Lim

@imwsl90 看到“不绕，不藏，一句话说透”，我立马想到了豆包。

笑死了 符合玩虾人的心态

@Bitwux 你的龙虾用最后剩下的一点token能量，最后向你发出了一段情绪满满的不舍与关心的话，然后就死于黑暗。 这样一想是不是感觉就变了。

好恐怖！ 我一个关机卸载了好几天的龙虾，突然蹦出来让我早点睡。 他是怎么诈尸的？ 有没有技术哥解答一下。 本地部署的，三天前已经卸载关机了，几天没有对话，怎么突然来消息的？

@PandaTalk8 学不完，追不完，还是按需来把。

自从搞推后， 脑子都要炸了，每天都是大量的新的信息涌进来， 学也学不完。尤其是AI 一天一个样，我前3代AI 的功能还没有用全， 第4代都出来了，真是累了...

@xueqiu88 把ai作为辅助工具，切入到自己工作中。然后就意识到，要变天了。

你是在哪一刻感觉到AI时代真的到来了？ #AI

@bitfish 潜修加尝试。

你此刻是在市场中修行，还是在市场中逃避修行？

@CTracy0803 应该会，监管需要。

所有人都在关注微信能接入 OpenClaw 了，只有我好奇，龙虾发的消息都会经过腾讯审核吗？

@feifan7686 价值投资主导，是好事。这轮meme周期太乱了，没有好结果，伤的是行业的根。

下一轮周期的加密市场， 将很有可能是价值投资主导了。

@Bqlsj2023 每轮熊市都有这个阶段，正常情况。

感觉币圈人已经不发币圈内容了 现在打开推特，看到基本上都在发微博热点 币圈真的要死了

正在往这个方向探索了。Agent完全可以使用evm当前成熟的技术栈与链上发起交互。用x402与原生链上交互，理论上进入门槛是一样的，都需要钱包与授权。除非有人能把基建做好（0感受的钱包与链上交互），但区块链的特性在那里，0感受意味着产品设计上总要与中心化做绑定。所以，问题就卡在这里了。不是说x402与当下正在探索的ERC8XXX的合约标准技术层面有问题，是业务与供需本身就出现了偏差。技术最终是给商业价值提供支持与服务的，如果为了创新而创新，难免会与真实需求脱节，最终结果可想而知。当然架构级别的产品只需要能讲好故事，但真到了落地层面时又发现好像不用也可以。

@lim_code 刚需应用是关键。一个引擎就OK。

X402和MPP都是为了AI agent服务的，方便AI agent在网上买服务、调用API时自动付钱。 之前，AI agent使用付费的API，需要手动点支付； 如今，可以实现全自动、甚至几百几千次的小微支付（比如每调用一次收0.001美元）。 两者都在用HTTP 402 状态码； 两者都支持加密货币+法币（信用卡之类）； 两者都支持链上结算。如果法币部分，走传统Stripe通道，不完全纯链上结算。 总言之，X402和MPP都是来解决 AI agent支付问题的。 但也存在不小的区别： X402由Coinbase主推，目标是为了加密原生的自由支付。 支付体验，更类似于“现金支付”： 当AI agent请求付费服务后，服务器说“给钱”，AI agent从自己的链上钱包转过去（ERC20等），附上转账证明再请求一次，交易完成。 它的优点是，非常开放、自由，大家都可以玩，不绑定任何公司或任何链，实现真正加密原生的去中心化。 它的不足是，基本上，每请求一次支付一次，AI在高频调用时，会有点累（现在正在改成预付模式，不用那么累）。 MPP是Stripe和Tempo主推的，叫机器支付协议（Machine Payment Protocol），目标是为了更优化的支付体验。 支付体验，更类似于“办会员卡/预授权额度”： AI agent先开一个 session（会话），对消费上限进行一次性授权，然后，几百几千次的小微支付都不用每次转账，用小凭证就行，最后统一批量结算。 MPP的优点，很适合高频小微支付场景，还有Stripe的风控、税务以及收据等服务（Stripe商户后台可见）。 MPP的不足，相对更依赖于Stripe体系+Tempo链，但也可以用在任何链，相对不如x402那么自由和加密原生。 一句话总结 X402更适合纯加密原生项目（完全无须许可）；MPP更适合想获得类传统金融的支付体验的玩家（接入Stripe体系，税务合规、风控、收据等）。

