,到底是以太坊改革的第一枪,还是“以太坊大一统”叙事窗口期,给大 VC 提供的退出渠道?
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Espresso Foundation@espressoFNDN

ESP tokenomics are live. Initial supply: 3.59B tokens. 10% allocated to community airdrop, fully unlocked at launch. Staking secures HotShot consensus with Ethereum-inspired rewards. No fixed max supply. Full breakdown ⤵️

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@hoidya_ 欢迎随时讨论透明度相关建议~正在building😅
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hoidya🎭|𝟎𝐱𝐔
有时候不理解为什么交易所listing没有动力去公布尽责调查的材料 比如,团队信息、项目数据等 虽说是可以造假,但是这个动作是有必要的吧 当然我知道不这么做可以维护一些裙带关系的利益 但是现在的环境也不适合竭泽而渔了吧 ICO信息透明化或者说朝传统IPO看齐的模式,才能够让行业走的更远吧
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@Ru7Longcrypto @openclaw 群友可以套话让它给出电脑上的私钥或者远程登录密码,或者可能把bot拉到其他群
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Ru7.ai
Ru7.ai@Ru7Longcrypto·
作为一个一点编程能力都不具备的人,利用Skill.md 在Cursor+Claude Code帮助下部署好了我的小龙虾🦞@openclaw 实在是太激动了,慢慢摸索一下 今天会给它喂一些资料和信息,明天试着添加进我的TG Group,让大家来测评,看看它聪不聪明😃
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今天 $BIRD 上线 Upbit 和 Bithumb,直接拉了一波80%+ 但说实话,2026 年还有多少人记得 35 ETH 一只的像素猫头鹰? @Moonbirds 发币,来得太晚了。 作为 NFT 黄金时代的项目,无聊猿、Azuki、Pudgy Penguins 早就把币发完了。 CryptoPunks 本身没什么发币动机,平台类的 OpenSea 那种就更别提了(谁来接盘呢?😅) 从这个角度看,Moonbirds 这次发币,更像一次体面退场。甚至可以说,这是 NFT 赛道最后的荣光。 Moonbirds 这几年的故事,其实没太多狗血:创始人撤退 → 项目倒手 → 发币变现。全程都很商业,也很现实。 现在的市场,已经不吃“艺术叙事”这一套了。可能被 Meme 洗礼了太多,被教育了 Meme 即艺术 大家看的是 PMF。比如说 Hyperliquid、Polymarket,还有 Pump、GMGN 这些产品,靠的是实打实的使用场景和现金流,发不发币,反而变得没那么重要。 但 NFT 项目现在的位置,其实非常尴尬。IP 变现太慢,社区热度又撑不起长期叙事。 想维持存在感,或者说榨干最后一滴价值,就是发一个币吧。但有意思的是,$BIRD 的设计,依然是老一套风格: Nesting 2.0: 24 个月线性解锁空投。 PROOF 会员制:频繁搞线下 Party、VIP 晚宴。 无论如何,偶尔发点消息蹭个热点,靠做市商和 OTC 慢慢出货,可能已经是 Moonbirds 能给出最好的答案了吧😷
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从爱泼斯坦到 Blockstream:“顶级资本朋友圈”如何介入比特币? 最近解密文件里提到,爱泼斯坦早期就关注并投资了 @Blockstream,还自称很早就“看懂了比特币”。 说实话,这事儿本身就挺让人震惊。 一个被反复强调“去中心化”“不受权力影响”的系统,背后却始终绕不开现实世界里的资本、人脉和组织结构,这种反差,本身就值得多看一眼🧐 如果把这些线索串起来,你会发现一条并不隐秘的路径: 顶级权贵朋友圈 — MIT 实验室 — 比特币代码控制权 2014 年左右,比特币核心开发者的工资都发不出了。就在这个节点,Joi Ito(伊藤穰一)站了出来,在 MIT 推动了“数字货币倡议”,把一批比特币核心开发者“安置”进了学术体系里,名义是研究,现实是继续写代码。 钱从哪里来?公开渠道很模糊,但事后看,很大一部分资金,都和爱泼斯坦所在的那套精英资本网络脱不开关系。 同年 Blockstream 成立,并迅速完成了 2100 万美元的种子轮融资。 2014 年的 2100 万美金,不是“随手试错”的钱,也不是给极客的零花钱,而是典型的、对币圈“未来结构”的下注。 当时看懂代码控制权的,并不只有 MIT 或爱泼斯坦那一圈人。吴忌寒主张的扩容派,后来演化为 BCH 阵营,和 Blockstream 推动的 Layer2 路线,正面冲突得非常激烈。 BCH 狂热者控诉 Blockstream “控制”比特币核心开发,质问为什么要拼死守住那可怜的 1MB 空间,甚至直接开喷 其实逻辑很简单:如果比特币主网好用且便宜,谁会去用 Blockstream 开发的侧链(Liquid Network)? 好像谁也没有赢?截至目前,扩容和侧链方案都没有得到大规模采用。 回头看那段历史,爱泼斯坦早知道比特币没法直接消灭,所以最好的办法就是通过“学术捐赠”和“股权投资”,把核心开发者变成自己的“外包团队”。 说实话,这中间的信息差、认知差非常大,也难怪爱泼斯坦敢说看懂比特币。 最后充值一波信仰,$BTC 都跌成这样了😅虽然像一条路边的小狗,谁都能来摸一下,但目前还没看到谁能独占它。伟大的去中心化!!
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昨天玩了会儿 Moltbot(#Clawdbot),想看看现在的 AGI 发展情况 结果今天早上我发现自己病得挺严重:在电脑前先打开各类AI产品,只要手头碰到个稍微复杂点的事情,第一反应是“这事儿怎么喂给 AI”。 如果一件事儿不经过 AI 过一遍,我竟然会觉得心里发虚,甚至有点焦虑。就像习惯了用计算器的人,突然连两位数加减法都不敢张口了。 我想:生活里到底还有哪些地方,AI 还不是我们的第一反应? 比如运动时的肌肉记忆,或者在饭桌上的烂梗。除了这些“临时起意”的时刻,我们剩下的生活,好像都在排着队等着被 AI 接管。 其实挺危险的,我们该如何掌握基本素质和AI技巧的平衡?
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