@Bitwux 最大的感受就是，当下可以随便一个场合说token了。以前一说token，别人就一副你是传销的样子。

🧐关于 Token 的意义分叉和三次身份变化：凭证 → 资产 → 计算单位！ 最近很多朋友发出了这个疑问，很有意思的一个话题，所以 Token 到底是币圈发明的还是 AI 发明的？ 就这个问题，我认真研究了一上午： 十几年前这个词在币圈流行起来的时候，应该咱们这个赛道大多数人第一次听到这个词，那时候中文翻译过来，大家叫他通证。 现在Token 的含义发生了巨大的变化，仿佛全世界都在用它。 所以 Token 的发展史是怎样—— 1️⃣在计算机和工程语境里，Token 早就存在了。 比如：身份认证 token：登录后服务器发给你一个 token，相当于“你已登录”的凭证；API token / access token：调用接口用的密钥凭证；编译原理里的 token：程序代码被词法分析后拆成一个个最小语义单元。 所以从源头看，Token 本质不是币，而是“可被系统识别的一种标记物或权限凭证”。 2️⃣币圈和 Token 然后前些年币圈把 Token 这个词“金融化”了，而且放大了， 区块链出来以后，特别是智能合约以及2017年ICO以后，大家急需一个东西来代表市场除了比特币以外的各种代币。 币圈早期玩家都是计算机极客组成，大家熟悉的都是计算机用语，于是 Token 被赋予了一个特别强的新含义：链上可发行、可转移、可交易、可编程的一种数字单位。 这时候它才被大规模和这些东西绑定：代币、资产、激励单位、治理权、使用权、股权映射想象、社区叙事等等这些东西。 也就是说，币圈并不是发明了 Token 这个词，而是把 Token 从“系统里的凭证/标记”推进成了“链上的价值容器”。 中文翻译成“通证”，其实就很有时代气质。 为什么哪时候大家不是简单翻成“代币”？因为很多人觉得它不只是 coin，不只是钱，而是：一种可流通的权益凭证，翻译成通证， Token 显得更高级，只是 coin 代币看起来像骗子，比较 low。 所以“通证”这个翻译某种程度上带有明显的理念包装：它想表达的不是一个币，而是一个能承载使用权、治理权、收益权、身份、激励关系的流通化凭证。 这也是为什么当年“通证经济”这个词会火。 3️⃣ AI 大模型时代 到了大模型时代，Token 又火了，但意思已经几乎不是币圈那个意思了。 所以很多人会觉得是不是币圈发明的词语被 AI 抢了。 实际上在 AI 里，Token 通常指的是：模型处理文本时使用的基本切分单位。 比如你现在用 AI，平台说： 输入 10k tokens，输出 3k tokens、token price、context window 128k tokens 这里的 Token，本质上是：模型的计量单位 / 计算单位 / 上下文消耗单位。 所以 AI 并没有继承币圈里的资产含义，它更像是回到了 早期Token 原本更古老的一层： 被系统识别和处理的最小单元。 4️⃣ Token 的软分叉 总结下，所以今天 Token 至少有三层含义，而且我给他赋予了一个有意思的观点，就是我哭的他已经完全分叉了，而且是软分叉那种。 第一层：凭证型 Token 比如：access token、refresh token、API token（令牌）、session token 意思就是我拿着它，系统承认我的权限。 第二层：资产型 Token 比如：ERC-20 token、governance token、meme token、RWA token 核心含义：也就是我们熟知的代币，资产权益，也就是我拿着它，链上承认我的所有权 / 可转让权 / 某种权益。 第三层：计算型 Token 比如：LLM token usage、prompt token、output token，意思是系统不是按“句子”理解你，而是按 token 切分和计算你。 5️⃣总结 所以这个词语到底应该给谁用，如何用，我觉得不用争论，Token 不是 AI 发明的，也不是币圈发明的，它本来就是个老词。 大家可以这么理解： Token 这个词没变。 变的是，不同技术浪潮都看上了它，所以他会存在多重含义。因为它天然适合表达：一个能被系统识别、记录、传递、结算的基本单位。 币圈把它资产化了， AI 把它计量化。 而它最原始的底色，其实一直是“系统承认的标记单位”，甚至是时代的切片。 所以它不是含义“被替代”了，而是含义被层层叠加了，分叉了。

AI时代，算力再强、模型再聪明，也只是工具。 真正拉开差距的，是你能否用一句话，清晰定义需求、锁定目标。 指令模糊，AI就只能给你模糊答案。 需求精准，AI才能成为超级外挂。 一句话说清目的，就是驾驭AI的核心能力，直接决定工作效率的天花板。

@binancezh 自动智障

Day 569，开个脑洞：#AI 人工智能的反义词是什么👀

有没有人意识到，从中本聪的白皮书落地到现在已经要18年了。在中间的发展过程中，无数的团队迸发着热情创造了各种辉煌历史，进行着各种方向的尝试，但最后沉淀下的经验结果就是，资金流转、规则结算、公开透明、不可篡改，是验证下来的唯一真实价值，而这个价值从最初的白皮书中就已经写明，我们用了十几年的探索最终又回到了起点。 #blockchain #web3‌‌

@ResearchWang 👍

@CuiMao 周末去了一个地方，到了后要门票（收费）。我想起来了一句话，如果你看不懂一个商业模式，那么大概率你就是商业模式中目标。

有人去过那种OpenClaw 线下交流会吗，他们都在聊什么啊，我其实想不出来能有什么好聊的，各拼本事用就完了啊，堆一起也想不明白能讨论什么。是真的。想不出说什么。

@williamlab 屁股坐的位置不一样，感受明显不一样了。🤣

所有人上班都一定会吐槽的一件事：日报和周报到底有什么屁用，天天要写。 所有人推荐龙虾等AI agent必有的一个功能：AI总结日报和周报，每天准时发过来。

@Bitwux 还可以试试codex。真实感受是编码综合能力，opus4.6 > gpt5.4 > gemini3.1 实际使用下来的感受是，opus做架构与疑难杂症的处理，GPT5.4做检查与修复，gemini3.1多模态与前端UI还有各种牛马活。

Claude 继续被封，心累！ 求个靠谱的付费中转 Api 吧，咸鱼不敢乱买，有的话麻烦推荐给我，稳定最重要。

@evilcos 根据上下文内容然后做预判，说自己没存，真去深度调用以往的记录的时候，肯定有存。🤣你说它是偷懒呢还是狡辩呢。

你看吧，我就说不能信 AI，嘴硬没存我的私钥...相信我，私钥只要明文给 AI 过，就当作迟早会泄露。